python爬取网页中文

❶ python爬虫抓下来的网页，中间的中文乱码怎么解决

对于python的中文编码问题可以参考下面的帖子
http : //python .jobbole. com/85482/
对于网页的中文乱码，建立使用requests模块代替urllib\urllib2
requests的content方法，对中文编码，支持比较好，基本不会出现乱码。
req=requests.get(url,cookies=mecookies)
print req.content
具体用法，参见下面两个帖子，较详细：
http :// blog.csdn . net/iloveyin/article/details/21444613
http : //blog .csdn . net/alpha5/article/details/24964009

❷ python怎样抓取网页中的文字和数字数据

通过xpath路径来定位到要提取的元素，在路径后面加上/text()可以提取该元素的文本，如果是要提取属性值，在路径后面加上/@属性名就可以。如果要只采集数字或者文字，可以使用正则来实现。比如数字的正字表达式：[0-9]+。希望可以帮到题主

❸ python3.9。在网页源代码中爬取的汉字代码如何转换回汉字

以前总是觉得，爬虫是个很高大上的东西，就像盗取别人的数据一样。现在才知道，爬虫能爬到的，都是网页上能看到的，说白了就是别人给你看的。
所谓爬虫，就是先获取网页的源代码，然后从源代码中筛选出自己想要的资源，比如网页上的图片、视频等文件，甚至网页上的文字。接下来，我们就用Python来爬取网页上的图片。
首先我们先获取网站的源码。
然后就是从万千的源码中解析出自己想要的资源了，我这里想要的是网站上的图片。
个人觉得，这个爬虫考验的，还是正则表达式的功底，怎么写好正则表达式，才能将所有想要的资源都解析出来，其他的都比较简单。
以下是我从网页上爬下来的部分图片。

❹ 如何利用python爬取网页内容

利用python爬取网页内容需要用scrapy（爬虫框架），但是很简单，就三步

1. 定义item类
   

2. 开发spider类

3. 开发pipeline

想学习更深的爬虫，可以用《疯狂python讲义》

❺ python怎么抓取网页中DIV的文字

1、编写爬虫思路：
确定下载目标，找到网页，找到网页中需要的内容。对数据进行处理。保存数据。
2、知识点说明：
1）确定网络中需要的信息，打开网页后使用F12打开开发者模式。
在Network中可以看到很多信息，我们在页面上看到的文字信息都保存在一个html文件中。点击文件后可以看到response，文字信息都包含在response中。
对于需要输入的信息，可以使用ctrl+f，进行搜索。查看信息前后包含哪些特定字段。
对于超链接的提取，可以使用最左边的箭头点击超链接，这时Elements会打开有该条超链接的信息，从中判断需要提取的信息。从下载小说来看，在目录页提取出小说的链接和章节名。
2）注意编码格式
输入字符集一定要设置成utf-8。页面大多为GBK字符集。不设置会乱码。

❻ python用request爬取页面遇到script的documentwrite里得不到中文怎么办

看上去是write了base64编码的字符串，d是解码函数。

❼ Python+requests 爬取网站遇到中文乱码怎么办

1. 遇到的中文乱码问题
1.1 简单的开始
使用requests来拔取网站内容十分方便，一个最简单的代码段只需要2-3行代码就行。

点击(此处)折叠或打开
url = 'http // www . pythonscraping . com/'

req = requests.get(url)

print(req.text)

tree = html.fromstring(req.text)

print(tree.xpath("//h1[@class='title']/text()"))
上面的代码段起作用的也就3行（2,4,5）代码就获取到我们想要的内容。当然还要导入一系列的包，比如说requests、lxml、html等。当然由于http//www.pythonscraping.com/是英文网站，不存在中文乱码问题。
1.2 麻烦的开始
本来当时的想法是写一些基础模块，方便之后开发的时候调用，减少重复性工作。为了保证代码在任何情况下都不会出现bug，所以想着用同样的代码爬取中文网站获取里面的文字
修改上面代码中的两行代码：

点击(此处)折叠或打开
url = 'http : // sports . sina . com . cn/g/premierleague/index.shtml'

print(tree.xpath("//span[@class='sec_blk_title']/text()"))
运行程序可以发现，在语句print(req.text)输出的内容中，中文字体已经是乱码了。最后的结果输出是['?????©è§\x86é?\x91', '??\x80?\x9c\x9f?\x9b\x9eé??']
2 乱码解决办法
2.1 试错
由于之前爬取csdn上一个网页没有出现乱码问题，但是在sina体育网站上出现了乱码，所以当时以为不是编码问题，以为是文档压缩问题。因为csdn获取的页面header里没有“Content-Encodings”属性，但是sina体育获取的页面header有“Content-Encodings”属性--“Content-Encoding: gzip”。

2.2 乱码终极解决办法
后来查阅官方文档中response-content相关内容，说明了Requests会自动解码来自服务器的内容。Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测，前提是响应文档的HTTP headers里面没有相关字符集说明。官方文档还说明了，如果你创建了自己的编码，并使用codecs 模块进行注册，你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值， 然后由Requests来为你处理编码。（自己没有使用codecs模块，所以这里不贴代码了，不过按官方的说法使用codecs模块是最简单的一种方式。）
另一份官方文档片段明确说了reponse编码处理方式：
Requests遵循RFC标准，编码使用ISO-8859-1 。
只有当HTTP头部不存在明确指定的字符集，并且 Content-Type 头部字段包含 text 值之时， Requests才不去猜测编码方式。

现在直接上实验结果，在原始代码中添加以下代码片段：

点击(此处)折叠或打开
print(req.headers['content-type'])

print(req.encoding)

print(req.apparent_encoding)

print(requests.utils.get_encodings_from_content(page_content.text))
输出结果分别是：
text/html
ISO-8859-1#response内容的编码
utf-8#response headers里设置的编码
['utf-8']#response返回的html header标签里设置的编码
返回的内容是采用‘ISO-8859-1’，所以出现了乱码，而实际上我们应该采用‘utf-8’编码

总结：当response编码是‘ISO-8859-1’，我们应该首先查找response header设置的编码；如果此编码不存在，查看返回的Html的header设置的编码，代码如下：

点击(此处)折叠或打开
if req.encoding == 'ISO-8859-1':

encodings = requests.utils.get_encodings_from_content(req.text)

if encodings:

encoding = encodings[0]

else:

encoding = req.apparent_encoding

encode_content = req.content.decode(encoding, 'replace').encode('utf-8', 'replace')

❽ 如何用Python requests 爬取网页所有文字

您可以用requests库的get方法，以请求的网址为参数，获取网页所有html代码，再访问结果是text属性即可。

❾ 如何用Python爬虫抓取网页内容

首先,你要安装requests和BeautifulSoup4,然后执行如下代码.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#标题
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#来源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#来源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原标题
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#内容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#责任编辑
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

这样就可以了

❿ 为什么python爬取的中文乱码

编码错了呗，python的bytes，默认的decode参数utf-8，如果网页不是utf-8的，你就得手动指定编码，国内很多网页是gbk、gb2312的