蜗牛的代码python

1. 最强蜗牛 金手指怎么获得

这里详细介绍最强蜗牛金手指怎么获得，详细的操作步骤如下。

1、首先解锁小米8，在系统版本MIUI10.0中打开最强蜗牛手游，如下图所示。

2. python设计游戏看双方哪一个能先走第17步

【实例简介】游戏，蜗牛绕墙爬
【实例截图】

【核心代码】
speed=[5,0]
turtle_right=pygame.transform.rotate(turtle,90)
turtle_top=pygame.transform.rotate(turtle,180)
turtle_left=pygame.transform.rotate(turtle,270)
turtle_bottom=turtle
turtle=turtle_top
while True:
for event in pygame.event.get():
if event.type==QUIT:
sys.exit()
position=position.move(speed)
if position.right>width:
turtle=turtle_right
position=turtle_rect=turtle.get_rect()
position.left=width-turtle_rect.width
speed=[0,5]
if position.bottom>height:
turtle=turtle_bottom
position=turtle_rect=turtle.get_rect()
position.left=width-turtle_rect.width
position.top=height-turtle_rect.height
speed=[-5,0]
if position.left<0:
turtle=turtle_left
position=turtle_rect=turtle.get_rect()
position.top=height-turtle_rect.height
speed=[0,-5]
if position.top<0:
turtle=turtle_top
position=turtle_rect=turtle.get_rect()
speed=[5,0]
screen.fill(bg)
screen.blit(turtle,position)
pygame.display.flip()
clock.tick(30)

3. java和Python哪个更有用

java和Python都是编程语言，没有好坏之分和哪个更有用之说。下面蜗牛学院就来谈谈两者的区别：
一、入门难度
Python 比Java 更加简单易学，比如，读写一个相同的文件，如果Java需要十行的代码，而在 Python 中只要两行就可以达到效果。Python的语法简洁清晰，语法接近英语，开发环境简单，适合新手入门学习；Java则需要一定的逻辑思维能力，并且Java基础语法需要学习的东西也比较多。跟python相比，java前期的入门学习可能会有一定的难度，但后期两者难度相当。
二、学完可以做什么
学习了Python语言之后可以做后端开发、Web开发、网络爬虫、数据挖掘、人工智能、机器学习、数据分析、桌面应用、自动化测试、自动化运维等等。
学习完java语言后可以做网站、Android、游戏开发、软件开发、嵌入式、大数据等等。
三、就业前景
自2002年起，历年世界编程语言排行榜——TIOBE排行榜，Java常年位居世界第一，Python则在2016年排在第五位。Python在国外应用相对成熟，在国内还处于起步阶段，近两年，随着人工智能、机器学习、大数据以及云计算的兴起，Python发展势如破竹，很多企业开始进入该行列，Python人才的需求量也在不断上升，但相对于发展较为成熟的ava来说，需求量还是较少。且目前Python就业岗位主要集中在一二线城市，java则覆盖面更广。
具体选择哪门语言进行学习，看题主自己的定位和需求，可以两样都试学一下，看自己更适合哪方面，对哪方面更感兴趣。

4. 学习java还是学习python

对于这个问题，我们先来看一下TIOBE2020年2月编程语言排行榜TOP10。

TIOBE 2020年2月编程语言排行榜TOP10

从上图中，我们可以清晰地看到，Java是编程语言之首，但是Python作为一门通用型脚本语言，以绝对于C++的优势居于第三位，也就是Java和Python这两种编程语言在当下是非常流行的程序设计语言。

Java和Python各有优势，侧重的应用方向有所不同。至于该选择哪一种，要根据你自己想要面向的业务方向和技术方向而定。

首先明确一下Java可以用来做什么及其优势：网页、企业级开发、普通应用软件、游戏后台、安卓的应用开发、桌面GUI等。Java拥有跨平台、面向对象、泛型编程等特性，广泛用于企业级Web应用开发和移动应用开发。Java发展到现在，按应用方向分为3个体系结构：JavaSE、JavaEE和JavaME，三体体系应用范围不同，但却相互补充。广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网。此外，在大数据时代，Java可用于Hadoop的开发，前景非常广阔，在人工智能时代，Java可用于TensorFlow深度学习的开发。Java拥有全球最大的开发者专业社区，伴随互联网的迅猛发展而发展，逐渐成为重要的网络编程语言。

其次，由于其简洁优美和极高的开发效率，Python也得到了国内越来越多的公司的青睐，也有更多的公司选用Python进行Web、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、Web开发等方面也都大有发挥之处，再加上人工智能大量依赖数据，且人工智能又是现在国家力推的技术，数据相关岗位人才稀缺，Python相关职位可谓是炙手可热。

最后，希望你无论选择哪一门编程语言，都要坚持下去，学好它，用好它！

5. 想要自学python，有哪些好的教材可以用

建议当工具书使用，快速过一遍，然后以后遇到问题可以随时翻阅翻阅。数据分析，人工智能，算法工程师，运维等。确定方向之后，在看相关的视频教程来学习。而且书里面有配套视频，真的很适合初学。第二本书后面有是个小项目，也可以练手用。就可以下手了！书不要买太多，太多也看不完！在那睡觉的！循序渐进就好！

这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直到完整项目的实现。感觉不及上两本，但书中每章有大量绘图方面的习题和例子，倒是一大特色。如果你的电脑配置还不错的话，自己有懒得动手折腾VSCode中Python的配置，那么推荐使用Pycharm。根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择下图的框框所包含的安装包。

便可直接编辑运行python程序，对于初学者来说，非常容易学习和掌握，相信你很快就会爱上这款软件不对应的话，没啥效果。然后再去选几款自己心仪的插件，写代码也是一种消遣~

6. python为什么不适合web开发

python不适合web开发的原因：

1、性能堪忧。

写个http server仅仅就输出hello world，单机跑出一千的qps都够呛。而用netty，golang，nodejs随便就上万了。

而对于互联网的web应用来说，性能就是生命线。qps上不去，用户就会觉得卡顿，卡顿了还谈个屁的用户体验。

当然也有一些方案可以增加性能，比如用异步的tornado。但玩过之后发现稍好，性能依然比上面提到的技术低一个档次。还有很偏门bjoern wsgi可以极大的提高http的性能，但这高出来的部分，是因为bjoern是用c写的。但，一旦运行到用python写的业务代码时，又慢得跟截肢了似的。

性能低应该有两方面的原因，

a.因为python的默认实现是单线程，并且很多重要的模块就不支持多线程。所以利用多核较为困难。当然也不是没有办法，比如用多进程来利用多核。但多进程用起来还是不那么顺手。

b.python的实现性能不够好吧。JavaScript当初也慢的可以卡出翔，后来google出手，搞出V8引擎，立即JavaScript快如闪电。最早的Java也是慢的跟蜗牛似的，后来SUN找牛人搞出了Hotspot虚拟机后，Java的性能立即发生质的飞跃。PHP最近都有极大的性能提升。但Python就是一直这么慢

2、Python的跨平台开发比较麻烦。

Python下要想实现跨平台开发非常麻烦。

一些扩展包在windows下安装极其麻烦，比如PIL这个着名的图像处理包，在windows上要找到这个安装包都不容易，而且这个包已经不维护了，被一个叫pillow的包接替，但气愤的是pillow这个包和PIL居然不是100%兼容的，还需要一些小改动。

另外的，有的包根本就不提供windows版，比如kyotocabinet，一个着名的的kv存储引擎。这让人非常头疼。

现在团队基本所有的人都是用windows开发，但程序部署却是在linux上。

最终大家解决问题的办法是在windows上装个linux虚拟机，在虚拟的linux的上开发，这样就可以保持服务器和开发环境一致了。但这样也是够麻烦的，性能严重打折，虚拟机和物理机之间切换也极度麻烦。

更多Python知识请关注Python视频教程栏目。

7. 想自学python，怎么办

网上找资料就是会存在这样的问题：不知道资料是否学习的是最新技术？资料是否系统有用？所以自学一段时间后很容易迷茫，并且浪费时间。小蜗这里根据行业变化和企业用人需求整理了一份系统全面的学习路线，题主可根据这份大纲来进行学习，相关学习课程可访问蜗牛学院官网进行观看，希望能帮助到你~

第一阶段：专业核心基础

阶段目标：

1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识

2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发

3. 对Python的核心库和组件有深入理解

4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作

5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置

6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作

7. 能综合运用所学知识完成项目

知识点：

Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。

1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。

2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。

4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。

5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

第二阶段：PythonWEB开发

阶段目标：

1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架

2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议

3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发

4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识

5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理

6. 使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点：

Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。

2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。

3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。

4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。

第三阶段：爬虫与数据分析

阶段目标：

1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析

2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取

3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理

4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取

5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程

6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用

7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写

8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战

知识点：

网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。

1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。

2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。

3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。

4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。

第四阶段：机器学习与人工智能

阶段目标：

1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程

2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题

3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等

4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等

5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目

知识点：

1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。

2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。

8. 一个算法问题，输出蜗牛矩阵

http://..com/question/204300791.html?from=commentTo#reply-box-573614155
http://..com/question/193902932.html

9. JAVA用For循环解答 假设一个蜗牛从井底往上爬，白天爬3米，晚上滑下2米，井高30米，问第几天能爬出井。

intm=30
intn=0;
intday=0;
for(inti=1;i>0;i++)
{
	n=n+3;
	if(n>=30)
	{
		day=i;
		break;
	}
	n=n-2;
}

10. JAVA用while循环解答 假设一个蜗牛从井底往上爬，白天爬3米，晚上滑下2米，井高30米，问第几天能爬出井。

白天爬3米，晚上掉下2米，实际一天只爬了1米。具体代码如下：

publicclassDemo4{

	publicstaticvoidmain(String[]args){
		
		intdistance=0;	//所爬的路程
		
		intdays=0;		//所用天数
		
		while(distance<30){
			
			distance+=3;	//白天爬3米
			
			distance-=2;	//晚上滑下2米
			
			days++;
		}
		
		System.out.println("爬出井用了"+days+"天");
	}
}