编程序员年薪百万

1. 年薪百万的阿里P8，为何沦为“水货”

最近听到一个故事，让我感触颇深。

说的是一个创业公司砸百万年薪，请来阿里P8做CTO，结果却不尽如人意。

公司认为阿里P8名不副实，公司用GO语言，P8只会JAVA；公司要做APP，P8只会写Web；公司要造自己的轮子，P8只会用开源工具，更重要的是，这位P8前端、算法一窍不通。

引得团队抱怨连连，“阿里P8怎么这么水！”

而在阿里能升到P8，自然不可能是“水货”，所以在这位P8看来，是公司流程不规范，让自己一身才能无处施展，堂堂技术大牛，沦为打杂帮工。

但仔细一看，双方说得都没毛病，问题究竟出在哪里？

其实就是创业公司需要软件开发全才，却招来了大厂出身的技术专才，到头来就是牛头不对马嘴，闹得双方都不愉快。

软件工程作为一个发展超过50年的成熟行业，在一线互联网公司，软件开发已经是一个成体系的流水线式作业。

阿里巴巴作为国内最有代表性的互联网企业之一，其软件开发已成规模，开发模式就是一条完备的流水线式作业。

如此，软件开发就要求流程化、规范化，需求、设计、开发、测试、修BUG、发布、维护，每个环节都有专人负责，大家宴灶各司其职，互不干涉。

看起来像生产车间的开发模式，是经过阿里多年沉淀得出的行之有效的结果。

在大公司，开发需要多人甚至多个团队协作，如果分工不清，必定乱成一锅粥。

所以规模越大的互联网公司，程序员干的事情反而越机械，在软件开发的流水线上做着增删查改的螺丝钉。

这样做的好处也是显而易见的，一方面，肯定是提高工作效率，另一方面，如果有人离职，不会对其他开发环节造成影响，并且这种专人专岗也更容易找到顶替者。

而小公司难以支撑这么大的团队，只能找最少的人，干最多的活。

这种人才就是全栈工程师，典型特征就是会很多技术，前端后端都精通，既能写代码，又能做测试搞运维，无论是写网站还写APP都不在话下。

乍一看，一个人搞定软件开发全流程，这也是初创公司喜欢找全栈工程师的主要原因晌余扮。

但对于个人来说，时间精力都是有限的，很难做到技术广度和深度兼顾，所以很多全栈工程师看起来牛逼轰轰，但实际上外强中干，这也是很多大公司没有全栈工程师的原因。

所以小公司即使有了全栈工程师，也不能就此高枕无忧。

虽然全栈工程师一个人可以完成一个团队的工作，看起来控制了成本，实际上却在无形中增加了隐性成本。

一方面，如果项目临时出BUG，没有专业人才来解决，而全栈工程师或因分身乏术，或因技艺不精，毁乱使得问题得不到及时解决，极有可能分分钟就损失几十上百万。

另一方面，如果一个项目进行到一半，全栈工程师走了，想要找到另一个能完全匹配该项目的全栈，可谓是难上加难。要知道，创业公司因为技术团队关键人物离职直接导致项目失败的案例，屡见不鲜。

小公司想要省点钱真的就这么难吗？

说来说去，这问题都是出在人身上。软件工程这个行业看着风光，实际上还在使用最原始的手工作坊模式，每一行代码都要手工敲写、测试。

这也是互联网大厂开发项目应用流水线模式作业的根本原因，可就是苦了小公司，大规模团队养不起，全栈工程师又极有可能不靠谱。

话说回来，制造业手工作坊现在都是机器作业，那软件工程是否能实现自动化呢？

程序员只需要设计软件，代码的编写、测试，以及后期软件运维，直接让工具完成。

这样一来，公司不需要投入大量人力，就可以完成软件开发，简直是直接治愈小公司的痛处啊。

可这样的工具真的存在吗？

存在！

近些年声势浩大的低代码平台，不就是解放程序员敲代码的双手吗？

就如阿里出品的钉钉宜搭和腾讯出品的微搭，都是不需要敲写代码就能完成程序的搭建。

但它们都存在一个问题，那就是产生的服务或应用则都必须与平台绑定，导致诸多的特性都需依赖于特定的低代码平台才可以实现，这样一来，很大程度上无法保证系统的品质及安全。

那么有没有能实现一次开发、到处部署，后续不与平台本身强绑定的全自动工具呢？

有！它就是飞算SoFlu全自动软件工程平台，其理念就是把软件工程从“人治”变成“法治”，让软件工程摆脱对人的依赖。

只要通过拖拉拽组件的方式输入流程图，平台就能自动完成开发、测试、运维。把中小企业控制成本的痛点拿捏得死死的。

在硬件方面，飞算SoFlu提供的是SaaS服务，在浏览器就能进行软件开发，无需搭建环境，对硬件基本没有要求。

在人员方面，无需敲写代码的可视化开发，大幅降低软件开发的技术门槛，即使是没有任何开发经验的小白，经过短时间培训也能轻松上手。

由于大部分工作由平台自动完成，所以应用飞算SoFlu，一个人就能完成传统开发模式下10人的工作量，极大减少企业人力成本支出。

且标准化的组件会将开发经验都会积累在平台内部，即使项目主要参与者离开，也不会影响其正常进度。

简直就是有技术需求的中小企业的福音！

据了解，飞算SoFlu现在有30天的免费试用期，用一下就知道香不香了。

赶快去官网申请使用吧！

2. 什么样的程序员可以拿到年薪百万

你好，如阿里网络腾讯等互联网大厂的工程师，工程师级别达到一定水平后可以达到百万元年薪。

以阿里为例：

1、阿里工程师岗位职级

阿里巴巴集团采用双序列职业发展体系：

一套体系是专家路线【P序列=技术岗】，程序员、工程师，某一个专业领域的人才，一共分为14级，从P1到P14，目前校招最低从P4开始。

一套体系是M路线，即管理者路线【M序列=管理岗】，从M1到M10。

考核因素是上一年的绩效分数+直属领导的打分+晋升委员会打分，这里的委员会一般由直属领导+合作方的高管+懂业务的HRG组成。HRG：HR多面手，base在业务下面，在阿里话语权比别的互联网HR高。

晋升标准：绩效满足3.75、主管提名、技术答辩通过。

P8架构师作为阿里“IT架构灵魂人物”的角色，他们不仅做着架构师的本职工作，还同时做程序开发，写核心代码的工作。另外，架构师依旧是技术高手，编程能力依然是一流的。

但根据当前的市场需求，互联网大厂们对于普通Java开发人才需求逐年锐减，而对互联网架构师人才的需求招聘量已经上升到50%，因此薪资更是不可同日而语。

对于想学习互联网架构师的同学来说，北大青鸟、课工场等优秀品牌都是不错的选择。课程根据招聘需求制定，包含全部分布式微服务技术，对标阿里P8级别架构师。

希望我的回答对你有所帮助！

3. 深圳教师自曝年薪超33万，为何华为百万年薪程序员都羡慕

1. 各行各业的“打工人”都面临着压力，竞争和挑战。在其他行业羡慕的目光中，教师的待遇近年来有所改善，不仅因为工资，还有工作环境和幸福感。
2. 深圳某中学教师工资单的曝光引起了广泛关注。该教师的基本工资、津贴和绩效补助加起来，每月超过2.6万元，年薪超过33万元，不包括年终奖和公积金等福利。这一工资水平令其他行业的“打工人”羡慕不已，甚至有人决定加入教师行列。
3. 华为的顶级程序员年薪接近百万，但在生活质量上不如深圳的教师。尽管华为程序员财务自由，但工作压力大，生活不如意。相比之下，教师的社会地位较高，没有996的压力，还能享受寒暑假，引发羡慕。
4. 教师岗位的吸引力不断提升，尤其是像深圳这样待遇优厚的地方。但要成为在编教师并不容易，编制受控，竞争激烈。每个行业都有优缺点，赚钱的行业需要付出更多的时间和精力，而轻松的行业自然收入较低。
5. 华为顶级打工人羡慕深圳教师工资的现象引发讨论。教师和程序员的工作压力和生活幸福感各不相同，哪个行业更幸福，见仁见智。重要的是找到适合自己的生活方式，努力提升自己的专业能力，而不是盲目羡慕他人。

4. 年薪100万程序员和四线城市公务员选哪个

你好，程序员和公务员作为高薪的代表，待遇是很不错的。但无论是大厂程序员还是在编公务员，都是存在等级划分的，对应的薪资水平也不同。

以腾讯程序员和深圳公务员为例，具体如下。

1、腾讯技术岗职级划分及薪资

腾讯去年宣布调整职级，取消了原有的 6 级 18 等（1.1-6.3 级）的职级体系设计，将专业职级体系优化为14 级(4-17 级)。与之相对应的是，统一置换为“专业职级+职位称谓”。

之所以大厂不惜重金招聘，正是由大数据工程师的缺乏导致的。据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。所以说，能力决定了你的薪资，无论是在互联网大厂还是任职公务员，只要有努力和学习的动力，高薪都是可以达成的。有成熟的课程体系和实战平台，取得阿里颁发的阿里云大数据认证（ACA/ACP）成为阿里这样的大厂一员并不是难事，你所缺乏的或许只是进入大厂拿高薪的勇气和不断学习进取的毅力。

希望我的回答对你有所帮助！

5. 程序员如何在30岁达到百万年薪

程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、高级程序员、系统分析员，系统架构师，测试工程师五大类。

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世界给了程序员一个大饼，总认为程序员实在是太赚钱了，因此程序员都会想的多，做得少，不务实，觉得自己的薪水配不上自己的努力，从而浮躁。想要得到更多，自然就要做得更多，静下心来，脚踏实地，自然能够获得别人的赏识，也就能够往上面更进一步。

想要在30岁年薪百万，其实是个很大的目标，毕竟有太多人一辈子可能也赚不了百万，但是梦想总是要有的，说不定就实现了呢。

6. 24 年 “年薪百万” 的 Java 程序员，都要学什么

要成为一名24年经验且年薪百万的Java程序员，需要学习和掌握以下关键技术：

1. 微服务架构：

   • 掌握Spring Boot和Spring Cloud，用于构建松耦合、可扩展的系统。

2. 云原生应用：

   • 利用云平台部署，如大厂云服务，实现弹性伸缩和自动化管理。

3. 容器化与编排：

   • 掌握Docker镜像制作和Kubernetes基础，提升部署效率和应用可靠性。

4. 响应式编程：

   • 理解Spring Webflux，适应实时应用需求，如Spring 5的响应式特性。

5. 无服务器计算：

   • 利用云服务进行部署，关注简化运维流程。

6. 事件驱动架构：

   • 理解事件通信和协作，如使用RabbitMQ或Kafka。

7. 安全校验：

   • 掌握JWT和Spring Security，确保应用安全。

8. DevOps & CI/CD：

   • 了解GitHub Actions或GitLab CI/CD，加快软件交付效率。

9. API与集成：

   • 设计RESTful API，使用Swagger，了解GraphQL。

10. 数据管理：

    • 精通MySQL和Redis，理解NoSQL数据库选择，如MongoDB。

11. 分布式系统：

    • 掌握Dubbo和Zookeeper，实现分布式开发和管理。

12. 并发与优化：

    • 学习JUC，理解并发编程和性能调优技巧。

13. Java生态与更新：

    • 持续关注Java新版本，确保采用最佳实践。

14. 架构模式：

    • 学习MVC，理解经典设计模式，如策略模式。

15. 测试驱动开发：

    • 掌握JUnit和Mockito，理解TDD理念。

16. 图数据库与大数据：

    • 了解图数据库作为扩展知识，理解Elasticsearch等大数据处理技术。

17. 人工智能与机器学习：

    • 了解AI接口调用，探索如何将AI技术融入Java应用中，提升应用智能性和安全性。

18. 区块链技术：

    • 接触区块链，理解去中心化应用开发的基本原理和实现方法。

综上所述，年薪百万的Java程序员需要不断学习和实践，紧跟技术发展趋势，持续关注和提升自己的技术能力。