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pythonindata

发布时间:2022-07-16 13:35:25

A. 请问python中data_in = (c_byte * num)(),第二个括号是什么意思

第二个括号是函数调用的括号,这里num应该是一个函数吧。

B. Python里导入txt里的数据做计算

importjson

fp=open('xxx.txt','rb')
data=fp.read()
fp.close()
data=data.split(',')
new_data=[]
fordindata:
new_data.append(json.loads(d))
printnew_data.__len__()#>>>3
printtype(new_data)#>>>list
printnew_data

后面相加的操作自己写吧。

C. Python语言求输入的10个整数的最大数和最小数

>>>inData=raw_input("PleaseInput10num:")
PleaseInput10num:12345678910
>>>printmin(map(int,inData.split()))
1
>>>printmax(map(int,inData.split()))
10
>>>

D. python中判断用户名是否使用过为什么用in来判断

你第二张图里的bkdata.users这个字典就没有username这个key啊,你在bkdata里定义的users只有admin和manager两个key。
如果你要访问user1的username,可以用users.get("admin").get("username")

E. 求助:python如何按位解析二进制数据

可以的,二进制是计算机内的表示方法,处理二进制数据是最基本的能力。

如果是二进制字符串转十进制:

>>>x='10101010'
>>>int(x,2)
170

如果是从文件或网络中获取的数据,要知道某一位是0还是1的话,获取的数据可以按字符读取,由于一个字符由8位二进制表示,分别读取1到8位的二进制值就可以了:

>>>get_char_bit=lambdachar,n:(char>>(8-n))&1#从高到低分别为第1~8位
>>>data=b'ab'#在python3中字符串默认是unicode,所以加上b前缀兼容
>>>#在python3中按字符读取byte字符串是数字,而python2读出来的却是字符,但bytearray是一致的都是数字
>>>data=bytearray(data)
>>>result=[]
>>>forcharindata:
foriinrange(1,9):
result.append(get_char_bit(char,i))

>>>result
[0,1,1,0,0,0,0,1,0,1,1,0,0,0,1,0]

还有一种比较简单的方法是使用内置的bin函数

>>>data=bytearray(b'ab')
>>>result=[]
>>>forcharindata:
result.extend(bin(char)[2:].rjust(8,'0'))

>>>result
['0','1','1','0','0','0','0','1','0','1','1','0','0','0','1','0']

F. 用python的函数编程求平均值的函数MAverage(in_data),参数in_data为输入数据(类型为元组),并返回结果

调用函数 MAverage, 传递变量in_data
你哪里定义过in_data?

G. python 在列表中查找包含所以某个字符串的项,并保存到一个新的列表

# 文件不很大的话:
def findstrinfile(filename, lookup):
return lookup in open(filename,'rt').read()

# 对付大文件:
def findstrinlargefile(filename, lookup):
with open(filename, 'rt') as handle:
for ln in handle:
if lookup in ln:
return True
else:
return False

H. 关于Python的文件上close的问题

一般来说,可以使用上下文的情况下,优先使用上下文来管理文件流,好处是不需要考虑关闭的问题,在with块结束时,无论是正常结束块还是因为错误跳出块。

不要为了少写一行代码而写出不稳定或不易读的代码。对于python来说,易读性是很重要的。

并且,with 是可以同时管理多个上下文的,写法类似这样:

with open(...) as a,open(....) as b....

I. python数据结构如何实

Python中有许多数据结构是预先实现了的,这是它比C语言更强的地方。

Python中已经实现了一些基本的数据结构:

  1. 数,包括int、long、float等

  2. 字符串

  3. 数组,高级数组

  4. 哈希数据结构,包括字典dict和集合set

Python中的一些标准库也有队列、栈、堆之类的数据结构。

如果您想要亲手实现这些数据结构,不妨去看一看C语言是如何编写出Python语言这些新功能的(查看Python的实现源代码),或者去维基网络、网络,您可以在那里找到更多有用的信息。

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