python实现文件读取

① python怎么从一个文件中读取训练集

在读取文件之前，我们先创建一个文本文件resource.txt作为源文件。

resource.txt

my name is joker,
I am 18 years old,
How about you?

如何读取文件全部内容，我们编写到reader.py文件中。

reader.py

1 with open('resource.txt') as file_obj:2 content = file_obj.read()3 print(content)4

需要注意的是需要将resource.txt文件与read.py 放在同一目录下。

运行后的结果如下：

解释：open函数接收一个参数，此参数为将被读取内容的文件名，在调用之后返回表示这个文件的对象，Python将之存储在后面的变量（file_obj）中，关键字 with 在我们不再需要使用文件的时候将其关闭。

上面的代码中open() 函数中传入的是一个相对路径，相对路径会从当前文件（reader.py）所在文件夹下查找指定文件(resource.txt)，如果文件不在当前文件夹下，可以使用绝对路径。Linux系统绝对路径如：

/home/joker/dic这样的，Windows系统的绝对路径如：C:/pyhton_workspace/dic 这样的。

② Python如何从文件读取数据

1.1 读取整个文件

要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）

PI_DESC.txt

3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971

file_reader.py

with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)

我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭

1.2文件路径

程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：

③ python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法

1 文件读取全文本操作
在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，
read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。
readline()：读取文件的一行。
readlines()：读取文件的所有行到内存中。
不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。
1.1 方法一
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的处理
file.close()
使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本处理
file.close()
这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。
1.3 方法三
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 处理每一行数据
file.close()
这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。
1.4 方法四
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:
# 处理每一行数据
file.close()
这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。
2 文件写入文本操作
文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
write()：向文件中写入一个字符或者字节流
writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。
seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下
0 - 文件开头
1 - 当前位置
2 - 文件结尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的
file.close()
我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:
# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。
file.close()

④ python如何读取文件的内容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 获取文件的内容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 将一行内容变成数组

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__('[')):

index = contends_arr[i].rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__('"'):

contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'event.txt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(','))

df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

(4)python实现文件读取扩展阅读：

python控制语句

1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。

4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

5、class语句，用于定义类型。

6、def语句，用于定义函数和类型的方法。

⑤ Python按行读取文件的简单实现方法

Python按行读取文件的简单实现方法
下面小编就为大家带来一篇Python按行读取文件的简单实现方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。
1：readline()
file = open("sample.txt")
while 1:
line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
file.close()
一行一行得从文件读数据，显然比较慢；
不过很省内存；
测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；
2：fileinput
import fileinput
for line in fileinput.input("sample.txt"):
pass
写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多；
3：readlines()

file = open("sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
if not lines:
break
for line in lines:
pass # do something
file.close()
用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
4：文件迭代器
每次只读取和显示一行，读取大文件时应该这样：
file = open("sample.txt")
for line in file:
pass # do something
file.close()
以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了

⑥ Python作业:读取一个文件,打印文件第2行开始的所有的内容

摘要 Python 提供了如下 3 种函数，它们都可以帮我们实现读取文件中数据的操作：

⑦ python中读取csv文件

python中读取csv方法有3种：
第一种，普通方法读取（open函数打开，然后使用for循环读取内容）；
第二种，使用用CSV标准库读取；
第三种，用pandas模块读取。

⑧ python对文件的读操作方法有哪些

摘要 1 文件读取全文本操作

⑨ python读取excel文件如何进行

python编程语言拥有着比较强大的excel读写能力，我们只需要安装xlrd，xlwt这两个库就可以了。那么python读取excel文件如何进行，今天就为大家分享下python读取excel文件的具体操作方法，快来了解下吧!

⑩ Python随机读取文件实现实例

Python随机读取文件实现实例
这篇文章主要介绍了Python随机读取文件的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python随机读取文件
代码如下
importosimportrandom rootdir="d:facetrain"file_names=[]forparent, dirnames, filenamesinos.walk(rootdir): #三个参数：分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字（不含路径） 3.所有文件名字 file_names=filenames # for filename in filenames: #输出文件信息 # print("parent is" + parent) # print("filename is:" + filename) # print("the full name of the file is:" + os.path.join(parent, filename))x=random.randint(0,len(file_names)-1)print(file_names[x])
注意
1.本代码在Python3.5上测试通过
2.rootdir参数意为你要遍历的那个文件夹的目录,请根据自己的实际需要自行修改