提高java效率

Ⅰ 怎么学习java编程才更有效率,怎么提高自己敲代码的速度

学习Java6个有效率的方法

1 与其反复阅读，不如经常回顾

大家记住，对于Java技术性的书籍，绝对不是让你一页一页去看的，像是完成做一样。有一句话说：温故而知新，可以为师矣。学过的知识点，你时常去复习一下，你每天都见到你自然就记住了，而不会像很多人说“学了就忘”你不总去回顾，那能不忘记吗？不如有意识地总结回顾看过的Java书，学过的知识。只需要每晚趟在床上的时候，回想一下今天都学到了什么？今天自己有进步一点点吗？

2 多做练习，多写代码，从错误中学习

一个优秀的Java开发者，没有什么聪明人，他们都是一行一行代码积累出来的，对于一个Java初学者来说，如果你想要找到一份不错的Java工作，你只能是大量的练习，形成一个好的学习习惯。在初学阶段哪怕对着书本敲也没有什么问题。认真完成书中留的习题，在自己没有尽最大努力的情况下面不要去看答案。不要怕犯错，每一次犯错都是自己进步的机会。

3.向别人解释你的知识，多与人讨论

一个NB的Java开发者，一定是一个很会思考的，有能力就多写博客，多分享自己的所学所思，只要你能写出东西，不怕你写的太低级，这些对于学习者自身也是非常有益的。通过用别人能够理解的语言来解释你学到的东西，本身就要求你对该知识充分理解。另外，很多人经常感叹“跟你讨论一下，我马上变得有思路了”，这其实就是交流的作用。

这是一个非常不错的java交流群：四九四，八零一，九三一。如果你想要更好的学习java可以多交流讨论，有什么不懂的问题随时来问我。

4 对于自己想要学习的内容，制订一下计划，有节奏地学习

一个学习习惯好的人，做什么事情都会有一个明确的计划，对于一个Java初学者来说，一份好的学习计划是你开始的前提，因为学习一个东西最怕三天打渔，如果能够持续地学习一个东西，我可以把它学习地很好。这时候，你就应该结合我自身的情况，选择一段最佳的学习时间，在这段学习时间里我可以不被打扰，保持高度专注。比如每天早上6.30起床看一个小时书。

5.注意劳逸结合

对于电脑工作者来说，多参加体育锻炼，多去户外走走，运动能够增强人的记忆力，并且有时候还能产生灵感。如果身体不好，你的学习效率会非常低，人的精神状态一旦非常好的时候，做什么都会如鱼得水。想要成为大神，身体好是前提条件。有人30岁成为大神，我资质不好，我35岁成为大神总可以吧。切莫在30岁的时候就把身体弄跨了，然后35岁转行了，永远失去了成长为大神的机会。

6 多总结问题的解决方案，多写可复用的代码，拒绝复制粘贴

每天把学习中遇到的问题最后的解决方案总结一下，想想为什么出现了这个错误，加深自己的印象，是什么导致了这个错误，犯过一次的错误就尽量不要犯第二次，导致错误的根本原因是什么。是自己的逻辑混乱，粗心大意，还是程序太复杂？

Ⅱ 怎样利用Java开发高性能

1、开发高性能Java程序的原则和方法：
决定一个Java程序性能的好坏，是多方面的因素，包括前期的系统结构设计、底层平台架构设计、应用开发中的代码编写以及技巧的使用，系统平台的软件配置，系统平台的硬件性能等等。这里只给出代码编写方面的一些原则和方法。
相对于Java的其他方面，在性能领域Java饱受的非议可能最多。许多人认为，Java如果想更好的发展下去必须解决性能问题。然而真正的事实是Java在编译器、JVM以及运行期优化方面确实在不断的进步，Java正在运行的越来越快。实际上很多的性能问题，是由于设计不佳引起的，与Java本身并无关系。在拙劣的设计和编码面前，无论你使用多少运行期优化，无论你的编译技术多么先进，无论你的硬件平台性能多么强大，最后的代码运行依然低效。
同样无论运行期优化技术、编译技术以及硬件平台多么强大，运用一些已被验证对Java运行性能有益的技术，总是能获得非常好的收益。
优化程序代码的注意事项：
1.除非必须优化，否则不要轻易改动；
2.改动之后要进行仔细的测试；
3.在各个JVM产品中，优化的方式是有区别的；
2、高性能Java的编码原则：
（1）、先把焦点放在设计、数据结构和算法身上；
（2）、不要依赖于编译器编译期优化技术，正确理解运行期代码优化技术以及正确使用运行期代码优化；
（3）、使用StringBuffer类完成字符串连接；
（4）、将对象创建成本降至最低，即尽量创建轻量级对象；
1、合理设计对象大小
2、合理设计类的继承深度
3、类的构造函数要短小精干
4、不要创建非必要的对象
5、将对象的创建拖延到最后一刻，即延迟加载技术
6、可能的话要自己实现一个对象缓冲管理池，将对象的创建与回收控制在一个合理的范围内
（5）、降低同步化带来的影响；
1、合理识别是否一定要使用同步控制，尽量从设计上避免
2、注意控制同步代码范围，避免对线程活跃度造成影响
3、合理使用锁变量，做到线程分离，提高程序并发度，更进一步提高程序吞吐量
4、用于锁变量的对象不宜过多，当要使用多个对象作为锁变量时，一定要确保在代码中自始自终按照同样的顺序锁定它们，否则可能导致死锁
（6）、尽可能使用Stack变量和基本类型完成必要的任务；
（7）、使用static、final、private方法以促成inlining；
（8）、实例变量初始化一次就好；（即一定义就会有一个初始值，下面不需要再进行一次初始化）
（9）、集群类对象的处理；
（10）、尽可能重用对象；（11）、使用延迟加载技术；

Ⅲ 如何优化JAVA代码及提高执行效率

张小喜告别996 实现高效编程 减少开发压力 开启Java高效编程之门（完整版高清视频）网络网盘

链接:

若资源有问题欢迎追问~

Ⅳ 如何提高学习java开发的效率和技术

张小喜告别996 实现高效编程 减少开发压力 开启Java高效编程之门（完整版高清视频）网络网盘

链接: https://pan..com/s/1kKaGzsXHu3Cy7MqvIY7r3g

若资源有问题欢迎追问~

Ⅳ 我是初学者，如何提高自己的java能力

个人觉得一个人的成长，自身的努力很重要，但所处的环境同样重要，好的工作环境让你自身进步很快，其中的竞争压力会逼迫着你去学习新的东西，从而实现自己技术的突飞猛进！
对于刚刚参加工作的大学生来说，大学里学习的java技术远远达不到企业的要求，想要有自己的立足之地，就必须想方设法去学习企业所需的技术！
对于java新手该如何提升自己的技术呢？可以按照以下阶段走！

阶段一：
首先要熟练掌握java的基础技术，现在企业对于项目的开发，都有自己框架要求，所以，在学习之初，建议你从java框架开始学习。
现在一些公司里为了提高开发的效率，会使用一些Java Web框架。目前比较主流的是SSM框架，即spring、springmvc、mybatis。你需要学会这三个框架的搭建，并用它们做出一个简单的增删改查的Web项目。你可以不理解那些配置都是什么含义，以及为什么要这么做，这些留着后面你去了解。
但你一定要可以快速的利用它们三个搭建出一个Web框架，你可以记录下你第一次搭建的过程，在搭建的过程中，也可以顺便了解一下maven的知识。在你目前这个阶段，你只需要在网络上了解一下maven基本的使用方法即可，一些高端的用法随着你工作经验的增加，会逐渐接触到的。
阶段二：
这时候你的水平还是仅仅存留在对框架的简单运用上，要想进一步学习，还要找一些框架的源码，进行深入了解。
除此之外还有这个时候的你应该对设计模式了如指掌，还需要看一些关于代码编写优化的书，提高自己的代码能力。
阶段三：
可以学习分布式架构、微服务等提升自己的技术。随着我们的业务量越来越大和越重要，单体的架构模式已经无法对应大规模的应用场景，而且系统中决不能存在单点故障导致整体不可用，所以只有垂直或是水平拆分业务系统，使其形成一个分布式的架构，利用分布式架构来冗余系统消除单点的故障，从而提高整个系统的可用性。同时分布式系统的模块重用度更高，速度更快，扩展性更高是大型的项目必不可少的环节。
而微服务架构引入策略 – 对传统企业而言，开始时可以考虑引入部分合适的微服务架构原则对已有系统进行改造或新建微服务应用，逐步探索及积累微服务架构经验，而非全盘实施微服务架构。
阶段四：
这个时候为了将自己以后的路拓宽，可以尝试学一些大数据技术方面的知识，现在懂一些大数据技术的java程序员更有优势！
既然已经踏入互联网圈子，成为程序员中的一员，就要秉持“一直学习”的观念，一点两个月更新一下自己的技术库，对于专业的java程序员来说真的不夸张！

Ⅵ Java Web项目如何提高访问效率

通常大型应用项目的效率瓶颈一般都是在数据库
总结几点数据库效率优化方面应该注意的问题
1、
避免使用Hibernate框架

用Hibernate一次性进行5万条左右数据的插入，若ID使用sequence方式生成，Hibernate将分5万次从数据库取得5万个
sequence，构造成相应对象后，再分五万次将数据保存到数据库。花了我十分钟时间。主要的时间不是花在插入上，而是花在5万次从数据库取
sequence上，弄得我相当郁闷。虽然后来把ID生成方式改成increase解决了问题，但还是对那十分钟的等待心有余悸。

2、查询时不要使用类似select
*
from
x_table的语句，要尽量使用select
id,name
from
x_table，以避免查询出不需要的数据浪费资源。对于海量数据而言，一个字段所占用的资源和查询时间是相当可观的。

3、当我们在做查询时，常常是前台提交一个查询表单到后台，后台解析这个表单，而后进行查询操作。在我们解析表单时，为了方便起见，常常喜欢将一些不需要查询的条件用永真的条件来代替（如：select
count(id)
from
x_table
where
name
like
‘%’），其实这样的SQL对资源的浪费是相当可怕的。我试过对于同样的近一千万条记录的查询来说，使用select
count(id)
from
x_table
进行表查询需要11秒，而使用select
count(id)
from
x_table
where
name
like
‘%’却花了33秒。

4、在做海量数据查询时，应尽量避免表连接（特别是左、右连接），万不得已要进行表连接时，被连接的另一张表数据量一定不能太大，若连接的另一张表也是数万条的话，那估计可以考虑重新设计库表了，因为那需要等待的时间决不是正常用户所能忍受的。

以前做过一个银行分析系统，数据量是亿级别的。补充几点
1，怎样造Java对象。有句话说得好：尽可能的少造对象。别说千万级，就是上万级都不要考虑造对象了。因为几个请求一并发，喀嚓，系统肯定完蛋。
2，合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的。绝对不能ORM，因为1，要少造对象；2，数据库资源合理利用。id分配就是一个好例子。
3，合理利用数据库的分区、索引技术。
4，有的时候可以考虑临时表之类的，尤其是大数据量。
5，有人说非常大的数据量，一定要用存储过程。我存储过程不好，所以还是使用jdbc，哈哈效果非常好，所以除了上面几点注意外，还要注意：

1，控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理；

2，合理利用内存，有的数据要缓存；

3，偶承认，这里技术含量还是有的，反正不简单。不好言传。

Ⅶ 提高Java性能的几个高效用法

1.循环

■ 在重要的循环里，消除循环终止判断时的方法调用。。。
例如：将...

for( int i = 0; i < collection.size(); i++){
...
}

替换为…

for( int i = 0; n = collection.size(); i < n; i++){
...
}

通常，把与循环index不相关的移到循环的外面

for( int i = 0; terminal = x.length; i < terminal; i++){
X[i] = x[i] / scaleA * scaleB
}

应该该成：

Double scale = scaleb / scaleA;
for( int i = 0; terminal = x.length; i < terminal; i++){
X[i] = x[i] * scale
}

2.字符串

■ 消除字符串连接
■ 创建长字符串时，总是使用StringBuffter代替String
■ 预先分配StringBuffer空间
StringBuffer sb = new StringBuffer(5000);

3.基本数据类型

■ 在重要的循环里使用基本数据类型（int型数据通常比long/double型数据更快）
■ 基本数据类型（Boolean,Integer,etc）的包装类主要用在当传递的方法参数必须是一个对象的引用时（而不是一个基本数据类型）
■ 对所有的常量代数表达式使用static final修饰符
一 使常量更容易引用（编译器预先计算常量表达式）

4.异常

■ 异常只用于单个真正的错误条件
一 抛出一个异常和执行一个catch代码块花费是很高的（主要由于当创建一个异常时要获得线程栈的一个快照）
一 只当条件真的异常时才抛出一个异常
■ 使编译器和运行时最优化，将几个方法调用放在一个try/catch块中，而不是为每个方法调用实现几个try/catch块

try{
Some.method1(); //Difficut for javac
} catch (method1Exception e) { //and the JVM runtime
//Handle exception 1// to optimixe this code
}

try{
Some.method2();
} catch (method2Exception e) {
// Handle exception 2
}

try{
Some.method3();
} catch (method3Exception e) {
// Handle exception 3
}

try{
Some.method1();
Some.method2();
Some.method3(); // easier to optimize
} catch (method1Exception e) {
// Handle exception 1
} catch (method2Exception e) {
// Handle exception 2
} catch (method3Exception e) {
// Handle exception 3
}

5.基准

■ 注意，所有这些技巧会因不同的平台和虚拟机而不同
一 例如：在有些servlet容器内，通过一个OutputStream作为字节输出会更快
一 在其它的容器内，通过一个PrintWriter输出字符会更快
■ 这些技巧描述的是最可移植的建议
■ 你可能需要运行一些基准来判断在你的平台上怎么样是最快的