‘壹’ python继承
expected an idented block 代表缩进有问题。
没有看到你写的代码,所以你自己检查下代码缩进都调整好了没。
不知道你的代码是不是直接照搬了书上的代码,包括"#put code here to ...",这些是让你指导你的引导,并不是代码,也就是你的":"后面没有代码,所以程序没法运行。简单的解决办法是冒号后面都加上 pass 这个空语句,保持程序完整性,可以运行,然后再添加自己的代码。
祝成功!
‘贰’ Python序列,集合,映射在数据关系层面的含义是什么
序列:可通过偏移量来进行切片的对象。列表、元组、字符串都属于序列。
散列:无法通过偏移量来进行切片的对象。比如 集合、字典。
Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:
>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
(2)python列表从属关系扩展阅读:
Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。
主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取余。>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面,~, |, ^, &, <<, >>必须应用于整数。
Python使用and, or, not表示逻辑运算。
is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。
‘叁’ python 列表中多个元素包含关系排除
‘肆’ python 列表、矩阵、数组之间的关系
首先,没见过b = m[1:10, 3:20] 这种写法,我试了一下有错误
其次,多维列表也是可以切片的,多一层嵌套而已
‘伍’ Python中列表的方法有什么
Python中的列表内建了许多方法。在下文中,使用“L”代表一个列表,使用“x”代表方法的参数,以便说明列表的使用方法。
1 append()方法
列表的append()方法用于将一个项添加到列表的末尾,L.append(x)等价于L[len(L):] = [x]。
例如,使用append()方法分别将'cow'和'elephant'添加到animals列表的末尾:
>>>animals=['cat','dog','fish','dog']
>>>animals.append('cow')#等价于animals[4:]=['cow']
>>>animals
['cat','dog','fish','dog','cow']
>>>animals.append('elephant')#等价于animals[5:]=['elephant']
>>>animals
['cat','dog','fish','dog','cow','elephant']
2 ()方法
列表的()方法用于将一个项插入指定索引的前一个位置。L.(0, x)是将x插入列表的最前面,L.(len(L)), x)等价于L.append(x)。
例如,使用()方法分别将'cow'和'elephant'插入animals列表:
>>>animals=['cat','dog','fish','dog']
>>>animals.(0,'cow')
>>>animals
['cow','cat','dog','fish','dog']
>>>animals.(3,'elephant')
>>>animals
['cow','cat','dog','elephant','fish','dog']
3 extend()方法
列表的extend()方法用于将可迭代对象的所有项追加到列表中。L.extend(iterable)等价于L[len(L):] = iterable。extend()和append()方法的区别是,extend()方法会将可迭代对象“展开”。
例如,分别使用append()方法和extend()方法在animals列表后面追加一个包含'cow'和'elephant'的列表:
>>>animals=['cat','dog','fish','dog']
>>>animals.append(['cow','elephant'])#此处append()参数是一个列表
>>>animals
['cat','dog','fish','dog',['cow','elephant']]
>>>animals=['cat','dog','fish','dog']
>>>animals.extend(['cow','elephant'])#此处extend()参数也是一个列表
>>>animals
['cat','dog','fish','dog','cow','elephant']
4 remove()方法
列表的remove()方法用于移除列表中指定值的项。L.remove(x)移除列表中第一个值为x的项。如果没有值为x的项,那么会抛出ValueError异常。
例如,使用remove()方法移除animals列表中值为'dog'的项:
>>>animals=['cat','dog','fish','dog']
>>>animals.remove('dog')
>>>animals
['cat','fish','dog']
>>>animals.remove('dog')
>>>animals
['cat','fish']
>>>animals.remove('dog')
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
ValueError:list.remove(x):xnotinlist
5 pop()方法
列表的pop()方法用于移除列表中指定位置的项,并返回它。如果没有指定位置,那么L.pop()移除并返回列表的最后一项。
例如,使用pop()方法移除animals列表中指定位置的项:
>>>animals=['cat','dog','fish','dog']
>>>animals.pop()
'dog'
>>>animals
['cat','dog','fish']
>>>animals.pop(2)
'fish'
>>>animals
['cat','dog']
在调用前面的列表方法后,并没有打印任何值,而pop()方法打印了“弹出”的值。包括append()、()、pop()在内的方法都是“原地操作”。原地操作(又称为就地操作)的方法只是修改了列表本身,并不返回修改后的列表。
在类型转换时使用的int()函数,str()函数都有返回值:
>>>number=123
>>>mystring=str(number)#将返回值赋给变量mystring
>>>mystring
'123'
但是在使用“原地操作”时,大部分则不会有返回值,包括pop()方法也只是返回了被“弹出”的值,并没有返回修改后的列表:
>>>animals=['cat','dog','fish','dog']
>>>new_animals=animals.append('cow')
>>>print(new_animals)
None
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程,网页链接,希望我的回答能帮到你。
‘陆’ Python学习小技巧之列表项的排序
Python学习小技巧之列表项的排序
本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:
典型代码1:
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list.sort()
print(data_list)
输出1:
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
典型代码2:
data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list_ = sorted(data_list)
print(data_list)
print(data_list_)
输出2:
[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]
应用场景
需要对列表中的项进行排序时使用。其中典型代码1是使用的列表自身的一个排序方法sort,这个方法自动按照升序排序,并且是原地排序,被排序的列表本身会被修改;典型代码2是调用的内置函数sort,会产生一个新的经过排序后的列表对象,原列表不受影响。这两种方式接受的参数几乎是一样的,他们都接受一个key参数,这个参数用来指定用对象的哪一部分为排序的依据:
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序
print(data_list)
>>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)]
另外一个经常使用的参数是reverse,用来指定是否按照倒序排序,默认为False:
data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序,并倒序
print(data_list)
>>> [(0, 100), (55, 97), (77, 34)]
带来的好处
1. 内置的排序方法,执行效率高,表达能力强,使代码更加紧凑,已读
2. 灵活的参数,用于指定排序的基准,比在类似于Java的语言中需要写一个comparator要方便很多
其它说明
1. sorted内置函数比列表的sort方法要适用范围更广泛,它可以对除列表之外的可迭代数据结构进行排序;
2. list内置的sort方法,属于原地排序,理论上能够节省内存的消耗;
总结
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助
‘柒’ 请教一下前辈们,spss、python、sas、hadoop和paas的从属关系怎么理解
SPSS、SAS、R这三类工具传统来说都是在关系数据库上进行数据统计分析的,现在可以基于hadoop平台用这些工具进行数据统计分析,结合hadoop强大的横向扩展和并行计算能力,来发挥数据分析工具的能力。
‘捌’ Python已知列表s1=[4,5,2,7]和s2=[3,6]
s1.append(s2).sort()
‘玖’ 什么是Python列表
列表是由一系列按特定顺序排列的元组组成的。在Python中,用[]来表示列表,并用逗号来分隔其中的元素。
列表、元组、字典的区别:
1、元组是不可变的,而列表、字典是可以改变的
元组是不可变对象,对象一旦生成,它的值将不能更改;列表是可变对象,对象生成之后,可以对其元素进行更改、添加、删除、清空、排序等操作;
2、元组通常由不同数据组成,而列表是相同的数据队列
元组表示的是结构,列表表示的是顺序,列表权限大于元组;
3、列表不能作为字典的key值,而元组可以,字典的键是唯一的。
‘拾’ 在python中,考虑无序和有序列表之间的关系。是否可以使用继承来构建一个更有效的实现实现这个继
HTML的列表元素是一个由列表标签封闭的结构,包含的列表项由<li></li>组成。 无序列表顾名思义,无序列表就是列表结构中的列表项没有先后顺序的列表形式。大部分网页应用中的列表均采用无序列表,其列表标签采用<ul></ul>,编写方法如下:<ul><li>列表项一</li><li>列表项二</li><li>列表项三</li><li>列表项四</li><li>列表项五</li></ul> 有序列表顾名思义,有序列表就是列表结构中的列表项有先后顺序的列表形式,从上到下可以有各种不同的序列编号,如1、2、3或a、b、c等。在目录下创建网页文件,命名为ul_ol.htm,编写代码。 ul_ol.htm<html><head><title>列表的设置</title></head><body><font size="5">网页前台技术<ul><li>HTML</li><li>CSS</li><li>JavaScript</li><li>FLASH</li></ul>网页后台的学习<ol><li>ASP</li><li>ASP.net</li><li>PHP</li><li>CGI</li><li>Ruby</li><li>Python</li></ol></font></body></html>在浏览器输入地址浏览效果。