① 用python做数据分析和数据挖掘用哪个IDE比较好
用spyder吧，这个ide是集成在anaconda和pythonxy这两个python数据分析软件包中的工具之一，很好用，同一界面可以调试，直接查看结果和可是化图像
② python数据分析用哪个ide
数据分析也可以用R，也有许多包
③ 用python做数据分析和数据挖掘用哪个IDE比较好
推荐使用
ipython和jupyter组合。下载安装这个就行.集成包.数据分析的绝大部分包都有集成.而且自带python环境与编译器。地址：https://www.continuum.io/downloads/。具体使用请搜索：anaconda
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如果你需要的仅仅是一款编译器：推荐pycharm。可以搜一下
④ python 集成开发环境哪个好
推荐10个好用的Python集成开发环境：
1. Pydev+Eclipse–最好的免费python IDE
Pydev的是Python IDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，它把python带进了eclipse的王国，如果你本来就是是一个eclipse的用户那么Pydev将给你家里一样的感觉。
Pydev能高居榜首，得益于这些关键功能，包括Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析、代码模板、智能缩进、括号匹配、错误标记、源代码控制集成、代码折叠、UML编辑和查看和单元测试整合等。
2. PyCharm–最好的商业python IDE
PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。
大部分的功能在免费版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构，图形化的调试器和运行器。它还能与IPython
notebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。
PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等。
3.VIM
VIM是一个很先进的文本编辑器，在python开发者社区中很受欢迎。它是一个开源软件并遵循GPL协议，所以你可以免费的使用它。
虽然VIM是最好的文本编辑器，但是它提供的功能不亚于此，经过正确的配置后它可以成为一个全功能的Python开发环境。此外VIM还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，非常适合那些很牛的程序员—编程从不用鼠标的人。
4. Wing IDE
Wing IDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开发环境，可以运行在windows、OS X和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stackless Python。Wing
IDE分三个版本：免费的基础版，个人版以及更强大的专业版。
调试功能是Wing IDE的一大亮点，包括多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点，单步代码调试，代码数据检查等功能，此外还提供了在树莓派上进行远程调试的功能。
5.Spyder Python
Spyder Python是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发。是一个轻量级的软件，是用python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。
Spyder python的基本功能包括多语言编辑器、交互式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。Spyder IDE也可以运行于windows、Mac或者Linux系统之上。
6.Komodo IDE
Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境，支持多种语言包括python。它是商用产品，但是提供了开源的免费版本叫Komodo Edit，能够安装在Mac、Windows和Linux系统上。
和大多数的专业python IDE一样，Komodo也提供了代码重构，自动补全，调用提示，括号匹配，代码浏览器，代码跳转，图形化调试，多进程调试，多线程调试，断点，代码分析，集成测试单元等功能，并且集成其他的第三方库，比如pyWin32。
7.PTVS-Best Python IDE for Windows
PTVS集成在Visual Studio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一样。PTVS将Visual
Studio变成了一个强大的、功能丰富的python集成开发环境，并且它是开源的，完全的免费。PTVS发布于2015年，由社区和微软自己在维护。
8.Eric Python
Eric是一个开源python代码编辑器和集成开发环境，提供很多高效编程需要的功能。它是纯python编写的，基于Qt GUI并集成强大的Scintilla编辑器功能。
Eric由Detlev Offenbach创建，遵循GPL协议，免费使用。经过多年的开发完善Eric已经成为一个常用的、功能丰富的集成开发环境。它提供一个可靠的插件管理系统，可以通过插件来扩展功能。Eric提供所有的基础功能，比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。
9.Sublime Text3
Sublime Text3是目前为止功能最强大的跨平台的、轻量级的代码编辑器。通过添加插件Sublime Text3可以成一个全功能的python IDE。
10.Emacs-Python Editor cum IDE
Emacs有属于它自己的生态系统，它是一个可扩展的并能高度定制的GNU文本编辑器。它可以配置为一个全功能的免费的python集成开发环境。
Emacs在python开发中很受欢迎，他通过python-mode提供开箱即用的python。Emacs可以通过额外的扩展包来增加更多的高级功能。
⑤ python用来干什么，用什么IDE，还有如何学习python
python可以做运维开发，后端开发，数据分析等；编辑器的话建议用pycharm，比较好用；学习python你可以找一套完整的学习资料来学，勤于动手，多敲代码；或者找一个培训班去学习，有人带，时间精力也集中，效果会更好，效率会更高些。看你怎么考虑了。
⑥ 用python做数据分析和数据挖掘用哪个IDE比较好
给你推荐两个，试一下：
spyder和jupyter notebook， 这两个通过安装Anaconda，就同时有了。
Spyder： IDE， 界面和MATLAB很像
jupyter notebook: 交互性特别强， 非常适合一边写代码，一边查看运行结果， 写完了以后， 直接就是PPT了。
⑦ 为什么使用anaconda来进行数据处理，Python其它IDE不好吗
anaconda是针对数据分析做的一个Python库大大集合，包含很多常用库比如pandas，
他还提供了几个编程环境，包括iPython，spyder，jupyter，如果不喜欢，当然可以用别的IDE，只要制定py的运行环境即可
⑧ python 哪个ide好用
为初学者们介绍一下比较受欢迎且好用的工具。
一、最强终端：Upterm
本来想推荐fish或者zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
二、交互式解释器：Ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。
三、包管理必备：Anaconda
强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、编辑器：Sublime3
小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线编辑器：CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。
七、IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
九、Anaconda
Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。
十、Skulpt
Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
以上推荐的十个Python开发工具，虽然都很好用，但是也不必全部都安装，毕竟适合自己的才是最好的，大家可以根据自己的需求进行选择。
⑨ python有什么ide吗
1、PyCharm
如果你正在寻找功能齐全且专用的Python IDE，那非PyCharm莫属了，PyCharm是由JetBrains开发的，这个团队还创建了另一个流行的Java IDE —— IntelliJ IDEA。它也是Python最受欢迎的IDE之一。
开源社区版本为开发人员提供了高效的Python开发所需的所有工具，包括快速代码导航，代码重构，单元测试和调试器。商业版本完全支持Django，Mako和Web2Py用于Web开发。
2、Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。
该IDE与RStudio和Matlab非常相似，旨在简化数据科学家学习的过程。Spyder独特的功能组合使其成为科学家，工程师和数据分析师的理想工具。这些内置功能包括高级编辑，interactice控制台，文档查看器，变量浏览器和一整套开发工具，包括一些非常好的可视化选项，使您的数据看起来更有光泽。
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3、Eclipse + PyDev
把Eclipse加在这里面似乎不是很合理，但是，PyDev是Eclipse的免费开源插件，因此，它允许开发人员在使用Python编程时可以同时用到Eclipse的功能，鉴于对Eclipse的长期热爱，我决定把它加到列表当中
在为Eclipse IDE安装完插件之后，PyDev可以用于Python，Jython和IronPython开发。开箱即用的功能包括代码完成，代码分析，重构，Python调试，甚至是交互式控制台。如果您是Django开发人员，PyDev可以轻松创建和执行新的Django项目。
建议将PyDev作为LiClipse包的一部分，它还支持C ++，JavaScript，Dart等。
4、IDLE (and IdleX)
Idle 是一个纯 Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。以Eric Idle of Monty Python的名字命名，这个IDE非常轻量级，可直接在Python shell中运行。虽然它没有项目管理能力，但IDLE提供了一个功能强大的调试器，它还提供了一个多窗口文本编辑器，具有许多功能，包括多个撤消，Python着色，智能缩进，调用提示，自动完成等。
此外，IdleX是一个由20多个扩展和插件组成的集合，可以为开发人员提供了更多用于学术研究和开发以及探索性编程的工具。这些功能包括shell增强功能，编辑器增强功能，编辑器的交互式执行等。
5、Atom
从技术上讲，Atom是一个代码编辑器。被称为“21世纪的黑客文本编辑器”，Atom建立在Electron框架上，由GitHub开发。虽然Atom主要专注于为JavaScript，HTML和CSS创建桌面应用程序，但通过扩展可以获得Python语言支持。
Atom的轻巧占用内存少使其可以快速加载和使用。但是，由于它在JavaScript进程中运行，因此显然不是100％的Python编辑器。但Atom与GitHub和Git的集成是非常完美的。
6、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许开发人员创建和维护笔记本文档。对于初学者和教育工作者来说，这是一个易于使用的优秀数据科学工具。Jupyter允许使用40多种语言编程，包括Python。由于笔记本电脑可以共享，因此可以更好地协同处理大数据集成。我们之前已经介绍过Jupyter，它仍然是它的实用性的最爱。
7、Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
8、Eric5
Eric5 是一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境。提供无限制数量的编辑器、集成的 Python Shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系统的支持。集成单元测试等等。可通过插件系统来进行功能扩展，与Eric4 相比，Eric5 是基于 Python 3 的变种。
9、WingIDE
WingIDE是个相当优秀的 IDE；其编辑器包括大量语言的语法标签高亮显示，虽然它只是个面向 Python 的工具。源代码浏览器对浏览项目或模块非常实用（表现在可导航源代码和文档行摘要中）。虽然没有监视器，但调试器设计得很好。编辑器有优秀的命令自动完成和函数跳转列表，但是没有代码合并。面向项目风格的 IDE 对于大型产品非常有用（在这方面，除了 Komodo 以外，它是大多免费 IDE 中较好的）。总体的界面就像增强的 Idle，使用了与许多 TK 和 XWindow 界面类似的“多窗口”排列方式。我喜欢使用对接和嵌入（这方面，并不是过多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的开发人员可能喜欢不同风格的窗体。WingIDE 是个很有前途的开发环境。
⑩ 用python做数据分析和数据挖掘用哪个IDE比较好
anaconda可以看做Python的一个集成安装，安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder。anaconda里面集成了很多关于python科学计算和机器学习的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。