python颜色映射

① python中的plt.pcolormesh 的参数是啥意思

导入matplotlib.pyplot, numpy 包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 添加主题样式 plt.style.use('mystyle') # 设置图的大小，添加子图 fig = plt.figure(figsize=(5,5)) ax = fig.add_subplot(111) #绘制sin, cos x = n.

② python类的定义与使用是什么

类Class：用来描述具体相同的属性和方法的对象的集合。定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的示例。

类定义完成时（正常退出），就创建了一个 类对象。基本上它是对类定义创建的命名空间进行了一个包装；我们在下一节进一步学习类对象的知识。原始的局部作用域（类定义引入之前生效的那个）得到恢复，类对象在这里绑定到类定义头部的类名（例子中是 ClassName ）。

基本语法

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

以上内容参考：网络-Python

③ 怎样使用Python图像处理

Python图像处理是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，下文进行对Python图像处理进行说明。
当然，首先要感谢“恋花蝶”，是他的文章“用Python图像处理 ” 帮我坚定了用Python和PIL解决问题的想法，对于PIL的一些介绍和基本操作，可以看看这篇文章。我这里主要是介绍点我在使用过程中的经验。
PIL可以对图像的颜色进行转换，并支持诸如24位彩色、8位灰度图和二值图等模式，简单的转换可以通过Image.convert(mode)函数完 成，其中mode表示输出的颜色模式。例如''L''表示灰度，''1''表示二值图模式等。
但是利用convert函数将灰度图转换为二值图时，是采用固定的阈 值127来实现的，即灰度高于127的像素值为1，而灰度低于127的像素值为0。为了能够通过自定义的阈值实现灰度图到二值图的转换，就要用到 Image.point函数。
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Python开发人员对Python经验之谈
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Image.point函数有多种形式，这里只讨论Image.point(table, mode)，利用该函数可以通过查表的方式实现像素颜色的模式转换。其中table为颜色转换过程中的映射表，每个颜色通道应当有256个元素，而 mode表示所输出的颜色模式，同样的，''L''表示灰度，''1''表示二值图模式。
可见，转换过程的关键在于设计映射表，如果只是需要一个简单的箝位值，可以将table中高于或低于箝位值的元素分别设为1与0。当然，由于这里的table并没有什么特殊要求，所以可以通过对元素的特殊设定实现（0, 255）范围内，任意需要的一对一映射关系。
示例代码如下：
import Image # load a color image im = Image.open(''fun.jpg'') # convert to grey level image Lim = im.convert(''L'') Lim.save(''fun_Level.jpg'') # setup a converting table with constant threshold threshold = 80 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) # convert to binary image by the table bim = Lim.point(table, ''1'') bim.save(''fun_binary.jpg'')

IT部分通常要完成的任务相当繁重但支撑这些工作的资源却很少，这已经成为公开的秘密。任何承诺提高编码效率、降低软件总成本的IT解决方案都应该进行 周到的考虑。Python图像处理所具有的一个显着优势就是可以在企业的软件创建和维护阶段节约大量资金，而这两个阶段的软件成本占到了软件整个生命周期中总成本 的50%到95%。
Python清晰可读的语法使得软件代码具有异乎寻常的易读性，甚至对那些不是最初接触和开发原始项目的程序员都 能具有这样的强烈感觉。虽然某些程序员反对在Python代码中大量使用空格。
不过，几乎人人都承认Python图像处理的可读性远胜于C或者Java，后两 者都采用了专门的字符标记代码块结构、循环、函数以及其他编程结构的开始和结束。提倡Python的人还宣称，采用这些字符可能会产生显着的编程风格差 异，使得那些负责维护代码的人遭遇代码可读性方面的困难。转载

④ opencv python 用什么语句判断两个灰度图对应矩阵的值相同

看到一个别人的方法。
建议转到HSV颜色空间，opencv 的H范围是0~180，红色的H范围大概是(0~8)∪(160,180)
S是饱和度，一般是大于一个值,S过低就是灰色（参考值S>80)，
V是亮度，过低就是黑色，过高就是白色(参考值220>V>50)。
判断区域颜色是否相同，可以直接比较这两个区域像素的HSV值。如果要完全相同，则各像素点的H,S,V的值都要一样，否则可以有一定误差范围（具体是多少就只能自己估计了）。

⑤ 如何用Python+Pygame旋转图像、灰度图像

‘’‘
2013-7-4
by JavenLee
希望能带给你启发
'''
import Image
img = Image.open(‘origin.png’) # 得到一个图像的实例对象 img
rot_img = img.rotate(270) #顺时针旋转90度
rot_img.save("rot_img.jpg")
x_img=img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #垂直翻转
y_img=img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #水平翻转

new_imag=img.convert('L')
'''
模式
img.convert() 参数说明如下：
1 1位像素，黑和白，存成8位的像素
L 8位像素，黑白
P 8位像素，使用调色板映射到任何其他模式
RGB 3×8位像素，真彩
RGBA 4×8位像素，真彩+透明通道
CMYK 4×8位像素，颜色隔离
YCbCr 3×8位像素，彩色视频格式
I 32位整型像素
F 32位浮点型像素

'''

⑥ python中unknown property camp是什么意思

python：巨蟒 unknown:为知的，陌生的，默默无闻的。property:性质，性能，财产，所有权。camp：营。

⑦ python颜色代码是什么

颜色代码：

红色#FF0000，深紫色#871F78，褐红色#8E236B，石英色#D9D9F3。

绿色#00FF00，深石板蓝#6B238E，中海蓝色#32CD99，艳蓝色#5959AB。

蓝色#0000FF，深铅灰色#2F4F4F，中蓝色#3232CD，鲑鱼色#6F4242。

牡丹红#FF00FF，深棕褐色#97694F，中森林绿#6B8E23，猩红色#BC1717。

青色#00FFFF，深绿松石色#7093DB，中鲜黄色EAEAAE，海绿色#238E68。

应用方法如下所示：

在pycharm中，如果使用了“import”语句导入了包，但是之后的代码中没有使用到这些包，那么这些包的颜色就是灰色的。示例如下：导入了re包以及requests包，但是只使用了requests包，没有使用re包。

⑧ python 画图，有一个N*N的格子，每一个格子对应着一个数值，根据数值将不同格子绘制不同的颜色，怎么做

fromTkinterimport*
defdrawboard(board,colors,startx=50,starty=50,cellwidth=50):
width=2*startx+len(board)*cellwidth
height=2*starty+len(board)*cellwidth
canvas.config(width=width,height=height)
foriinrange(len(board)):
forjinrange(len(board)):

index=board[i][j]
color=colors[index]
cellx=startx+i*50
celly=starty+j*50
canvas.create_rectangle(cellx,celly,cellx+cellwidth,celly+cellwidth,
fill=color,outline="black")
canvas.update()
root=Tk()
canvas=Canvas(root,bg="white")
canvas.pack()
board=[[1,2,0],[0,2,1],[0,1,2]]
colors=['red','orange','yellow','green','cyan','blue','pink']
drawboard(board,colors)
root.mainloop()

colors必须有不小于最大数值的颜色数