python项目

A. python可以开发什么项目呀

Python有哪些用途？下面，为你一一解惑！

1、Web应用开发

服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。

2、系统网络运维

在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。

3、科学与数字计算

Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、人工智能与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

5、数据分析处理

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑。这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

6、图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武汉Python行业动态。

B. python适合开发哪些项目

学习Python后可以做的事情有很多，比如说人工智能、游戏开发、自动化运维、自动化测试、爬虫、web开发、桌面开发、数据分析等领域都会应用到Python，而且Python除了极少的领域之外，几乎是无所不能。

C. 初学Python可以做哪些小项目

初学Python的第一阶段你需要掌握Python基础编程语法、建立起编程思维和面向对象思想，掌握理论知识的同时，你就得结合着做一些小的实战项目。

一般在初期适合做的小项目给你举几个例子：

1、猜拳游戏
2、文件相关操作及
3、文件批量改名
4、学生管理系统(文件版)
5、飞机大战

D. Python能做什么，能够开发什么项目

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是一种解释型脚本语言，可以应用于Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发这些领域。

Python的应用

1、系统编程

提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

2、图形处理

有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

3、数学处理

NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4、文本处理

python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

5、数据库编程

程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

6、网络编程

提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

7、Web编程

应用的开发语言，支持最新的XML技术。

8、多媒体应用

Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

9、pymo引擎

PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

10、黑客编程

python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

E. python能做什么项目

大家在学完python基础之后，突然迷茫起来了，这时就需要一些项目练练手，增加自己的经验，同时找到自己的不足。Python3 实现火车票查询工具（推荐学习：Python视频教程）
使用 Python3 抓取 12306 网站信息，完成一个火车票查询工具。该项目练习 Python3 基础及网络编程，以及 docopt，requests，prettytable 等库的使用。
高德API+Python解决租房问题
使用Python脚本爬取某租房网站的房源信息，利用高德的 js API 在地图上标出房源地点，找到距离工作地点1小时车程的房源！在项目实现的过程中将熟悉requests、BeautifulSoup、csv等库的简单使用。
NBA常规赛结果预测：利用Python进行比赛数据分析
利用NBA在2015~2019年的比赛统计数据进行回归模型建立，最终在今年2016~2017的常规赛中预测每场比赛的输赢情况。
Python代码实现2048
学习 Python 基本知识，状态机的概念，以及编写 python 游戏的步骤。为 Python 的进阶课程，需要用户具有 Python 的语法基础。
Python实现从excel读取数据并绘制成精美图像
这个世界从古至今一直是一个看颜值的世界。对于我们作报告，写文章时使用的图片，也是一样的。一图胜千言，一张制作精美的图片，不仅能展示大量的信息，更能体现绘图者的水平，审美，与态度。使用python从excel读取数据，并使用matplotpb绘制成二维图像。这一过程中，将通过一系列操作来美化图像
这些项目可以说是有难的也有容易的，但是只要能独立完成一定会有很大的收获。
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python能做什么项目的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

F. 一个Python项目

最简单的思路是把这个预测看做一个回归问题
根据数据x 找到一个模型去 拟合目标y。
f(x) = y f就是一个回归模型
x是什么，就是数据特征，这里就是每分钟的 开盘价、收盘价、最高价、最低价、日期。
y是价格。
可以用任何一种回归算法来估计f

当你做出一个初步模型，再去考虑更高级的模型，比如神经网络

G. 如何管理python项目

Virtual Environments
首先Python似乎没有类似Maven/Ant这样的项目管理工具。那么当一台机器上有多个python项目，且这些python项目各自有不同的依赖，不想互相干扰时怎么办呢？
官方做法是使用Virtual Environments将每个项目互相隔离开。一般情况下，我们使用python解释器运行python脚本或mole：
>python myScript.py
运行的目录就是安装的python解释器，即python.exe所在的目录。而Virtual Environments就是给每个项目都生成一个项目独有的目录，这个目录里包含python解释器，python标准类库和其他各式各样的必要文件。这样每个项目就可以使用不同的解释器和类库，且互不干扰。
创建过程也很简单。首先找到pyvenv.py所在的目录，这个文件通常在安装目录的自目录\Tools\scripts下。这是一个生成Virtual Environments的工具。然后运行：
>pyvenv tutorial-env
运行后就会生成一个名为“tutorial-env”的目录。找到这个目录，可以发现正如官网所说，这个目录包含运行python项目所必须的一切文件。使用在各自Virtual Environments目录里包含的解释器来运行特定的python项目就可以了。同时，对于那些每个项目使用的特定的依赖(packages或mole),则加入到各自Virtual Environments目录的类库子目录中就可以了。这里需要注意的是。创建完Virtual Environments后，还需要激活。做法很简单，在上例tutorial-env目录下执行下的命令即可：
>tutorial-env/Scripts/activate
PIP
PIP是官方提供的安装python第三方类库(packages/mole)的工具。它可以去PPI(python packages index)查找或下载第三方类库。网址是：https://pypi.python.org/pypi
找到上例Virtual Environments目录下的pip.exe并运行：
>pip install lib_name
即可安装，其他功能请自行查看手册。如果是在python的安装目录下运行pip，则类库可以被非Virtual Environments的所有项目使用。PIP安装的其实是package。
Requirements.txt
在Virtual Environments目录下运行:
>pip freeze > requirements.txt
可以生产一个当前项目所有依赖类库及其版本的list文件，文件名就是requirements.txt(当然也可以用别的名字)。文件内容大致如下：
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0
使用requirements.txt的好处就是：
The requirements.txt can then be committed to version control and shipped as part of an application. Users can then install all the necessary packages with “install -r“：
>pip install -r requirements.txt
这样就可以方便的管理项目依赖了。如果不使用requirements.txt，直接使用version control存储Virtual Environments目录，其他程序员直接下载该目录就可以开始项目开发的做法也可以。

H. 推荐几个适合新手练手的Python项目

《Python实战：四周实现爬虫系统》网络网盘免费下载

链接:

Python实战：四周实现爬虫系统

I. 有哪些大型公司在使用 Python有哪些知名项目是主要由 Python ...

列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发，有一些在部分业务或功能上使用到了python，还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。

Reddit - 社交分享网站，最早用Lisp开发，在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局，从1994年起把python作为主要开发语言
Instrial Light & Magic - 工业光魔，乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件，以其高速的运算和强大的渲染插件着称
Autodesk Maya - 3D建模软件，支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司，被谷歌收购