❶ 如何用python实现淘宝搜索商品并点击进入商品页面
这个和用不用python没啥关系，是数据来源的问题。 调用淘宝API，使用 api相关接口获得你想要的内容，我 记得api中有相关的接口，你可以看一下接口的说明。 用python做爬虫来进行页面数据的获龋 希望能帮到你。
❷ 淘宝搜索引擎代码是什么
比较常用的是:搜索框 + 分类类目+ 热门关键词 + 搜索按钮只要在HTML中插入以下这段代码,发布上去,就会显示出搜索框了,很简单的~ 代码如下： alimama_pid='mm_12342439_0_0'; alimama_type='g'; alimama_tks={}; alimama_tks.style_i=1; alimama_tks.lg_i=0; alimama_tks.w_i=572; alimama_tks.h_i=69; alimama_tks.btn_i=1; alimama_tks.txt_s=''; alimama_tks.hot_i=1; alimama_tks.hc_c='#999999'; alimama_tks.c_i=1; alimama_tks.cid_i=0; 修改解释： alimama_tks.w_i=572; 这里就是修改搜索框的长度（总长度这里是572像素）你也可以根据你的要求修改 alimama_tks.h_i=69; 这里是修改搜索框的高度（现在的宽度是６９像素） alimama_tks.hc_c='#999999'; 这里是修改热门关键词的颜色，只要修改#999999这里就行了 同样很简单吧，赶快插入以上那段代码，在你的网站上面也能搜索到淘宝的产品了 还有其它6种样式可以选择,可到以下地址看看,非常详细,而且有图文 http://hi..com/9417tao/blog/item/cab5bb3c420c2c07bba16728.html
❸ 用python制作一个搜索引擎
可能帮不上忙。但别的语言有现成的。用java 的 solr做搜索，索引，分词。只需要配置xml，不用写代码。然后加上前端页面搜索就完成了。用python的scrapy可以做爬虫。你的需求我感觉简单做，都不需要索引，直接查数据库。模糊查询还有一个java的nutch，几乎不用写代码，直接爬虫＋索引＋界面 一套都实现好了，什么高亮，快照都有，直接用。不知道你能出多少钱？
❹ 编写python爬虫，类搜索引擎的程序是否有意义
最初有一个想法，就是用程序来写一个类似搜索引擎的爬虫，然后24小时循环抓取互联网上尽可能多的网站数据。
接着用这个数据来配合做seo。目前已经完成了24小时不间断抓取Url部分。主要是用python做的。其他程序也试过。但是效率太低、要么耗内存。还是python最好。
我的问题是：有没有python方面经验丰富的朋友？ 能够提供一些方向的？ 比如正文提取这一部分，这个有现成的模块吗？ 自己写的话，有点难度。我查过资料，python有爬虫类的模块。但是还没接触过。希望能有前辈可以指导一下。真的，在此谢过了。
还有就是，想问下做这个东西你觉得有意义吗？
【回复】
首先要肯定，你做这个开发是很有意义的。我去年的时候用C#开发过一个蜘蛛抓取系统和正文分析系统，虽然比较粗糙，但是也从过程中感悟到了更深刻SEO优化策略。
例如配额的问题，我在家里自己架服务器然后一个抓一个分析，一切都是以低费用原则展开的，所以带宽自然是不充裕的。这个情况下我就深刻的意识到要抓什么网站，要抓什么类型的页面，时间和线程怎么分配比例，哪些内容是长期不更新的，哪些是具有实时更新意义的等等，通常做SEO的朋友，没办法真的换位去思考这些内容，所以只能等着别分享后再去思考，但是大多数分享也是浅尝则止，具体的细节和原则还是需要自己去摸索和实验的。
另外当我试图去分析HTML的时候，就遇到了前所未有的“无限可能”，因为你的思路几乎是瞬间爆炸了，什么导航条面包屑，页面噪音（代码层面，内容层面），HTML的标准化（涉及到DOM树是否正确的解析），H1优化，寻找最大正文段落等等，太多的细节可以去做分析。
其中我做了一个关于页面噪音的小测试，就是去试图针对一个网站，通过对比HTML获得类目框架。目的就是不想乱七八糟的内容影响我分析正文，所以这里要最基础的去除噪音。这样一来，周边零散的代码就被我视为“低质量的，可忽略的，重要性较低的”的内容。
又例如如何判断页面类型呢？列表页和内容页？不同的页面也会影响二次抓取的频率，因为列表页很显然更具备更新能力，而内容页则相对不更新（主内容框架内不更新，周边框架内容更新，但意义不大）。所以当搜索什么“列车时刻”一类的词，默认列表页会有更大的机会，而当你搜索知识性内容则内容页会有更大的可能性。当然这些都是可以通过系统设置的一个“偏重权重”来实现。
总的来说，当你开发一个搜索引擎的时候，哪怕这个搜索引擎再简单和粗糙，你也会真正的有机会站在搜索引擎的角度去思考SEO，这种思考和感悟是深刻而实际的，远比盲人摸象更有指导意义。
python中，有三个库可以解析html文本，HTMLParser,sgmllib,htmllib。但是更推荐你试试BeautifulSoup。
关于正文的提取，不知道你是要所有正文文本的提取，还是最核心的内容的判断。
如果是提取所有HTML标签内的文本，那么解析器遍历一下，就可以获得一个清单了。
如果你要获得一个“相对最重要正文区域”，那么就需要根据每一个DOM树中的内容量做一个初步的判断，当然如果要更准确无误的判
断正文，还需要其他很多细节的验证操作。
顺着你的话题，我在扩展一下。
我建议大家有时间可以阅读有关“方_法_论”方面的书籍，因为通常，我们在一个行业或一个职位上，所关注和处理的工作，都是一个整
体系统中的一个局部，而是否能尽量多的去理解这个整体系统，对我们的控制能力来说，是至关重要的。所以真正要做好SEO，就不能
仅仅追求SEO的技巧，要更多时间去理解搜索引擎。
淘宝也好，亚马逊（海外）也好，网络也好，都是一个平台，我们无论要做运营，还是SEO，其本质都是充分的获得平台的资源分配。
这个时候谁能站在平台的角度，谁就有更大的竞争力。这就好比产品经理们常常说的，站在用户的角度去开发产品。
你做这个事情，整个过程就是一个极其宝贵的学习过程，这样做的人非常少，你很棒！加油！
❺ 用python第三方库requests抓取淘宝搜索结果页面，response并不是html结构。。
您好，首先，sys.setdefaultencoding is evil。
其次，不会用 Requests 就去看文档，不要乱来。
如果 Requests 检测不到正确的编码，那么你告诉它正确的是什么：
response.encoding = 'gbk'
print response.text
原始内容在 response.content 里，bytes，自己想怎么处理就怎么处理。
单个请求完全没必要用 Session。直接 requests.get(xxx) 就可以了。
最后，弄不明白怎么处理编码错误的字符串就仔细想想，或者用 Python 3.x，不要散弹枪编程。
以下是 Python 3。Python 2 在那个字符串前加个 u 告诉它是 unicode 也一样。
❻ 淘宝网用的是哪个搜索引擎
是淘宝搜索。
淘宝搜索，属于阿里巴巴旗下的搜索引擎。淘宝搜索，主要针对旗下的淘宝网进行站内搜索，为用户提供C2C的购物搜索结果。
搜索功能
1.@+旺旺名，可以直达淘宝店铺首页。
2.淘宝搜索将新增选购知识。
3.排除关键词：在关键词前加“-”号。
4.找促销宝贝：在搜索词后边加上“促销”。
5.只搜索淘宝商品：输入 关键词 -tmall 。 如：连衣裙 -tmall。
6.明星开店：直接把明星名字输入到搜索框中，会有提示。
7.新增任意门功能：在搜索里输入阿里旺旺就可以直接跳出下载窗口。
❼ 毕业设计中怎样用python写一个搜索引擎的分
1、 网络连接需要持续连接（persistent connection），DNS解析的瓶颈（先查本地DNS缓存）
实现方法:基于python httplib（对http1.1完成对持续连接的支持(python的httplib完全支持http1.1)，如果不是http1.1那么可以使用urlopen对其进行一次连接）并对其socket对象进行控制,关键是加入对读取DNS本地缓存(在我的机制下这个根本就不是主要问题可以暂时忽略)，以及有settimeout(Igloo)(搞定,就用setdefaulttimeout())的支持(或者利用自己的DNS服务器,进行优化处理),以及对sock对象的settimeout进行设置,防止长时间的等待一个有可能连接不上的web服务器.(要测试一下连接模块和DNS解析模块在访问不存在url在默认情况下的时间消耗)对站点的ip解析出来后就直接用ip进行连接而避免了重复调用DNS解析.例子:socket.gethostbyname("www.163.com")
网络连接下载模块非常重要，需要精心反复测试，因为有可能碰到一些不规范的web服务器，如果没有加以考虑会使整个线程崩溃。
2、 多线程:机器任务的分配及站点任务的分配。
实现方法：（在某台机器上实现，在对本机内存cpu的消耗情况判断后对机器任务进行分配；在对和站点的连接情况进行判断后对站点任务进行分配）
机器任务的分配：对于机器负担的情况调整在一个机器开的线程的个数。（在关闭线程时注意要先让线程完成当前运行任务）
站点任务的分配：就是某个机器对一个站点开的线程的个数的分配。（同样是要注意关闭线程时先让其完成当前任务）
3、 对web文件树遍历过程更好的控制，对web文件树在广度优先遍历时层次的判断。（整个网络是一个图，而某个站点的模型更接近于一棵树）
实现方法：在每个地址进入队列时加一个层次号，那么要遍历第n层的话那么遍历到第一个n+1就停止读取。
4、 利用robotparser解析robots.txt
5、 单个机器spider的作用：
a) 同2多线程3文件树的遍历
b) 将获取的外部url发回中央控制器，并从中央控制器取回新的外部url。
6、 中央控制器的作用：
a) 观察各机器的状态包括：cpu、内存、线程、站点、网络流量
b) 观察对外整体网络流量和连接状况，可以根据网络状况来调节timeout。
c) 接受各个机器发送过来的外部url并对每个url的重复数字计数。然后分配到各个机器。（分配时要用爬行策略控制器对外部url进行排序来分配，Igloo利用Page Rank，我们可以使用最简单的重复越多重要系数就越高来进行排序）
d) 分布式URL分配算法：Igloo1.2的二级哈希映射算法（集中式分配算法那个中央控制器容易成为系统瓶颈）复习哈希算法，还有就是对url是否访问过的判断（Igloo使用的是URL Trie滞后合并策略）。可以使用Berkeley DB作为URL Trie的替代品。两种实现方式的比较：
i. 现在的想法：（面向站点，信息颗粒大）外部链接只是保存主机名比如:www.163.com, 站内访问用解析好的ip地址维持连接，用相对链接来得到各个页面，这样就要维护一个外部链接列表，几个站点的链接列表。优点：节省内存，对某个站点的信息获取全面，对站点的出现频率统计，排序，重要站点先取。 缺点：对链接的获取的全面性得不到保证，而且不能获取更多的重要页面，每个站点的重要页面也不会很多。
ii. 老方案：（面向页面，信息颗粒小）所有连接一视同仁。缺点：浪费资源，对单一站点的获取不一定全面。优点：可以得到全面的链接图，可以使用Page Rank对列表进行排序，页面更重要就在最前面。
7、 解析html（超级链接的提取）搞定（用python的sgmllib）缺点：速度太慢（可能会造成瓶颈，要好好包装好，以后有机会换掉它）
❽ 求一python写的简单的搜索引擎
可能帮不上忙。
但别的语言有现成的。
用java 的 solr做搜索，索引，分词。只需要配置xml，不用写代码。
然后加上前端页面搜索就完成了。
用python的scrapy可以做爬虫。
你的需求我感觉简单做，都不需要索引，直接查数据库。模糊查询
还有一个java的nutch，几乎不用写代码，直接爬虫＋索引＋界面 一套都实现好了，什么高亮，快照都有，直接用。
不知道你能出多少钱？
❾ 如何用python抓取淘宝京东网页所有审查元素，不是源代码
审查元素显示的其实就是格式化之后的源代码，你可以用对比一下。
下面是一个Python3使用urllib库读取源代码的例子，如果要处理成审查元素那样的格式，需要对html标签逐个处理下
importhttp.cookiejar
importurllib.request
ckjar=http.cookiejar.MozillaCookieJar()
opener=urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(ckjar))
res=opener.open("http://jd.com")
htm=res.read().decode('gbk')
print(htm)
❿ python自制简易搜索引擎有何思路
python. 如果只是研究算法,做一个原型,当然python优雅多了. 但个人认为,perl和python都不是做搜索引擎的最合适的选择吧.