㈠ php 分页查询怎么redis缓存
对于有分页条件的缓存，我们也可以按照不同的分页条件来缓存多个key，比如分页查询产品列表,page=1&limit=10和page=1&limit=5这两次请求可以这样缓存查询结果
proctList:page:1:limit:10
proctList:page:1:limit:5
这个是一种常见方案，但是存在着一些问题：
缓存的value存在冗余，proctList:page:1:limit:10缓存的内容其实是包括了proctList:page:1:limit:5中的内容（缓存两个key的时候，数据未发生变化的情况下）
仅仅是改变了查询条件的分页条件，就会导致缓存未命中，降低了缓存的命中率
为了保证数据一致性，需要清理缓存的时候，很难处理，redis的keys命令对性能影响很大，会导致redis很大的延迟，生产环境一般来说禁止该命令。自己手动拼缓存key，你可能根本不知道拼到哪一个page为止。
放弃数据一致性，通过设置失效时间来自动失效，可能会出现查询第一页命中了缓存，查询第二页的时候未命中缓存，但此时数据已经发生了改变，导致第二页查询返回的和第一页相同的结果。
以上，在分页条件下这样使用常规方案总感觉有诸多困扰，诸多麻烦，那是不是就应该放弃使用缓存？
基于SortedSet的分页查询缓存方案
首先想到的解决方法是使用@see ListOperations<K, V>不再根据分页条件使用多个key，而是使用一个key，也不分页将全部的数据缓存到redis中，然后按照分页条件使用range(key,start,limit)获取分页的结果，这个会导致一个问题，当缓存失效时，并发的写缓存会导致出现重复数据
所以想到通过使用set来处理并发时的重复数据，@see ZSetOperations<K, V>
代码逻辑如下：
range(key,start,limit)按照分页条件获取缓存，命中则直接返回
缓存未命中，查询（没有分页条件）数据库或是调用（没有分页）底层接口
add(key,valueScoreMap<value,score>)写入缓存，expire设置缓存时间
当需要清理缓存时，直接删除key，如果是因为数据新增和删除，可以add(key,value,score)或remove(key,value)
redis中会按照score分值升序排列map中的数据，一般的，score分值是sql语句的order by filedA的filedA的值，这样能保证数据一致性
但是这种方式也存在一定问题：
这个key缓存的value确实是热数据，但可能只有少数数据被频繁使用其余的可能根本就未被使用，比如数据有100页，实际可能只会用到前10页，这也会导致缓存空间的浪费，如果使用了redis虚拟内存，也会有一定影响
sql查询由原来的分页查询变成了不分页查询，缓存失效后，系统的处理能力较之前会有下降，尤其是对于大表.
㈡ php缓存类文件分页，自定义文件名
在类里加一个setcacheid函数
public function setcacheid($cacheid)
{
$this->cacheid = $cacheid;
}
用这个类，不如下载一个精简版的smarty 或者比ecshop里提取那个类使用，功能更完美！
㈢ PHP+MySQL高效的分页方法,如何优化LIMIT,OFFSET进行的分页
很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。
我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 0, 15
这个查询耗时0.00sec。So，这个查询有什么问题呢？实际上，这个查询语句和参数都没有问题，因为它用到了下面表的主键，而且只读取15条记录。
CREATE TABLE city (
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
city varchar(128) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
真正的问题在于offset(分页偏移量)很大的时候，像下面这样：
SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;
上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。Facebook意识到了这一点，但Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。
对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。我们可以通过下面的查询很容易的获取总的记录数。
SELECT COUNT(*)
FROM city;
然而，上面的SQL在采用InnoDB为存储引擎时需要耗费9.28sec。一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS(); 就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。不幸的是，这种分页查询方式在许多主流框架中都有用到，下面看看这个语句的查询性能。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;
这个语句耗时20.02sec，是上一个的两倍。事实证明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分页是很糟糕的想法。
下面来看看到底如何优化。文章分为两部分，第一部分是如何获取记录的总数目，第二部分是获取真正的记录。
高效的计算行数
如果采用的引擎是MyISAM，可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可。相似的，在堆表中也会将行数存储到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情况就会复杂一些，因为InnoDB不保存表的具体行数。
我们可以将行数缓存起来，然后可以通过一个守护进程定期更新或者用户的某些操作导致缓存失效时，执行下面的语句：
SELECT COUNT(*)
FROM city
USE INDEX(PRIMARY);
获取记录
下面进入这篇文章最重要的部分，获取分页要展示的记录。上面已经说过了，大的偏移量会影响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。为了简单，我们就假设最新发布的新闻的Id也是最大的。
CREATE TABLE news(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(128) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
一个比较高效的方式是基于用户展示的最后一个新闻Id。查询下一页的语句如下，需要传入当前页面展示的最后一个Id。
SELECT *
FROM news WHERE id < $last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage
查询上一页的语句类似，只不过需要传入当前页的第一个Id，并且要逆序。
SELECT *
FROM news WHERE id > $last_id
ORDER BY id ASC
LIMIT $perpage
上面的查询方式适合实现简易的分页，即不显示具体的页数导航，只显示“上一页”和“下一页”，例如博客中页脚显示“上一页”，“下一页”的按钮。但如果要实现真正的页面导航还是很难的,下面看看另一种方式。
SELECT id
FROM (
SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt
FROM news
JOIN (SELECT @cnt:= 0)T
WHERE id < $last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage * $buttons
)C
WHERE cnt = 0;
通过上面的语句可以为每一个分页的按钮计算出一个offset对应的id。这种方法还有一个好处。假设，网站上正在发布一片新的文章，那么所有文章的位置都会往后移一位，所以如果用户在发布文章时换页，那么他会看见一篇文章两次。如果固定了每个按钮的offset Id，这个问题就迎刃而解了。Mark Callaghan发表过一篇类似的博客，利用了组合索引和两个位置变量，但是基本思想是一致的。
如果表中的记录很少被删除、修改，还可以将记录对应的页码存储到表中，并在该列上创建合适的索引。采用这种方式，当新增一个记录的时候，需要执行下面的查询重新生成对应的页号。
SET p:= 0;
UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;
当然，也可以新增一个专用于分页的表，可以用个后台程序来维护。
UPDATE pagination T
JOIN (
SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page
FROM news
ORDER BY id
)C
ON C.id = T.id
SET T.page = C.page;
现在想获取任意一页的元素就很简单了：
SELECT *
FROM news A
JOIN pagination B ON A.id=B.ID
WHERE page=$offset;
还有另外一种与上种方法比较相似的方法来做分页，这种方式比较试用于数据集相对小，并且没有可用的索引的情况下—比如处理搜索结果时。在一个普通的服务器上执行下面的查询，当有2M条记录时，要耗费2sec左右。这种方式比较简单，创建一个用来存储所有Id的临时表即可(这也是最耗费性能的地方)。
CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))
SELECT id, FLOOR(RAND() * 0x8000000) random
FROM city;
ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT,ORDER BY random;
接下来就可以向下面一样执行分页查询了。
SELECT *
FROM _tmp
WHERE OFFSET >= $offset
ORDER BY OFFSET
LIMIT $perpage;
简单来说，对于分页的优化就是。。。避免数据量大时扫描过多的记录。
㈣ PHP DUXCMS如何开启页面缓存
1.页面缓存。页面缓存指之前加载过的页面以文件方式缓存在服务器中，在一段时间内再次加载相同页面时无需重新执行页面逻辑直接加载静态页面。rubyPHP的页面缓存是自动进行的，在config/tpl.php中可配置是否启用缓存以及缓存文件的有效期。当然这仅仅是全局设置，在调用视图时可重新指定是否启用缓存以及缓存有效期。
2.SQL缓存。sql缓存指之前执行过的查询sql语句以及他的结果缓存在内存中，在一段时间内用相同的sql语句执行查询操作时不经过数据库直接返回内存中数据。rubyPHP使用Redis以键值方式缓存sql语句以及他的对应结果。rubyPHP能够在php7上完美运行。（附：关于windows php7 redis 扩展的下载参照我的另一篇博客：http://blog.csdn.net/fanghailiang2016/article/details/51396649）。rubyPHP重写了mysql_query以及mongo_query方法，在执行查询sql查询语句时会优先加载未过期的缓存数据。与页面缓存类似，sql缓存的全局配置路径为config/redis.php，在具体执行sql语句前可重新执行是否使用缓存以及缓存有效期。
3.读写分离。读写分离是建立在主从同步基础上为了减轻服务器压力，将查询语句转移到从服务器上执行的解决方案。rubyPHP重写了mysql_query，mongo_query函数，除了对查询语句进行内存级缓存的优化，同时也将查询语句放到了从服务器上执行。mysql的主从配置文件路径为config/mysql.php。
4.html压缩。html压缩配合页面缓存，前者降低了服务器端压力，后者减少了输出内容所占空间，将html文件中的空格换行等进行压缩，减少了输出文件的大小，在一定程度上保护了html的安全。
rubyPHP在代码结构上模仿CI，在功能上模仿thinkPHP。
rubyPHP的功能包含以下几方面：
1.使用了thinkPHP的M方法操作数据库。对于一些简单的sql语句无需手工写，用熟悉的M()->where()->limit()->find()这样的语法即可完成。曾经面试有人问我为什么thinkPHP的M方法能够进行连续操作，现在终于明白是使用了单利模式。
2.屏蔽了数据库的差异。M方法的另一个优点是用来组件sql语句，对高层屏蔽数据库差异。当然，对于复杂的查询，M方法是做不到的，此时可以使用已被重写过的mysql_query以及mongo_query执行你的sql语句。
3.自定义路由。这一点模仿了CI的route.php，将url同控制器的映射关系写到一个配置文件里。
不足之处：
view文件不支持变量循环输出。目前的解决方案是使用angularjs调用接口在页面输出内容。框架示例程序便是一个使用angularjs的和bootstrap的界面。
㈤ thinkphp框架，数据动态缓存后，读取缓存数据时分页怎么办
不确定正确性，但是确实可行，读取缓存后赋值到数组，通过array_slice函数处理，如：
$blog = S('blogname'); //赋值
$count = count($blog); //条数统计
$page = new Page($count,12); //实例化page类
$this -> Blog = array_slice($blog,$page->firstRow,$page->listRows); //分配到模板
$this -> page = $page -> show();
$this -> display();
㈥ php怎么使用缓存
假设要访问add_friend.php,先查看缓存目录下（假设为cache文件夹）下有没有与add_friend.php对应的缓存文件(文件类型一般为php)，若无则重新生成，若有，且缓存时间没有过期则直接调用该缓存文件既可以，如果过期则重新生成
生成缓存文件则主要是采用正则替换的方式
㈦ php 中如何使用缓存，使用哪种缓存机制最好;
php的缓存三种.有文件缓存，数据库缓存，memcache缓存;
memcache缓存要求对服务器支持，而且它的缓存是由期限的，一般是30天。这种缓存的效率是最高的。读存取的速度最快。
数据库缓存
和
文件缓存比较简单。适用小的项目。和php新手
㈧ php缓存类文件分页，应该怎么添加，请直接给文件
PDF是电子文档格式，主要是用来浏览，如果要添加，就需要用编辑软件，编辑软件有很多，不过我比较熟悉的是FREEHAND，普通的也有，比如pagemaker,WORD也是可以的，如果是一个PDF文件，你需要转换出格式才能编辑的。
㈨ php 数据缓存
一种是对 页面结果的缓存 应用服务器级别的 软件如 squid
一种是 内存级别的 一般是对 php 频繁调用的并且如果每次查询会消耗大量资源的数据 软件有 memcached
一种是 对php 程序进行优化编码的缓存 如 apache 里面的 apc, eAccelerator, XCache 等
还有一种就是文件缓存 这种一般是 用php自己实现的 没什么可说的.
看你的具体需求是怎样的了..有疑问 请联系 1465663870
㈩ php 缓存怎么写
PHP数据缓存常用页面缓存 静态缓存
php页面缓存主要用到的是ob系列函数，如ob_start(),ob_end_flush(),ob_get_contents()
静态缓存是指静态化，直接生成HTML或XML等文本文件，有更新的时候重生成一次，适合于不太变化的页面
给你个页面缓存的例子
function page_cache($ttl = 0)
{
$ttl = $ttl ? $ttl : PAGE_TTL;//缓存时间，默认3600s
$contents = ob_get_contents();//从缓存中获取内容
$contents = "<!--page_ttl:".(time() + $ttl)."-->n".$contents;
//加上自定义头部：过期时间=生成时间+缓存时间
file_put_contents(PAGE_FILE, $contents);//写入缓存文件中
ob_end_flush();//释放缓存
}