❶ python有哪些数据类型
Numbers(数字型):
即我们常说的1,2,3等等这些数字,Python有两个常见的数据类型转化函数:int和float,一般数据类型可以用来做一些算术功能,如加减乘除乘方等等,还可以用作比较功能,一般返回的是true和false,也就是大于、等于、小于、小于等于诸如此类的有很多,这里就不一一解释了。
String(字符串):
字符串是Python中比较常见的数据类型之一,能够使用str函数将其他类型的数据强制转换为字符串类型,有三种生成方法,即单引号'XXX',双引号"XXX",三引号'''XXX ''',其中三引号一般用于字符串内容较长的时候。
List(列表):
列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型,使用也很频繁,操作也很多,可以通过list函数或方括号[]进行列表的创建。常见函数如求长度,用len,合并多个列表用+,列表元素重复*等等。
Tuple(元组):
元组可以看成是一种不可修改的特殊列表,可以通过小括号()或者tuple函数来创建,即便是只有一个元素,元组中的元素最后也要有逗号。常见操作有求长度len,元组元素重复*,元组拼接+,查看最值max、min等。
Dictionary(字典):字符串、列表、元组都是有序的数据类型,字典是无序的数据类型,主要是用来存放具有一定映射关系的数据。可以通过两种方法创建,1、{}2、dict函数创建。
set(集合):
集合不能有重复元素,可以看做是列表和字典的“杂合体”,可以通过三种方式创建,1、set函数,空集合只能用这种方法;2、{}创建,3、创建冻集合,frozenst。
❷ python中数据类型包括
Python3 中有六个标准的数据类型:
Number(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Set(集合)
Dictionary(字典)
❸ python中什么数据类型
python 有6大数据类型,分别是:
number:数值类型 (就是数字,支持intfloatoolcomplex类型)
1,2,3,4,1.2E
str:字符串类型 (是有数字、字母、下划线组成的一串字符,用于对应显示当中的数据。创建方法:通过用引号括起来的一串字符用“=”指向一个变量)
a = "object"
list: 列表 (有序、可变的序列集合。创建方法:将所有的元素放在[ ] 并用“=”指向一个变量即创建了一个列表)
list_su = [ 1,2,3,4,'name','password']
Tuple:元组 (不可变的list有序序列,一旦创建无法修改。创建方式:将所有元素放在 ()当中并用“=”指向一个变量)
tup_m = ( 23,34,45,'a','b')
set : 集合 (是Python基本的数据类型之一,分为可变set()和不可变(frozenset)两种,一般应用比较少)
dict:字典 (基于哈希表存储键值对的一种映射机构数据类型。 创建方式:将键值对元素放入{ }当中并用“=”指向一个变量)
dic = { 'name1': 123 , 'name2':456 , 'name3':789 }
❹ python数据类型是什么
在了解基本数据类型的时候,我们需要了解基本数据类型有哪些?数字int、布尔值bool、字符串str、列表pst、元组tuple、字典dict等数字 ---> int类(推荐学习:Python视频教程)
当然对于数字,Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数、以及布尔值(0和1),这里只针对int整型进行介绍学习。
在Python2中,整数的大小是有限制的,即当数字超过一定的范围不再是int类型,而是long长整型,而在Python3中,无论整数的大小长度为多少,统称为整型int。
布尔值 --->bool类
对于布尔值,只有两种结果即True和False,其分别对应与二进制中的0和1。而对于真即True的值太多了,我们只需要了解假即Flase的值有哪些---》None、空(即 [ ]/( ) /" "/{ })、0;
字符串 --->str类
关于字符串是Python中最常用的数据类型,其用途也很多,我们可以使用单引号 ‘’或者双引号“”来创建字符串。
字符串是不可修改的。所有关于字符我们可以从 索引、切片、长度、遍历、删除、分割、清除空白、大小写转换、判断以什么开头等方面对字符串进行介绍。
列表 --->pst类
列表是由一系列特定元素顺序排列的元素组成的,它的元素可以是任何数据类型即数字、字符串、列表、元组、字典、布尔值等等,同时其元素也是可修改的。
元组 --->tuple类
元组即为不可修改的列表。其于特性跟pst相似。其使用圆括号而不是方括号来标识。
字典 --->dict类
字典为一系列的键-值对,每个键值对用逗号隔开,每个键都与一个值相对应,可以通过使用键来访问对应的值。无序的。
键的定义必须是不可变的,即可以是数字、字符串也可以是元组,还有布尔值等。
集合 -->set类
关于集合set的定义:在我看来集合就像一个篮子,你可以往里面存东西也可往里面取东西,但是这些东西又是无序的,你很难指定单独去取某一样东西;同时它又可以通过一定的方法筛选去获得你需要的那部分东西。故集合可以 创建、增、删、关系运算。
集合的特性:
1、去重
2、无序
3、每个元素必须为不可变类型即(hashable类型,可作为字典的key)。
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❺ python支持的数据类型
python支持的数据类型数字(number)
Python数字数据类型用于存储数值,支持三种不同的数值类型:
1、整型(int)
亦称整数,不带小数点,Python3中整型不限制大小,可以当作long类型使用,所以Python3中没有Python2中的long类型。
2、浮点型(float)
由整部分与小数部分组成,如:3.1415、-5.8,也可以用科学计数法表示,如:3.5e3,它等于:3.5e3=3.5×10^3=3500
3、复数(complex)
复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型,如6.5+32j、字符串
字符串可以说是Python中最常用的数据类型,由数字、字母、下划线等特殊符号组成的一串字符串,如我们最熟悉的'hello world!'就是一串字符串。
Python六大数据类型,快来了解一下吧
列表
列表用一对"[ ]"将单个或多个元素括起来,如['','hello',123,'acde'],每个元素之间用逗号分隔开。
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元组
元组用一对"( )"将单个或多个元素括起来,每个元素之间用逗号分隔开。另外元组创建完毕后,元素不可修改,这点与列表大不相同。
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字典
字典的每个键值对(key=>value)用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号{ }中 ,格式如下所示:
d ={key1 : value1, key2 : value2 }
字典是无序的,也就是说要去一个值value,必须得通过它的键key去取3.5e3-3.1j等。
❻ python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型,在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5,不包含3000)整型对象,也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象,该特性随python版本而改变,不要过于依赖。
3,bool型继承了int型,他是int的子类。
4,Python2中有长整型long,数值范围更大,在python3中已取消,所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算,数学运算,科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型,因为编程语言生而需要模拟人的思维,借助数学方式,自动计算、更好的解决大量重复性的事务,因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二,python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算:+ - * / %(取余) //(整除) **(幂)
Python字符型:
python字符型表示的数据:
python3支持Unicode编码,由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串,更接近或者相同与人们文字符号表示,因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用,对应的可操作的方法也很多,很有意思。
字符串不可被修改,可以拼接等方法创建新字符串对象;
支持分片和下标操作;a[2:]
支持+拼接,*重复操作和成员关系in/not in;
表示形式:用单引号双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符,Bytes:b’abcd’;
6,字符串属于不可变数据类型,内部机制为了节省空间,相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中,width填补的长度;fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数:sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7,expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度:’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标,未找到返回-1
9,index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10,isalnum() :判断字符串是否是字母或数字,或字母和数字组合
11,isalpha() :判断是否全是字母
12,isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13,isdigit() :判断字符串是否是数字
14,isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15,islower() :判断是否全小写
16,isnumeric() :判断全是数字
17,isspace() :判断是否是空格
18,isupper() 判断是否大写
19,istitle() :判断是否首字母大写
20,join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割:a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串,被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三,字符串格式化:按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数,kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数,小数点后保留1位四舍五入
四,字符串操作符%
1,%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2,%d:格式化整数
3,%o格式化无符号八进制
4,%x格式化无符号十六进制
5,%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7,%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五,格式化辅助命令:
m.n :m最小总宽度,n小数点后位数:’%12.4f’%23456.789
六,转义字符:字符串前r避免转义:r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一,Python的列表list类型表示的数据:
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组,用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型;
当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙,总是连续的。
Python中的列表是一个序列,也是一个容器类型
创建列表:a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素:list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素:list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7,count 返回这个值在列表中数量:list.count(value)
8, 浅拷贝一个新列表:list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数:sorted(list)
10,reverse: 原地翻转:list.reverse()
11,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:list.index(2,0,5)
列表元素访问:
下标访问:list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素:list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新列表:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个列表拼接
成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;选择排序;快速排序;归并排序
Python元组tuple
一,Python元组tuple数据类型表示的数据:
元组是受到限制的、不可改变的列表;
可以是同构也可以是异构;
元组是序列类型、是可迭代对象,是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二,python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:tuple.index(2,0,5)
2,count(value) :值出现次数
三,支持运算:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新元组:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个元组拼接
4成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
四,元组的访问
下标操作;
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据:{key:value}
可根据关键字:键快速索引到对应的值;
字典是映射类型,键值对一一对应关系,不是序列;
字典元素是无序的;
字典是可迭代对象,是容器类型;
字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的访问:
通过key:k[‘key’]
修改key对应的值:K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key;
For循环键值对:for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;
keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()删除某个键值对,若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据:
多个元素的无序组合,集合是无序的,集合元素是唯一的;
字典的键是由集合实现的;
集合是可迭代对象
集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问:
For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复
常用方法:
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈,集合为空则报错:删除任意一个元素;
clear():清空集合,返回一个空集合对象;
remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)
update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;
() :浅拷贝
集合的运算:
交集:s1&s2;
差集,补集:s1-s2;
并集:s1|s2;
Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()
不可变集合:
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引,切片操作;
下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;
拥有相同的操作符
二,支持的函数:
len(obj):返回对象长度;
list(iterable):将可迭代对象转为列表;
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;
str(ojb):将任何对象转为字符串形式;
max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似;
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作:
Slice:
L[index]; 访问某个元素;
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
❼ python数据类型有哪些
Python基本数据类型一般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。
1、数字
数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型:
整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。
2、标准整型
int,标准整型,在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位机器使用64位编译器,那么这个系统的标准整型将是64位。
3、布尔型
bool,从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。
对于值为0的数字、空集(空列表、空元组、空字典等)在Python中的布尔类型中都是False。
>>>bool(1)
True
>>>bool('a')
True
>>>bool(0)
False
>>>bool('')
False
4、浮点型
float,每个浮点型占8个字节(64位),完全遵守IEEE754号规范(52M/11E/1S),其中52个位用于表示底,11个位用于表示指数(可表示的范围大约是±10**308.25),剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美,然而,实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。
浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写,表示科学计数法)。在e和指数之间可以用正(+)或负(-)表示指数的正负(正数的话可以省略符号)。
以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动
5、复数类型
complex,在复数中虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法:real+imagj。
实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。
❽ python中都有哪些数据类型
python中数据类型有:整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。
数据类型是每种编程语言必备属性,只有给数据赋予明确的数据类型,计算机才能对数据进行处理运算,因此,正确使用数据类型是十分必要的,不同的语言,数据类型类似,但具体表示方法有所不同,以下是Python编程常用的数据类型:
1. 数字类型
Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型),但是在Python3中就不再有long类型了。
int(整型)
在32位机器上,整数的位数是32位,取值范围是-231~231-1,即-2147483648~214748364;在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263~263-1,即9223372036854775808~9223372036854775807。
long(长整型)
Python长整型没有指定位宽,但是由于机器内存有限,使用长的长整数数值也不可能无限大。
float(浮点型)
浮点型也就是带有小数点的数,其精度和机器有关。
complex(复数)
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
2. 字符串
在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串,其声明有三种方式,分别是:单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型,分别是str类型和unicode类型,str类型采用的ASCII编码,无法表示中文,unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文和其他语言。
3. 布尔型
和其他编程语言一样,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。
4. 列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型,可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
5. 元组
元组和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。
6. 字典
字典是一种键值对的集合,是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型,列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
7. 集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合,它的主要作用有两个,分别是去重和关系测试。
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❾ python基本数据类型有哪些
数字—int类:关于数字,Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数以及布尔值,这里主要介绍的就是int整型。在Python2当中,整数的大小是有限制的,即当数字超过一定范围不再是int类型,而是long长整型;在Python3中,无论整数的大小长度为多少,统称为整型int。
布尔值—bool类:布尔值,有两种结果true和false,其分别对应与二进制中的0和1。
字符串—str类:字符串是Python中最常用的数据类型,其用途有很多,我们可以使用单引号或者双引号来创建字符串;字符串是不可修改的,所以关于字符串我们可以从索引、切片、长度、遍历、删除、分割、清楚空白、大小写切换、判断以什么开头等方面对字符串进行介绍。
列表—list类:由一系列特定元素顺序排列的元素组成,它的元素可以是任何数字类型即数字、字符串、列表、元组、字典、布尔值等,同时其元素也是可以修改的。
元组—tuple类:元组即为不可修改的列表,其于特性跟list相似,使用圆括号而不是方括号来标识。
字典—dict类:字典为一系列的键-值对,每个键值对用逗号隔开,每个键都与一个值相对应,可以通过使用键来访问对应的值,无序的。键的定义必须是不可变的,既可以是数字、字符串,也可以是元组,还有布尔值。
集合—set类:它犹如一个篮子,你可以在里面存东西,但是这些东西又是无序的,很难指定单独去取某一样东西;它又可以通过一定的方法筛选去获得你需要的那部分东西,故集合可以创建、增、删、关系运算。
❿ python中数据类型
数字类型:
①整型:
通常被称为是整型或整数,可以是正整数或负整数,不带小数点。Python3整型是没有限制大小的,可以当做long类型使用, 但实际上由于机器内存的有限,我们使用的整数是不可能无限大的。
整型的四种表现形式:
2 进 制:以'0b'开头。例如:'0b11011'表示10进制的27
8 进 制:以'0o'开头。例如:'0o33'表示10进制的27
10进制:正常显示
16进制:以'0x'开头。例如:'0x1b'表示10进制的27
各进间数字进行转换(内置函数):
bin(i):将i转换为2进制,以“0b”开头。
oct(i):将i转换为8进制,以“0o”开头。
int(i):将i转换为10进制,正常显示。
hex(i):将i转换为16进制,以“0x”开头。
②浮点数:
浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
③布尔类型:
所有标准对象均可用于布尔测试,同类型的对象之间可以比较大小。每个对象天生具有布尔True或False值。空对象,值为零的任何数字或者Null对象None的布尔值都是False。在Python3中True=1,False=0,可以和数字型进行运算。
下列对象的布尔值是False:
None;False;0(整型),0.0(浮点型);0L(长整形);0.0+0.0j(复数);“”(空字符串);[](空列表);()(空元组);{}(空字典)。
值不是上列的任何值的对象的布尔值都是True,例如non-empty,non-zero等。用户创建的类实例如果是定义了nonzero(_nonzeor_())或length(_len_())且值为0,那么它们的布尔值就是False。
④复数:
复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。