为什么python受欢迎程度

① 学生学python的好处

1.简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2.免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3.兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4.面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。
5.丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
Python是比较受欢迎的一门语言，想要学习Python的人有很多，同时Python培训机构也是不少的，选择一家好的培训机构进行学习是非常有必要的事情。

② 为什么python是大数据时代最好的语言

近几年来，Python可谓大出风头，语法简洁、功能强大、胶水语言是人们对Python的普遍认知。学习Python就业机会多、薪资待遇好，是人们不断加入Python开发行列的动力。很多人疑惑为什么Python能够成为人工智能和机器学习的最佳编程语言？接下来就给大家分析下。

• 代码少。Python减少了执行函数时通常使用的代码数量，它着重于简化代码并使其易于阅读。除此之外，还有许多基于AI和ML的复杂算法，Python与AI的结合将大大减少开发人员必须处理的代码数量。

  2、灵活性高。开发的任何应用程序都应该兼容多个操作系统，而只要稍加调整，Python就可以使相同的代码在各个操作系统上都能工作。这节省了开发人员为每个操作系统单独创建复杂代码的大量时间，也节省了大量的测试和调试时间。此外，在使用Python时，你还可以连接不同的数据结构，从而使其易于用于所有需求。

  3、丰富而强大的库。拥有众多的软件库选择是Python成为人工智能最受欢迎的编程语言的主要原因之一。软件库由 PyPi等不同源发布的模块或模块组组成，其中包括预先编写的代码片段，允许用户访问某些功能或执行不同操作。机器学习需要连续地进行数据处理，Python库允许访问、处理和转换数据。比如Scikit-learn、Pandas、Matplotlib、Keras等都是机器学习和人工智能领域使用最为广泛的软件库。

• 入行门槛低。Python在解决问题方面也提供了更大的灵活性，这对于初学者和经验丰富的开发人员来说都很有用。在机器学习和人工智能领域工作意味着需要方便有效地处理大量数据，较低的准入门槛可让更多的数据科学家快速掌握Python，进行人工智能开发，而且学习此语言无需花费过多精力。

  如果你想从事人工智能或机器学习方向的工作，就一定要学好Python。

③ 为什么说Python可能是最受欢迎的编程语言

正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python，才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言。

对于开发工程师而言，Python的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在Python交互式环境中，执行import this，
读一读Python之禅，你就明白Python为什么如此吸引人。Python社区一直非常有活力，和NodeJS社区软件包爆炸式增长不
同，Python的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病Python对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才
使得Python在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack项目总共超过200万行代码，证明了这一点。

对于运维工程师而言，Python的最大优势在于，几乎所有linux发行版都内置了Python解释器。Shell虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用Python替代Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。

对于数据科学家而言，Python简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行
模型验证；和Java相比，Python语法简洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3代码；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟
度更高。不止一个编程大牛表达过，Python是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT的计算机入门课程就是使用的Python——因为
Python能够让人学到编程最重要的东西——如何解决问题.

④ python为何如此流行

如今，Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。它天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被无数程序员热烈追捧。

常言道： “流水的语言，铁打的 Python”，貌似目前它已经“睥睨天下，傲视群雄”了，但你不知道的是，Python 其实并不年轻，它的第一个公开版本发布于1991年，为何这几年 Python 才爆红起来呢？到底它经历了什么？

今天，从6个方面，剖析 Python 为何流行的原因。

Python 又被称作“胶水语言”，胶水这词非常贴切，想象一下，它能非常方便的把 C++ 和 JAVA 粘在一起。虽然 JAVA 能直接调用 C++，但需要通过标准接口，并改变双方的主体程序。而 Python 这种脚本语言，可以在不改变任何程序的情况下，通过外围的数据处理，让 JAVA 和 C++ 实现联动。

Python 和 PHP 是天差地别的， PHP 这种主体目标就是 Web 开发的脚本语言，其实并没有真正的胶合两种其他程序的能力，而 Python 可以通过读取写入 Java 和 C++ 之类的其他程序的输入输出，从而联动程序实现“胶水”的功能。

同时，Python 也是针对一流项目，包含企业级项目的生产型语言，它如此多才多艺，可以被用于任何东西上。你可以通过 Python 构建树莓派的应用，PC 的脚本程序，甚至是服务器的配置管理程序。当然，Python 能做的远不止这些，比你想象的要多多了。

所以使用 Python，真的有无限可能。

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是什么让 Python 如此特别?

因为 Python 简单易用呗，甚至对于在写“Hello World”的开发者来说，也特别容易上手。

此外，正因为 Python 的通用性，使它符合各种开发需求，为开发人员提供了很多选择：Python 可用于系统操作，Web 开发，服务器管理工具，部署脚本，科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用 Python 完成项目，甚至利用它成功转行！

令人惊讶的是，许多开发人员并没有将 Python 作为主要的语言，因为它太容易学习了，所以他们选择 Python 作为第二或者第三语言，这或许也是 Python 如此大热的原因之一。

这里所说的第一语言并不一定特指程序语言，也可以泛指第一技能。所以在现实世界中，才有懂 Python 的医生，会 Python 的律师，甚至是用 Python 解决育儿问题的全职妈妈。

还有，在 Web 开发领域，Django 框架的崛起以及 PHP 的衰退，同样见证着 Python 的成功。最终，Python 开发者的需求和官方支持之间的微妙平衡造就了这场完美风暴。

以下是这些年 Python 越来越受欢迎的原因，一起来看看吧。

1、Python 拥有一个健康积极且提供强力支持的社区

很明显，缺乏文档与支持的程序语言绝对不好用。

Python 则恰恰没有这些问题，因为它恰到好处的年纪，所以累积了充足的文档、指南、教程等。另外，Python 开发者社区也是相当活跃的，这意味着任何人在任何需要帮助的时候，他们可以得到及时的支持。

无论你是菜鸟码农，还是老司机，你都能通过一个活跃的社区，获得自己想要的支持和帮助，没有人可以掌握一切，无论是初学者或者专家。成熟的开发人员更加懂得，在紧急情况遇到问题的时候，获得的支持通常决定着你的成败。

2、Python 有很多大企业的赞助

赞助商能帮助程序语言度过漫长的岁月。C# 的背后是微软，Java 有 Sun (现在是 Oracle)，而 PHP 则被 Facebook 选中。Python 背后的则是Google，于2006年开始使用，并且从此大范围展开于各种平台以及应用程序。它们甚至建立了一个 Python 的社区，提供免费的课程，包括练习项目演讲课件，相关视频等。

为什么这很重要？因为像 Google 这样的企业，为了让他们的团队在既有的系统与应用上好好工作的时候，必须提供大量的资源，在 Google 内部，他们创建了大量的指南和教程让自己的团队愉快地使用 Python。

为了应援这种语言， Google 可谓是下了功夫， 除了提供持续的文档和支持工具，还为 Python 经常打广告，说 Python 将来会过气的，得先问谷歌答不答应~

另外还有一些业界的专业公司，比如 SAP，在商业 BI 模块中也大量的使用 Python。Python 已经成为金融圈的高富帅必须掌握的开发语言之一，如果只让你选读一门语言，那么除了 Python，还是 Python。

3、Python 具备大数据处理能力

在企业领域，近年来兴起的大数据以及云计算的应用，同样促使 Python 快速走向成功。Python 是数据科学中流行的语言之一，它能被用于机器学习以及 AI 系统等各种现代技术中去。

正因为 Python 易将繁琐无序的凌乱数据，转化为可用的结构化数据，这种特性非常有助于大数据的处理，从而使得它们在大数据领域如鱼得水。

4、Python 拥有惊人数量的库

当你正在推进大项目的时候，库可以帮助你节约时间并减少开发周期。Python 拥有可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的 NumPy 和 SciPy，以及 Web 开发的 Django。

有少数的库具备高专业度，比如 scikit-learn 适用于机器学习，而 nltk 适用于自然语言处理。

此外，强大的云计算服务(比如 Encoding.com)令 Python 与 C 系列的语言有非常好的兼容性。这意味着有专业的第三方工具为 Python 提供的优秀的跨平台支持，这是一个巨大的优势。

Tips：如果你在智能开发领域，你一定知道 Anaconda。环境管理，库管理，各种高大上的功能一应俱全。当然，不仅仅是 Anaconda。只要你用心探索，就会找到心仪的库。

5、Python 可靠并且高效

我相信任何使用过 Python 的开发人员都会认同它的运行速度，可靠性，以及效率。你可以在各种环境下使用或者部署 Python，它只会有可忽略不计的性能损失。

再次强调，因为 Python 的多样性，意味着你可以横跨多个领域，绝不仅限于 Web 开发，桌面程序，移动应用，甚至包含硬件开发等。所以你并没有被束缚在单一的平台之上，Python 的经验可用于任何平台。

无论你是面向过程，面向对象，或者是函数式编程的爱好者，都可以在 Python找到适合自己的语言范式。什么，这年头还有人写面向过程的代码？是的，比如嵌入式系统，面向过程的设计理念仍大行其道。Python 能让所有人更好的过渡，并直达顶峰。

6、Python 对新手特别友好

对于初学者来说，Python 十分容易。它被认为是简单方便的语言之一：简化的人性化语法是一方面，快速编写与执行是另一方面。

无论如何，对于初学者 Python 都是一门很棒的语言，所以很多年轻的开发者都在开始学习 Python。

⑤ python怎么样

Python今年是排名前3的最受欢迎和增长最快的编程语言之一。

它是一种多用途，高级别，面向对象，交互式，解释型和对用户非常友好的编程语言。

那么，Python未来的前景怎么样？就业岗位多不多？薪资高不高？今天就来看一下详细分析。

1、为什么这么多人学Python呢？

很多初学者都听说python很火，可是为啥要学Python，下面谈谈我的感悟。

Python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美。虽然C、C++、Java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。

一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。

将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

那么未来10年到底哪种语言会独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI、VR、无人驾驶汽车、无人机、智能家居离我们越来越近了。

未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而Python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。

2、Python岗位需求量10万

从职友集最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。

全国Python岗位需求量接近10万；

北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%，

上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%，

其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。

从下图可知，Python 相关职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特别是在北京、上海、深圳这几个城市。

以上为Python各方向薪资

因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。

学习Python的程序员，除了能从事Python开发工程师、人工智能工程师、数据分析师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

说这么多之后，你会发现，Python的发展前景十分广阔。并且Python是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！所以，你想学习Python了吗？

⑥ Python语言有哪些优势

Python目前是比较流行的语言，深受广大程序员的喜爱，不仅仅是因为其语言本身突出的优势，也是由目前Python的语言地位决定的。

Python这门语言的魅力和影响力已经远超Java、C、C++等编程语言前辈，2018年主流的十大编程语言中，Python排名第一。被广大使用者誉为“更美好”编程语言。也常常被昵称为“胶水语言”。

Python语言的优点：

• 第一个就是简单易学，简单到什么程度呢，举个例子来说，同样一个程序,使用C可能需要1000行代码,使用Java需要100行代码,而使用Python则只需要20行代码。这也就是很多新手小白选择学习Python的原因，它没有那么复杂的逻辑，代码简洁规范，关键字也相对较少，说明文档还非常简单，极易上手。

• 第二个优点是免费开源，简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

• 第三个优点是开发速度快效率高，Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，因此Python运行速度非常快，开发效率非常高。此外Python还有：可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库等优势。

这些都是Python的优点，所以造就了功能强大的Python语言，很适合零基础入行的小白们学习。

⑦ 为什么说Python会成为最流行的编程语言

PHP是世界上最好的语言，那有人就问了，那为什么有那么多人来学习Python呢？

我先来说下它的特点：

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的语法。

免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。、

那么Python具有哪些优点呢？

Python 是一种不受局限、跨平台的开源编程语言，它功能强大且简单易学。因而得到了广泛应用和支持。

ArcGIS 9.0 社区中引入了 Python。此后，Python 被视为可供地理处理用户选择的脚本语言并得以不断发展。每个版本都进一步增强了 Python 体验，从而为您提供更多的功能以及更丰富、更友好的 Python 体验。

ESRI 已将 Python 完全纳入 ArcGIS 中，并将其视为可满足我们用户社区需求的语言。下面仅介绍 Python 的部分优势[1]：

• 易于学习，非常适合初学者，也特别适合专家使用

• 可伸缩程度高，适于大型项目或小型的一次性程序(称为脚本)

• 可移植，跨平台

• 可嵌入(使 ArcGIS 可脚本化)

• 稳定成熟

• 用户社区规模大

Python 已延伸到 ArcGIS 中，成为了一种用于进行数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化的语言，因而有助于提高工作效率。