Python交换Excel两列

Ⅰ python如何实现复制excel第2列的2-8行到第3列1-7行

Ⅱ Python 中怎么交换一个 table 的两列的位置

①导入xlrd模块
②导入excel data=xlrd.open_workbook('xxx.xlsx')
③进行交换的方法就是进行多次赋值操作，利用xlrd模块中的put_cell函数就可以进行赋值，然后写一个循环语句就可以实现两列之间的交换。

Ⅲ 用python怎么实现多个excel自动两列位置对调

import pandas as pd
import os

# 指定一个 Excel 文件夹目录
path = 'E:/下载/文件夹的名称/'
# 遍历文件夹获取所有符合条件的 Excel 文件完整目录
for root, dirs, files in os.walk(path):
# 遍历文件
for file in files:
# 如果有不需要操作的文件另外添加判断条件即可
# 拼接完整目录
filePath = path + file
# 读取数据
df = pd.read_excel(filePath)
# 所有列名
columnName = df.columns.values
# B C 互换位置
columnName[1], columnName[2] = columnName[2], columnName[1]
# 重组 DataFrame
new = df.loc[:, columnName]
# 到这一步已经实现了你的需求，如果另存为
dataFrame = pd.DataFrame(new)
# 覆盖保存，要另存为 filePath 改成 path + file.split('.')[0] + '1.' + file.split('.')[1]
dataFrame.to_excel(filePath, index=False)

Ⅳ python 操作 excel

你网络一下pandas那个模块，看看怎么用把

Ⅳ 如何用python实现行列互换

用excel的话建议用pandas

import pandas as pd
df = pd.read_excel('你的文件路径','第几个sheet', header = False) #读取文件 比如 df = pd.read_excel('C:/your_data.xlsx',0, header = False)
df_T = df.T #获得矩阵的转置
df_T.to_excel('要保存的文件路径', sheet_name='我的表名') #保存文件 比如 df_T.to_excel('C:/test.xlsx', sheet_name='sheet 1')

保存的文件之前的title都还在，WinPython直接解压就可以使用，里面要使用的包都有

Ⅵ python对比两张EXCEL表，将不同的数据生成新表

import pandas as pd

# 数据表 a
df1 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/a.xlsx')['名称']
# 数据表 b
df2 = pd.read_excel('C:/Users/Jelly/Desktop/b.xlsx')
# 筛选标记为2的名称
df2 = df2[df2['标记'] == 2]['名称']
# 数据表 a 转换为列表
aList = list(df1)
# 表头
columns = ['名称']
cList = []
# 遍历数据表 b
for k in df2:
# 判断 标记为2的名称是否在数据表中
if k not in aList:
# 输出
print(k)
cList.append(k)
df3 = pd.DataFrame(cList, columns=columns)
# 保存新数据表
df3.to_excel('c.xlsx', index=0)

c

Ⅶ 如何用python从excel中同时提取两个列的数据，并生成dict（用xlrd）

importxlrd
data=xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
table=data.sheet_by_index(0)#通过索引顺序获取工作表
colnumber_b=ord('B')-ord('A')
colnumber_g=ord('G')-ord('A')
scroe_dict={}
foriinrange(100):#前一百行
score_dict[table.cell(i,colnumber_b).value]=table.cell(i,colnumber_g).value

Ⅷ python pandas处理excel两列之和，碰到一个单元格为空就不求和了，怎么解决(详见截图)

表格文件里看起来是空的地方，有时候可能并不是空的，也许会存在一个空格字符。最保险的办法，先用正则将空格匹配出来，然后全部替换为NULL，再在用pandas读取的时候指定 （na_values='NULL'）就是将NULL认为是nan处理，接下来就可以用dropna()或者fillna()来处理了。

Ⅸ python处理excel 两张表格，对关键字段进行匹配

• 首先选中E1单元格，然后点公式—vlookup

  

Ⅹ python怎么处理excel数据

Python对excel数据的处理分为两种，如果是简单的添加、删除、修改表格内容或者基本的运算建议使用第三方库openpyxl，可满足要求；如果是要进行深入的数据分析，建议使用pandas库，将excel数据导入后基本pandas的强大分析功能进行分析，分析及处理结果再存为excel表格即可。