‘壹’ 求助 格式工厂 无法使用gpu加速了
没有gpu加速并不影响最终输出。
但有一点需要注意：
作为剪辑软件，最主要的，是将剪辑的效果，时间、节奏、控制等等，以最贴近实际播放效果的方式呈现出来，以便于体验和调整。降低硬件成本，会直接导致无法有效、快速地控制这些因素。并为此付出更多的工作时间。
一个简单的例子：某个爆炸的视效，要契合相对应的爆炸音效，可能岔开几帧画面，动效和音效就完全配不上了，假设调整5帧画面，那你就需要预渲染一次，看看是否契合。5帧调多了，那还要改变，再做渲染，2帧少了，再渲染。。。。
如果有好些的显卡，可以直接回放。这就可以节省很多时间，如果做10个爆炸，那节约的时间就很可观了。特别是一些类似于MV或音乐音效要求较高的片子，没有实时回放，简直就是灾难。
‘贰’ opencv_python4.1如何GPU加速，需不需要重新编译之类的
需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount();这个函数返回值大于零才行 // first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/gpu/gpu.hpp" #pragma co..
‘叁’ 基于CUDA的Theano GPU加速环境配置 GPU没有反应.求解答
1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test()
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量: path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
>>> import numpy
>>> id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。
‘肆’ python中的opencv模块，怎么用gpu加速
需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount();这个函数返回值大于零才行 // first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/gpu/gpu.hpp" #pragma co..
‘伍’ 如何让python使用cuda加速
Numba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记！
‘陆’ 钉钉gpu设置无效是什么原因
因为系统不兼容。
钉钉作为一款IM软件，又没有在视频通话模式下，不要默认开启GPU加速，这样会导致机器无法进入集成显卡模式。还好它在设置里提供了关闭选项，注意在不外接显示器情况下，因为外接显示器会启用独显，差别很明显。
‘柒’ hfssgpu加速用不了
加速设置：
FSS的时域算法模块HFSS-TRSolver支持GPU加速计算，若要启用GPU加速功能，需要进行如下设置：
Tools>>Options>>HPCandAnalysisOptions
GPU加速需要占用HPCLicense。ANSYSElectronicsHPC高性能选项模块同时支持CPU加速和GPU加速，1个HPCpack可以启用1块GPU加速卡或8个CPU内核。
如果启用了GPU加速，可在Profile中查看到相关信息：
‘捌’ 各位大大，用GPU加速的时候出现这种问题怎么办
GPU加速准备表达为GPU超频，是需要显卡本身品质的。不建议!你只需打开360，里面有为游戏优化系统环境。就可以恢复到你之前的不卡了。如果还卡，只能减低特效体验!
‘玖’ mxnet 怎么用gpu加速python
A叫B干不想干的事情，B不干，然后A通过一些手段叫B干了，那么B的行为就叫就范。.