spss编程入门

1. 学SPSS需要掌握些什么

SAS需要购买使用权，是成本较高的软件。如果楼主要投英文文章，所在学校又没有购买使用权的话，在分析方法中最好不要提SAS，这是版权的问题。R是开源的，不存在这个问题。Matlab是工科的有力软件，有统计分析的函数，但不是主流。SPSS使用方便，但不适合自己开发代码，就是说扩展上受限，如果要求不高，已是足够了。其它的统计软件还有：Stata，软件非常小，几十M，用户数比较大，扩展能力强，也是写代码的软件。Statistica，做图非常漂亮，文件的支持格式非常多，可以打开tot扩展名文件，菜单操作，但可以通过软件包与R连接，增强了编程的功能。PC-ORD，适用多元统计，包括MDS SIMPER ANOSIM等。

2. 想要学会spss大概要多长时间

可以用在线版spss分析平台spssau进行分析，操作非常简单，有个10分钟就能学会。

不会的理论知识有帮助手册可以随时查阅，包括如果选择方法、数据分析思路、每个方法的案例常见问题等。

3. SPSS编程

打开SPSS，transform—computer，然后就自己将一科科加起来（它那里有按的，有些不用自己打），平均分就除以3就行了。。像EXCEL那样操作

4. spss使用方法

要是连软件的安装和打开都要我啰嗦的话，我劝您还是买一套洪恩的《开天辟地》好好热热身先。

SAS 8.2的界面中间是三个并排（或层叠）的窗口，那个叫做Program Editor的窗口（窗口标签为Editor）就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内容都是在该窗口内完成的，各位还是要跟它先多熟悉一下。

（一）数据集（dataset）和库

统计学的操作都是针对数据的，SAS中容纳数据的文件称为数据集，数据集又包含在不同的库（暂且理解为数据库吧）中。SAS中的库分为永久性和临时性两种。顾名思义，存在于永久库中的数据集是永久存在的（只要你不去删除它），临时库中的数据集则在你退出SAS后自动被删除。至于SAS中库的概念，最简单的理解就是一个目录，一个存放数据集的目录。

数据集的结构完全等同于我们一般所理解的数据表，由字段和记录所构成，在统计学中我们习惯将字段称为变量，在后面的内容中字段和变量我们就理解为同一种东西吧！建立数据集的方法很多，编程操作中有专门的数据读入方法来建立数据集，但需要将数据现场录入，费时费力。如果数据量大，我劝各位还是先以其它方法将数据集建好，否则程序语句的绝大部分会浪费在数据的输入上。

What are 其它方法？各位是不是去参考一下别的书籍或资料。要不您是不是可以等一等，我准备若干年后出一本SAS操作大全。

（二）SAS程序概述

和其它计算机语言一样，SAS语言（称为SCL语言，SAS Component Language）也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。

SAS程序包括多个步骤和一些控制语句，一般情况下均包括数据步和过程步，一个或多个、数据步或过程步，它们之间任何形式的组合均可成为一段SAS程序，只要能完成一个完整的功能。通常情况下SAS程序还包括一些全程语句，用以控制贯穿整个SAS程序的某些选项、变量或程序运行的环境。

SAS程序的语句一般以关键字开始，以一个分号结束，一条语句可占多行（SAS每看到一个分号，就将其以前、上一个分号以后的所有东东当作一条语句来处理，而不管他们处在多少个不同的行中）。SAS语句对字母的大小写不敏感，你可以根据个人习惯决定字母的大写或小写。

1. 库名（库标记）的定义

为了保存宝贵的数据和方便操作起见，我习惯于指定自己的库名及其路径（目录），因为SAS系统中已有的永久库（SASUSER）无论库名还是其对应的路径都太过繁琐，使用太不方便。程序中用到的数据，都可以永久的保存于该路径下，保证以后可以重复使用。指定库名的语句为全程语句，其格式如下：

Libname 库名 ‘路径’；

例如我们指定的库名为“a”，路径为：“e:\data\”，SAS语句如下：

libname a ‘e:\data\’;

2. 数据步

SAS的数据步以data语句开始，用于创建和处理数据集。Data语句以关键字“data”开始，格式如下：

data 数据集名;

例如：data a.case; 将创建在库a中名为case的SAS数据集，语句执行后你可在与库a对应的目录下看到刚刚建立的数据集文件case。

Data语句所指定的数据集，一般都是以“库名.数据集名”的格式出现的，也可以单独的“数据集名”出现，此时的数据集系统默认为是临时库中的数据集，退出系统后将会被删除。

data语句有两个重要的功能，标志数据步的开始和命名将要创建的SAS数据集。

除data语句外，数据步一般情况下还包括infile语句、input语句以及datalines语句等。在不同的数据输入方式下对于它们的使用方式也不一样。

SAS程序有两种常见的数据输入方式，即从外部文件读入和直接输入两种方式。

（1）外部文件读入方式

数据若已经包含在某个外部文件（文本文件或数据文件）中，可用此方法输入数据到数据集文件中。

在以上介绍的data语句后，写入以下语句：

infile ‘外部文件的所在位置及名称’ 选项;

input 变量名1变量名2 …变量名n;

infile语句用于从外部文件读入数据，必须出现在input语句之前。它的功能是指定一个包含原始数据的外部文件。

input语句用于向系统表明如何读入每一条数据记录。它的主要功能有：读入由语句指定的数据列，为相应的数据域定义变量名，确定变量的读入模式。

例如：

libname a ‘e:\data\’;

data a.student;

infile ‘e:\data\student.txt’;

input name height weight;

以上程序将目录“e:\data\”下的文本文件“student.txt”中的数据输入数据集student中，该数据集存放于目录“e:\data\”下。

（2）直接输入方式

数据量较少或操作者意志力坚强的情况下采用此种输入方式，在data语句之后写入如下语句：

input变量名1变量名2 …变量名n;

datalines;（在以前的版本下为cards，新版本下两者可通用）

… … … …（数据行）

… … … …（数据行）

… … … …（数据行）

;

datalines语句用于直接输入数据，标志着数据块的开始。

注意：这里的数据行中数据之间以空格分隔，当然也可以其它东东如逗号等来分隔，这里大家先以空格来分隔好了。因为不同的分隔方式下input语句要采取相应的控制选项，这些我们以后再讨论，这里我们还是省省力气吧。另外数据行输完后不能像其它语句那样直接在后面加上分号，而要另起一行输入分号，这样SAS才认为这是在输入原始数据而不是在搞别的什么。

例如：

libname a ‘e:\data\’;

data a.student;

input name $ height weight;（name后面的$符号表示变量name为字符型变量）

datalines;

Linda 171 51

Mary 168 50

Selinna 169 49

;

以上程序将直接建立数据集文件student，该数据集文件存放于目录“e:\data\”下。

3. 过程步

SAS程序的过程步表示一个处理过程，如排序、T检验、方差分析等等。过程步以关键字proc开始，后面紧跟着过程名，用以区分不同的程序步，并以关键字run结束。

一般的格式如下：

proc 过程名 选项列表；

……（其它语句）；

……（其它语句）；

run；

SAS程序中涉及的过程多达数百种，实现统计功能时常用的过程也有数十种之多，现将最为常用的过程名称及其所能实现的功能列入下表（表1.1），以便各位提前热热身。

表1.1 常用的过程名称及其功能

过程名
功 能

Sort
将指定的数据集按指定变量排序

Print
将数据集中的数据列表输出

tabulate
将数据按照指定的分类变量以表格的形式分类汇总

Means
对指定的数值变量进行简单的统计描述

Freq
对指定的分类变量进行简单的统计描述

Ttest
对指定的变量做t检验

Anova
对指定的变量做方差分析

npar1way
对指定的变量做非参数检验

Reg
对指定的变量做回归分析

Corr
对指定的变量做相关分析

Discrim
对指定的变量做判别分析

Cluster
对指定的变量做聚类分析

Chart
绘出低分辨率的统计图

4. 几个常用的重要过程

在进入一般统计学功能实现的内容之前，有关数据预处理和执行重要公共功能的过程大家有必要预先掌握，这里选出几个常用的和重要的过程进行讨论。

（1）对SAS文件进行操作的datasets过程

datasets过程是对数据文件进行管理操作的工具，利用它我们可以实现以下功能：

将SAS文件从一个库中拷入另一个库中；

对SAS文件进行重命名；

修复损坏的SAS文件；

删除SAS文件；

列出某一SAS库中所有的SAS文件；

列出一个SAS数据集的属性，如最后修改时间、数据是否压缩、数据是否索引等；

对SAS文件进行设置密码的操作；

向SAS数据集添加记录；

对SAS数据集的属性以及数据集内变量的属性进行修改；

创建或删除SAS数据集的索引；

创建并管理SAS数据集的核查文件；

创建或删除SAS数据集的完整性规则。

datasets过程的一般格式如下：

proc datasets <选项列表>；

age 当前文件名 相关文件名列表</选项列表>；

append base=数据集名 <data=数据集名 其它选项>；

audit 文件名<（操作密码）>； initiate；<其它代码；>

change 旧文件名1=新文件名1 <…旧文件名n=新文件名n> <选项列表>；

contents <data=数据集名> <其它选项>；

out=库标记 <其它选项>；

exclude 文件名 <其它选项>；（该语句只能在语句后出现，不能和select语句同时出现）

select 文件名 <其它选项>；（该语句只能在语句后出现，不能和exclude语句同时出现）

delete 文件名 <其它选项>；

exchange文件名1=交换文件名1 <…文件名n=交换文件名n> <选项列表>；

modify 文件名 <选项列表>；

<modify语句之从属语句>；

repair文件名 <选项列表>；

save文件名 <选项列表>；

run；

是不是太繁琐了，我都有些不耐烦了。不过我还是得写，已经写了嘛！不忍心浪费掉，最起码可以用来充充数，扩大一下篇幅。至于各位，嫌烦的可以略过此部分，想用的时候再来温习也不迟。下面我就不厌其烦地向各位介绍一下各选项及各条语句的含义和用法。

proc datasets语句后各选项的含义及用法见下表（表1.2）。

表1.2 proc datasets语句后各选项的含义及用法

选项
含义及用法

alter=转换保护密码
SAS文件设置有转换操作密码时用以验证操作的合法性，密码正确时代码才会被执行

details/nodetails
控制有关SAS文件的详细信息显示与否，前者为显示，后者不显示，默认值为后者

force
此选项具有两个功能：（1）在过程步的语句存在错误时仍然强制程序的执行；（2）在append语句中，两个数据集的变量不完全相同时仍然强制append语句的执行。

gennum=
控制对衍生数据集的处理方式，等号后可为all, hist, revert或某一整数

kill
此选项表示删除待处理的库中的所有文件，应慎用

library=库标记
用以指定所要处理的库

memtype=成员类型
指定处理所针对的库成员类型（文件类型），默认值为all（所有类型）

nolist
在日志文件中禁止对所处理文件目录的显示

nowarn
在语句中指定的文件不存在等情况下，禁止显示出错信息，强制程序继续执行

pw=操作密码
SAS文件设置操作密码时验证操作的合法性（包括读、写保护以及转换保护的文件）

read=读保护密码
SAS文件设置读保护密码时验证操作的合法性

age语句用于批量地重命名文件，按照当前文件和相关文件的排列顺序，依次将后一个文件名重命名给前一个文件，结果是最后一个文件被删除，当前文件名被废弃。

对此语句我所了解的就这么多，而且还是通过试验得出的结论，但总感觉还是理解的不对，哪位若有高见还请不吝赐教。

append语句执行向数据集添加记录的功能，选项“base=数据集名”用以指定要添加记录的数据集，“data=数据集名”则指定所要添加的记录所在的数据集，此选项若省略则默认为当前数据集（最近一次操作的数据集）。

audit语句用于对文件的核查，生成核查文件并对其进行管理；change语句以新文件名替换旧文件名；contents语句用于显示指定数据集或当前数据集的各种属性；语句用于将当前库中相应的文件拷贝到指定的库中，选项“out=库标记”用来指定文件要拷贝到的目标库；delete语句用于删除指定的文件；exchange语句的功能是将等号前后两个文件的文件名进行互换；modify语句用于修改文件各方面的属性；repair语句用于对指定的文件（受到过某种损坏）进行修复，使其恢复到可以使用的状态；save语句的功能是将其指定的文件保留，当前库中的其他所有文件则被删除。

（2）对数据文件中记录进行排序的sort过程

sort过程的功能是对指定数据集中的记录按照指定的变量进行排序。由于诸多过程有对数据集记录进行排序的需要，比如过程步中存在by语句（用以将数据文件分割为若干部分）的情况下，就需要按照by语句后的变量对数据先行排序，所以sort过程非常有用，而且非常常用。

sort过程的一般格式如下：

proc sort 选项列表；

by <descending> 变量名1 <变量名2 … 变量名n>；

run；

proc sort语句后各选项含义及其用法见下表（表1.3）。

表1.3 proc sort语句后各选项含义及其用法

选项
含义及用法

data=数据集名
用以指定sort过程所要处理的数据集，若省略则默认为最近建立或处理的数据集

date
此选项指定在不改变文件创建日期和修改日期的条件下对文件进行排序操作

out=数据集名
将排序后文件以指定的文件名存储，原文件不进行任何修改，若无此选项则将原文件覆盖

sortseq=排序依据
指定对字符型变量排序时依据的标准

reverse/equals/noequals
指定输出数据中的排序方式，三者分别表示将字符变量的次序翻转显示，在排序变量的各水平内部次序保持不变，在排序变量的各水平内部允许次序的改变

nopkey/noprecs
指定重复变量的消除方式，前者表示除去排序变量值重复的记录，后者表示除去所有变量值重复的记录

sortsize=
用以指定可用最大内存的大小，等号后为表示内存大小的数值及单位，比如10m

force
用以强制执行重复排序（对已建立索引的文件排序）过程

tagsort
指定在临时文件中仅存储排序变量和记录编号，以减少对磁盘空间的使用

by语句即用以指定排序所要依据的变量，变量可为数值型也可为字符型，其后可指定多个变量，sort过程在按照靠前的变量进行排序的情况下再按照靠后的变量进行排序。by语句中每个变量前可用descending/ascending选项来指定按照其排序的方式（降序或升序），默认状态为升序。

（3）将数据文件输出显示的print过程

print过程的功能是将SAS数据集的记录以一定的方式显示到输出设备（显示屏），可以显示其全部的变量或部分变量。利用此过程，你可以创建从简单列表到可进行数据汇总的各种报告的各种不同的表单。

print过程的一般格式如下：

proc print 选项列表；

by <descending> 变量名1 <变量名2 … 变量名n 其他选项>；

pageby 变量名；

sumby 变量名；

id 变量名；

sum变量名；

var变量名；

run；

proc print语句后可跟的选项含义及其用法见下表（表1.4）

表1.4 proc print语句后选项含义及其用法

选项
含义及用法

contents=文本
用以指定html内容文件中指向输出的链接的标识文本，等号后可为任何文本

data=数据集名
指定所要处理的数据集，等号后为数据集文件名

double
指定在相邻的记录间插入一空行

n=字符串
在报告的末尾或by变量各水平分组的末尾显示显示记录的数目，并以等号后的字符串对其进行标识

noobs
禁止记录编号在报告中的显示

obs=列标题
用以指定记录编号所在列的列标题

round
对未进行格式化的数值变量进行四舍五入，统一格式化为带两位小数的十进制数值

rows=page
规定页面格式，目前’page’是此选项唯一可用的值，表示在每一页中只显示一条记录的一行变量值，即一行中显示尽可能多的记录数

width=列宽度
指定列的宽度，可取的值有’full’,’minimum’,’uniform’,’uniformby’等，

heading=方向
取值可为v（vertical）或h（horizontal），表示列标题显示的方向（横向或纵向）

label
指定以变量标识作为相应的列标题，否则以变量名作为列标题

split=字符
首先此选项指定以变量标识作为列标题，以指定的字符作为列标题换行的标志

style=类型元素
指定报告中特定位置所要应用的类型元素（涉及很多内容，详细内容略）

by语句在所有过程中的用法都相同，即将数据集分割为若干小数据集分别进行处理。pageby语句用来控制换页时变量的显示方式，对于其后所指定的变量，相同的值不会显示在不同的页中，该变量某一值的记录在一页的剩余部分显示不下时，则从该值的第一条记录开始换行显示。sumby语句的作用和pageby语句相似，只不过是将换页的动作换为求和，对指定变量的每一值计算var变量的总计值。id语句的作用是用指定的变量值代替记录编号对每一条记录进行标识。sum语句用于指定报告中要进行求和操作的变量，var语句用于指定要在报告中显示的变量。

以上过程作用较为普遍，使用频率较高，有必要预先了解，以便于后面所讨论内容的顺利进行。

为节省篇幅，这里不进行实例演示。内容过于枯燥，可能的错误也难免，还请各位多多包涵。

SAS程序操作的大概情况就草草的这样介绍一下吧，说得太多的话我怕各位没有耐心看下去。更多的内容我想还是留在实际的例子中来介绍，这样大家可以好好的切身体会一下，然后就会印象深刻，实际运用起来也就得心应手了。

5. 如何学习spss统计

就SPSS而言，这是一个很好的工具，界面友好，操作方便，以至于方便到不太懂统计的人都在用，遇到误用的情况的时候还可以振振有词的说自己是“专业”人士得到的“专业”结果。这就不能不说是一种黑色幽默了。
理论知识估计受过高等教育的人应该都有接触，不过我们多半工作的时候就忘记了第一类错误第二类错误、常见的分布之类的了，至于抽样理论，估计原来就没好好学过。这方面的补课看来是急需的。此外，国内非统计专业的人，或者不少统计专业人，专业知识结构有问题的——统计学知识体系不完整，比如多元分析基础、抽样理论、非参、贝叶斯等有可能部分没有学过。那么针对这种情况，首先要补课的就是这块内容；尤其是那些想知道人家用的方法到底合适不合适，对不对的领导，一定是要有这个鉴别能力的。也就是不用自己动手，但是能指导别人用，能知道别人用的对不对，分析方法合适不合适，分析结果是否正确。不过这个过程似乎需要较长时间的理论学习，加上一定数量的case studies。而case studies是不少喜欢理论的人容易忽略的，尤其是一些经典的研究，建议有志于此的人多多用心揣摩。那么这个部分的学习是比较好的统计学教材+SPSS的case studies（感觉这些国外出产的商业软件，手册写的很好，例子实在是让人喜欢）。
然后是具体的计算过程了。SPSS的帮助文件体系中，有每个proc所用的算法的具体细节，这部分内容可以有效的帮助大家理解消化理论知识部分。往往初次看spss或者sas这些具体计算公式的人会有点晕头，发现这些计算过程远远要比理论上的公式要复杂一些。这里就是一个从理论到实际计算的过程，不然用Excel做工具，自己手工计算一边，看看是不是和spss自己跑出来的结果一致，这个过程如果能坚持理论结合实践，基本上就能比较好的理解各种方法；确保以后实际中出现问题的时候，能明白问题在什么地方。这个过程估计要花费相当多的时间和耐心，而往往耐心是最重要的。
最后才是spss具体的GUI操作等。其实GUI操作很简单，尤其是你明白了原理和计算过程的时候，一般花上几个小时就能清楚。当然如果你要达到培训级别，不用看spss而还能给人讲操作，那你就要死记硬背下，把能实现的功能列表并记住，不过一般来说，你没必要这么做。至少我记性是没这么好的。为了工作方便，使用spss的自动化功能，你就要进一步学Syntax，SAX，Plug-in等功能了，最要就是来帮你来批量完成工作的，自动化代替手工，就是这么一个过程。这步涉及到一些计算机编程的内容，但是我个人认为不需要太“高深”的编程技术就可以的，只要你掌握了spss的组建模型对象，熟悉了spss工作方式就完全没困难。
当然，这些都是个人看法，大家看后一笑就成。P.S.
如果理论知识具备了，熟悉了SPSS具体算法，其他的软件应该很容易搞定了。
不过类似SAS这种自己的语法比较“自我”的，在习惯其编程方法的过程中，倒是需要花不少功夫。
同时，学习、分析、揣摩和总结经典的case studies是学习非常重要的一环，不过似乎很多人不太重视。SPSS统计事务所主要业务：1.为公司、学生毕业论文、高校课题提供spss、LISREL、Amos数据分析服务。2.为公司、高校和科研机构提供SPSS应用培训。3.专业强大的实地调查团队，承担公司、课题实证调查业务。4.为课题、论文提供量化统计指导和咨询。

6. 如何尽快学会SPSS的编程

谢邀，不过不好意思，spss基本都是直接操作，表示没用到编程，这个想学的话可以找本书来看看，比较系统些

7. 如何尽快学会SPSS的编程

看句法帮助
或，可以在菜单，窗口这种模式扣件时，不要急于OK，而是按“paste”会自动打开句法窗口，把命令放到命令窗口中

8. 入门的统计学和SPSS软件的书有哪些

我在我们学校借了本《spss统计精要》感觉挺不错的，另外，入门的统计学，可以看一下《概率统计》，其实实用的统计学知识就那么几类，大约花一两个周的时间先把基础知识掌握以下，在花一两个周的时间掌握spss中一些常用的数据处理方法，比如“聚类分析”“回归统计”等，这些数据处理的方法只需知道大概就可以，具体的算法不一定都能理解透彻。实用就可以了。祝你工作顺利！事业有成。

9. 什么是SPSS软件，这个软件有什么用

S P S S 软件介绍

一、概况：

SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Proct and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

SPSS现在的最新版本为11.03，大小约为200M。他是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。

1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP软件公司、Quantime公司、ISL公司等，并将各公司的主打产品收纳SPSS旗下，从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务，成为走在了最新流行的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统计软件公司。

和SAS相同，SPSS也由多个模块构成，在最新的11版中，SPSS一共由十个模块组成，其中SPSS Base为基本模块，其余九个模块为Advanced Models、Regression Models、Tables、Trends、Categories、Conjoint、Exact Tests、Missing Value Analysis和Maps，分别用于完成某一方面的统计分析功能，他们均需要挂接在Base上运行。除此之外，SPSS 11完全版还包括SPSS Smart Viewer和SPSS Report Writer两个软件，他们并未整合进来，但功能上完全是SPSS的辅助软件。

SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮（从国外的角度看），他使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。是非专业统计人员的首选统计软件。在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中，其诸项功能均获得最高分 。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

二、操作方式：

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，他最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。他将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。是非专业统计人员的首选统计软件。在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中，其诸项功能均获得最高分。 SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

三、缺点：

由于在SPSS公司的产品线中，SPSS软件属于中、低档（SPSS公司共有二十余个产品），因此从战略的观点来看，SPSS显然是把相当的精力放在了用户界面的开发上。该软件只吸收较为成熟的统计方法，而对于最新的统计方法，SPSS公司的做法是为之发展一些专门软件，如针对树结构模型的Answer Tree，针对神经网络技术的Neural Connection、专门用于数据挖掘的Clementine等，而不是直接纳入SPSS，因此他们在SPSS中均难觅芳踪。另外，其输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。这些都可以说是SPSS软件的致命伤。

10. spss20中如何进行编程，能否示例一下

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
public class test
{
public static void main(String[] args)throws Exception
{
int[] b=new int[200];
int[] c=new int[200];
int i, j;
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String str=null;