pythonmodelfilter

① django model的get和filter方法的区别

django的get和filter方法是django model常用到的，搞清楚两者的区别非常重要。

为了说明它们两者的区别定义2个models

class Student(models.Model):
name = models.CharField('姓名', max_length=20, default='')
age = models.CharField('年龄', max_length=20, default='')

class Book(models.Model):
student = models.ForeignKey(Student)

一.先说下django的get方法：

1django的get方法是从数据库的取得一个匹配的结果，返回一个对象，如果记录不存在的话，它会报错。
比如我数据库里有一条记录，记录的name的值是"python"的话，我用student = Student.objects.get(name='老王python')，
返回的是一个记录对象，你可以通过student.__dict__来查看，它返回的是一个字典的形式，｛'key':valeus｝,key是字段的名称，而values是值的内容。
而如果我用get方法来查询一个数据库里不存在的记录，程序会报错。
比如:student = Student.objects.get(name='老王'),你自己可以运行看下。

2如果你用django的get去取得关联表的数据的话，而关键表的数据如果多于2条的话也会报错。
比如我的student表里有一个记录：
id name age
1 python 24

book表：

id student_id
1 1
2 1

我用
student = Student.objects.get(name='python')
book = Book.objects.get(student)
它也会报错，因为book表有2条记录和student表相匹配。

二.再说下django filter:

1django的filter方法是从数据库的取得匹配的结果，返回一个对象列表，如果记录不存在的话，它会返回[]。
比如我数据库里有一条记录，记录的name的值是Python的话，我用student = Student.objects.filter(name='老王python')
它返回的student是一个对象的列表，可以看的出来student[0]和上面的get方式返回的student的结果是一样的。

② Python 中关于filter函数问题求教

看文字的话会很乱，和图一起看会好一点

首先，it是个生成器(_odd_iter)，并使n=3，随后，it作为一个生成器存在于filter对象中(迭代器)，并使it为一个filter对象，经过循环，到达next语句，先计算it _odd_iter(生成器)，生成了新的数之后，开始计算filter。第一次循环的时候第18行的代码相当于 it = filter(_not_divisible(3), it )，等号右面的it还在等待next调用生成值，生成值之后，就将它代入为lambda的x中……第二次循环的时候第18行代码变成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) )，同样等号右面的it仍然在等待next调用生成新的值
我刚看这个教程，不知道对不对。。。

对了我看见有一个人问把代码第18行改成 it = filter(lambda x: x % n > 0, it)

会失去过滤功能，我觉得，lambda是一个临时函数，所以觉得像filter(div(5), filter(div(3), it))这种存在多个lambda临时函数的话是很奇怪的，

在调试时，发现filter只检测了一个n(最近被赋值的)，相当于7%5，9%7这样，因此失去过滤素数功能。模拟一下，在将要输出5的时候，it = filter()的那行代码变为：

it = filter(lambda x : x % n >0 , filter (lambda x : x % n > 0 , it ) )，it将值赋给x，但是，我觉得n被赋值时，会刷新其他lambda中的n，造成类似于 it =filter(lambda x : x % 5 >0 , filter (lambda x : x % 5 > 0 , it ) )的情况

③ django model filter变量为空则筛选全部

django的filter方法是从数据库的取得匹配的结果，返回一个对象列表，如果记录不存在的话，它会返回[]。
比如我数据库里有一条记录，记录的name的值是Python的话，我用
student=Student.objects.filter(name='python')
它返回的student是一个对象的列表，可以看的出来student[0]和上面的get方式返回的student的结果是一样的。

④ python filter对象怎么遍历

纠正一下你的这句话
其实才是真正的filter的入参，而x指的是filter的另一个入参it。
这里的it是一个生成器对象，而filter每次会得到一个由它生成的值。所以x指的不是it，只是it产生的一个值。
至于怎么实现将it中的数据遍历下去，这个很好解释。
我们知道filter接受两个参数function和iterable。而filter的功能就等价于(item for item in iterable if function(item))，它就是这么遍历完的。。。
it里面到底是啥？ 正如你知道的，它就是一个生成器对象。每当一次调用结束后它就会挂起，直到下一次被激活。
while True:
n = next(it)
yield n it = filter(_not_divisible(n), it)#怎么就实现了循环遍历 it了？

它的实质就是把得到的每个素数从生成器中剔除。

⑤ python中的filter函数怎么用

filter就是按条件筛选：
filter(bool,['spam','','ni'])
list(filter(bool,[''spam,'','ni']))

输出的结果为['spam','ni']
#按照bool型筛选，因为中间的‘’，为空，不是bool型所以过滤掉。

⑥ python filter函数

• 不会死循环，生成器是个虚拟抽象的概念，你可以认为_odd_iter()primes() 里面运行的时候

• python解释器并不生成实际的List,也就不会耗费内存和时间

• 真正分配给List内存只在以下过程, primes()这个生成器是逐步分配内存的！！

forninprimes():
ifn<1000:
print(n)
else:
break

• 另外提醒你下，你的程序只能在Python 3.x版本下正确运行：-）因为你用的是 filter返回生成器对象的用法！！如果你要你的程序在Python 2.x正确运行，需改成如下形式。

• 根据你最新的追问，“为什么it=filter(lambda x : x%n>0 ,it)不行？？“直接在filter里用Lambda表达式是完全可以的，你的原因是你的Lambda表达式漏输入了一个n，请看如下形式.
  

#Python2.x下需导入itertools库的ifilter才能和python3.x的filter等效
importitertools
def_odd_iter():
n=1
whileTrue:
n=n+2
yieldn
def_not_divisible(n):
returnlambdax:x%n>0
defprimes():
yield2
it=_odd_iter()
whileTrue:
n=next(it)
yieldn
#it=itertools.ifilter(_not_divisible(n),it)
it=itertools.ifilter(lambdax,n=n:x%n>0,it)
forninprimes():
ifn<1000:
print(n)
else:
break

⑦ python中的filter函数怎么用

关于it=filter(_not_divisible(n),it) , 函数加不加括号只是表象,你应该说第一个参数应该是一个函数,是这个意思不? 你自己看_not_divisible(n)的定义,它return一个lambda函数.理解了吗?
def _not_divisible(n): return lambda x: x % n > 0
关于x的值怎么传进去,你看看Python基础里lambda函数怎么用,就理解了
3. 为什么外面加while True,你问这个问题说明你有2个地方没弄明白,一是python程序基本的运行流程,哪个先运行,哪个后运行,这个顺序,流程,结构你没搞明白, 还有生成器你也没搞明白怎么回事

建议先把python基础打牢,网上的说法基本上都是python简单易学,但是任何一门语言到了一定的程序都不是那么容易,基础不牢,基本概念不搞清楚,没法深入,永远都只能写写十几行的脚本

⑧ python中的filter()函数怎么用特别是一个函数有多个输入参数时。

map是把函数调用的结果放在列表里面返回，它也可以接受多个 iterable,在第n次调用function时，将使用iterable1[n], iterable2[n], ...作为参数。

filter(function, iterable)
这个函数的功能是过滤出iterable中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回.

def f_large_than_5(x):
return x > 5

filter(f_large_than_5, range(10))

>>[6,7,8,9]

⑨ python中的filter函数怎么用

1. python filter内建函数
   

filter函数是python内建函数，可以操作任何可迭代类型，如list,tuple,string.

filter需要带上一个函数function和一个可迭代序列作为参数。filter()将调用该function作用于每一个可迭代序列的元素，并返回一个由该function验证后返回值为true的元素组成新的可迭代序列，新序列的类型保持与filter参数序列的类型一致

2.filter与数字

下面用这个例子来说明：

#建个数字列表
numbers=[1,5,9,8,4,6,3,7]
#定义一个过滤标准，取小于5的数
deflessThanFive(element):
returnelement<5
printfilter(lessThanFive,numbers)
输出结果是列表：[1,4,3]

解说：此处的过滤函数lessThanFive必需带入一个参数（filter()会调用lessThanFive，参数是列表nembers中的每一个元素，一次一个）。filter()返回所有值都是小于5的列表

3.filter与字符串

下面用如下例子说明：

#定义元组类型
names=('Jack','Jill,'Steve','')
#筛选出名字
new_names=filter(None,names)
printnew_names
输出结果是元组：
('Jack','Jill,'Steve'）

在元组names最后一个名字是空字符串,而filter的第一个参数是None,这说明需要使用identity函数(该函数是简单的返回该元素的）

因为python对空字符串，0和None作为False,所以上面的filter的语句就是移除空元素。

4.filter和函数

目的：找出以J开头的名字

defstartsWithJ(element):
ifelement:
returnelement[0]=='J'
returnFalse
j_names=filter(startsWithJ,names)
printj_names
输出结果是元组：（'Jack','Jill')

注意到了吗，上面的2个结果都是tuple而不是list，再一次说明fliter的返回值类型与参数序列的类型保持一致

⑩ python中的filter函数怎么用

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1

然后，利用filter()过滤掉偶数：
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果：
[1, 7, 9, 17]

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])

结果：
['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'
练习：
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(is_sqr, range(1, 101))

结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]