python工程师笔试题

‘壹’ python的笔试面试题，或题库哪里有

特殊的语句yield, with
垃圾回收机制
Decorators的定义,以及用法
python线程机制以及为啥python多线程很慢。
Errors and Exceptions
还有什么比较重要的，大家帮我想想，我一时想不起来还有哪些比较重要了。

‘贰’ Python考试求助，急急急急急急！！！

1.
print('Hellow world')

2.
# coding=utf-8
print('你好.Python')

3.
print('anywords')

4.
print(' '+'*' * 10) # 输出10个*
for i in range(6): #从1到6循环
print('*') #输出*
print(' '+'*' *10)

5.
IntTest = 11235813
print('IntTest')
print(type(IntTest))

6.
FloatTest = 3.1415
print('FloatTest')
print(type(FloatTest))

7.
StrTest = '我是文本'
print('StrTest')
print(type(StrTest))

8.
a = 10
if a>0:
print('over 0')
elif a == 0 :
print('a=0')
else:
print('smaller than 0')

9.
for i in range(10):
print('循环测试')

10.
def FuncTest():
print ('1')

11.
def FuncTest(Parm1, Parm2, Parm3):
print ('1')

12.
def FuncTest(a, b):
return a+b
def FuncTest2(a, b):
return FuncTest(a, b)
a = 10
b = 10
print(FuncTest2(a,b))

13.
gMainVar = 10
def printNumber(a):
return print(a)

printNumber(gMainVar)

14.
def FuncTest():
a = 10
print(a)
FuncTest()

15.
class Car():
def __init__(self, name, old):
self.name=name
self.old=old

16.
class B():
def __init__(self):
self.sex = 'nv'

def step1(self):
print("B")

17.
class Car():
def __init__(self, name, old):
self.name=name
self.old=old
def print(self):
return print(self.name+'===>'+str(self.old))
def train(self):
self.print()
car=Car('Tom', 11)
car.print()
car.train()

18.
# 异常代码
# a = 1
# b = 2
# function(a, b)
# 异常问题：func为定义
# 解决方法
a = 1
b = 2
def function(a ,b):
return print(a+b)
function(a ,b)

19.
import time
res=time.strftime("%Y-%m-%d %X")
print(res)

‘叁’ 应聘软件测试，一般会有什么笔试的题目

一般笔试重点测试考生的政策理论水平、分析解决实际问题的能力和文字表达能力等综合素质。题型主要包括论述题、案例分析题、公文处理、对策性文章等形式。归纳起来就是读材料,看材料中反映了什么问题，然后提出解决问题的办法。考试时间一般是2.5-3小时，3-4道题。案例分析题可能会有两问，公文写作每年公文种类不定，有时是通知，有时是调研报告，有时又是会议纪要，有时会是公文改错题等等，大作文一般是对策性论文，就是写怎么办的文章。分值分布一般是案例分析30-40分（2道题左右），公文写作（1道题）20-30分，对策性论文（1道题）40分。

具体的范文模板
链接：https://pan..com/s/1ElLaFPNS_Ax5WnumUrjv6A

‘肆’ 用Python能不能设计考试题库系统

目前来说是可以的:
1.python有强大的图形库，比如kivy,pyqt等，能够实现复杂的用户界面。
2.python能够很容易的与数据库通信，如SQL,MySQL等。
所以，python可以实现大部分程序软件等，只要个人或团队使用，就可以。
一个软件的实现所用的编程语言不是关键，关键是人和人的思维逻辑。

‘伍’ python不会的题去哪搜

Github、leetcode、牛客网、实验楼、和鲸社区等网站。
Leetcode是一个专业的刷题网站，题目数量非常之多，你可以用Python等多种语言去解题，也有会相应参考答案，其中不乏大厂面试真题。
牛客网和leetcode类似，也是针对面试笔试场景的刷题网站，里面有腾讯、字节、阿里等各个大厂的面试真题，适合有这方面需求的同学去针对性刷题。
实验楼不同于leetcode和牛客网，它是一个实操代码项目的练习网站，提供了包括Python在内的各种编程语言练习项目，包括像Python入门、Djangoweb编程、Pandas数据分析、自动化运维等，适合对项目练习有需求的同学。

‘陆’ Python编程笔试题，求大神解答

这就可以了

‘柒’ 学习Python,然后考个系统集成项目管理工程师有用吗

学习Python，考系统集成项目管理工程师有用。
系统集成项目管理工程师考试属于全国计算机技术与软件专业技术资格考试（简称计算机软件资格考试）中的一个中级考试。考试不设学历与资历条件，也不论年龄和专业，考生可根据自己的技术水平选择合适的级别合适的资格，但一次考试只能报考一种资格。考试采用笔试形式，考试实行全国统一大纲、统一试题、统一时间、统一标准、统一证书的考试办法。笔试安排在一天之内。

‘捌’ Python笔试题，求大神解答

以下是我给你的一些建议：（有多种方法可实现，包括最新的f''）

一：（可以使用join）

a=[(14.58,120.972),(14.58344,120.9723)]#初始化列表a
print(a)#输出a列表便于对比
b=[','.join('({:.6f},{:.6f})'.format(*b)forbina)]#格式化a列表
print(b)#输出格式化后的列表

或：（因刚刚手工没测试，上机后发现列表带有''号，上面代码可以尝试改成这样）

a=[(14.58,120.972),(14.58344,120.9723)]#初始化列表a
print(a)#输出a列表便于对比
b="[%s]"%','.join('({:.6f},{:.6f})'.format(*b)forbina)#格式化a列表
print(b)#输出格式化后的列表

二：（使用官方3.6新增的格式化功能）

a=[(14.58,120.972),(14.58344,120.9723)]#初始化列表a
print(a)#输出a列表便于对比
(x,y),(i,k)=a#解包
#对包进行格式化操作
x=f'{a[0][0]:.6f}'
y=f'{a[0][1]:.6f}'
i=f'{a[1][0]:.6f}'
k=f'{a[1][1]:.6f}'
#输出
print([(x,y),(i,k)])

或：（因刚刚手工没测试，上机后发现列表带有''号，上面代码可以尝试改成这样）

a=[(14.58,120.972),(14.58344,120.9723)]#初始化列表a
print(a)#输出列表a，方便对比
#格式化列表a
a=f'[({a[0][0]:.6f},{a[0][1]:.6f}),({a[1][0]:.6f},{a[1][1]:.6f})]'
#输出格式后的列表a
print(a)

注：

个人建议使用format或f''代替%进行格式化操作。官方推荐用f-格式化。

为什么呢？

举个例子：（以下代码在python在可运行正常）

name="run24pro"
print("mynameis%s"%name)

但如果改成这样：

name=(1,2,3)
print("mynameis%s"%name)

运行的时候将会返回一个类型错误。而以下代码将不会。

name=(1,2,3)
print("mynameis{}".format(name))

name=(1,2,3)
print(f'"mynameis{name}"')

还有一点，新增的功能f-格式化是所有中最快的。

附：官方3.6新增的格式化功能供你参考

网页链接

参考：

PEP 498 -- Literal String Inte Python 3.6中新的f-strings

纯手工，如果对你有帮助望采纳！

‘玖’ Python面试数据分析，爬虫和深度学习一般都问什么问题，笔试题目有哪些

简单罗列些:
1.数据清洗与处理:数据读取read_csv等，数据表构建dataframe等，数据整合concat/join/merge等，表结构处理以及切片iloc/loc等，数据统计describe/isnull/sum/apply等，图表展示plot，数据透视表pivot_table等，异常值与缺失数据统计与处理，相关性检验
2.机器学习模型构建:svm,logistic,knn等
3.爬虫:request包
4.深度学习:CNN,RNN，图像处理，音频处理，语义理解。