python脚本运维课程设计

Ⅰ 如何基于python构建一个可扩展的运维自动化平台

Django- 一个开放源代码的 Web 应用框架，由 Python 写成，采用了 MVC 的软件设计模式；
rpyc- 一个 Python 实现的 RPC 和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、回调等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 开发的自动化配置管理与流程控制组件；
Mysql- 是一个非常流行的关系型数据库管理系统。
二、平台架构设计
1、 OMServer 架构图

大家对这个架构应该不会感到陌生，三层结构也是目前主流的运营平台架构。
2、 架构说明
OMServer 平台为三层架构，分别为 WEB 交互层、分布式计算层、集群管理服务层。
1） 、第一层：即为 WEB 交互层，典型的 B/S 架构，以供管理员操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基于 Django 开发；
2） 、第二层：分布式计算层，提供与主控端的连接通道，采用的是 rpyc 传输协议，协议操作流程：前端模块参数 -> 加密传输 -> 任务执行 -> 返回结果集 -> 解密输出。
3） 、第三层：集群管理服务层，整合 Python 主流的远程操作组件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），对被控端（业务服务器集群）进行管理，其中主控端可以根据不同 IDC 环境，采用多地多点的管理方式，可提升冗余度及执行效率。主控端操作模块以不同 Python 文件加以区分，便于维护，可灵活定制操作逻辑及横向扩展等特点。

Ⅱ 如何使用python编写运维脚本

这个和你具体的需求有关，每个项目运维需求不同呀

Ⅲ 如何学习python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

最近几年，随着大数据和人工智能的到来，python越来越受到欢迎，转行学python的也越来越多。那么小白该如何学习python呢？

很多人对python缩进试的简洁表达不以为然。那些都是已混迹于C和java的老鸟已经习惯了花括号。对于初学者，python语言是最好写，最好读的。

1、追求生产力，应该学python

python是全能语言，社区庞大，有太多的库和框架。你只需要找到合适的工具来实现想法，省去了造轮子的精力。

coder可以写尽可能少的代码来实现同等的功能。“人生苦短，我用python”是至理名言。

如果实现一个中等业务复杂度的项目，在相同的时间要求内，用java实现要4-5个码农的话，用python实现也许只需要1个。这就是python最大的优势了。

2、那么应该如何入门python呢

看书学编辑是效率最低的事情。且不说书的内容基本过时。就是比较较的翻译也很晦涩，照书写了代码跑不通，不断报错。是很打击学习积极性的。

不过，介绍语法的基础书，还是可以买一本，作为手册查阅之用。这类基础书籍买一本就好，找个周末休息时间，一天便可看完。

3、那么应该如何进阶python呢

对python语言有一个全面的了解之后，就可以进阶了。怎么进阶，很简单，找一个你喜欢的领域直接做项目。做WEB网站，做爬虫，都可以的。

首先要找容易上手的教程。网上有SET BY SET这种文字型 教程 ，这种只能做相对简单的项目，如果是复杂一点的是效率那是让人无法忍受的。而且文字教程由于有时效性问题，或是教程本身细节的一些错误，会让人抓狂的。

最好的学习教程，其实就是现在淘宝上贩卖的项目视频教程。这类教程有很多，但是鱼龙混杂，很难去伪存真。当然也有很多技术网站提供官方教程 。

Ⅳ python怎么学

想学的话，当然是可以学习的，自学可能会有些吃力，也可以选择专业学校就读。

python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

python可以做的事情：

• 软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

你可以考察对比一下有名气的开设python课程的学校，好的学校会根据市场调研做专业的课程设计。祝你学有所成，望采纳。

Ⅳ python 运维平台用什么框架

反过来说很好理解了。几乎每个运维平台都支持python。python很适合做运维脚本。

python开发太容易了。所以做一个框架与平台也就几天的事情。 通常不会这么做，不重复做轮子。

通常运维平台主要是指监控与配置管理。其中监控更是主要的内容。配置还有其它的持续集成的方案。

监控比较常用的是nagios，这个平台就支持python，也支持perl之类的。根据自己需要做功能的定制与扩展。

当然也有python爱好者喜欢完全用python开发的运维框架。这个真的不是必要的，也没有必要。各有所长。综合使用，不造重复的轮子。这才是正常的开发方式。

Ⅵ 如何做好python自动化运维

随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python，以提高运维效率。

第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用

掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

Ⅶ python如何学好

想学的话，当然是可以学习的，自学可能会有些吃力，也可以选择专业学校就读。

python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

python可以做的事情：

• 软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

你可以考察对比一下有名气的开设python课程的学校，好的学校会根据市场调研做专业的课程设计。祝你学有所成，望采纳。

Ⅷ 想转Python 自动化运维，好转吗

好转，学会以下操作就很容了。
得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径：os.getcwd()
返回指定目录下的所有文件和目录名：os.listdir()
函数用来删除一个文件：os.remove()
删除多个目录：osremovedirs(r"c:\python") //略危险，熟练之后再用吧
检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile() //经常会用
检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir() //经常会用
判断是否是绝对路径：os.path.isabs()
检验给出的路径是否真实存在：os.path.exists()
返回一个路径的目录名和文件名：os.path.split()
例：import os
os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt')
结果为：('/home/swaroop/byte/code','poem.txt') //就是把路径和文件
名分别列出来显得更加清楚
分离扩展名：os.path.splitext()
获取路径名：os.path.dirname()
获取文件名：os.path.basename()
运行shell命令：os.system()
读取和设置环境变量：os.getenv()与os.putenv()
给出当前平台使用的行终止符：os.linesep windows使用'\r\n',linux使
用'\n'而mountainlion使用的是'\r'
显示你正在使用的平台：os.name 对于windows，他是'nt'，而对于linux/unix
，他是'posix'
重命名：os.rename(old,new)
创建多集目录：os.makedirs(r"c:\python\test")
创建单个目录：os.mkdir("test")
获取文件属性 os.stat(file)
修改文件权限和时间戳：os.chmod(file)
终止当前进程：os.exit() //python2.4可用
获取文件大小：os.path.getsize(filename)
文件操作：
os.mknod("test.txt") 创建空文件
fp = open("test.txt",w) 直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件
关于open/file的模式：
w 以写的方式打开
a 以追加的模式打开（从EOF开始，必要时创建新文件）
r+ 以读写模式打开
w+ 以读写模式打开 //据说不好用
a+ 以读写模式打开 //我比较喜欢用，读写打开后追加
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开
ab 以二进制追加模式打开
rb+ 以二进制读写模式打开
wb+ 以二进制读写模式打开
ab+ 以二进制读写模式打开
fp.read([size]) //size 为读取长度，以byte为单位
fp.readline([size]) //读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一
部分
fp.write(str) //把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) //把seq的内容全部写到文件中（多行一次性写入）。这个
函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加任何东西
fp.close()
fp.flush() //把缓冲区的内容写入硬盘
fp.fileno() //返回一个长整形的“文件标签”
fp.isatty() //文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
fp.tell() //返回当前位置，比如：
fp = open("ge.txt",'a+') //ge.txt里的内容为gedahaoren
fp.read(3)
c = fp.tell()
print c //会返回显示gedahaoren里的第三个字母i
fp.next() //返回下一行，并将文件操作标记位移动到下一行
把一个file用于for...in file 这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历
的
fp.seek(offset[,whence]) //讲文件的游标移动到offset的位置和tell搭配
做实验看比较明显
fp.truncate([size]) //把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操
作坐标的位置。如果size比文件大小还要大，依据系统的不同，可能是不改变文
件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。
目录操作： //感觉可以用 os.system('')里写shell完成
os.mkdir("file") 创建目录
复制文件：
shutil.file("oldfile","newfile") //oldfile和newfile都智能是文件
shutil.("oldfile","newfile") //oldfile只能是文件，newfile可
以是文件，也可以是目标目录
复制文件夹：
shutil.tree("olddir","newdir") //olddir和newdir都只能是目录，
且newdir必须不存在
重命名文件（目录）：
os.rename("oldname","newname") //文件或目录都是这条命令
移动文件（目录）
shutil.move("oldpos","newpos")
删除文件
os.remove("file")
删除目录：
os.rmdir("dir") //只能删除空目录
shutil.rmtree("dir") //空目录，有内容的目录都可以删
转换目录：
os.chdir("path") //更换路径
一些详解：
seek(offset,where): where=0从起始位置移动，1从当前位置移动，2
从结束位置移动。当有换行时，会被换行截断。seek()无返回值，故值为None。
tell(): 文件的当前位置，即tell是获得文件指针的位置，受
seek,readline,read,readlines影响，不受truncate影响
truncate(n)：从文件的首行字符开始截断，截断文件为n个字符；无n
表示从当前位置起截断；阶段之后n后面的说有字数被删除。其中win下的换行代
表2个字符大小。
readline(n)：读入若干行，n表示读入的最长字节数。其中读取的开始
位置为tell()+1。当n为空时，默认只读当前行的内容
readlines 读入所有行内容
read 读入所有行内容