pythondict深复制

① python中浅拷贝和深拷贝的区别

python一般有三种拷贝方法。
以alist=[1,2,3,["a","b"]]为例:
（1）直接赋值。传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变
>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
（2）浅拷贝。没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变。
>>> import
>>> c=.(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append('cccc')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 里面的子对象被改变了
（3）深拷贝。包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变。
>>> import
>>> d=.deep(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']] 始终没有改变

② Python里面如何拷贝一个对象（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

赋值(=)：就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2，工厂函数，如list();3，模块的()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不会改变){模块的deep.deep()函数}

③ python深拷贝和浅拷贝的区别

1、浅拷贝(shallow )

所谓“浅拷贝”，是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用。(拷贝组合对象，不拷贝子对象)

常见的浅拷贝有：切片操作、工厂函数、对象的()方法、模块中的函数。

2、深拷贝(deep )

所谓“深拷贝”，是指创建一个新的对象，然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。

深拷贝只有一种方式：模块中的deep函数。

总结：

浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变

深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

④ python3 defaultdict 和 dict的区别

yangyzh
Python中dict详解

python3.0以上，print函数应为print（），不存在dict.iteritems()这个函数。

在python中写中文注释会报错，这时只要在头部加上# coding=gbk即可

#字典的添加、删除、修改操作
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
dict["w"] = "watermelon"
del(dict["a"])
dict["g"] = "grapefruit"
print dict.pop("b")
print dict
dict.clear()
print dict
#字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
for k in dict:
print "dict[%s] =" % k,dict[k]
#字典items()的使用
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出
print dict.items()
#调用items()实现字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
for (k, v) in dict.items():
print "dict[%s] =" % k, v
#调用iteritems()实现字典的遍历
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
print dict.iteritems()
for k, v in dict.iteritems():
print "dict[%s] =" % k, v
for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()):
print "dict[%s] =" % k, v

#使用列表、字典作为字典的值
dict = {"a" : ("apple",), "bo" : {"b" : "banana", "o" : "orange"}, "g" : ["grape","grapefruit"]}
print dict["a"]
print dict["a"][0]
print dict["bo"]
print dict["bo"]["o"]
print dict["g"]
print dict["g"][1]

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
#输出key的列表
print dict.keys()
#输出value的列表
print dict.values()
#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出
print dict.items()
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
it = dict.iteritems()
print it
#字典中元素的获取方法
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
print dict
print dict.get("c", "apple")
print dict.get("e", "apple")
#get()的等价语句
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
if "key1" in D:
print D["key1"]
else:
print "None"
#字典的更新
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"}
print dict
dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"}
dict.update(dict2)
print dict
#udpate()的等价语句
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
E = {"key3" : "value3", "key4" : "value4"}
for k in E:
D[k] = E[k]
print D
#字典E中含有字典D中的key
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
E = {"key2" : "value3", "key4" : "value4"}
for k in E:
D[k] = E[k]
print D
#设置默认值
dict = {}
dict.setdefault("a")
print dict
dict["a"] = "apple"
dict.setdefault("a","default")
print dict
#调用sorted()排序
dict = {"a" : "apple", "b" : "grape", "c" : "orange", "d" : "banana"}
print dict
#按照key排序
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[0])
#按照value排序
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[1])
#字典的浅拷贝
dict = {"a" : "apple", "b" : "grape"}
dict2 = {"c" : "orange", "d" : "banana"}
dict2 = dict.()
print dict2

#字典的深拷贝
import
dict = {"a" : "apple", "b" : {"g" : "grape","o" : "orange"}}
dict2 = .deep(dict)
dict3 = .(dict)
dict2["b"]["g"] = "orange"
print dict
dict3["b"]["g"] = "orange"
print dict

补充：
1 初始化
>>> d = dict(name='visaya', age=20)
>>> d = dict(zip(['name', 'age'], ['visaya', 20]))

#dict.fromkeys(listkeys, default=0) 把listkeys中的元素作为key均赋值为value，默认为0
>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b'], 1)
>>> d
{'a': 1, 'b': 1}
2 字典视图和几何
dict.keys()类似信使可以进行交集和并集等集合操作（类似集合，因为不存在重复的项），但dict.values()不可以进行如上操作。

>>> k = d.keys()
>>> k
dict_keys(['a', 'b'])
>>> list(k)
['a', 'b']
>>> k | {'x': 3}
{'a', 'x', 'b'}
>>> k | {'x'}
{'a', 'x', 'b'}
>>> k | {'x', 'y'}
{'a', 'y', 'b', 'x'}
>>> k & {'x'}
set()
>>> v = d.values()
>>> v
dict_values([1, 2])
>>> v | {'x'}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'dict_values' and 'set'
3 排序字典键
两种方法:
3.1 sort:
>>> Ks = list(d.keys())
>>> Ks.sort()
>>> for k in Ks:
... print(k, d[k])
...
a 1
b 2
3.2 sorted:
>>> for k in sorted(d.keys()):
... print(k, d[k])
...
a 1
b 2

3.3 注意
>>> for k in list(d.keys()).sort():
... print(k, d[k])
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

出错原因：
list.sort() list.append()函数都是对自身的操作，没有返回值，故需先将list(d.keys())的结果保存下来，在结果上进行sort()
4 常用函数
4.1 get()
D.get(k[, d]) => D[k] if k in D else d. d defaults to none.
4.2 pop()
D.pop(value[, d]) => Remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised.
4.3 udpate()
D.update(E, **F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
If E has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k]
If E lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v
In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]

>>> d = dict(name='visaya', age=21)
>>> d1= {'age': 20, 'sex': 'male'}
>>> d2 = zip(['a', 'b'], [1, 2])

>>> d.update(d1)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'}
#for k in d1: d[k] = d1[k]

>>> d.update(d2)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'}
#for (k, v) in d2: d[k] = v
4.4 del()
del D[key]
4.5 clear()
4.6 ()
Python中的dict
初始化
构造方法创建
Python代码
d = dict()
d = dict(name="nico", age=23)
d = dict((['name', "nico"], ['age', 23]))
当然还有更方便，简单的
Python代码
d = {}
d = {"name":"nico", "age":23}

遍历
通过对key的遍历，遍历整个dict

Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
for key in d:
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key in d.iterkeys():
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key in d.keys():
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key in iter(d):
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key,item in d.items():
print "key=%s, value=%s" % (key, item)

当然也可以直接遍历value

Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
for value in d.values():
print value

for key,value in d.viewitems():
print "key=%s, value=%s" % (key, value)

for value in d.viewvalues():
print "value=%s" % (value)
这里values和viewvalues的区别

后者返回的是该字典的一个view对象，类似数据库中的view，当dict改变时，该view对象也跟着改变

常用方法

Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
d["name"] = "aaaa"
d["address"] = "abcdefg...."
print d #{'age': 23, 'name': 'aaaa', 'address': 'abcdefg....'}

获取dict值
Python代码
print d["name"] #nico
print d.get("name") #nico

如果key不在dict中，返回default，没有为None
Python代码
print d.get("namex", "aaa") #aaa
print d.get("namex") #None

排序sorted()
Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
for key in sorted(d):
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])
#key=age, value=23
#key=name, value=nico

删除del
Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
Python代码
del d["name"]
#如果key不在dict中，抛出KeyError
del d["names"]
Python代码
Traceback (most recent call last):
File "F:\workspace\project\pydev\src\ddd\ddddd.py", line 64, in <mole>
del d["names"]
KeyError: 'names'

清空clear()
Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
d.clear()
print d #{}

()
Python代码
d1 = d.() #{'age': 23, 'name': 'nico'}
#使用返回view对象
d2 = d1.viewitems() #dict_items([('age', 23), ('name', 'nico')])
#修改字典d1，新增元素
d1["cc"] = "aaaaaa"
print d2
#dict_items([('cc', 'aaaaaa'), ('age', 23), ('name', 'nico')])

pop(key[, default])
如果key在dict中，返回，不在返回default
Python代码
#如果key在dict中，返回，不在返回default
print d.pop("name", "niccco") #nico
print d.pop("namezzz", "niccco") #niccco
#key不在dict中，且default值也没有，抛出KeyError
print d.pop("namezzz") #此处抛出KeyError

popitem()
删除并返回dict中任意的一个(key,value)队，如果字典为空会抛出KeyError
Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
print d.popitem() #('age', 23)
print d.popitem() #('name', 'nico')
#此时字典d已为空
print d.popitem() #此处会抛出KeyError

update([other])
将字典other中的元素加到dict中，key重复时将用other中的值覆盖
Python代码
d = {"name":"nico", "age":23}
d2 = {"name":"jack", "abcd":123}
d.update(d2)
print d #{'abcd': 123, 'age': 23, 'name': 'jack'}

⑤ python dict浅复制

yangyzh

Python中dict详解
python3.0以上，print函数应为print（），不存在dict.iteritems()这个函数。
在python中写中文注释会报错，这时只要在头部加上# coding=gbk即可
#字典的添加、删除、修改操作
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
dict["w"] = "watermelon"
del(dict["a"])
dict["g"] = "grapefruit"
print dict.pop("b")
print dict
dict.clear()
print dict

⑥ Python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别

简单点说
1. . 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
2. .deep 深拷贝 拷贝对象及其子对象
用一个简单的例子说明如下：
>>>import
>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
>>> b = a
>>> c = .(a)
>>> d = .deep(a)
很容易理解：a是一个列表，表内元素a[4]也是一个列表（也就是一个内部子对象）；b是对a列表的又一个引用，所以a、b是完全相同的，可以通过id(a)==id(b)证明。
第4行是浅拷贝，第五行是深拷贝，通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同，且与id(a)都不相同：
>>> id(a)
19276104
>>> id(b)
19276104
>>> id(c)
19113304
>>> id(d)
19286976
至于如何看深/浅拷贝的区别，可以通过下面的操作来展现：
>>> a.append(5) #操作1
>>> a[4].append('hello') #操作2
这时再查看结果：
>>> a
[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]
>>> b
[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]
>>> c
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello']]
>>> d
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
可以发现a、b受了操作1、2的影响，c只受操作2影响，d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝，只拷贝了父对象，因此a的子对象（ ['a', 'b', 'c', 'hello']）改变时会影响到c；d是深拷贝，完全不受a的影响

⑦ Python的列表有没有浅复制跟深复制的概念

有的。比如：

首先这里导入模块，并生成三个列表

发现list2和list3有不同，其中list2就是浅复制，list3就是深复制

浅复制就是指当对象的字段值被复制时，字段引用的对象不会被复制，也就是引用的对象和原数据还是同一个，并没有产生一个新的对象

深复制指对对象中字段引用的对象也进行复制的一种方式，会产生一个新的值相同的不同对象

⑧ Python中的dict怎么用

#字典的添加、删除、修改操作
dict={"a":"apple","b":"banana","g":"grape","o":"orange"}
dict["w"]="watermelon"
del(dict["a"])
dict["g"]="grapefruit"
printdict.pop("b")
printdict
dict.clear()
printdict
#字典的遍历
dict={"a":"apple","b":"banana","g":"grape","o":"orange"}
forkindict:
print"dict[%s]="%k,dict[k]
#字典items()的使用
dict={"a":"apple","b":"banana","c":"grape","d":"orange"}
#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出
printdict.items()
#调用items()实现字典的遍历
dict={"a":"apple","b":"banana","g":"grape","o":"orange"}
for(k,v)indict.items():
print"dict[%s]="%k,v
#调用iteritems()实现字典的遍历
dict={"a":"apple","b":"banana","c":"grape","d":"orange"}
printdict.iteritems()
fork,vindict.iteritems():
print"dict[%s]="%k,v
for(k,v)inzip(dict.iterkeys(),dict.itervalues()):
print"dict[%s]="%k,v


#使用列表、字典作为字典的值
dict={"a":("apple",),"bo":{"b":"banana","o":"orange"},"g":["grape","grapefruit"]}
printdict["a"]
printdict["a"][0]
printdict["bo"]
printdict["bo"]["o"]
printdict["g"]
printdict["g"][1]

dict={"a":"apple","b":"banana","c":"grape","d":"orange"}
#输出key的列表
printdict.keys()
#输出value的列表
printdict.values()
#每个元素是一个key和value组成的元组，以列表的方式输出
printdict.items()
dict={"a":"apple","b":"banana","c":"grape","d":"orange"}
it=dict.iteritems()
printit
#字典中元素的获取方法
dict={"a":"apple","b":"banana","c":"grape","d":"orange"}
printdict
printdict.get("c","apple")
printdict.get("e","apple")
#get()的等价语句
D={"key1":"value1","key2":"value2"}
if"key1"inD:
printD["key1"]
else:
print"None"
#字典的更新
dict={"a":"apple","b":"banana"}
printdict
dict2={"c":"grape","d":"orange"}
dict.update(dict2)
printdict
#udpate()的等价语句
D={"key1":"value1","key2":"value2"}
E={"key3":"value3","key4":"value4"}
forkinE:
D[k]=E[k]
printD
#字典E中含有字典D中的key
D={"key1":"value1","key2":"value2"}
E={"key2":"value3","key4":"value4"}
forkinE:
D[k]=E[k]
printD
#设置默认值
dict={}
dict.setdefault("a")
printdict
dict["a"]="apple"
dict.setdefault("a","default")
printdict
#调用sorted()排序
dict={"a":"apple","b":"grape","c":"orange","d":"banana"}
printdict
#按照key排序
printsorted(dict.items(),key=lambdad:d[0])
#按照value排序
printsorted(dict.items(),key=lambdad:d[1])
#字典的浅拷贝
dict={"a":"apple","b":"grape"}
dict2={"c":"orange","d":"banana"}
dict2=dict.()
printdict2

#字典的深拷贝
import
dict={"a":"apple","b":{"g":"grape","o":"orange"}}
dict2=.deep(dict)
dict3=.(dict)
dict2["b"]["g"]="orange"
printdict
dict3["b"]["g"]="orange"
printdict

⑨ python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别

在Python中存在深拷贝与浅拷贝的区别，相信有些Python初学者可能就有些疑惑，是指什么意思呢？
1. 赋值其实只是传递对象引用，引用对象id是一样的。
2. 浅拷贝是指拷贝的只是原始对象元素的引用，换句话说，浅拷贝产生的对象本身是新的，但是它的内容不是新的，只是对原对象的一个引用。
3. 深拷贝是指完全拷贝原始对象，而且产生的对象是新的，并且不受其他引用对象的操作影响。