怎么考python

1. python数据分析怎么考

主要是考python相关内容，其中含有python的特点，保留字，变量命名，字符串语法，输入输出语法格式，数字类型，基本语法，分支结构，异常处理，内置函数，切片操作，开关文件操作，第三方库，字典，集合，列表等

2. 如何快速学习Python

一、Python是一种计算机程序设计语言。

你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。

二、那Python是一种什么语言？

首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，编写的代码量，差距也很大。

比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。

三、所以Python是一种相当高级的语言。

1、你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

2、那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。

3、但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。

4、用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多着名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。

5、Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Swift/Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。

四、如果你是小白用户，满足以下条件：

• 会使用电脑，但从来没写过程序；

• 还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；

• 想从编程小白变成专业的软件架构师；

  每天能抽出半个小时学习，不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！准备好了吗？

3. python怎么学习

对于很多想学习Python的小伙伴来说，不知道从何开始，小蜗这里整理了一份Python全栈开发的学习路线，大家可按照以下这份大纲来进行学习：

第一阶段：专业核心基础

阶段目标：
1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3. 对Python的核心库和组件有深入理解
4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作
5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置
6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作
7. 能综合运用所学知识完成项目

知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

第二阶段：PythonWEB开发

阶段目标：
1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6. 使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。
3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。
4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。

第三阶段：爬虫与数据分析

阶段目标：
1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取
3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理
4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取
5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程
6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写
8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战

知识点：
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。
1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。
2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。
3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。
4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。

第四阶段：机器学习与人工智能

阶段目标：
1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题
3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等
4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等
5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目

知识点：
1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。
2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。

4. 初学者如何学习python

Python相对比较简单，零基础也能学，但新手不建议自学。

python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！所以学完Python编程之后，只要真的掌握了相关技术，想要找到好的工作还是比较容易的。

建议大家可以从以下三方面来入手：

①先自学一些python书籍

大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。

但是这样的方式，还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了，所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习，才能更高效一点。

②网上找相关课程

在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课，整个流程学习下来能够了解一些基础相关，但课程比较浅显，还是感觉有些不系统，也很难靠自学迅速入门。

③报班学习

很多人对网上报班有些排斥，因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言，跟着专业系统化一点的团队一起学习，势必会更省时省力一点的。

毕竟我们没有基础，靠自学又没啥时间去坚持，能有合适的【线上陪伴式】的课程，还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始，了解清楚课程含金量，看看往期学员的体验回馈后再报班学习。

Python的学习学习顺序如下：

①Python软件开发基础

②Python软件开发进阶

③Python全栈式WEB工程师

④Python多领域开发

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

5. 计算机二级 Python 怎么考考什么

考试内容

一、Python语言的基本语法元素

1、程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用；

2、基本输入输出函数：input（）、eval（）、print（）；

3、源程序的书写风格；

4、Python语言的特点。

二、基本数据类型

1、数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型；

2、数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数；

3、字符串类型及格式化：索引、切片、基本的format（）格式化方法；

4、字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法；

5、类型判断和类型间转换。

三、程序控制结构

1、程序的三种控制结构；

2、程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构；

3、程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break和continue循环控制。

4、程序的异常处理：try-except。

四、函数和代码复用

1、函数的定义和使用；

2、函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值；

3、变量的作用域：局部变量和全局变量。

五、组合数据类型

1、组合数据类型的基本概念；

2、列表类型：定义、索引、切片；

3、列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法；

4、字典类型：定义、索引；

5、字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。

六、文件和数据格式化

1、文件的使用：文件打开、读写和关闭；

2、数据组织的维度：一维数据和二维数据；

3、一维数据的处理：表示、存储和处理；

4、二维数据的处理：表示、存储和处理；

5、采用CSV格式对一二维数据文件的读写。

七、Python计算生态

1、标准库：turtle库（必选）、random库（必选）、time库（可选）；

2、基本的Python内置函数；

3、第三方库的获取和安装；

4、脚本程序转变为可执行程序的第三方库：PyInstaller库（必选）；

5、第三方库：jieba库（必选）、wordcloud库（可选）；

6、更广泛的Python计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。

二级Python语言程序设计考试基本要求

1、掌握Python语言的基本语法规则；

2、掌握不少于2个基本的Python标准库；

3、掌握不少于2个Python第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法；

4、能够阅读和分析Python程序；

5、熟练使用IDLE开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序；

6、了解Python计算生态在以下方面（不限于）的主要第三方库名称：网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。

6. 一篇文章搞定Python二级考试

想考python二级的同学，大家不必过分担心考试的难度。考试内容基本围绕python基础来考。

以下是python二级考试的复习内容，仅供参考。

考试方式：

上机考试，考试时长 120 分钟，满分 100 分。

1. 题型及分值

单项选择题 40 分( 含公共基础知识部分 10 分)。

操作题 60 分( 包括基本编程题和综合编程题)。

2. 考试环境

Windows 7 操作系统，建议 Python 3.4.2 至 Python 3.5.3 版本，IDLE 开发环境。

考试内容：

一、 Python 语言基本语法元素

1. 程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。

2. 基本输入输出函数：input() 、eval() 、print() 。

3. 源程序的书写风格。4. Python 语言的特点。

二、 基本数据类型

1. 数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。

2. 数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。

3. 字符串类型及格式化：索引、切片、基本的 format() 格式化方法。

4. 字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。

5. 类型判断和类型间转换。

三、 程序的控制结构

1. 程序的三种控制结构。

2. 程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。

3. 程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break 和 continue 循环控制。

4. 程序的异常处理：try-except。

四、 函数和代码复用

1. 函数的定义和使用。

2. 函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。

3. 变量的作用域：局部变量和全局变量。

五、 组合数据类型

1. 组合数据类型的基本概念。

2. 列表类型：定义、索引、切片。

3. 列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。

4. 字典类型：定义、索引。

5. 字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。

六、 文件和数据格式化

1. 文件的使用：文件打开、读写和关闭。

2. 数据组织的维度：一维数据和二维数据。

3. 一维数据的处理：表示、存储和处理。

4. 二维数据的处理：表示、存储和处理。

5. 采用 CSV 格式对一二维数据文件的读写。

七、 Python 计算生态

1. 标准库：turtle 库( 必选)、random 库( 必选) 、time 库( 可选)。

2. 基本的 Python 内置函数。

3. 第三方库的获取和安装。

4. 脚本程序转变为可执行程序的第三方库：PyInstaller 库( 必选)。

5. 第三方库：jieba 库( 必选)、wordcloud 库( 可选)。

6. 更广泛的 Python 计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。

7. python有证书考吗

python有证书考，教育部考试中心于2015年确定新增”Python语言程序设计“为全国计算机二级考试科目；2017年12月发布Python语言程序设计考试大纲；2018年7月考试指定用书《全国计算机等级考试二级教程——Python语言程序设计（2018年版）》发行。2018年9月首次开考。

计算机二级Python为上机考试，考试时长120分钟，满分100分；题型及分值为单项选择题40分（含公共基础知识部分10分），操作题60分（包括基本编程题和综合编程题）；考试环境为Windows 7 操作系统，软件为Python 3.4.2至Python 3.5.3版本，IDLE开发环境。

二级Python考试科目内容以基本数据类型、运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与调用、面向对象编程基础、简单的文件操作和数据库操作为主，重点考查基本功。

并不会涉及太多标准库（比较常用的像math、random、time、datetime、collections、itertools、functools、sqlite3、tkinter考察的可能较大，re、pickle模块有可能会涉及），基本上不会涉及扩展库应用，毕竟参加考试的人员专业相差很大，Python扩展库数量巨大，很难做出统一要求。

8. 如何成为python工程师

你需要掌握前端技术，数据库（NoSQL），Python语法等慕课网有相关的课程，不仅仅在于Python语法，PythonWeb及自动化运维，更侧重于基于Python的大数据分析、数据挖掘及机器学习算法实战方面课程的讲解。

9. python等级考试必须一级一级考吗

在计算机等级考试中，有关“Python”的考试科目只有一个：二级“Python语言程序设计”，所以不存在“一级一级考”的问题。该科目题型和分值如下：

（1）单项选择题，40题，40分（含公共基础知识部分10分）；

（2）基本操作题，3题，15分；

（3）简单应用题，2题，25分；

（4）综合应用题，1题，20分。

编程语言“Python”的特点：

（1）简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

（2）易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。

（3）易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进。

（4）用途广泛。

（5）速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。

（6）免费、开源：Python是FLOSS（自由／开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

以上内容参考：网络-全国计算机等级考试

以上内容参考：网络-Python

10. python institute证书考试怎么报名

python二级考试报名
分为网上报名和现场报名。
网上报名：考生在规定时间内登录本省计算机资格网站，按照提示步骤完成注册，使用身份证号码报名。等待审核通过。目前，北京、河北、吉林、上海、江苏、安徽、河南、湖南、海南、重庆、广西、广东、甘肃和西藏等11个省级承办机构可实现网上报名。
现场报名：根据相关文件，按照文件指示。在规定时间内到规定地点报名。