opencv2计算机视觉编程手册

Ⅰ 我想学OpenCV，需要一些什么样的基础

作为计算机视觉的开源库，OpenCV强大而实用，下面分享一下我学OpenCV的经验。

刚开始是由于大学生创新项目的原因，在大二的时候就开始接触，当时我已经有了C++和Java的基础了。不过先声明一下，两种语言我都学得不怎么样，囧～既然你想学C++版的OpenCV的API，那就要掌握C++的基础知识，特别是类、继承方面的基本原理，当然要求不是很高，理解就行。我说有Java基础，不是让你学Java，而是掌握一种查API手册的习惯和能力，就是，遇到不懂的类或函数（方法），通过查手册了解。我的这种能力是从Java课上学到的，故在这里赘述。

拿到的第一本书叫《学习OpenCV（中文版）》，这本书是C语言版的，比较经典了。说实话，个人觉得对我的帮助不是很大。除了让我学会了读取图像和视频，还有知道一些图像处理的函数之外，其他倒没有什么。不过里面的原理倒是介绍的不错，不过对于初学者来说，可能效果不是那么好。因为里面涉及的东西太多，感觉吸收有压力。

上面是C语言版的，学着不方便。关于C++版的学习，经过摸索，强烈建议到OpenCV中文网站http://www.opencv.org.cn/学习OpenCV。这个网站有个“中文教程”子模块（http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html），跟着这个教程，一步步的学，基础就可以打牢了。这个教程很好，从安装OpenCV到各个模块的学习，都有简明扼要的讲解和例子源代码（很多可以从OpenCV自带例程中找到）。有些函数如果不熟悉，可以到“中文文档”子模块（http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html）去查。当然，你可以在论坛上注册个帐号，和别人交流等等。推荐一本书《OpenCV2计算机视觉编程手册》张静，科学出版社。（opencv2主要是针对C++版的）

总的来说，学习OpenCV的时候，切忌一下几点：

1. 有一定的C++基础，会查阅API手册;

2. 学会安装配置开发环境;

3. 针对各个模块学，核心模块必学（特别是矩阵处理），基础的图像处理也要学，其他结合项目学;

4. 边学边动手，一定要敲代码，看例程;

5. 遇到问题，查手册，上论坛，网上找资源。。。

好吧，只能帮你到这儿了，祝你成功～：）（P.S.夜深了，这可是我一个字一个字敲的，呜呜～）

Ⅱ OpenCV2计算机视觉编程手册的编辑推荐

这是一本循序渐进的计算机视觉指导手册，给予OpenCV2代码库中包含高级特性的C++接口。本书介绍了OpenCV2中众多的视觉算法。你将学会如何读、写、创建及操作图像，领略图像分析中常用的技术，并了解如何使用C++高效实现。

Ⅲ opencv3编程入门 opencv2计算机视觉编程手册 哪个更好些

本书介绍何通Python发基于OpenCV 3.O应用
作前非流行态语言Python仅使用非简单且功能强
通Python习OpenCV框架让快理解计算机视觉基本概念及重要算

Ⅳ 《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》（[加] Robert Laganière）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）

作者：[加] Robert Laganière

译者：相银初

豆瓣评分：8.0

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-5

页数：328

内容简介：

本书结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程，不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识，而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。

第3版针对OpenCV最新版本进行了修改，调整了很多函数和算法说明，还增加了立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容，适合计算机视觉新手、专业软件开发人员、学生，以及所有想要了解图像处理和计算机视觉技术的人员学习参考。

作者简介：

Robert Laganière

加拿大渥太华大学电气工程与计算机科学学院教授，并在VIVA实验室执教。曾获得基于内容的视频分析、视觉监控、驾驶辅助、目标识别与跟踪等领域的多项专利。Visual Cortek公司创始人，Cognivue、iWatchlife、Tempo Analytics等多家初创公司首席科学家。

个人网站：http://www.laganiere.name/。

Ⅳ 如何从入门开始学习OpenCV

如何从入门开始学习OpenCV
OpenCV只是个lib，它既不是软件、也不是编程语言，所以我觉得从头到尾按照教程来看一遍可能会存在学习枯燥、无的放矢的局面。

最好的方法是带着问题去学，先从最简单的地方入手，比如调用OpenCV的GUI界面来调节一幅图像的灰度，再复杂些可以利用鼠标交互来实现PS的魔棒效果（分水岭算法）等等，这些网上都有很多现成的代码来学习，OpenCV 中文论坛上也有不少大牛来回答问题。

单纯的学习OpenCV的人不多，学习OpenCV只是为了更方便的编程，所以某种角度来看

OpenCV只是把锋利的快刀，用刀本身不是目的，用刀切出有型的菜才是目的。

如果没有编程语言的要求，建议从Python 2.7 +OpenCV 2.4X 入手，为解决问题而思考，有种用Matlab的畅快感。
《Learning OpenCV》是本好书，可以在入门后作为工具书查阅。

Ⅵ 有哪些学习openCV的网站或书籍

新出了本关于opencv2的书， OpenCV2计算机视觉编程手册/ 张静，比较基础，适合新手

Ⅶ OpenCV2计算机视觉编程手册的作品目录

第 1 章接触图像
1.1 引 言 ……………………………………………………………………………………1
1.2 安装OpenCV库……………………………………………………………………………1
1.3 使用MS VisualC++创建OpenCV工程……………………………………………………4
1.4 使用Qt创建OpenCV项目…………………………………………………………………12
1.5 载入、显示及保存图像…………………………………………………………………18
1.6 使用Qt创建GUI应用……………………………………………………………………22
第 2 章操作像素
2.1 引 言……………………………………………………………………………………29
2.2 存取像素值………………………………………………………………………………30
2.3 使用指针遍历图像………………………………………………………………………33
2.4 使用迭代器遍历图像……………………………………………………………………40
2.5 编写高效的图像遍历循环………………………………………………………………43
2.6 遍历图像和邻域操作……………………………………………………………………46
2.7 进行简单的图像算术……………………………………………………………………50
2.8 定义感兴趣区域…………………………………………………………………………53
第 3 章基于类的图像处理
3.1 引 言……………………………………………………………………………………57
3.2 在算法设计中使用策略（Strategy）模式…………………………………………57
3.3 使用控制器（Controller）实现模块间通信………………………………………63
3.4 使用单件（Singleton）设计模式……………………………………………………67
3.5使用模型-视图-控制器（Model-View-Controller）架构设计应用程序…………70
3.6 颜色空间转换…………………………………………………………………………73
第 4 章使用直方图统计像素
4.1 引 言……………………………………………………………………………………77
4.2 计算图像的直方图……………………………………………………………………77
4.3 使用查找表修改图像外观……………………………………………………………84
4.4 直方图均衡化…………………………………………………………………………88
4.5 反投影直方图以检测特定的图像内容………………………………………………89
4.6 使用均值漂移（Mean Shift）算法查找物体………………………………………95
4.7 通过比较直方图检索相似图片………………………………………………………99
第 5 章基于形态学运算的图像变换
5.1 引言……………………………………………………………………………………103
5.2 使用形态学滤波对图像进行腐蚀、膨胀运算………………………………………103
5.3 使用形态学滤波对图像进行开闭运算………………………………………………107
5.4 使用形态学滤波对图像进行边缘及角点检测………………………………………110
5.5 使用分水岭算法对图像进行分割……………………………………………………116
5.6 使用GrabCut算法提取前景物体……………………………………………………121
第 6 章图像滤波
6.1 引 言…………………………………………………………………………………125
6.2 使用低通滤波器………………………………………………………………………126
6.3 使用中值滤波器………………………………………………………………………130
6.4 使用方向滤波器检测边缘……………………………………………………………132
6.5 计算图像的拉普拉斯变换……………………………………………………………138
第 7 章提取直线、轮廓及连通区域
7.1 引 言…………………………………………………………………………………143
7.2 使用Canny算子检测轮廓……………………………………………………………143
7.3 使用霍夫变换检测直线…………………………………………………………… 146
7.4 用直线拟合一组点…………………………………………………………………156
7.5 提取连通区域的轮廓………………………………………………………………160
7.6 计算连通区域的形状描述符………………………………………………………164
第 8 章检测并匹配兴趣点
8.1 引 言…………………………………………………………………………………167
8.2 检测Harris角点……………………………………………………………………167
8.3 检测FAST特征………………………………………………………………………177
8.4 检测尺度不变的SURF特征…………………………………………………………180
8.5 描述SURF特征………………………………………………………………………185
第 9 章估算图像间的投影关系
9.1 引 言…………………………………………………………………………………189
9.2 相机标定……………………………………………………………………………191
9.3 计算一对图像的基础矩阵…………………………………………………………198
9.4 使用随机采样一致算法（RANSAC）进行图像匹配………………………………202
9.5 计算两幅图之间的单应矩阵………………………………………………………211
第 10 章处理视频序列
10.1 引 言………………………………………………………………………………215
10.2 读取视频序列………………………………………………………………………215
10.3 处理视频帧…………………………………………………………………………219
10.4 写入视频序列………………………………………………………………………228
10.5 跟踪视频中的特征点………………………………………………………………233
10.6 提取视频中的前景物休……………………………………………………………239

Ⅷ OpenCV2计算机视觉编程手册的内容简介

《OpenCV2计算机视觉编程手册》以案例的形式介绍OpenCV 2.X的新特性和C++新接口，案例中包含具体的代码与详细的说明。本书很好地平衡了基础知识与进阶内容，要求读者具有基础的C++知识。本书既适合想要学习计算机视觉的C++初学者，也适合专业的软件开发人员。

Ⅸ 哪位有opencv2计算机视觉编程手册，谢谢了~

暂时只有英文版的，还是建议看英文版的，我买了中文版的，感觉里面好多错误。。。