① python 按房屋类型和每一房屋类型下卧室多少计算其平均售价
set数据类型
先用一行代码来说明一下
#!/usr/bin/env python
s2={}
s = {33,12,33,32121}
for i in s:
print(i)
print(type(s))
print(type(s2))
s1=set()
s1.add(11)
s1.add(22)
s1.add(33)
print(s1)
下面的代码的运行结果
32121
12
33
<class 'set'>
<class 'dict'>
{33, 11, 22}
通过代码的结果可以看出
set是一个是一个无序且不重复的元素集合
创建set 集合和字典相同{} 只有通过内部的元素才能体现出区别
创建空set集合,最好使用set()的方法创建，然后通过add方法添加元素
以下是set集合的一些常用方法
class set(object):
"""
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object
Build an unordered collection of unique elements.
"""
def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Add an element to a set，添加元素
This has no effect if the element is already present.
"""
pass
def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements from this set. 清除内容"""
pass
def (self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return a shallow of a set. 浅拷贝 """
pass
def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在，B中不存在
(i.e. all elements that are in this set but not the others.)
"""
pass
def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素"""
pass
def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove an element from a set if it is a member.
If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素，不存在不保错
"""
pass
def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the intersection of two sets as a new set. 交集
(i.e. all elements that are in both sets.)
"""
pass
def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """
pass
def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集，返回True，否则返回False"""
pass
def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Report whether another set contains this set. 是否是子序列"""
pass
def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
pass
def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove and return an arbitrary set element.
Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
"""
pass
def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Remove an element from a set; it must be a member.
If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素，不存在保错
"""
pass
def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称差集
(i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
"""
pass
def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集，并更新到a中 """
pass
def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the union of sets as a new set. 并集
(i.e. all elements that are in either set.)
"""
pass
def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Update a set with the union of itself and others. 更新 """
pass
三元运算
三元运算（三目运算），是对简单的条件语句的缩写。
# 书写格式
result = 值1 if 条件 else 值2
# 如果条件成立，那么将 “值1” 赋值给result变量，否则，将“值2”赋值给result变量
对于条件判断的补充
当if的判断语句中有 条件1 or 条件2 and 条件3的时候
按顺序执行当条件一满足的时候后面就不找了
因此需要改成（ 条件1 or 条件2）and 条件3 才可以
深浅拷贝
首先说明
在下述环境中
当找到内存地址，就认为找到了数据内容
对于 数字 和 字符串
变量========房子名
内存地址（实际数据）=====房子地址
赋值======== 房子名—房子地址
内存========中介（有许多房源）
浅拷贝
看房子地址单
浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。（房子地址）
对于字典、元祖、列表
字典、元祖、列表相当于房子在房子内部有许多房间
房子=[ 房间号，房间号，房间号]
因此字典、元祖、列表存储的房子的房间号的集合===房屋房间号对照表
对于浅拷贝
相当于复制一份房屋房间号对照表
对于深拷贝
按照房屋房间号对照表盖房
注意！！由于python内部对字符串和数字的优化 所以在最后一层( 按照房屋房间号对照表盖房 )也指向同样的地址
即可理解为
深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）
函数
函数或者叫方法的目的是将程序中大量的重复代码整合，使程序更加简洁易懂。
函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性
函数的定义
def 函数名(参数):
...
函数体
...
返回值
函数的定义通过def 关键字 +函数名定义
函数的定义主要有如下要点：
def：表示函数的关键字
函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
参数：为函数体提供数据
返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。
系统内置函数
函数的返回值
函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。
例如：
#!/usr/bin/env python
def funcl():
return "程序执行了"
r = funcl()
print(r)
return的返回值可以是字符串也可以是其它数据类型
默认情况下 return返回 None：
注意: 一旦遇到return以下的代码将不再执行
函数的参数
定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。
函数的参数就是给函数内部一个数据，使内部代码既能重复执行又能产生不同结果 实现复用
例如 计算x的平方数
def power(x):
return x * x
>>> power(5)
25
>>> power(15)
225
通过改变x的值就可以得到任意数的平方数
函数的参数有3种类型
普通参数 例如刚才的例子中的x
默认参数
动态参数
默认参数
默认参数就给参数一个默认值。
例如
#!/usr/bin/env python
def power(x):
return x * x
power()
当给x值的时候程序便会报错
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/zhang/PycharmProjects/untitled/blog.py", line 4, in <mole>
power()
TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'x'
修改一下程序
#!/usr/bin/env python
def power(x=0):
return x * x
r =print(power())
这样即便没有给x值,但程序有一个默认值。因此程序正常运行
动态参数
函数的参数不单单可以是一个变量，也可以是列表，字典等
def func(*args):
print args
# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)
# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)
动态参数
def func(**kwargs):
print args
# 执行方式一
func(name＝'wupeiqi',age=18)
# 执行方式二
li = {'name':'wupeiqi', age:18, 'gender':'male'}
func(**li)
动态参数
② Python的集合有哪些操作
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它有着两个主要作用：去重以及关系测试。去重指的是当把一个列表变成了集合，其中重复的内容就自动的被去掉了
关系测试指的是，测试两组数据之间的交集、差集、并集等关系。
去重测试代码如下：
#创建一个列表--里面存在一些重复值
test_list = [1,2,3,4,2,2,3,4,3,2,3,4]
#利用集合将列表中重复的内容去掉
test_list = set(test_list)
#打印测试并且查看test_list被赋予新值后的数据类型print(test_list,type(test_list)) # {1, 2, 3, 4}
Tip：需要注意的是，集合和字典一样都是无序的。
获取交集需要使用集合中的方法intersection方法，获取两个集合中的交集代码如下：
#创建两个集合，并且获取集合的交集
test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#在上面的两个集合中，存在相同的值，那么现在我们取出两个集合中的交集
test_intersection = test_list_01.intersection(test_list_02)print(test_intersection) # {'YanYan', 'LiBai'}
获取并集的方式需要采用集合中union方法，获取两个集合的并集代码如下：
#创建两个集合，并且获取集合的交集
test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#采用集合中的union方法获取并集
test_list_union = test_list_01.union(test_list_02)
print(test_list_union) # {'LiBai', 'LuLu', 'ZhangXueYou', 'LiuDeHua', 'YangMi', 'YanYan'}
获取差集的方式要采用集合中的difference方法，获取两个集合的差集的代码如下所示：
#创建两个集合，并且获取集合的交集
test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#使用集合中的difference方法来获取差集
test_difference = test_list_01.difference(test_list_02)
test_difference2 = test_list_02.difference(test_list_01)
print(test_difference) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_difference2) # {'ZhangXueYou', 'LiuDeHua'}
判断一个集合是否是另外一个集合的子集可以使用issubset()方法，同样，还可以使用issuperset()方法判断一个集合是否是另外一个集合的父级
代码如下：
#创建两个集合
list_set = set([1,2,3,4])
list_son = set([2,3])
#判断list_son是否是list_set的子集print(list_son.issubset(list_set)) # True#判断list_set是否是list_son的父级print(list_set.issuperset(list_son)) # True
对称差集(又有人称之为叫做反向差集)，指的是取出两个集合中互相都没有的值取出放在一个集合中。
代码如下：
#创建两个集合
list_set_num1 = set([1,3,5,7,9])
list_set_num2 = set([2,3,4,6,9,10])
#获取两个集合的对称差集print(list_set_num1.symmetric_difference(list_set_num2)) # {1, 2, 4, 5, 6, 7, 10}
如果上述的难以理解的话，可以对对称差集理解为去掉两个集合中都存在的内容，将剩余的内容取到一个新的集合中。
除了上述的这些方法实现的关系功能之外，还有一个方法isdisjoint()，功能是判断两个集合中是否有相同的值，如果两个集合中没有相同的值(即没有交集)，那么返回True
代码如下：
#创建集合
test_set_num1 = set([1,2,3,4])
test_set_num2 = set([5,6,7,8])
test_set_num3 = set([1,3,7,8])
#使用isdisjoint()方法来判断print(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num2)) # Trueprint(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num3)) # False
通过运算符来进行关系测试
在上面的应用中，主要是通过python中的方法进行的关系测试，那么在python中，除了使用方法以外，还可以使用关系运算符来进行关系测试。
实例代码如下：
test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#获取交集&print(test_list_01 & test_list_02) # {'LiBai', 'YanYan'}
#获取并集|print(test_list_01 | test_list_02) # {'LuLu', 'LiBai', 'LiuDeHua', 'YanYan', 'ZhangXueYou', 'YangMi'}
#获取差集-print(test_list_01 - test_list_02) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_list_02 - test_list_01) # {'LiuDeHua', 'ZhangXueYou'}
#获取对称差集print(test_list_01 ^ test_list_02) # {'ZhangXueYou', 'YangMi', 'LuLu', 'LiuDeHua'}
集合的增删改查
添加
语法：Set.add()
代码如下：
#创建一个集合
test_set =set(['YanYan'])
#添加
test_set.add('LiBai') #添加一项
test_set.update(['LuLu','JingJing']) #一次性向集合中添加多项
#输出集合
print(test_set) #{'YanYan', 'LuLu', 'LiBai', 'JingJing'}
删除
删除集合中的某一个元素可以使用remove方法
代码如下：
#创建一个集合
test_set = set(['YanYan'])
#使用remove方法删除元素
test_set.remove('YanYan')print(test_set) # set()
删除项目除了使用remove以外，还可以使用pop()方法，但是pop()方法删除内容不能够指定，只是随机删除。
pop方法会把删除的内容返回，示例代码如下：
#创建一个集合
test_set = set([20,9,'a',1,2,3,4])print(test_set.pop()) # 1print(test_set.pop()) # 2print(test_set.pop()) # 3
删除元素还可以使用discard()方法，这个方法没有返回值，如果打印返回值的话会输出None
#创建一个集合
test_list = set([1,2,3,4,5])
#使用discard()方法删除--注意，discard()方法删除返回None，也就是没有返回值print(test_list.discard(3)) # None#此时原集合中的3已经被删除了print(test_list) # {1, 2, 4, 5}
查询
xins #判断x是否是s的成员
xnotins 判断x是否是s的成员
len(x) #查看x的长度
s <= t #测试是否s中的每一个元素都在t中
s >= t #测试是否t中的每一个元素都在s中