函数反应编程

Ⅰ 函数式编程的特性

在经常被引用的论文 “Why Functional Programming Matters”（请参阅 参考资料） 中，作者 John Hughes 说明了模块化是成功编程的关键，而函数编程可以极大地改进模块化。在函数编程中，编程人员有一个天然框架用来开发更小的、更简单的和更一般化的模块， 然后将它们组合在一起。函数编程的一些基本特点包括：
支持闭包和高阶函数，支持惰性计算（lazy evaluation）。使用递归作为控制流程的机制。加强了引用透明性。没有副作用。我将重点放在在 Java 语言中使用闭包和高阶函数上，但是首先对上面列出的所有特点做一个概述。 副作用是修改系统状态的语言结构。因为 FP 语言不包含任何赋值语句，变量值一旦被指派就永远不会改变。而且，调用函数只会计算出结果 ── 不会出现其他效果。因此，FP 语言没有副作用 。

Ⅱ 函数式编程和反应式编程有什么区别

函数式编程是种编程范式，它将电脑运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是λ演算（lambdacalculus）。而且λ演算的函数可以接受函数当作输入（参数）和输出（返回值）。和指令式编程相比，函数式编程强调函数的计算比指令的执行重要。和过程化编程相比，函数式编程里，函数的计算可随时调用。

Ⅲ 函数式编程有什么弊端

我接触过Haskell、Clojure和其他语言，也做过PL的“研究”。可以浅谈一下：

• 函数的复杂度

分析Haskell程序的时间和空间复杂度是很麻烦的。首先编写Haskell程序往往是很多“重用”内置/自定义数据结构,以实现数据持久性(或“不变性”)可以增加空间和时间消耗(实现策略有很多,但采取临时解决方案不影响永久治愈),优点是控制副作用。然后，函数组合和高阶函数可能代价昂贵，可以生成额外的中间数据。其优点是抽象能力强，模块化是有益的。最后，惰性评价使过程评价模型复杂，滥用可导致效率的降低。功能语言的分析工具也较少。

但是这些提供了细粒度的模块化，程序员需要更多的“设计”。“使用函数式编程的程序员必须努力确保程序使用更小、更简单、更通用的模块，”Huges说。这是一个挑战。

而且，模块之间的交互也是一个问题。

Ⅳ 什么是函数响应式编程

函数响应式编程(Functional Reactive Programming:FRP)是一种和事件流有关的编程方式，其角度类似EventSoucing，关注导致状态值改变的行为事件，一系列事件组成了事件流。
FRP是更加有效率地处理事件流，而无需显式去管理状态。
具体来说，FRP包括两个核心观点：
1.事件流，离散事件序列
2.属性properties, 代表模型连续的值。
一系列事件是导致属性值发生变化的原因。FRP非常类似于GOF的观察者模式。

Ⅳ 如何用函数编程

在各门语言里面都有许多内置函数，用到的时候需要去调用，当然也有一些函数需要自己编写，视情况而定

Ⅵ 什么是（函数性）反应式编程

额，这个概念我也是没好好听过哦！本人理解为函数式编程和响应式编程是独立的编程方式；函数式编程是种编程典范，它将电脑运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是λ演算（lambdacalculus）。而且λ演算的函数可以接受函数当作输入（参数）和输出（返回值）。和指令式编程相比，函数式编程强调函数的计算比指令的执行重要。和过程化编程相比，函数式编程里，函数的计算可随时调用。响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。（有点高深的样子哦，其实没必要纠结了，去做就行）