精通python

‘壹’ 请问python从入门到精通要学多久

想要精通的话得看你的学习接受能力了，，一般零基础的都会先选择培训，现在像itjob这样的易啊不能培训都是4--6个月，想要精通就得到企业不断工作学习做项目。请问Python从入门到精通要学多久？

‘贰’ 关于python的问题，我想精通python编程，有哪位大哥给列出，我应该学什么

1.先说：
我对黑客知识，也懂的很少。
充其量之前用过高手写的工具，折腾过一些小功能，但是不是python写的。
2.对你说：
基于你的这样的基础，劝告你：
如果真的是想对网络安全方面有所研究，那么首先去学习很多网络方面的基础知识去。
那些知识，就够你学够长时间的了。

暂时的你：
还是先把python学精一些，能用python去实现一些工具，实现你自己的需求。搞熟悉点之后，再去考虑你的黑客。

关于python：
基础方面的：
【教程】Python开发入门详解

中等层次的：
【整理】Python开发过程中相关方面的知识

总之，你现在就像：
想去改装一辆跑车，但是呢，你现在连发动机的基本原理都没学会呢，连用扳子卸螺丝，都用的不熟悉，你问如何才能改装跑车，那我只能说：
你先把车辆架构搞清楚，把基本工具用熟悉了，再谈如何改装。
明白了没？

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‘叁’ 《精通Python自然语言处理》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

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链接:

书名：精通Python自然语言处理
豆瓣评分：5.4
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2017-8
内容介绍：
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。

‘肆’ 说到精通python，那么学python什么

Python相对于其他的编程语言入门门槛比较低，但是想要真正精通还是具有很大难度的，Python具有丰富、强大的第三方库，想要精通需要花费一定的时间去学习，而且Python涉及范围广泛，自然需要掌握的知识也是非常多，一定要制定合适的学习路线。
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：算法&设计模式
阶段八：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段九：机器学习、图像识别、NLP自然语言处理
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。
阶段十：Linux系统&百万级并发架构解决方案
阶段十一：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

‘伍’ 爱上python 一日精通python编程学完能到什么水平

内容言简意赅，让你快速学会Python编程需要理解的知识，并更加注重实践，通过例子帮助你加深理解。
※Python语言学习门槛不高，学会它，可以使你真正在工作中大显身手，提高工资。
※学习一门新的编程语言并不一定要很难，通过这本书，轻松就能学会Python编程。
※作者尽力让编程的初学者都可以理解其中的概念并将之运用到操作中，在挑选样例方面更加用心，使得每个样例都非常典型地阐释了相关的概念，便于读者在实践中加深理解。
※译者是新浪微博研发工程师，实际运用Python语言工作，对Python有深刻的理解，翻译内容准确。
初级程序员

‘陆’ 精通Python需要达到什么程度

Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

‘柒’ 如何快速精通python

入门的话看 python简明教程
精通的话看 dive to python
然后根据网上的一些小应用，边看边改，慢慢的就可以了。我也在这么做

‘捌’ 那么要怎样才算是精通Python呢天津python培训机构有哪些

1、基本的语法
想必这是ZUI基础不过的知识点了，我们掌握了Python的基本语法，就可以实现用Python代码来满足日常的需求，而不用去管代码的质量怎么样。
2、熟悉库
我们要熟悉常用standard library 的使用，包括了一些但不限于 / json / itertools / collections / hashlib / os / sys 等。
熟悉我们常用的第三方库，这个第三方库根据每个人的使用方法不同也就不一样，但是我们一定要熟悉并掌握我们所常用领域的第三方库。
3、“Pythonic”Python风格
这个是要比以上的难度还要难，但是我们只要努力一下还是等达到，那什么是“Pythonic”呢？他就是相比与其他语言，Python都可以用不一样的方式表现出来，意思就是我们所写的代码要带着浓厚的Python规范和Python风格。
另外我们还需要了解Python在语法层面的一些协议，达到这个级别，我们代码就可以看起来很漂亮了。
4、进阶
这个程度需要我们掌握并熟悉Python的内存机制、GIL限制等。我们要知道如何去要Python来写出效率高并且高质量的代码，而且我们还要做到能够轻松分辨不同Python代码的效率，还要知道如何才能去优化。

‘玖’ Python多长时间可以学会精通

很多初学者都有这样的疑问，Python需要多长时间可以学会，达到精通呢？
学会Python需要多长时间？
如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间，
当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。
无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加我们的玩蛇网Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。
精通Python需要多长时间？
任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时日的，这是一个逐渐激烈的过程。
精通任何一门编程语言，都需要通过大量的实践来积累经验，解决遇到的各种疑难问题，看别人的源码，分享自己的分码的这个过程，才能够精通Python的方方面面。从编程的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。
一个对Python程序能算的上精通的程序员，对同样一个问题，他知道很多种解决问题的方法，并能从中选择最有效率的方法！

‘拾’ 精通Python需要多长时间

我认为“精通”要满足如下条件：

熟知主流硬件体系（x86, x64）
熟知 CPython 的具体实现，如若可能至少通读源码三遍以上

熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行

熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode

熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价

所以我一直只敢称自己为 “中级 Pythonista”。对于那些仅仅知道怎么用 Python 就敢自称“精通”的人：专家不是那么好当的，没有金刚钻别揽瓷器活。不懂那么多底层细节就不要随便说自己“精通”，说自己“擅长”不会被人看不起。

@米嘉 引用的 StackOverflow 上列的那几项条件是作为将 Python 用于主要工作语言所需要的基本条件，敢于因此而称自己“精通 Python”要让不少人笑掉大牙。况且那几项还有几个严重问题：

第3点：如若可能，尽量避免 map/rece/fitler，而用 list/generator/set comprehension，代码要清晰得多，GvR 如此说。xrange 和 range 的区别在 Python 3 中马上就要滚蛋了，所以如非必要，不要大量使用 xrange。
第5点：敢于在 CPython 中大量使用递归是对 CPython 实现的公然侮辱。Python 的多个稳定实现都没有 TCO，递归会让性能迅速下降。记住一点：Python 中函数调用非常昂贵，可读性、可维护性影响不大的情况下，能展开函数调用的时候尽量展开、递归能转化成循环的尽量转化。递归也不是人类自然的思考方式。
第7点：看书是对的，但不要把 Python 当作一门经典函数式语言对待，因为它不是。你当它是，它会很痛苦（“为毛要这样滥用我！？”），你也会很痛苦（“为毛你不这样实现 blah blah！？”）。SICP 是本好书，但不要因此而教条。要清楚的知道什么时候用函数式，什么时候用面向对象，什么时候用面向过程，什么时候用面向任务，什么时候用面向结果。在一棵树上吊死是大多数非理性死忠的表现。