山脉数组的峰顶索引python

Ⅰ python的pandas 数组如何得到索引值，如图，我要得到ohio 的索引值，应该怎样做

你列的这个是pandas里面的数据框DataFrame数据类型，其实和R语言里面的差不多。访问某一列可以通过b['state']和b.state这两种方法进行，但是输出的pandas里面的Series这种数据类型，因此b['state'].index()返回Index([0,1], dtype=object)。因为数据分析某个值并不是非常重要，所以据我所知没有直接输出索引值的函数，不过可以通过query()函数，b.query('state == "obio"')，输出含有ohio的行自然也就知道了索引了。

Ⅱ 关于python的用列表的索引表示数组索引的问题。

你把最后一行拆开一个个定位啊，

Ⅲ python怎么打开层次化索引

层次化索引是你能在一个数组上拥有多个索引，例如：
有点像Excel里的合并单元格对么？
以外层索引的方式选择数据子集：
以内层索引的方式选择数据：
层次化索引在数据重塑和分组中扮演着很重要的角色，例如，上面的层次化索引数据可以转换为一个DataFrame：
对于一个DataFrame，横轴和竖轴都可以有层次化索引，例如：
重排分级顺序
swaplevel()函数可以将两个级别的数据进行交换，例如：
sortlevel()函数根据单个级别的值对数据进行排序，例如：
以行按第一层进行排序：
以行按第二层进行排序：
以列按第一层进行排序：

Ⅳ 如何在python列表中查找某个元素的索引

1、方法一： 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是目标list，target是需要的下标对应的值。代码如下：

2、分片：

分片用于截取某个范围内的元素，通过:来指定起始区间（左闭右开区间，包含左侧索引值对应的元素，但不包含右测索引值对应的元素）。

分片包括起始索引对应的元素，但不包括终止索引对应的元素，索引为正值时可以发生越界但只会取到最后一个元素。如果索引值为负值，则表示从最右边元素开始，此时需避免索引越界。

Ⅳ Python语言的创始人解释为什么Python数组的索引从0开始

引用Python语言的创始人的解释

最近有人在Twitter是问我为什么Python使用以0为第一位的数组索引方式(以下简称0-based)，并让我看一篇关于这个主题的文章(很
有趣)。这引起了我不少的回忆。ABC语言——Python的祖先之一，使用的是以1为第一位的索引方式(以下简称1-based)，而C语言——另一种
对Python有影响巨大的语言，使用0-based方式。我最早学习的几种语言(Algol, Fortran,
Pascal),有的是1-based的，有的是不固定的。我认为，之所以让我决定让Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的
切片(slice)语法。

让我们来先看看切片的用法。可能最常见的用法就是“从数组中切出前n位”或“从数值这第i位起切出n位”(前一种实际上是i==起始位的特殊用法)。如果使用这种语法时不需要表达成难看的+1或-1补充方式，那将是非常的优雅。

使用0-based的索引方式，Python的半开区间切片和缺省匹配区间切片语法变得非常漂亮： a[:n] 和 a[i:i+n]，前者的标准写法就是a[0:n]。

如果是1-base的索引方式，那么，想让a[:n]表达成“取前n个元素”，(这是不行的)，你要么使用一个闭合区间切片语法，要么在切片语法中使用切片起始位和切片长度2个参数的形式。使用1-based索引方式，半开区间切片语法变得不优雅。这种方式下使用闭合区间切片语法，为了表达从第i位取n个元素时你必须写出a[i:i+n-1]。这样看来，如果使用1-based的索引，使用切片起始位+长度的形式更合适。这样你可以写成a[i:n]。事实上ABC语言就是这样做的——它使用了一个独特的表达方式，写成a@i|n。(参看http://homepages.cwi.nl/~steven/abc/qr.html#EXPRESSIONS。

但是，index:length这种方式在其它情况下适用吗？说实话，这点我有些记不清了，但我想我是被半开区间语法的优雅迷住了。特别是当两个切
片操作位置邻接时，第一个切片操作的终点索引值是第二个切片的起点索引值时，太漂亮了，无法舍弃。例如，你想将一个数组以i，j两个点切成三部分——这三
部分将会是a[:i]，a[i:j]和a[j:]。

这就是为什么我要让Python使用0-based的索引方式的原因。

Ⅵ python 数组索引起始编号是0还是1

python的创始人（Guido van Rossum）说过，Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的切片(slice)语法。 先看看切片的用法。可能最常见的用法就是“从数组中切出前n位”或“从数值这第i位起切出n位”(前一种实际上是i==起始位的特殊用法)。

Ⅶ python数组索引的问题

这是切片
new = A[:-5:-1]

-5表示截取到倒数到第五个元素
-1表示从右往左取