A. python语言有哪些优势
Python目前是比较流行的语言，深受广大程序员的喜爱，不仅仅是因为其语言本身突出的优势，也是由目前Python的语言地位决定的。
Python这门语言的魅力和影响力已经远超java、C、C++等编程语言前辈，2018年主流的十大编程语言中，Python排名第一。被广大使用者誉为“更美好”编程语言。也常常被昵称为“胶水语言”。
Python语言的优点：
第一个就是简单易学，简单到什么程度呢，举个例子来说，同样一个程序,使用C可能需要1000行代码,使用Java需要100行代码,而使用Python则只需要20行代码。这也就是很多新手小白选择学习Python的原因，它没有那么复杂的逻辑，代码简洁规范，关键字也相对较少，说明文档还非常简单，极易上手。
第二个优点是免费开源，简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
第三个优点是开发速度快效率高，Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，因此Python运行速度非常快，开发效率非常高。此外Python还有：可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库等优势。
这些都是Python的优点，所以造就了功能强大的Python语言，很适合零基础入行的小白们学习。
B. Python编程语言有什么独特的优势
1.Python有哪些优点?
Python编程语言最大的好处是简洁易懂，容易入门。特别是对于初入门的Python学习者而言，它可以用最简单的语言实现想要的功能。加上 Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。 Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
2.Pthon就业前景好
Python现在在很多领域都得到广泛的应用，比如自动化运维、DevOps，甚至大热的AI，都将Python作为主要开发语言。此外Web项目开发、云基础设施服务、数据处理等方向也都需要Python人才。这也就意味着Python编程语言的学习之后会有更多的就业途径和就业选择。
python就业方向主要有web开发、爬虫、人工智能。正是因为Python自身具有这么多的优点，企业对专业的Python程序员需求大。所以，专业的技能过硬的Python程序员未来只会越来越值钱。
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C. Python的就业方向有哪些
1、人工智能：Python语言是人工智能时代的首选语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。
2、大数据：数据已经成为了我们生活中非常重要的一部分，大数据技术已经融入到我们的日常生活之中，虽然还没有完全的应用，但是在多个行业都已经开始崭露头角了，Python语言在数据分析上相对于是非常具有优势的，非常的具有效率，虽然学习起来比较难一些，但是可以与Python进行有效的对接。在市场数据分析工程师就业薪资水平也是非常高的，一直都处于不断上升的趋势之中。
3、爬虫工程师：爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的，网络爬虫是数据采集的关键，作用是非常明显的。Python因为具有独特的优势所在，可以很快提升对数据抓取程度，目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，可以达到15k左右。
4、web开发：基于web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率。
5、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
D. python爬虫有什么用
爬虫通俗来说就是抓取网页数据，比如说大家都喜欢的图片、小视频呀，还有电子书、文字评论、商品详情等等。
E. 为什么python适合写爬虫
Python是一种计算机程序设计语言，是一种动态的、面向对象的脚本语言。Python最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
爬虫一般是指网络资源的抓取，因为Python的脚本特性，Python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上Python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。 接下来，为大家详细作答Python与爬虫工作之间的关系。
Python在写爬虫方面有什么优势?
1)抓取网页本身的接口
相比与其他静态编程语言，如Java、C#、C++，Python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言，如Perl、shell，Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。另外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，在Python里都有非常优秀的第三方包如Requests、mechanize，可以轻松帮你搞定。
2)网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤HTML标签，提取文本等。Python的Beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
即将到来的2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年。船到中流浪更急、人到半山路更陡，不进则退、非进不可，希望大家能够把握机会，掌握Python技能，在未来职场大展拳脚。
F. python语言的优点有哪些
Python语言的优点太多了，免费、开源、语法清晰、容易入门、第三方库多、可移植等都是Python的优势，而且还是一门非常适合初学者学习的编程语言，前景好、薪资高、岗位多，学完之后可以从事Web开发、人工智能、游戏开发、网络爬虫、机器学习、自动化运维、自动化测试等岗位。
G. 各种语言写网络爬虫有什么优点缺点
我用 PHP 和 Python 都写过爬虫和正文提取程序。
最开始使用 PHP 所以先说说 PHP 的优点：
1.语言比较简单，PHP 是非常随意的一种语言。写起来容易让你把精力放在你要做的事情上，而不是各种语法规则等等。
2.各种功能模块齐全，这里分两部分：
1.网页下载：curl 等扩展库;
2.文档解析：dom、xpath、tidy、各种转码工具，可能跟题主的问题不太一样，我的爬虫需要提取正文，所以需要很复杂的文本处理，所以各种方便的文本处理工具是我的大爱。;
总之容易上手。
缺点：
1.并发处理能力较弱：由于当时 PHP 没有线程、进程功能，要想实现并发需要借用多路服用模型，PHP 使用的是 select 模型。实现其来比较麻烦，可能是因为水平问题我的程序经常出现一些错误，导致漏抓。
再说说 Python：
优点：
1.各种爬虫框架，方便高效的下载网页;
2.多线程、进程模型成熟稳定，爬虫是一个典型的多任务处理场景，请求页面时会有较长的延迟，总体来说更多的是等待。多线程或进程会更优化程序效率，提升整个系统下载和分析能力。
3.GAE 的支持，当初写爬虫的时候刚刚有 GAE，而且只支持 Python ，利用 GAE 创建的爬虫几乎免费，最多的时候我有近千个应用实例在工作。
缺点：
1.对不规范 HTML 适应能力差：举个例子，如果一个页面里面同时有 GB18030 字符集的中文和 UTF-8 字符集的中文，Python 处理起来就没有 PHP 那么简单，你自己需要做很多的判断工作。当然这是提取正文时的麻烦。
Java 和 C++ 当时也考察过，相对脚本语言比较麻烦，所以放弃。
总之，如果开发一个小规模的爬虫脚本语言是个各方面比较有优势的语言。如果要开发一个复杂的爬虫系统可能 Java 是个增加选项， C++ 我感觉写个模块之类的更加适合。对于一个爬虫系统来说，下载和内文解析只是基本的两个功能。真正好的系统还包括完善的任务调度、监控、存储、页面数据保存和更新逻辑、排重等等。爬虫是一个耗费带宽的应用，好的设计会节约大量的带宽和服务器资源，并且好坏差距很大。
H. 为什么写爬虫都喜欢用python
python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有着丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。
作为一门编程语言而言，python是纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员的喜爱。使用python来完成编程任务的话编写的代码量更少，代码简洁简短可读性更强，一个团队进行开发的时候读别人的代码会更快，开发效率会更高，使工作变得更加高效。
这是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，相比于其他静态编程语言，python抓取网页文档的接口更简洁;相比于其他动态脚本语言，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。此外，python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取，并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。这也就是为什么python被叫作爬虫的原因。
I. 用python写爬虫有什么优势
python有个爬虫框架叫做
scrapy，这个框架做得很好， 你只需要写抓取链接的提取方法，以及页面内容的抽取方法
一共两个自定义的部分，其他都是框架完成，包括定时，传输介质可以自定义
那你做爬虫效率就高了，
J. java和Python哪个适合写爬虫
当然是Python，一般我们都口语化说Python爬虫，爬虫工程师都是用python语言。
Python独特的优势是写爬虫的关键。1)跨平台，对Linux和windows都有不错的支持;2)科学计算、数值拟合：Numpy、Scipy;3)可视化：2d：Matplotlib, 3d: Mayavi2;4)复杂网络：Networkx、scrapy爬虫;5)交互式终端、网站的快速开发。
用Python爬取信息的方法有三种：
1、正则表达式。实现步骤分为五步：1)在tomcat服务器端部署一个html网页;2)使用URL与网页建立联系;3)获取输入流，用于读取网页中的内容;4)建立正则规则;5)将提取到的数据放到集合中。
2、BeautifulSoup。
Beautiful Soup支持各种html解析器，包括python自带的标准库，还有其他的许多第三方库模块。其中一个是lxml parser。借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具，有了它我们不用再去写一些复杂的正则，只需要简单的几条语句就可以完成网页中某个元素的提取。
3、Lxml。Lxml是Python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。Lxml主要解决三个问题：1)有一个XML文件，如何解析;2)解析后，如果查找、定位某个标签;3)定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等。
当网页结构简单并且想要避免额外依赖(不需要安装库)，使用正则表达式更为合适。当需要爬取数据量较少时，使用较慢的BeautifulSoup也可以的。当数据量大时，需要追求效益时，Lxml时最好选择。
爬虫是一个比较容易上手的技术，也许你看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫，并不是1*n这么简单，因此很多企业都在高薪招聘Python精英人才。