python中二维数组除法

A. 如何使用python将二维数组去重呢

方案1:转化为虚数
x=c[:,0]+c[:,1]*1j
print('转化为虚数:',x)
print('虚数去重后:',np.unique(x))
print(np.unique(x,return_index=True))#return_index:输出的元素索引值
idx=np.unique(x,return_index=True)[1]
print('二维数组去重:\n',c[idx])
#方案2:利用set
print('去重方案2:\n',np.array(list(set([tuple(t) for t in c]))))

B. python中二维数组中的数如何表达

python中是没有数组的，只有列表（比如list=[1,2,3],二维的就是嵌套，比如list=[1,[1,2]]）和字典（比如dic{1:2,3:4}）
他们和数组组大的区别就是数组是有序的，而他们是无序的

C. 一个关于Python二维数组的问题

1. 先收集所有的非1"石头"元素，到一个从小到大的有序堆heap中间..
Heap stonesToRemove=collectStones(stoneTable);
2. 以起始坐标(0,0)为首个“上一个坐标”，
prevPos=(0,0);
int sumSteps=0;
3. 在依次弹出堆中的元素，
For Each stone In stonesToRemove:
3.1. 测量逐个元素和上一个坐标的最小距离，并累加统计步数总和，，
sumSteps+=measurePosition(stone, prevPos)
prevPos=stone; 以当前石头位置为新的上一位置.
4. 输出总和..
return sumSteps;
-----------
我初步的想法，加了不能运行的伪代码

D. 一些Python中的二维数组的操作方法

一些Python中的二维数组的操作方法
这篇文章主要介绍了一些Python中的二维数组的操作方法,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下

需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法：
#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4

但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成
[[0,1,0],

[0,1,0],

[0,1,0],

[0,1,0]]

为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案

list * n—>n shallow copies of list concatenated, n个list的浅拷贝的连接

例:
>>> lists = [[]] * 3
>>> lists
[[], [], []]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists
[[3], [3], [3]]

[[]]是一个含有一个空列表元素的列表,所以[[]]*3表示3个指向这个空列表元素的引用,修改任何

一个元素都会改变整个列表:

所以需要用另外一种方式进行创建多维数组,以免浅拷贝:
>>> lists = [[] for i in range(3)]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists[1].append(5)
>>> lists[2].append(7)
>>> lists
[[3], [5], [7]]

之前的二维数组创建方式为:
myList = [([0] * 3) for i in range(4)]

E. python怎么实现矩阵的除法

1、首先打开pycharm软件，新建一个python文件并导入numpy库。

F. Python如何将一个二维数组的每列分别除以不同的数，并得到新的二维数组

importnumpyasnp
a1=np.array([[3,2,3],[2,3,5]],dtype=int)
a2=np.array([1,2,3],dtype=int)
printa1/a2
#这个效果？

G. python中如何让二维数组中的每个元素减去它的均值

如果是图像处理就用PIL库。似乎有这样的算法。

我的想法就是用numpy包中的减法。矩阵相减。

其实用python遍历的速度比你想象的要快。

如果还不够快就C语言写，其中有一个库prex，可以方便的实现python与C的接口，比直接用pyobject要方便很多。

另外你可以用CTYPE中的整型存贮，应该比如直接用python中的int节约空间，速度可能也会快些。

我曾经用PIL结合python写验证码识别的算法，速度快，消耗的时间基本上可以忽略。

H. Python二维数组运算

二维数组示例：
a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print a
print a[0]
print a[1]
print a[2]
print a[0][0],a[0][1],a[0][2]
sum=0
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
sum=sum+a[i][j]
print sum

I. python中的两个二维数组，如何让这两个二维数组在不使用循环的情况下对应项进行加减乘除运算呢

>>> a =[[1,2,3,6],[2,6,3,9],[3,7,9,0]]
>>> b =[[5,7,3,1],[5,7,2,4],[12,34,56,98]]
>>> c = [[a[i][j] -b[i][j] for j in range(4)] for i in range(3)]
>>> c
[[-4, -5, 0, 5], [-3, -1, 1, 5], [-9, -27, -47, -98]]

J. python中如何使用二维数组

在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号，在数学里我们用Ai,j，而在Python里我们使用A[i][j]，代表矩阵的第i行第j列。
这看起来非常像“元组的列表”（Lists of Tuples）。
“列表的列表”示例：
我们可以使用嵌套的列表推导式（list comprehension）创建一个表格。 下面的例子创建了一个“序列的序列”构成的表格，并为表格的每一个单元格赋值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]print tablefor d1 in range(6):for d2 in range(6):table[d1][d2]= d1+d2+2print table123456程序的输出结果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]，
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234
这个程序做了两件事：创建了一个6 × 6的全0表格。 然后使用两枚骰子的可能组合的数值填充表格。 这并非完成此功能最有效的方式，但我们通过这个简单的例子来演示几项技术。我们仔细看一下程序的前后两部分。
程序的第一部分创建并输出了一个包含6个元素的列表，我们称之为“表格”；表格中的每一个元素都是一个包含6个0元素的列表。它使用列表推导式，对于范围从0到6的每一个j都创建对象。每一个对象都是一个0元素列表，由i变量从0到6遍历产生。初始化完成之后，打印输出二维全0表格。
推导式可以从里向外阅读，就像一个普通表达式一样。内层列表[ 0 for i in range(6) ]创建了一个包含6个0的简单列表。外层列表[ [...] for j in range(6) ]创建了这些内层列表的6个深拷贝。
程序的第2个部分对2个骰子的每一个组合进行迭代，填充表格的每一个单元格。这由两层嵌套循环实现，每一个循环迭代一个骰子。外层循环枚举第一个骰子的所有可能值d1。内层循环枚举第二个骰子d2。
更新每一个单元格时需要通过table[d1]选择每一行；这是一个包含6个值的列表。这个列表中选定的单元格通过...[d2]进行选择。我们将掷骰子的值赋给这个单元格，d1+d2+2。
其他示例：
打印出的列表的列表不太容易阅读。下面的循环会以一种更加可读的形式显示表格。
for row in table:
print row[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213作为练习，读者可以试着在打印列表内容时，再打印出行和列的表头。提示一下，使用"%2d" % value字符串运算符可以打印出固定长度的数字格式。显示索引值（Explicit Index Values）。
我们接下来对骰子表格进行汇总统计，得出累计频率表。我们使用一个包含13个元素的列表（下标从0到12）表示每一个骰子值的出现频率。观察可知骰子值2在矩阵中只出现了一次，因此我们期望fq[2]的值为1。遍历矩阵中的每一个单元格，得出累计频率表。
fq= 13 * [0]for i in range(6):for j in range(6):c= table[i][j]fq[ c ] += 112345使用下标i选出表格中的行，用下标j从行中选出一列，得到单元格c。然后用fq统计频率。
这看起来非常的数学和规范。
Python提供了另外一种更简单一些的方式。
使用列表迭代器而非下标，表格是列表的列表，可以采用无下标的for循环遍历列表元素。
fq= 13 * [0]print fqfor row in table:for c in row:fq[c] += 1print fq[2: