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go语言代替python

发布时间:2022-07-26 19:24:24

A. 有没有用 go 或者 python 代替 shell 脚本的

有。bash太反人类了,各种蛋疼,写脚本我还得看网络。我现在干活都用Python,不过有时候还得用shell毕竟他下面有些工具还是很好用的。
毕竟同为胶水语言。Python能干很多bash不能干的事情。当然效率方面,bash上某些用c写的工具可能比Python要高,比如awk,sed(这些应该不是bash的一部分,Python也能调用,不过有调用的时间,你都够把结果跑出来了。)等,你自己用Python实现,会慢的一比,但是awk就很爽。
go的话,毕竟写的太慢烦了。不过写完之后把所有系统类型的都编译出来也是不错的选择。我现在一部分的工具就是用go写的。windows,linux,通用,非常不错。
不过还是像1楼说的那样,不以应用场景谈语言的都是耍流氓。
如果说,你简单的一个ping,你会用Python来实现?
你说是吧。所以,这三者,不存在谁替代谁,你觉得那个用着更舒服就用那个。这才是人森苦短,我用Python的精髓。

B. Python和go语言有什么区别哪个更有优势

python和go语言的区别
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性。实际上,Go更像是C的更新版本。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制。
4、类型化
Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、安全性
Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。
7、库
与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。
8、速度:
Go的速度远远超过Python。

C. python和go语言哪个好

python语言比较好。

D. 为什么我不会舍弃 Python 投奔 Go 语言

这个问题,你需要问你自己
喜欢python的人喜欢python的优雅
Go语言是为大型软件设计的,所以写一些简单的小程序还是python比如好

E. 我为什么从python转向go

我懂你。我来回答吧。因为把Google已经开始放弃Python,转向了Go语言。包括很多Google的工具,内部项目都是用Go替换Python了。

F. 请问:0基础学go语言会比学Python简单吗

没有一门编程语言学起来是不费吹灰之力的,如果有,那你很可能并没有学透学精。go比Python新,但是两者各有优缺点, 我自己也在慕课网学go开发,现在学到服务注册和发现组件-consul了,非常有意思。

G. golang 会取代python吗

个人感觉golang的前景很不错,但是它不可能完全取代某种语言,它只会蚕食其他一些语言的部分市场,主要是在后台服务器端而且当应用场景是大并发时,例如Python、java、C++、JavaScript (Node.js)等,据说受影响最大的是Python和Java。

H. golang VS python性能谁更强

Go语言

Go是Google的Robert Griesemer,Rob Pike及Ken Thompson开发的一种静态强类型、编译型语言。Go语言语法与C相近,但功能上有:内存安全、垃圾回收、结构形态及CSP-style并发计算。

Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。

Python

Python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型、面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

Go语言和Python的区别:

①语法:Python的语法使用缩进来指示代码块,Go的语言基于打开和关闭括号。

②范例:Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性,实际上,Go更像是C的更新版本。

③并发:Python没有提供内置的并发机制,而Go没有内置的并发机制。

④类型化:Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。

⑤安全性:Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。

⑥管理内存:Go允许程序员在很大程度上管理内存。而Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。

⑦库:与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。

⑧速度:Go的速度远远超过Python。

I. 为什么我不会舍弃Python投奔Go语言

在Go语言中,规定的方式是,函数返回错误信息。这没什么。如果一个文件并不存在,op.Open函数会返回一个错误信息。这没什么。如果你向你一个中断了的网络连接里写数据,net.Conn里的Write方法会返回一个错误。这没什么。这种状况在这种程序中是可以预料到的。这种操作就是容易失败,你知道程序会如何运行,因为API的设计者通过内置了一种错误情况的结果而让这一切显得很清楚。

从另一方面讲,有些操作基本上不会出错,所处的环境根本不可能给你提示错误信息,不可能控制错误。这才是让人痛苦的地方。典型的例子;一个程序执行

x[j],j值超出数组边界,这才痛苦。像这样预料之外的麻烦在程序中是一个严重的bug,一般会弄死程序的运行。不幸的是,由于这种情况的存在,我们很难写出健壮的,具有自我防御的服务器——例如,可以应付偶然出现的有bug的HTTP请求处理器时,不影响其他服务的启动和运行。为解决这个问题,我们引入了恢复机制,它能让一个go例程从错误中恢复,服务余下设定的调用。然而,代价是,至少会丢失一个调用。这是特意而为之的。引用邮件中的原话:“这种设计不同于常见的异常控制结构,这是一个认真思考后的决定。我们不希望像java语言里那样把错误和异常混为一谈。”

我刚开始提到的那篇文章里问“为什么数组越界造成的麻烦会比错误的网址或断掉的网络引出的问题要大?”答案是,我们没有一种内联并行的方法来报告在执行x[j]期间产生的错误,但我们有内联并行的方法报告由错误网址或网络问题造成的错误。

使用Go语言中的错误返回模式的规则很简单:如果你的函数在某种情况下很容易出错,那它就应该返回错误。当我调用其它的程序库时,如果它是这样写的,那我不必担心那些错误的产生,除非有真正异常的状况,我根本没有想到需要处理它们。

有一个你需要记在心里的事情是,Go语言是为大型软件设计的。我们都喜欢程序简洁清晰,但对于一个由很多程序员一起开发的大型软件,维护成本的增加很难让程序简洁。异常捕捉模式的错误处理方式的一个很有吸引力的特点是,它非常适合小程序。但对于大型程序库,如果对于一些普通操作,你都需要考虑每行代码是否会抛出异常、是否有必要捕捉处理,这对于开发效率和程序员的时间来说都是非常严重的拖累。我自己做开发大型Python软件时感受到了这个问题。

Go语言的返回错误方式,不可否认,对于调用者不是很方便,但这样做会让程序中可能会出错的地方显的很明显。对于小程序来说,你可能只想打印出错误,退出程序。对于一些很精密的程序,根据异常的不同,来源的不同,程序会做出不同的反应,这很常见,这种情况中,try
+
catch的方式相对于错误返回模式显得冗长。当然,Python里的一个10行的代码放到Go语言里很可能会更冗长。毕竟,Go语言主要不是针对10行规模的程序的。

就是要说明这一点:Go语言程序员认为,把error作为一种内置的类型是非常重要的。

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