python计算iou

⑴ 怎样用python计算两个向量的欧式距离

L2距离就是二范数，用norm试一下。
比如两个1D向量分别为a,b，则欧式距离可以表示为：
norm(a-b), 相当于
sqrt(sum((a-b).^2))

⑵ Python 计算球的体积和表面积 Python 计算球的体积和表面积

需要加载一下math库，math.pi是π，r是球半径。

体积：

 4/3*math.pi*r**3

表面积：

 4*math.pi*r**2

⑶ python里怎么进行计算

开根号需要导入math模块
import math
math.sqrt(4)
-------
2.0

^ 是按位异或运算
对等长二进制模式或二进制数的每一位执行逻辑异或操作. 操作的结果是如果某位不同则该位为1， 否则该位为0.

⑷ python 计算

def g(x, z):

x = x + [z]

return x

[z]是将z变为了只有一个元素的列表
这里的x是否在计算之后是否改变了呢?一个很好的方法可以看它是否被改变了，将函数改为
def g(x, z):
print(id(x))
x = x + [z]
print(id(x))
return x
可以看到两个值不同啦，也就是说原来的x值指向的位置在函数内被改变了，然而外部的x指向的位置没有改变，所以变量x从外部来看是没有变化的，即
g(y,4)返回值是[1,2,3,4],y依然是[1,2,3]
所以9选C
因为y是list类型， 所以y = list(y)即g(list(y), 4) 与 g(y,4)是一样的，所以10依然选C

⑸ python计算

你最后那个b/(2.0+a)结果怎么是5啊？正确的应该是如下：
>>> a = 3
>>> b = 4
>>> b/(2+a)
0
>>> b/(2.0+a)
0.80000000000000004

之所以b/(2+a)的结果是0，是因为b是整数，(2+a)也是整数，所以整数除整数结果还是整数，自然就把小数点给去掉了；而b/(2.0+a)的结果是0.80000000000000004，是因为(2.0+a)是浮点数，当整数遇到浮点数时，最后结果就要是浮点数，这是规定，所以结果是0.80000000000000004。

⑹ 如何用Python计算上几百张图片之间的相似度

把图片表示成向量，二维拉成一维
每个维度非零即一，然后比较两个向量的汉明距离就能反向代表相似度

⑺ Python 计算三维空间某点距离原点的欧式距离

1、点击“开始”——“ArcGIS”——“ArcMap”，启动ArcMap程序，并添加两个点要素类到地图上。

⑻ 如何使用python计算两张图片的相似度

图片在计算机里都是三维数组，你可以转化为比较这两个数组的相似度，方法就比较多了