python3getheader

⑴ 怎么在jupyter中加入python 3 kernel

jupyter notebook 增加kernel的方法
有很多朋友会遇到这样一个问题：在anaconda中创建了多个环境，也许python版本是一样的，但是装的包以及版本不一样。启动jupyter notebook后，在new的下拉菜单中却无法使用这些环境。本文就解决这样的问题。
假如我现在Ubuntu系统自带的python是python2，anaconda默认的是python3，我还有一个python2的自定义的环境，命名为myPython2。打开jupyter notebook发现只有python3可用，而我缺想使用myPython2这个环境。
首先，在myPython2环境下确认是否安装了ipykenel这个包，如果没有则安装。
然后，在这个环境下输入python -m ipykernel install --name XXXX后边的名字可以自己定义，可以和环境一样，也可以随便起，是显示在jupyter notebook中的，这里我依然使用myPyhon2这个名字。
然后启动jupyter，会发现现在有了myPython2这个选项了！
其他：
一个方式是加了sudo手动指定python路径，一般是在anaconda2下，可以which一下看一下。（推荐）
另一个方法比较麻烦：
在第2步中可能会遇到问题，首先需要sudo权限，但是使用了sudo权限后，提示找不到ipykernel这个包。这里原因是sudo下调用的python不是你环境中的python，而是系统自带的python。如果遇到这样的情况，则需要修改系统默认的python版本。
首先登录root用户，或者sudo执行以下命令。
输入update-alternatives --list python查看可供替换的python版本。
如果提示没有，别担心，只是还没有被发现，我们需要告诉下系统。update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/local/share/jupyter/kernels/mypython2 1。–install 选项使用了多个参数用于创建符号链接。最后一个参数指定了此选项的优先级，如果我们没有手动来设置替代选项，那么具有最高优先级的选项就会被选中。
然后我们可以通过update-alternatives --config python来进行选择了。

⑵ python 3以上的版本没有合适的PyGraphics安装么

有些困难呢。它依赖pygame,pil。我印象中pygame似乎不能在python3上运行。

当然如果pygame,pil等都有python3的版本，pygraphics按理也可以无障碍的移植到python3。你可以下载源代码自己编译。

类似这些东西。最好不要升级除非必要，不能用了。python2.1（1.5, 1.6)开始我一直都在升级后来升到python2.7后就很少再升级，也不想学python3。

如果一定要升级最好全部文件都重新安装。听说有virtual_env这个工具，可以让你安装多个python实例。不过我还没有试过。

⑶ 为什么会有 Python 3 的存在

你如果是问Python2x的版本为什么更新到Python2.7就停止了2.8版本的发布而直接发布python3，那还有得说，因为问题多了呗（比如编码的问题），开发者们合计着干个大的，索性把现有版本存在得问题放在一起解决掉，这种重大得举动显然得开辟一个新的版本系列才可以彰显出意义，所以有了python3。
你如果想问的问题等同于"为什么会有Iphone 7"，那就算了。

⑷ python3 中的try... except Exception,e: ...怎么不能用了变成什么了呢

语法错误，应该改成下列语法：

python3 中捕捉异常需要使用try/except语句，具体格式如下：

try:

<语句> #运行别的代码

except <名字>：

<语句> #如果在try部份引发了'name'异常

except <名字>，<数据>:

<语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据

else:<语句> #如果没有异常发生

编辑如下：

“拓展资料“：

try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

• 如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。

• 如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。

• 如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

⑸ python 2 中函数 *args 用法和 python 3 不一样吗

根本原因在于3可以有"部分剩余参数"的概念了
例如:
a,*b,c=range(5)
中间的b可以收集到3个参数
所以这样的时候，定义def func(x, y, *args, z=1)，python3知道除了z=1的部分，其他的都是*args
调用func(1,2,3,4,5)的时候，z=5，args=[3,4]
而Python2不可以，所以python的z=1必须在*args和**kwargs这种剩余参数收集之前

⑹ Python3中哪个方法可以完成Builtwith同样的作用

通过改动builtwith的文档来达到同样的效果，让它适合python3改动了__init__.py中的prite语法，然后except Exception as e:,但是代码逻辑还是不对，执行builtwith.parse('http://www.hao123.com')接收不到url返回的数据`!

⑺ 如何评价 Python 3 打破向后兼容的决定

打破向后兼容的决定并不是开发者个人好恶，是权衡考虑以后的决断。
python语言从1989年诞生至今已经进入TIOBE编程语言排行榜第二，从以前的脚本语言发展到现在适应于各大应用领域。这有一些当初留下的坑需要填补，比如命名、语法、编码问题、多线程问题等，有些可以兼容，有些则很难兼容，长痛不如短痛，这时候打破向后兼容或许能凤凰涅槃。
尽管愿景美好，一个已经广泛使用的语言，打破向后兼容后产生的新版语言的过渡时间依旧漫长，这一点从windows发展的过程可以看到，语言打破兼容后周围的生态环境同步升级是一个缓慢的过程。
有一句话：“It is a lesson which all history teaches the wise, to put trust in ideas and not in circumstance.”Python 2到Python 3变了很多，但The Zen of Python没变，所以我依然挺它！

⑻ Python 2 和 Python 3 都有什么区别

> 1. print不再是语句，而是函数，比如原来是 print 'abc' 现在是 print('abc')
但是 python2.6+ 可以使用 from __future__ import print_function 来实现相同功能
> 2. 在Python 3中，没有旧式类，只有新式类，也就是说不用再像这样 class Foobar(object): pass 显式地子类化object
但是最好还是加上. 主要区别在于 old-style 是 classtype 类型而 new-style 是 type类型
> 3. 原来1/2（两个整数相除）结果是0，现在是0.5了
python 2.2+ 以上都可以使用 from __future__ import division 实现改特性, 同时注意 // 取代了之前的 / 运算
> 4. 新的字符串格式化方法format取代%
错误, 从 python2.6+ 开始已经在str和unicode中有该方法, 同时 python3依然支持 % 算符
> 6. xrange重命名为range
同时更改的还有一系列内置函数及方法, 都返回迭代器对象, 而不是列表或者 元组, 比如 filter, map, dict.items 等
> 7. !=取代 < >
python2 也很少有人用 < > 所以不算什么修改
> 8. long重命名为int
不完全对, python3 彻底废弃了 long+int 双整数实现的方法, 统一为 int , 支持高精度整数运算.
> 9. except Exception, e变成except (Exception) as e
只有 python2.5 及以下版本不支持该语法. python2.6 是支持的. 不算新东西
> 10. exec变成函数
类似 print() 的变化, 之前是语句.

⑼ Python 2 和 Python 3 有哪些主要区别

> 1. print不再是语句，而是函数，比如原来是 print 'abc' 现在是 print('abc')
但是 python2.6+ 可以使用 from __future__ import print_function 来实现相同功能
> 2. 在Python 3中，没有旧式类，只有新式类，也就是说不用再像这样 class Foobar(object): pass 显式地子类化object
但是最好还是加上. 主要区别在于 old-style 是 classtype 类型而 new-style 是 type类型
> 3. 原来1/2（两个整数相除）结果是0，现在是0.5了
python 2.2+ 以上都可以使用 from __future__ import division 实现改特性, 同时注意 // 取代了之前的 / 运算
> 4. 新的字符串格式化方法format取代%
错误, 从 python2.6+ 开始已经在str和unicode中有该方法, 同时 python3依然支持 % 算符
> 6. xrange重命名为range
同时更改的还有一系列内置函数及方法, 都返回迭代器对象, 而不是列表或者 元组, 比如 filter, map, dict.items 等
> 7. !=取代 < >
python2 也很少有人用 < > 所以不算什么修改
> 8. long重命名为int
不完全对, python3 彻底废弃了 long+int 双整数实现的方法, 统一为 int , 支持高精度整数运算.
> 9. except Exception, e变成except (Exception) as e
只有 python2.5 及以下版本不支持该语法. python2.6 是支持的. 不算新东西
> 10. exec变成函数
类似 print() 的变化, 之前是语句.
简单补充下
* 主要是类库的变化, 组织结构变了些. 但功能没变. urlparse - > urllib.parse 这样的变化
* 最核心的变化它没有说, 对 bytes 和 原生 UNICODE 字符串的支持, 删除了 unicode 对象, str 为原生 unicode 字符串, bytes 替代了之前的 str 这个是最核心的.
* 其它... 貌似不怎么重要了.