python词云

‘壹’ 如何使用python来实现个性化词云的示例代码分享

#coding=utf-8
#usingpython27
fromosimportpath
fromPILimportImage
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt

fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator

#d=path.dirname(__file__)

#Readthewholetext.
text=open(r'C:StudyPythonwordcloud_alice.txt').read()

#readthemask/colorimagetakenfrom
#http://jirkavinse.deviantart.com/art/quot-Real-Life-quot-Alice-282261010
alice_coloring=np.array(Image.open(r'C:StudyPythonwordcloud_alice_color.png'))
stopwords=set(STOPWORDS)
stopwords.add("said")

wc=WordCloud(background_color="white",max_words=2000,mask=alice_coloring,
stopwords=stopwords,max_font_size=40,random_state=42)
#generatewordcloud
wc.generate(text)

#createcoloringfromimage
image_colors=ImageColorGenerator(alice_coloring)

#show
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.figure()
#recolorwordcloudandshow
#wecouldalsogivecolor_func=image_
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors),interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.figure()
plt.imshow(alice_coloring,cmap=plt.cm.gray,interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

执行这个代码还需要两个文件, 网络知道不能上传, 可以用扣或者私我传给你

运行结果:

‘贰’ python中对已经排好序的词语怎么做词云

期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用，今天介绍如何用python生成词云，虽然网上有很多词云生成工具，不过自己用python来写是不是更有成就感。

今天要生成的是励志歌曲的词云，网络文库里面找了20来首，如《倔强》，海阔天空是，什么的大家熟悉的。

所要用到的python库有 jieba（一个中文分词库）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。

首先我们要做的是读取歌词。我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中。

现在来读取他

12345#encoding=gbklyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f:lyric+=f.read()

加入#encoding=gbk是为了防止后面操作报错SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with 'xc0'

然后我们用jieba分词来对歌曲做分词提取出词频高的词

123456import jieba.analyseresult=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)

得到结果：

12345678910111213from PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorimage= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()

保存生成图片

1wc.to_file('dream.png')

完整代码：

#encoding=gbkimport jieba.analysefrom PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorlyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f:lyric+=f.read()result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)image= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()wc.to_file('dream.png')

以上这篇python生成词云的实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

‘叁’ 词云怎么调用生成 python

把两个脚本filea.py 和 fileb.py 放在同一个目录下，然后在filea.py的开头写： import fileb 然后就可以使用fileb.py中定义的函数了

‘肆’ python3.7生成的词云，显示成功，却没有图片

根据你的代码，你生成的词云图片文件名字叫做aaaaa.png，打开你存储python文件的文件夹，在那里面找到aaaaa.png这个图片文件，打开就是生成的词云了

‘伍’ 如何用Python做词云

推荐使用jieba模块来实现分词，WordCloud来绘制词云。

#-*-coding:utf-8-*-


fromPILimportImage
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
importjieba
fromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS


#Readthewholetext.
text=open('内容.txt','r').read()
text="".join(jieba.cut(text,cut_all=False))

#爱心.png表示你绘图模板，就是最后图片的形状
alice_mask=np.array(Image.open('爱心.png'))
#中文需要设置字体,songti.ttf代表宋体
wc=WordCloud(font_path='songti.ttf',background_color="white",mask=alice_mask,
max_words=2000)
#generatewordcloud
wc.generate(text)

#storetofile
wc.to_file('result.png')

#show
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
#plt.figure()
#plt.imshow(alice_mask,cmap=plt.cm.gray)
#plt.axis("off")
plt.show()

‘陆’ python如何自定义词云

推荐使用jieba模块来实现分词，WordCloud来绘制词云。
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# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

# Read the whole text.
text = open('内容.txt', 'r').read()
text = " ".join(jieba.cut(text, cut_all=False))

# 爱心.png表示你绘图模板，就是最后图片的形状
alice_mask = np.array(Image.open('爱心.png'))
# 中文需要设置字体,songti.ttf代表宋体
wc = WordCloud(font_path='songti.ttf', background_color="white", mask=alice_mask,
max_words=2000)
# generate word cloud
wc.generate(text)

# store to file
wc.to_file('result.png')

# show
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
# plt.figure()
# plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray)
# plt.axis("off")
plt.show()

‘柒’ 如何用python做词云pdf

，决定用python绘制词云，主要用到的是wordcloud库，安装只需要pip isntall wordcloud就行，
数据用的是酒店评论的数据，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
import jieba
# import codecs

# fin = codecs.open('HotelComments.txt',mode = 'r', encoding = 'utf-8')
# print fin.read()

# 第一次运行程序时将分好的词存入文件
# text = ''
# with open('HotelComments.txt') as fin:
# for line in fin.readlines():
# line = line.strip('\n')
# text += ' '.join(jieba.cut(line))
# text += ' '
# fout = open('text.txt','wb')
# pickle.mp(text,fout)
# fout.close()

# 直接从文件读取数据
fr = open('text.txt','rb')
text = pickle.load(fr)

backgroud_Image = plt.imread('girl.jpg')
wc = WordCloud( background_color = 'white', # 设置背景颜色
mask = backgroud_Image, # 设置背景图片
max_words = 2000, # 设置最大现实的字数
stopwords = STOPWORDS, # 设置停用词
font_path = 'C:/Users/Windows/fonts/msyh.ttf',# 设置字体格式，如不设置显示不了中文
max_font_size = 50, # 设置字体最大值
random_state = 30, # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
)
wc.generate(text)
image_colors = ImageColorGenerator(backgroud_Image)
wc.recolor(color_func = image_colors)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

‘捌’ python 词云字体路径一般在哪

在开始程序里面打开：IDLE（Python GUI）； 选择菜单：Options--Confige IDLE； 选择Fonts/Tabs标签页，在Font Face项目里面选择你想要设定的字体； 点击Ok即可。

‘玖’ python生成词云，要求频率越小生成的字词越大，老师的要求，请各位大佬解答，感谢，急急急！！！

按照常理可以实现，但是python是智能的，不能安装常理算。关注点有点偏，老师不是刁难学生，而是帮助学生进步。你可以去问问老师具体的思路，祝你取得更大的进步。

‘拾’ 为什么用python画的词云很模糊

cloud = WordCloud(
width=1000,height=600,
min_font_size=20,
max_words=200,
max_font_size=80
)
绘制词云的时候把图片的宽和高加大一点，然后字体也加大一点