⑴ java 图像识别 数字图像处理 从一张JPG图片中识别出若干黑色小方块
你需要关注的主要是这个类：java.awt.image.BufferedImage
可以查阅相关的API。
java图像处理技术在《java核心技术8 下卷》中有比较详细的介绍。
相关技术要求和注意事项：RGB标准、ICC配置特性、
建议如果进行像素识别的话可以选取关键点的识别方式、而且确认像素是否符合要求使用RGB的范围识别而非精确识别。
至于具体的识别操作过程，需要你详细定义开始识别的位置标准(规定的或者识别图像获取)、边界标准、大小(识别块得SIZE)、分组(给识别块确定属性)等
⑵ java怎么识别图片里的数字
工程比较大，要做图片处理，处理成黑白，还要识别数字区，取出数字区还要做数字识别，工程浩大
⑶ Java如何将简单的图片转化为数字
通过BufferedImage bi = ImageIO.read(new File("路径"));读取路径
再通过文件源，以及坐标获取RGB值
public static int[] getRGB(BufferedImage image, int x, int y) {
int[] rgb = null;
if (image != null && x < image.getWidth() && y < image.getHeight()) {
rgb = new int[3];
int pixel = image.getRGB(x, y);
rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;
rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;
rgb[2] = (pixel & 0xff);
}
return rgb;
}
注
image 源图像。
x 图像上指定像素位置的 x 坐标。
y 图像上指定像素位置的 y 坐标。
（要定位25次,慢慢来吧）
黑色的rgb是0,0,0 ,白色的rgb 255, 251, 240(建议用photoshop或者其他软件，先获取这样比较精确)，然后再进行逻辑判断就Ok了。
主要包
import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
⑷ java怎么实现验证码识别
图片验证码是什么
图片验证码，这个大家应该都见过。最普遍的图片验证码就是一张图片上面有4-6个歪歪扭扭的数字字母，图片还有点看不清楚，但是基本可以肉眼识别出上面的数字字母。那为什么要有这个东东呢？
其实验证码的出现为了区分人与机器。对于歪歪妞妞还有点看不清的数字字母图片，由于人脑的特殊构造，是可以完全无障碍识别的，但是想让奇迹识别出这些字母数字，就会出现识别错误。那为什么要区别人与机器呢？假如一个一个系统没有验证码，我知道了你的用户名，并且知道你的登录密码是8位的数字，那我完全可以写个脚本程序穷举出所有的8位数组合，挨个去尝试登录，这个过程对于人来说可能耗时耗力，但是对于程序来说，so easy。所以验证码的出现就会阻止程序进行这样的穷举登录。
随着技术的发展，现在很多的验证码系统都可以通过图像处理、机器学习深度学习等方式进行攻破，图片验证码已经不再安全，即使是非常有名的12306验证码，也已经被利用深度学习达到了很高的识别精度。所以也出现了手机验证码、拖动滑块图片到指定位置的验证码等各种验证码。
⑸ 怎么用java实现图片里面的数字识别
图片是由点组成（或者是别的方法），记录点的位置、颜色，控制点就行了。至于ocr，有难度，首先要制作文字的变化范围及整个字各部分的联系，这还是简单的。然后，图像分解就行了。额，我不会编程，稍微会点c++，所以这个回答就是假设如果我做这种程序的思路。
⑹ 用Java做一个验证码识别的程序，要识别的验证码：http://group.bj.chinamobi
验证码识别，费力效果差，除非非常简单的图片，否则极难识别，而且验证码图片的代码，人家只需要稍微弄复杂点，识别的复杂度直线上升，成功率直线下降。像hotmail, google, yahoo那种就直接放弃， 不过像这种简单的，你可以试试，用模式匹配： 例如单个数字大小是16 * 16像素， 那就划分成16*16块，每个块1个像素，编号，特征就是a[0][0] - 白， a[0][1] - 白, a[0][2]黑……这种，存下来，把要识别的图片上的数字，也这样处理，然后跟保存下来的特征码进行匹配就行了，看看有多少是一样的，超过50%就可以认为找到了，或者把阈值设更低点 难点在于要识别的图片上面有干扰点，要排除，以你给出的图片来说，可以这样： 1. 先统一黑白：如果一个像素跟白色很接近，就认为是白色，否则认为是黑色。（如果底色是随机的，那就把区域色块最大的认为是白色，其他的黑色) 2. 每个像素周围有8个像素，计算出这个区域内的平均灰度，例如这9个点中超过4个是黑色，那就认为这个像素是黑色
⑺ 用JAVA编写一个程序识别图片上的文字
这种想法太疯狂了。。目前能实现辨别图片里的数字是正常的，辨别英文也有点难度，中文就更难了。。辨别图像里面的文字数字，不是想象的那么简单的，要从像素着手的，比较特定区域的像素，然后程序做出判断，程序实现起来还是比较复杂的
⑻ java如何识别图片里的数字
这是深度学习领域了,三两句话讲不完，我就讲个方向
做个卷积神经网络训练模型
用训练好的模型做预测
用java的话你研究下deeplearn4j