㈠ python求解：猜数字游戏新建文件以及异常处理
就是try的使用。
键盘输入的可能不是数字，是字母，汉字什么的，这样你的int(input())就会异常中断。
所以要添加try，来做异常处理
㈡ Python中异常重试的解决方案详解
Python中异常重试的解决方案详解
大家在做数据抓取的时候，经常遇到由于网络问题导致的程序保存，先前只是记录了错误内容，并对错误内容进行后期处理。
原先的流程：
def crawl_page(url):
pass
def log_error(url):
pass
url = ""
try:
crawl_page(url)
except:
log_error(url)
改进后的流程：
attempts = 0
success = False
while attempts < 3 and not success:
try:
crawl_page(url)
success = True
except:
attempts += 1
if attempts == 3:
break
最近发现的新的解决方案：retrying
retrying是一个 Python的重试包，可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying提供一个装饰器函数retry，被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行，默认只要一直报错就会不断重试。
import random
from retrying import retry
@retry
def do_something_unreliable():
if random.randint(0, 10) > 1:
raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")
else:
return "Awesome sauce!"
print do_something_unreliable()
如果我们运行have_a_try函数，那么直到random.randint返回5，它才会执行结束，否则会一直重新执行。
retry还可以接受一些参数，这个从源码中Retrying类的初始化函数可以看到可选的参数：
stop_max_attempt_number：用来设定最大的尝试次数，超过该次数就停止重试
stop_max_delay：比如设置成10000，那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始，到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点，只要这段时间超过10秒，函数就不会再执行了
wait_fixed：设置在两次retrying之间的停留时间
wait_random_min和wait_random_max：用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间
wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间，产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已经retry的次数，如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小，那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max。这个设计迎合了exponential backoff算法，可以减轻阻塞的情况。
我们可以指定要在出现哪些异常的时候再去retry，这个要用retry_on_exception传入一个函数对象：
def retry_if_io_error(exception):
return isinstance(exception, IOError)
@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
with open("file", "r") as f:
return f.read()
在执行read_a_file函数的过程中，如果报出异常，那么这个异常会以形参exception传入retry_if_io_error函数中，如果exception是IOError那么就进行retry，如果不是就停止运行并抛出异常。
我们还可以指定要在得到哪些结果的时候去retry，这个要用retry_on_result传入一个函数对象：
def retry_if_result_none(result):
return result is None
@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
return None
在执行get_result成功后，会将函数的返回值通过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中，如果返回值是None那么就进行retry，否则就结束并返回函数值。
㈢ python中异常处理的使用方法
8.3. 异常处理
通过编程处理选择的异常是可行的。看一下下面的例子：它会一直要求用户输入，直到输入一个合法的整数为止，但允许用户中断这个程序（使用 Control-C 或系统支持的任何方法）。注意：用户产生的中断会引发一个 KeyboardInterrupt 异常。
>>> while True:
... try:
... x = int(input("Please enter a number: "))
... break
... except ValueError:
... print("Oops! That was no valid number. Try again...")
...
try 语句按如下方式工作。
首先，执行 try 子句 （在 try 和 except 关键字之间的部分）。
如果没有异常发生， except 子句 在 try 语句执行完毕后就被忽略了。
如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。
如果异常匹配于 except 关键字后面指定的异常类型，就执行对应的except子句。然后继续执行 try 语句之后的代码。
如果发生了一个异常，在 except 子句中没有与之匹配的分支，它就会传递到上一级 try 语句中。
如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个 未处理异常，终止程序运行，显示提示信息。
一个 try 语句可能包含多个 except 子句，分别指定处理不同的异常。至多只会有一个分支被执行。异常处理程序只会处理对应的 try 子句中发生的异常，在同一个 try 语句中，其他子句中发生的异常则不做处理。一个 except 子句可以在括号中列出多个异常的名字，例如:
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
最后一个 except 子句可以省略异常名称，以作为通配符使用。你需要慎用此法，因为它会轻易隐藏一个实际的程序错误！可以使用这种方法打印一条错误信息，然后重新抛出异常（允许调用者处理这个异常):
㈣ python中异常问题
try:
raiseException('spam','eggs')
exceptExceptionasinst:
printtype(inst)
#theexceptioninstance
printinst.args
#argumentsstoredin.args
printinst
#__str__allowsargstobeprinteddirectly
x,y=inst.args
print'x=',x
print'y=',y...
raise就是抛出一个异常，和Java里面的throw相同。具体查看python api
㈤ python中异常处理的问题
意思是在使用with这个关键字操作文件的时候不需要额外的处理异常，也就是把下边的第一段代码，替换成了第二段代码，但是功能相同
try:
f=open('file_name','r')
finally:
f.close()
withopen('file_name','r')asf:
foriinf:
None
㈥ Python异常处理知识点汇总，五分钟就能学会
什么是异常？
1.错误
从软件方面来说，错误是语法或是逻辑上的。错误是语法或是逻辑上的。
语法错误指示软件的结构上有错误，导致不能被解释器解释或编译器无法编译。这些些错误必须在程序执行前纠正。
当程序的语法正确后，剩下的就是逻辑错误了。逻辑错误可能是由于不完整或是不合法的输入所致；
在其它情况下，还可能是逻辑无法生成、计算、或是输出结果需要的过程无法执行。这些错误通常分别被称为域错误和范围错误。
当python检测到一个错误时，python解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去。这时候就出现了异常。
2.异常
对异常的最好描述是：它是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为。
这个行为又分为两个阶段：首先是引起异常发生的错误，然后是检测（和采取可能的措施）阶段。
第一阶段是在发生了一个异常条件（有时候也叫做例外的条件）后发生的。
只要检测到错误并且意识到异常条件，解释器就会发生一个异常。引发也可以叫做触发，抛出或者生成。解释器通过它通知当前控制流有错误发生。
python也允许程序员自己引发异常。无论是python解释器还是程序员引发的，异常就是错误发生的信号。
当前流将被打断，用来处理这个错误并采取相应的操作。这就是第二阶段。
对于异常的处理发生在第二阶段，异常引发后，可以调用很多不同的操作。
可以是忽略错误（记录错误但不采取任何措施，采取补救措施后终止程序。）或是减轻问题的影响后设法继续执行程序。
所有的这些操作都代表一种继续，或是控制的分支。关键是程序员在错误发生时可以指示程序如何执行。
python用异常对象(exception object)来表示异常。遇到错误后，会引发异常。
如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯（traceback）终止执行
异常处理
捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。
语法：
以下为简单的try....except...else的语法：
Try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。
如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。
使用except而不带任何异常类型
可以不带任何异常类型使用except，如下实例：
以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
㈦ python中的异常类的认识理解
9.8. 异常也是类
用户自定义异常也可以是类。利用这个机制可以创建可扩展的异常体系。
以下是两种新的，有效的（语义上的）异常抛出形式，使用 raise 语句:
raise Class
raise Instance
第一种形式中，Class 必须是 type 或其派生类的一个实例。第二种形式是以下形式的简写:
raise Class()
发生的异常其类型如果是 except 子句中列出的类，或者是其派生类，那么它们就是相符的（反过来说－－发生的异常其类型如果是异常子句中列出的类的基类，它们就不相符）。例如，以下代码会按顺序打印 B，C，D:
class B(Exception):
pass
class C(B):
pass
class D(C):
pass
for cls in [B, C, D]:
try:
raise cls()
except D:
print("D")
except C:
print("C")
except B:
print("B")
要注意的是如果异常子句的顺序颠倒过来（ execpt B 在最前），它就会打印 B，B，B－－第一个匹配的异常被触发。
打印一个异常类的错误信息时，先打印类名，然后是一个空格、一个冒号，然后使用内置函数 str() 将类转换得到的完整字符串。
㈧ 请教：python如何处理异常
异常种类
python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！
下面是一些常用的异常：
异常基础
在编程过程中为了增加友好性、容错性和健壮性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！还有，有时我们不希望一个小bug的出现让整个程序都崩溃，自动退出或者蓝屏，我们需要抓取这个错误异常，并进行处理，让用户能够继续使用下去。
注：在python3中，except Exception , ex的别名方法已经不能使用，逗号被认为是两种异常的分隔符，而不是取别名。
下面是一个实例：
更多的异常在这里：
如果程序发生的异常不在你设定的异常之中，那么依然会报错。
这个例子中，你只设置了捕获IndexError，而实际会发生一个ValueError，因此它依然会报错。
要同时捕获多个异常如何写呢？
程序会按异常的先后顺序进行捕获，任意一个被捕获，则进行异常处理，并忽略try会后的代码和别的异常处理代码。
万能异常：Exception
在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，相当于一个人把所有的活全干了。那你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以不需要了！
当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，用于准确判断错误类型，存储错误日志，而最后定义Exception用来确保程序正常运行。
㈨ 求大神给讲讲python的异常问题!以下是我的代码!没看出来有什么不同的呀
应该是
finally:
f.close()
表示在try的最后无论出不出错都要把f关闭了
except: 表示出错的时候才执行这里的内容
但实际上f如果没关的话在程序退出的时候python也会自动把它关了，所以在你这个程序中看不出区别
㈩ 关于python教程中处理异常的问题
EOF为"文件结束符",在linux终端中按Ctrl-D就是向终端输入EOF,在windows的cmd中Ctrl-Z是EOF.
而且在输入后需要按回车键.'\n'代表linux的换行符,就是另起一行的符号,直接输入'\n'只是代表你输入了'\'字符和'n'字符,是两个字符.