python对象

Ⅰ python语言中的对象概述是怎样的

在Python中，一切目标都共有一些特性，这些特性界说在PyObject中。PyObject界说在Include/object.h中：#definePyObject_HEAD\
简化后即为：typedefstruct_object{
在PyObject中，ob_refcnt用以记载目标的引证数（与引证计数的内存收回有关，这儿暂且不表），当有新的指针指向某目标时，ob_refcnt的值加1，当指向某目标的指针删去时，ob_refcnt的值减1，当其值为零的时分，则能够将该目标从堆中删去（事实上并不会当即删去，这儿暂且不表）。除了ob_refcnt之外，还有一个指向_typeobject指针ob_type。这个构造体用于表明目标类型。越过_typeobject，能够发现，Python目标的中心在于一个引证计数和一个类型信息。
PyObject界说的内容会出如今每个目标所占内存的开端有些。
定长目标与变长目标
在Python中，除了boolfloat这么的定长目标（一旦断定下来需求的内存，便不再有改动），还有另外一种目标：长度可变的目标。这种目标在Python的完成中经过PyVarObject构造体来表明：#definePyObject_VAR_HEAD\
事实上，即是在PyObject的基础上，多了一个ob_size变量，用以标识目标的长度（是长度，不是内存占用）。也即是说，本来PyVarObject即是PyObject的一个拓宽，所以，在Python中，一切的目标都能够经过PyObject*指针来引证，这一点非常重要，它使得许多操作变得一致（这篇博客暂不胪陈）。
由此，Python中一切目标在完成的时分，内存无非如下两种状况：定长目标变长目标
道生一：PyTypeObject
在描绘PyObject的时分，提到了一个_typeobject构造体。那么，它是干什么的呢？幻想一下，一个目标在创立的时分需求多少内存、这个目标的类名是什么等等信息，又是怎么记载和区别的呢？
_typeobject（也即是PyTypeObject）能够被称之为“指定目标类型的类型目标”，其界说如下：typedefstruct_typeobject{
能够理解为，PyTypeObject目标是Python中面向目标理念中“类”这个概念的完成，这儿仅仅简略介绍其界说中的有些内容：
ty_name：类型名tp_basicsize,tp_itemsize：创立类型目标时分配的内存大小信息被省掉掉的有些：与该类型相关的操作（函数指针）
这儿仅仅简略描绘，上面的内容有些偏颇，暂不用过分深究。
再看一眼PyTypeObject的界说，能够发如今最开端也有一个PyObject_VAR_HEAD，这意味着它也是一个目标。那么，PyTypeObject既然是指示类型的目标，那么它的类型又是什么呢？答案是PyType_Type：PyTypeObjectPyType_Type={
事实上，它即是Python语言中的type目标即是PyType_Type，它是一切class的class，在Python中叫做metaclass。本来，在完成中它的ob_type指针又指向了自己自身，既是：PyType_Type

Ⅱ python查看对象有哪些

看你的问题不知道你想知道查看python对象的内容方法还是查看一个对象有哪些属性，两个答案都给你。

查看python对象的内容方法：

如下代码：

a = [1,2,3]

print(type(a))

print(a)

执行结果是：

<class 'list'>

[1, 2, 3]

也就是说通过print(type(对象名))可以输出对象类型，print(对象名)可以输出对象的详细信息。

查看一个对象有哪些属性

使用dir命令，如

text="string"

dir(text)

Ⅲ python 对象问题

倒数第二行改一下
def __init__(lily,n=5)
定义方法，不能直接传一个值，需要一个参数名

Ⅳ python对象的生命周期

Python是通过缩进来进行代码布局的。可以设置几个空格来代表一个tab，从而来布局Python函数的缩进。注释必须跟代码保持一致，当你想修改代码时，建议优点修改注释。 注释必须是完整的句子。 如果注释是一个句子或者短语，请首字母大写。 如果注释很短，建议省略句末的句号。 注释块通常由一个或者多个由完整句子构成的段落组成，每个句子应该以句号结尾。 注释请使用英文。 约定使用统一的文档化注释格式有助于良好的习惯和团队的进步。

Ⅳ 怎么用python取对象里的元素

用requests发送一个请求，获取返回的json，在Python中就是一个字典，通过key就可以取到对应字段的值。

r=requests.get(url)
rbody=r.json()
bonus_int=rbody['resp']['attachAwardInfo']['bonusInt']

Ⅵ python中对象可不可以

什么是可变/不可变对象

• 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。

• 可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变。

Python中，数值类型（int和float）、字符串str、元组tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。

还是看代码比较直观。先看不可变对象

不可变对象的例子

先说明一点is就是判断两个对象的id是否相同， 而==判断的则是内容是否相同。

• a = 2b = 2c = a + 0 c += 0print(id(a), id(b), id(2)) # id都相同print(c is b) #True



再来看字符串

• astr = 'good'bstr = 'good'cstr = astr + ''print(cstr is bstr) # Trueprint(id(astr), id(bstr), id('good')) # 三个id相同



和数值类型的结果一样。如果是下面这种情况，变量修改后不在是good

• astr = 'good'print(id(astr))


• astr += 'aa'print(id(astr)) # id和上面的不一样



由于是不可变对象，变量对应内存的值不允许被改变。当变量要改变时，实际上是把原来的值复制一份后再改变，开辟一个新的地址，astr再指向这个新的地址（所以前后astr的id不一样），原来astr对应的值因为不再有对象指向它,就会被垃圾回收。这对于int和float类型也是一样的。

再看tuple

• add = (1, 2, 3)


• aee = (1, 2, 3)print(id(add), id(aee), id((1, 2, 3))) # id各不相同aee = (1, 2, 3)print(id(aee))


• aee += () # 加空元组print(id(aee)) # id变了！print(aee) #（1 ，2，3）



虽然看上去都是(1 ,2, 3)按理说应该和上面一致才对。难道这是可变对象？再看

• add = (1, 2, 3)


• aee = add


• print(id(aee), id(add)) # 这两个id一样aee += (4, 5, 6)print(id(aee)) # aee的id变了！print(add) # add还是(1, 2, 3)没有变



又和数值类型于str类型一致了。如果是可变对象add = aee，它们指向同一地址（id相同）是肯定的。但不是同一对象的不同引用，因为如果是的话，aee的改变会引起add的改变，再tuple中并不是这样。所以tuple是不可变对象，但又和str和数值类型稍微有点区别。平常说的tuple不可变更多时候是指里面存放的值不能被改变（有些特殊情况，如tuple里面存放了list，可改变list里的元素。但实际上这个tuple并没有被改变）。

对于str、int、float只要在它们再类型相同的情况下，值也相同，那么它们的id相同。（为什么要说类型相同？）

• a = 2.0b = 2print(a is b) # False, 一个int一个float，类型都不同



2和2.0就不在一个地址上。

可变对象的例子

• lis = [1, 2, 3]


• lis2 = [1, 2, 3]# 虽然它们的内容一样，但是它们指向的是不同的内存地址print(lis is lis2)print(id(lis), id(lis2), id([1, 2, 3])) # 三个id都不同



再看赋值的情况下

• alist = [1, 2, 3]# alist实际上是对对象的引用，blist = alist即引用的传递，现在两个引用都指向了同一个对象（地址）blist = alistprint(id(alist), id(blist)) # id一样# 所以其中一个变化，会影响到另外一个blist.append(4)print(alist) # 改变blist, alist也变成了[1 ,2 ,3 4]print(id(alist), id(blist)) # id一样，和上面值没有改变时候的id也一样



blist = alist这一句。alist实际上是对对象的引用，blist = alist即引用的传递，现在两个引用都指向了同一个对象（地址）。所以其中一个变化，会影响到另外一个。

再看看set

• abb = {1, 2, 3}


• acc = abbprint(id(abb), id(acc))


• acc.add(4)print(abb) # {1, 2, 3, 4} print(id(abb), id(acc)) # 相等



和上面list的例子一致。

可变对象由于所指对象可以被修改，所以无需复制一份之后再改变，直接原地改变，所以不会开辟新的内存，改变前后id不变。

当然不可变对象就不是这样了, 可以和这个对比一下

• abc = 3dd = abc


• dd = 43print(abc) # 3，并不随dd的改变而改变



但是如果是拷贝，就仅仅是将内容拷贝过去，传递的并是不引用。这在想使用列表的值又不想修改原列表的时候特别有用。

• blist = alist[:] # or alist.()print(alist is blist) # Falseblist.append(4)print(alist) # 还是[1，2 ，3]没有变化



作为函数参数

作为函数参数，也是一样的，可变类型传递的是引用，不可变类型传递的是内容。

• test_list = [1, 2, 3, 4]


• test_str = 'HAHA'def change(alist):


• alist.append(5)def not_change(astr):


• astr.lower()




• change(test_list)


• not_change(test_str)print(test_list) # 改变了原来的值print(test_str) # 没有变



当然了，如果不想改变原来列表的值，参数可以传入列变的拷贝。alsit[:]

有趣的例子

再看一个有趣的例子，我们知道list是可以使用+添加一个列表的。

• a1 = [1, 2, 3]


• a2 = a1print(id(a1), id(a2))# 实际上是a2指向了新的对象，id已经改变。# 所以现在a2、a1并不是同一对象的两个引用了，a2变化a1不会改变a2 = a2 + [4] # 这个等式中，右边的a2还是和a1的id一样的，一旦赋值成功，a2就指向新的对象print(id(1), id(a2)) # 不等，a2的id变化了print(a1) # [1, 2, 3]没有变



如果是这样写

• a1 = [1, 2, 3]


• a2 = a1print(id(a1), id(a2))


• a2 += [4] # 相当于调用了a2.extend([4]),原地改变并没有新的对象产生print(id(1), id(a2)) # 相等，a2的id没有变化print(a1)



不同的地方在于a2 += [4]，这句相当于调用了a2.extend([4])相当于原地改变，并没有新的对象产生。

Ⅶ python对象是什么概念

所说所有的变量都是对象。 对象在python里，其实是一个指针，指向一个数据结构，数据结构里有属性，有方法。

对象通常就是指变量。从面向对象OO的概念来讲，对象是类的一个实例。在python里很简单，对象就是变量。

class A:
myname="class a"
上面就是一个类。不是对象
a=A()
这里变量a就是一个对象。
它有一个属性（类属性），myname，你可以显示出来
print a.myname

所以，你看到一个变量后面跟点一个小数点。那么小数点后面就是它的属性或者是方法。带括号的方法。不带就是属性。

Ⅷ python如何定义新对象

Python可以自定义新的类，然后用这些类创建新对象。

classFruit:
def__init__(self,name):
self.name=name
defprntName(self):
printself.name

这是一个简单的Python类的实现。

fruit=Fruit('apple')
fruit.prntName()

这样子，我们就创建了一个自定义的新的对象了。

Ⅸ python 对象类型有哪些

Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。