pythoncsvdialect

⑴ 求python大神指导，一个csv文件，把其中每一列的数据提取出来单独保存为一个csv文件

csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：

就可以存储为csv文件，文件内容是：
No.,Name,Age,Score
1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80

假设上述csv文件保存为"test.csv"
1.读文件
如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]

print(rows)

得到：
[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'mayi', '18', '99'],
['2', 'jack', '21', '89'],
['3', 'tom', '25', '95'],
['4', 'rain', '19', '80']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码：

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#读取第二列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
column = [row[1] for row in reader]

print(column)

得到：
['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Name在第2列，而不能根据'Name'这个标题查询。这时可以采用第二种方法：
第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：

# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row for row in reader]

print(column)

得到：
[{'No.': '1', 'Age': '18', 'Score': '99', 'Name': 'mayi'},
{'No.': '2', 'Age': '21', 'Score': '89', 'Name': 'jack'},
{'No.': '3', 'Age': '25', 'Score': '95', 'Name': 'tom'},
{'No.': '4', 'Age': '19', 'Score': '80', 'Name': 'rain'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#读取Name列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row['Name'] for row in reader]
print(column)

得到：
['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']

2.写文件
读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。

#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'

import csv

#写：追加
row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81']
out = open("test.csv", "a", newline = "")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)

得到：

⑵ python 怎么读csv文件

CSV文件本质上就是文本文件，只不过每行的数据用逗号分隔。

所以你当成文本文件打开一行一行的读然后拆分就可以了。

data=[]
withopen(r'd:	empdemo.csv','r')ascsv_file:
forlineincsv_file:
data.append(line.strip().split(','))
print(data)

#另外Python标准库里有个CSV模块可以用。
importcsv
withopen(file_path,'rb')ascsv_file:
data=list(csv.reader(csv_file))[1:]#去掉首行的列名

还有就是可以用Pandas这个库，dataframe有导入csv功能。

⑶ csv文件怎么打开 使用Python读取和写入CSV文件

csv文件本质上是一个文本文件，具体的读取和写入方法有两种：
直接对csv文件进行文件读写操作，每一行是一条记录，按行读取即可，简单代码如下：
with open("XXX.csv","wr") as f:
f.readline()
f.write()
2.使用第三方库中的csv文件读写函数（本质上还是使用python的文件读写方法），如科学计算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函数，其他的一些第三方包里也有，可以自行查询。
两种方法各有优劣，第一种方法的优点就是可控性强，但是代码相对较多，对于python2编码处理很麻烦；第二种方法的优点是代码量小，调用方便，处理编码问题相对容易（在函数中加一个encoding参数即可），但是代码内部比较复杂，可控性较差

⑷ python CSV 取值问题，新手，高分。

importcsv

Title=['Name','Age','Sex']
Name=['张三','李四','王二']
Age=['30','20','10']
Sex=['男','男','未知']
foriinrange(len(Title)):
list=[]
list.append(Name[i])
list.append(Age[i])
list.append(Sex[i])
print(list)#把这个写入文件

我的版本是3.2的数据一直写不进文件里，那我把list部分打印出来，你直接放在写函数就可以了

⑸ Python中通过csv的writerow输出的内容有多余的空行

有可能是csv方言（dialect）的问题吧
csv方言参数中有一个 lineterminator,他的作用是定义csv结束一行的符号, 默认值是 '\r\n',如果有需要，可以尝试修改
csv.register_dialect(lineterminator='\n',)

如果还是不行的话，有可能是你writerow的行前面多了换行符。

⑹ python中怎么读取csv文件

Python读取CSV文件方法如下：
如下是一个CVS文件
使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开，然后使用reader函数读取内容，实现代码如下：
运行结果如下：
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⑺ python怎么将读出来的文件放到列表

csv文件的读取：

前期工作：在定义的py文件里边创建一个excel文件，并另存为csv文件，放入三行数据，我这里是姓名+年龄（可以自己随意写）

首先我们要在python环境里导入csv板块（测试小白的我喜欢用pycharm）

啦啦啦，开不开心，刺不刺激，纯小白内容，谢谢大家的阅读,欢迎留言交流，不要忘记我，我就是宇宙无敌的python小白白！

⑻ python怎么打印csv文件中的内容

方法一：
import csv
f = open("C:\\Users\\windows10\\Desktop\\Python练习\\文本流\\raw循环合并.csv")
csv_reader = csv.reader(f,dialect='excel') # dialect='excel'为EXCEL编码风格，否则无法读取首行

for line in csv_reader:
print(line)123456

方法二：
import csv
f = open("C:\\Users\\windows10\\Desktop\\Python练习\\文本流\\raw循环合并.csv")
csv_reader = csv.reader(f) # 分割符号，默认，根据不同情况进行设置

data= []
for line in csv_reader:
data.append([x for x in line[:len(line)]]) #[x for x in line[:len(line)]]：形成一个行列表，对每行逐个字符串，进行追加； data.append（）：对添加一个行列表
print(data)

⑼ python中读取csv文件

python中读取csv方法有3种：
第一种，普通方法读取（open函数打开，然后使用for循环读取内容）；
第二种，使用用CSV标准库读取；
第三种，用pandas模块读取。

⑽ python csv文件放到哪里

使用Python的csv模块
csv模块中的函数
reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)11

参数说明：
csvfile，必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象，如果是文件对
象，打开时需要加”b”标志参数。
dialect，编码风格，默认为excel的风格，也就是用逗号（,）分隔，dialect方式也支持自定义，通过调用register_dialect方法来注册，下文会提到。
fmtparam，格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
加载文件代码：
import csv
def loadCSVfile1():
list_file = []
with open('train.csv','rb') as csv_file:
all_lines=cvs.reader(csv_file)
for one_line in all_lines:
list_file.append(one_line)
list_file.remove(list_file[0])
arr_file = array(list_file)
label = arr_file[:, 0]
data = arr_file[:, 1:]
return data, label

加载csv核心部分还是

其中，‘rb’中的r表示“读”模式，因为是文件对象，所以加‘b’。open()返回了一个文件对象
myFile，reader(myFile)只传入了第一个参数，另外两个参数采用缺省值，即以excel风格读入。reader()返回一个
reader对象all_lines,all_lines是一个list，当调用它的方法lines.next()时，会返回一个string。上面程序的效果是将csv
文件中的文本按行打印，每一行的元素都是以逗号分隔符’,’分隔得来。