python怎么设置中国镜像

Ⅰ 菜鸟安装python的几个小问题

在Windows上安装Python

首先，从Python的官方网站python.org下载最新的2.7版本，网速慢的同学请移步国内镜像。

然后，运行下载的MSI安装包，在选择安装组件的一步时，勾上所有的组件：

看到上面的画面，就说明Python安装成功！

Ⅱ python mac版怎么使用

这两天重新搞了下python的环境，发现好多地方还是容易忘记，因此有了这篇文章，以后方便查看。
一. 安装python
mac系统其实自带了一个python的执行执行环境，用来运行python还行，但是开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装：
1.homebrew
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brew install python

这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.
2.从官网下载安装
大家可以从下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.
这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:
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which python

来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.
二. 安装pip
这里好多文章中说要先安装easy_install, 其实是不用的.
1.我们先获取pip安装脚本:
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wget

如果没有安装wget可以去这里将所有内容复制下来,新建get-pip.py文件,将内容拷进去就OK了.
2.安装pip
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sudo python get-pip.py

用python执行刚才获取的脚本,这里sudo可以选择使用,若遇到类似这个报错则必须加sudo:
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Exception:

Traceback (most recent call last):...OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log

安装成功后可以在终端中键入pip来检测,如果不行重启终端后尝试.
3.修改pip源
在天朝,由于功夫网的原因,使用pip安装一些模块会特别慢甚至无法下载,因此我们需要修改pip的源到国内的一些镜像地址,特别感谢国内无私奉献的组织~
首先进入HOME路径:
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cd ~

创建.pip目录:
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mkdir .pip

创建pip.conf文件:
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touch pip.conf

大家可以用自己喜欢的编辑器打开pip.conf文件,我现在使用的时v2ex的源,所以添加:
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[global]index-url =

大家可以把index-url的值设置为自己实际源的地址.
至此pip源修改成功,以后使用pip安装模块时都会从这个源去下载安装,大家可以自行测试一下.
三. 其他模块安装
1.Pillow/PIL
想用python处理图片,自然少不了PIL这个模块, 由于PIL长期没有更新了, 所以有了Pillow这个模块, 依赖于PIL, 新版的pip安装后会自带Pillow, 但是好像没有zlib模块, 所以会报错:
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File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
im.load()

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load

d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder

raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)

IOError: decoder zip not available

因此我们需要手动重新安装:
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sudo pip install -U Pillow

Ⅲ python idle怎么调成中文版

1、首先点击电脑上的开始菜单，在开始菜单中安装的python目录下点击‘IDLE(Python 3.6 64-bit)，进入IDLE。

Ⅳ python界面怎么调成中文版

python设置中文界面的方法：

找到windows10中文字体所在文件夹

C:/Windows/Fonts/

在代码前面加上：

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] # 添加中文字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False ... #ax[0, 0].set_ylabel(u"哈哈") #

注意前面加上'u'. #ax[2, 0].set_ylabel(u"嘿嘿") ... #或 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font =

font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/simsun.ttf") # 添加中文字体为黑体 ... ax[0, 0].set_ylabel(u"哈哈", fontproperties=my_font) ax[2, 0].set_ylabel(u"嘿嘿", fontproperties=my_font)

发展历程

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

1995 年，Guido van Rossum 在弗吉尼亚州的国家创新研究公司（CNRI）继续他在 Python 上的工作，并在那里发布了该软件的多个版本。

2000 年五月，Guido van Rossum和 Python 核心开发团队转到 BeOpen.com 并组建了 BeOpen PythonLabs 团队。 同年十月，BeOpen PythonLabs 团队转到 Digital Creations (现为 Zope Corporation)。

2001 年，Python 软件基金会 (PSF) 成立，这是一个专为拥有 Python 相关知识产权而创建的非营利组织。 Zope Corporation 现在是 PSF 的赞助成员。

Ⅳ 怎么在局域网发布python的pypi镜像源

默认pip是使用Python官方的源，但是由于国外官方源经常被墙，导致不可用，我们可以使用国内的python镜像源，从而解决Python安装不上库的烦恼。

注意后面要有/simple目录！！！

Ⅵ 如何制作一个定制的 Python 基础 Docker 镜像

目标：准备一个定制的 Python 基础镜像。基础镜像，通常为含最小功能的系统镜像，之后的应用镜像都以此为基础。
本项目代码维护在 DaoCloud/python-sample-base-image 项目中。
您可以在 GitHub 找到本项目并获取本文中所提到的所有脚本文件。
制作基础镜像
选择 Ubuntu 官方的 14.04 版本为我们依赖的系统镜像。
FROM ubuntu:trusty

因所有官方镜像均位于境外服务器，为了确保所有示例能正常运行，可以使用与官方镜像保持同步的 DaoCloud 境内镜像：
dockerfile
FROM cloud.io/ubuntu:trusty

设置镜像的维护者，相当于镜像的作者或发行方。
MAINTAINER Captain Dao <[email protected]>

用 RUN 命令调用 apt-get 包管理器安装 Python 环境所依赖的程序包。
安装依赖包相对比较固定，因此该动作应该尽量提前，这样做有助于提高镜像层的复用率。
安装完依赖后打扫卫生可以显着的减少镜像大小。
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python \
python-dev \
python-pip && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*

以下是一个不建议的做法，原因是比上述命令多添加了一层镜像，然而并没有降低总镜像的体积。
dockerfile
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python \
python-dev \
python-pip
RUN rm -rf /var/lib/apt/lists/*

用 RUN 命令调用 mkdir 来准备一个干净的放置代码的目录。
RUN mkdir -p /app

指定其为当前的工作目录。
WORKDIR /app

指定暴露的容器内端口地址，最后设置默认启动命令。
EXPOSE 80
CMD ["bash"]

至此一个 Python 的基础镜像制作完毕，您可以在本地运行 docker build -t my-python-base . 来构建出这个镜像并命名为 my-python-base。
Python 家族成员众多，因此需要一个通用的基础镜像，并在此基础上根据需求进行定制。
由于国内网络环境的特殊，在本地运行 docker build 的时间会很长，并且有可能失败。推荐使用 DaoCloud Toolbox 和 DaoCloud 的云端 代码构建 功能。
完整 Dockerfile
# Ubuntu 14.04，Trusty Tahr（可靠的塔尔羊）发行版
FROM cloud.io/ubuntu:trusty

# 道客船长荣誉出品
MAINTAINER Captain Dao <[email protected]>

# APT 自动安装 PHP 相关的依赖包，如需其他依赖包在此添加
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python \
python-dev \
python-pip \
# 用完包管理器后安排打扫卫生可以显着的减少镜像大小
&& apt-get clean \
&& apt-get autoclean \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*

# 配置默认放置 App 的目录
RUN mkdir -p /app
WORKDIR /app
EXPOSE 80
CMD ["bash"]

wph95

Ⅶ 如何安装python

1、首先，需要到python的官方网站下载python的安装包。

Ⅷ python'的环境搭建怎么弄

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：

（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

channels:

https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！