A. python进阶看什么书
Python进阶书籍推荐《流畅的Python》(推荐学习:Python视频教程)
本书放在第一位,就是因为它最值得推荐。我看的时候还没中文版,花了两个月的时间,每天晚上看一点,慢慢看完。真是一种享受,从来没有一本Python书给我这么畅快的体验。详实,旁征博引,作者真是善于写作和教学。我保证你在这本书上花的时间绝无遗憾。
《Expert Python Programming(2nd)》
这本书同样优秀。比上一本简洁,高级知识点也覆盖的很全面。适合有自学能力的人结合网络补充材料一起阅读。本身水平较高的,可以用来检查自己的知识面,查缺补漏。
《Python高手之路》
本书其实更加进阶。眼界已经不在语言细节上了。作者是Python界牛人,领导过超大型Python项目。对于工程化,有很多思考。
《Python高性能编程》
该书围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。主要包含:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
《Python核心编程(第3版)》
该书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的升级版,详解通用应用和Web开发。总共分为3部分,全面涵盖当今应用开发中的众多领域,涵盖大量实用的代码案例,每章末尾的习题有助于巩固所学知识,为中级Python开发人员提供实践方法。
《Python极客项目编程》
该书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arino和树莓派这样的硬件进行交互。你可以学习使用常见的Python工具和库,如numpy、matplotpb 和pygame,掌握实用的Python编程技能。
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B. 学习python进阶知识,看哪些视频
Python实战:四周实现爬虫系统(高清视频)网络网盘
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C. Python基础教程
2020年最新Python零基础教程(高清视频)网络网盘
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D. 学完Python,进阶什么好
学完Python可以从事以下行业:
Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫
发展比较好的就是大数据开发工程师,证书在培训学校会统一安排你考,比如阿里云大数据工程师认证,不用证书就可以上班,有证书起薪更高,就是这么个意思~
E. 按照我目前的情况,请问python如何巩固和进阶
1、标准库不需要去学,基本上大概了解一些常用的东西,比如集合、输入输出、文件、网络、数学运算等模块就行,甚至不需要记API,用到会找官方文档就行
2、可以自己尝试用一些框架写一些程序,不需要局限于做题
3、学习一些编程思想,比如OO、AOP、ORM、FP、元数据编程等等,python的语言特性大量体现了这些编程思想
F. python要怎么学才可以进阶不知道为什么越学越迷糊,开始好像很好学,到后面就是一知半解了。
用python做个实际的应用。
语言是拿来用的工具,不是拿来欣赏的艺术品。
G. python进阶有什么好推荐书籍或者教程的吗
第一个
个人认为《Python学习手册:第3版》是学习语言基础比较好的书了.
《Python学习手册(第3版)》讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴:这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。
《Python学习手册(第3版)》包括:
类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型:数字、列表和字典等。
语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,以及Python一般的语法模型。
函数——Python基本的面向过程工具,用于组织代码和重用。
模块——封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。
类和OOP——Python可选的面向对象编程工具,可用于组织程序代码从而实现定制和重用。
异常和工具——异常处理模型和语句,并介绍编写更大程序的开发工具。
讨论Python 3.0。
《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解,从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python,《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。
第二个
《Python基础教程(第2版·修订版)》也是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是最后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
第三个
《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单,其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,以及一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。
【大牛评价】hardway(笨办法)比较适合起步编程,作为Python的入门挺不错。
第四个
在这里给大家推荐最后一本《集体智慧编程》
本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。
全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
“太棒了!对于初学这些算法的开发者而言,我想不出有比这本书更好的选择了,而对于像我这样学过Al的老朽而言,我也想不出还有什么更好的办法能够让自己重温这些知识的细节。”
——Dan Russell,资深技术经理,Google
“Toby的这本书非常成功地将机器学习算法这一复杂的议题拆分成了一个个既实用又易懂的例子,我们可以直接利用这些例子来分析当前网络上的社会化交互作用。假如我早两年读过这本书,就会省去许多宝贵的时间,也不至于走那么多的弯路了。”
——Tim Wolters,CTO,Collective Intellect
第五个
其实我觉得很多人也在看《Python核心编程:第2版》.在我自己看来,我并不喜欢这本书.
这本书的原书的勘误表就有够长的,翻译时却几乎没有参考勘误表,把原书的所有低级错误都搬进去了。这本书的原书质量也并不好,书的结构组织并不合理,不适合初学者阅读。有人说,这本书适合进阶阅读,我觉得也不尽然。这本书很多地方都写的欲言又止的,看得人很郁闷。
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H. python如何进阶学习
Python进阶学习,比较高端的是Python架构师,想要成为Python架构师,不仅要技术过硬,还要有全局意识,拥有丰富的项目经验,这些可以从实践中来,也可以向资深架构师学习,目前,也有培训机构培训这项技能,这些都是很好的学习途径!
I. python基础学完之后,怎么进阶,简单点
python基础学完之后要学习的内容还有很多:
阶段一:Python语言
阶段目标:熟练掌握Python多线程并发编程技术,可以编写爬虫程序和语音识别软件
阶段二:Linux初级
阶段目标:熟练掌握Linux操作系统管理技术,可以搭建几乎所有Linux环境服务器
阶段三:Web开发之Django
阶段目标:掌握三大Python后端框架,解决一切前后端Web开发问题
阶段四:Web开发之Flask
阶段目标:掌握三大Python后端框架,解决一切前后端Web开发问题
阶段五:Web框架之Tornado
阶段六:docker容器及服务发现
阶段七:爬虫
阶段目标:掌握分布式多线程大型爬虫技术,能开发企业级爬虫程序
阶段八:数据挖掘和人工智能
阶段目标:成为Python数据挖掘分析师,进入人工智能领域,成为IT市场最前沿人才
J. 有什么好的python进阶书籍推荐吗
Python源码剖析
core python programming 2nd edition
Expert Python Programming
python参考手册
2016/04/16更新
自己整理了一份关于 Python 的书籍, 按照水平和应用分类。
https://github.com/Junnplus/awesome-python-books
Grammar
Algorithm
Game Development
Hardware
Machine Learning
Natural Language Processing
Network
Science and Data Analysis
Security
System Administration
Web Development
Web Scraping