‘壹’ python如何读取图像文件
import os
folder_name = '文件夹名字'
folders = os.listdir(folder_name)
for folder in folders:
files = os.listdir(os.path.join(folder_name, folder))
for f in files:
#这里对图片做操作
‘贰’ 用python读取Excel表格中的JPEG图片
Python和VBA都用不上，把Excel文件的扩展名改成.rar或者.zip，然后解压，在解压后的文件夹里就可以看到你要找的图片了。当然，如果你愿意，可以用Python来做这件事。
‘叁’ 如何用python实现读取八张照片
每张图像是一个二维矩阵（灰度图像）或者三维张量（彩色图像）。计算均值的话可以用
1
2
import numpy as np
np.mean()
这个函数的功能可以查看你的python库，help(np)即可（或者help(numpy)）。
‘肆’ python如何获取图像的
python读取图像的方法很多，但是几乎都需要使用别的模块。
python读取图片、保存图片的方法_网络经验
https://jingyan..com/article/1876c852572d2f890b137609.html
python除了用上文提供的几个模块读取图像，其实还有很多模块都可以读取图片。
‘伍’ 学渣求助，python读取图片数据
#使用PIL
fromPILimportImage
image=Image.open('图片路径')
‘陆’ 如何在python中读取bmp格式图片文件
直接用open打开后read读取
A=open('test.bmp','rb')
B=open('test2.bmp','w')
c=A.read()
B.write(c)
A.close()
B.close()
‘柒’ Python如何图像识别
首先，先定位好问题是属于图像识别任务中的哪一类，最好上传一张植物叶子的图片。因为目前基于深度学习的卷积神经网络（CNN）确实在图像识别任务中取得很好的效果，深度学习属于机器学习，其研究的范式，或者说处理图像的步骤大体上是一致的。
1、第一步，准备好数据集，这里是指，需要知道输入、输出（视任务而定，针对你这个问题，建议使用有监督模型）是什么。你可以准备一个文件夹，里面存放好植物叶子的图像，而每张图像对应一个标签（有病/没病，或者是多类别标签，可能具体到哪一种病）。
具体实现中，会将数据集分为三个：训练集（计算模型参数）、验证集（调参，这个经常可以不需要实现划分，在python中可以用scikit-learn中的函数解决。测试集用于验证模型的效果，与前面两个的区别是，模型使用训练集和验证集时，是同时使用了输入数据和标签，而在测试阶段，模型是用输入+模型参数，得到的预测与真实标签进行对比，进而评估效果。
2、确定图像识别的任务是什么？
图像识别的任务可以分为四个：图像分类、目标检测、语义分割、实例分割，有时候是几个任务的结合。
图像分类是指以图像为输入，输出对该图像内容分类的描述，可以是多分类问题，比如猫狗识别。通过足够的训练数据（猫和狗的照片-标签，当然现在也有一系列的方法可以做小样本训练，这是细节了，这里并不敞开讲），让计算机/模型输出这张图片是猫或者狗，及其概率。当然，如果你的训练数据还有其它动物，也是可以的，那就是图像多分类问题。
目标检测指将图像或者视频中的目标与不感兴趣的部分区分开，判断是否存在目标，并确定目标的具体位置。比如，想要确定这只狗所佩戴的眼睛的位置，输入一张图片，输出眼睛的位置（可视化后可以讲目标区域框出来）。
看到这里，应该想想植物叶子诊断疾病的问题，只需要输入一整张植物叶子的图片，输出是哪种疾病，还是需要先提取叶子上某些感兴趣区域（可能是病变区域），在用病变区域的特征，对应到具体的疾病？
语义分割是当今计算机视觉领域的关键问题之一，宏观上看，语义分割是一项高层次的任务。其目的是以一些原始图像作为输入，输出具有突出显示的感兴趣的掩膜，其实质上是实现了像素级分类。对于输入图片，输出其舌头区域（注意可以是不规则的，甚至不连续的）。
而实例分割，可以说是在语义分割的基础上，在像素层面给出属于每个实例的像素。
看到这里，可以具体思考下自己的问题是对应其中的哪一类问题，或者是需要几种任务的结合。
3、实际操作
可以先通过一个简单的例子入手，先了解构建这一个框架需要准备什么。手写数字识别可以说是深度学习的入门数据集，其任务也经常作为该领域入门的案例，也可以自己在网上寻找。
‘捌’ 如何采用Python读取一个图像
打开winPython工具包
输入以下代码，如图所示。
from skimage import io
if __name__ == '__main__':
img_name="D:\WinPython-64bit-3.5.3.0Qt5\notebooks\hashiqi.jpg"
print("我的图片！")
img=io.imread(img_name,as_grey=False)
io.imshow(img)
其中变量img_name是为了指定自己图片所存的路径。
单击保存按钮，
会跳出一个设置文件名的界面，填入要保存的名字即可。
单击运行按钮，一般要单击两次才行，运行代码。
单击后，就可以查看的我们显示的图片了。
‘玖’ Python中读取二进制图片(例如 a.jpg)有关解码编码的问题
binascii.hexlify估计能满足你的要求。不过不建议把二进制数据用编解码来处理，因为编解码只是文本采用了不同的编码方案。而图像这些二进制有自己的含义，文本编解码方案不应该用在这些二进制文件上。s就是你的数据，你也别想看懂，除非你知道jpg格式。
‘拾’ 如何用python读取图片的16进制码
你可以直接用open('test.bmp','rb') open函数打开，这样得到的是二进制数据，然后你根据图片格式的相应说明对二进制数据进行相应的转换即可，或者使用图像处理库来做也是很方便的，比如opencv等等。