Python有交集的x轴坐标合并

1. python matplotlib画的图坐标轴重叠，如何解决

1.tight_layout命令：主要用于自动调整绘图区的大小及间距，使所有的绘图区及其标题、坐标轴标签等都可以不重叠的完整显示在画布上。

2.使用方法：fig.tight_layout()

效果如图：

3.此外

tight_layout命令还有三个关键字参数：pad、w_pad、h_pad。

• pad用于设置绘图区边缘与画布边缘的距离大小

• w_pad用于设置绘图区间水平距离的大小

• h_pad用于设置绘图区间垂直距离的大小

使用方法：

fig.tight_layout(pad=0.4, w_pad=3.0, h_pad=3.0)

效果如下：

2. python 里的差集，交集，并集是什么意思

这是 set的用法
首先set是集合，集合是无序不重复的
t=set([1,2,3,4,5])
s=set([5,6,7,8,9])

并集:
a = t | s # t 和 s的并集，计算的是t和s加在一起有多少不重复的元素，根据上面的例子，a就是一个包含1、2、3、4、5、6、7、8、9这九个元素的集合
交集：
b = t & s # t 和 s的交集，计算的是t和s有多少共同拥有不重复的元素，根据上面的例子，a就是一个包含5这一个元素的集合
差集：
c = t - s # 求差集（项在t中，但不在s中），根据上面的例子，a就是一个包含1、2、3、4这四个元素的集合

3. python如何让横坐标均分并显示

有Y轴次坐标轴的图表，有一个x轴是隐藏的，可以让它显示出来。并且通过设置，可以让它上下调位置。

4. python matplotlib如何画共x轴的图

用hold on 让后续的数据都画在当前figure中，hold off解除

5. 请教如何自定义python的matplotlib中的X轴刻度的问题

初学matplotlib，请大家多多包涵
小弟的目的是，早3点到晚10点之间，每30秒监控一次主机的CPU、内存使用率等指标，并绘制成折线图。
图的横坐标为时间（时分秒），纵坐标为监控指标

以CPU监控为例，目前小弟的做法是，生成两个list，一个存datetime.datetime格式的时间（年月日时分秒），另外一个list存我的监控结果。
然而，作图的时候，默认的图形横坐标时间间隔太短，画出的线太密，效果可如下图：

小弟希望将横坐标的监控作为30分钟一格，同时每个大刻度之间增加子刻度（3分钟一格）请问如何能够实现呢？非常感谢大家！小弟希望将横坐标的监控作为30分钟一格，同时每个大刻度之间增加子刻度（3分钟一格）请问如何能够实现呢？非常感谢大家！

matplotlib提供基本的接口：

from matplotlib.dates import AutoDateLocator, DateFormatter autodates = AutoDateLocator() yearsFmt = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S') figure.autofmt_xdate() #设置x轴时间外观 ax.xaxis.set_major_locator(autodates) #设置时间间隔 ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt) #设置时间显示格式 ax.set_xticks() #设置x轴间隔 ax.set_xlim() #设置x轴范围

6. 关于python编程，如何用pandas在得到一个清晰地x坐标轴

在datetime,以及time库里都有format功能。你看一下帮助，轻松就解决了。比如%Y-%m这样的格式就可以。

7. python求合并这两个字典

dict1={'1': ('a', 'b', 'c', 'd'), '2': ('f', 'w', 'm'), '3':( 'p', 'l', 'w')}
dict2={'1': ('b', 'w', 'q'), '2':( 'i', 'z', 'm'), '3':( 'p', 'w', 'o')}

dict={}
for key in dict1.keys():
dict[key]=list(dict1[key])

for key in dict2.keys():
if dict.has_key(key):
#append
for v in dict2[key]:
if not v in dict[key]:
dict[key].append(v)
else:
dict[key]=list(dict2[key])

print dict

8. python求列表交集的方法汇总

python求列表交集的方法汇总
本文实例汇总了python求列表交集的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：
交集对于给定的两个集合A 和 集合B 的交集是指含有所有既属于 A 又属于 B 的元素，而没有其他元素的集合叫交集了，下面给出几个python求列表交集例子供大家参考。
方法1
遍历b1,如果某个元素同时也存在于b2中,则返回
代码如下:b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3 = [val for val in b1 if val in b2]
print b3

运行结果如下
代码如下:[2, 3]

方法2
把列表转换为集合,利用集合操作符求出交集,然后再转换回列表类型
代码如下:b1=[1,2,3]
b2=[2,3,4]
b3=list(set(b1) & set(b2))
print b3

运行结果如下
代码如下:[2, 3]

方法3
前面的例子中两个list都是简单的单元素列表,还有一种比较特殊的情况,就是有嵌套类型的
代码如下:b1=[1,2,3]
b2=[[2,4],[3,5]]
b3 = [filter(lambda x: x in b1,sublist) for sublist in b2]
print b3

运行结果如下
代码如下:[2, 3]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

9. python 离x轴距离

python离x轴距离为0。bottom决定了柱子距离x轴的高度默认为None，即表示与x轴距离为0，我们在调用xlim的时候只是限制了x轴的结果并没有限制y轴，所以画出来y轴的范围还是之前数据的范围。

python离x轴的画图方法

xlim能够设置的基本上只有坐标轴的范围，而xticks和yticks既可以设置范围也可以设置每个刻度之间的间距，我们x轴的范围是负10到10，在默认的图像当中系统帮我们选择的间距是2点5，即每隔2点5画一个坐标点一共画8个，我们直接在xticks当中放入了一个list。

最后我们画出来的图像的x轴就是根据这个list进行划分的，也就是说我们不仅可以定义坐标轴的范围还可以定义它的间隔。有的时候自动绘制出来的图像的范围以及间隔可能没有那么好，需要我们进行调整，这时候就需要用到xticks和yticks函数了。