① 学习机器学习,必须要用python吗
想用Python学习机器学习，其实不用学多深入的。因为机器学习更多是算法上的东西。对大部分语言来说，算法是通用的。建议至少灵活运用list和循环，函数一定要会用。学了class会省好一些事，不过说实话，不会也不算硬伤。numpy库主要是处理向量数组矩阵什么的比较方便，可以边用边学。但是数学基础是必需的，不然只是堆砌代码，而不明白怎么回事。
② 如何让python实现机器学习
Python 被称为是最接近 AI 的语言。下面和大家分享一下如何使用Python（3.6及以上版本）实现机器学习算法的笔记。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解，但并不是提供最有效的实现哦。
七种算法包括：
● 线性回归算法
● Logistic 回归算法
● 感知器
● K 最近邻算法
● K 均值聚类算法
● 含单隐层的神经网络
● 多项式的 Logistic 回归算法
③ python学习机器学习需要哪些功底，零基础可以吗
零基础一样学的，毕竟脚本语言，不要用C语言的思想来学，虽然有些语法是借鉴过来的。
学习python可以从几个方面入手：
1学习基本的语法，包括数据结构（数组，字典等）。了解数据类型，以及他的类型转换。
2学会流程控制---选择，循环。
3函数，模块，熟练使用常用的内建函数。
4class类
5多线程
前四个都熟练了，那么你已经掌握了python的基础应用了，第五个也会了，你就可以开始利用它做一些项目了。
④ python机器学习数学
这个题目的意思是平铺一个28*28的numpy二维数组
```python
importnumpyasnp
defreshape(x):
returnx.flatten()#就是这么简单，一行搞定
image=np.random.randn(28,28)
print(reshape(image))
```
顺便问一下，你这个是在哪个网站的习题
⑤ python的机器学习是什么
可以算很有关系，因为现在大众说的人工智能 指的是自动化， 在计算机领域 机器学习就是通过数据来学模型，自动做预测的
机器学习是数据分析更上一层楼的任务， 如果你能学号数据分析，那应该也能学得来机器学习
Python有很完善的机器学习工具包 就叫sklearn