❶ 为什么廖雪峰会被称为“python之父”，他有哪些成就吗
从来没听说过廖雪峰是Python之父的说法。全世界公认的Python之父是Guido van Rossum。
❷ 为什么看不懂廖雪峰python
个人感觉廖雪峰老师的课程还是比较详细的，初学python也是通过廖雪峰老师网站上学习的，建议你也可以买一本人民邮电出版的python基础教程进行学习，都比较适合初学者
❸ 谁知道这个python数据分析教程是哪个机构的吗或者有资源的！ 非常感谢
使用Python进行数据挖掘是最近几年才开始火起来的，之前网上很多的资料都是关于Python网页开发等。但使用Python进行数据挖掘的侧重点已经完成不一样了。本人就是浪费了很多时间来筛选这些博客、书籍。所以就有了本文，希望能帮大家少走一点弯路。
熟练掌握任何一门语言，几乎都需要经过以下过程：
良师－－学习Python课程＋入门书籍＋浏览技术博客
社区帮助－－善于使用搜索引擎、Mail List
益友 －－ 寻找学习伙伴
Learn by Code －－项目实践
一、Python学习课程推荐
这两个学习课程从最基础的Python语法开始，介绍了Python数据分析、统计模型以及机器学习的各个方面，内容十分充足。之所以建议使用老外的课程是因为，老外上课假定你什么都不会，讲解深入浅出，尤其是对于华盛顿大学的机器学习课程，把复杂的概念讲解得十分简单。
1. 密歇根大学的《学习使用Python编程并分析数据》主要包括以下课程(讲解十分详细，深入浅出，非常适合入门学习，视频都是有字幕的)：
《大家的编程 (Python 入门》：课程涵盖了如何使用Python的基本指令编写程序. 课程对学生没有先设要求, 我们只涉及到最基本的数学, 有一定使用电脑经验的人都可以完全掌握这门课的内容.
《Python 数据结构》：本课程将介绍Python编程语言的核心数据结构。我们将学习编程语言的基础概念，探索如何使用Python的内置数据结构，如列表、字典、元组，进行更为复杂的数据分析。
《使用 Python 访问网络数据》：使用Python爬取和解析网络数据
《Python 数据库开发》：使用Python和数据库进行交互
《使用 Python 获取并处理数据，并用可视化方式展现数据》
2. 华盛顿大学的《机器学习》专项课程
在专项课程页面无法选择旁听，必须点击进入单独课程页面才可，这个课程专题旁听是有限制的，无法提交作业；如有需求，可以申请奖学金，回答三个问题即可，系统自动通过申请。
《机器学习基础：案例研究》：你是否好奇数据可以告诉你什么？你是否想在关于机器学习促进商业的核心方式上有深层次的理解？你是否想能同专家们讨论关于回归，分类，深度学习以及推荐系统的一切？在这门课上，你将会通过一系列实际案例学习来获取实践经历。
《机器学习：回归》
《机器学习：分类》
《机器学习：聚类和检索》
《机器学习：推荐系统和降维》
《机器学习：应用深度学习创建智能运用》
二、网上打码教程
Learn by doing!!! 学习编程最有效的方式就是敲代码！
Codecademy围绕Python 的基础语法，内容非常丰富。
DatacampPython基本语法（他家的R语言课程十分不错！）
三、Python技术博客
简单介绍一些非常棒的Python技术学习的博客
1.廖雪峰Python教程简单易上手的Python基础语法教程，值得学习, Python 2和Python 3版本都有。
2.非常棒的pandas练习Github Repo
3.很详细的Python 爬虫教程
4.国外Data Science博客大全
四、Python入门书籍推荐
常用书籍下载网址，几乎囊括了网上能找得到的所有Python相关的书籍（PDF、Epub和mo bi格式），且提供云盘下载链接。你值得拥有！
python | 搜索结果
1. 掌握Python语法的基础上学习《Python for data analysis》是比较不错的选择，涵盖了ipython notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用。
2.《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本）。
3.《Python Cookbook》很厚的一本书，可以作为Python语法查询手册。
再添加几个外文书籍下载网址：
1.All IT eBooks全
2.Library Genesis各种书籍，不局限于编程书籍
3.Fox eBook - eBooks Free Download Site
4.Development / Programming / AvaxHome
五、推荐订阅博客（更细频率较高）
iPhone上可以使用Reeder阅读器，Instapaper用来保存后稍后阅读，因为信息量比较大。
No free HunchKaggle竞赛平台的官方博客，包括一些优秀的代码解读以及高分选手的采访，十分有用的经验（来自不同背景，不同年龄层次，不同职业的选手）
Flowing Data十分有用的数据分析的案例
Python日报内容十分精彩的集锦（中文）
六、FAQ (待续)
Python 2.x还是Python 3.x?
如何安装Python包？ 强烈推荐Anaconda包，你值得拥有！尤其是Windows系统。
是否需要很强的统计和数学背景？ 有良好的数学和统计背景固然很好，但是现在很多岗位对数学和统计背景要求并不很多，都是简单的算法，Python编程已经能够很方便地实现，更多的是对业务的深入理解。如有需要建议，边学习Python边学习数学统计。
七、实践项目
Kaggle竞赛项目，里面不仅仅有很多竞赛项目，而且有很多可供学习的代码、博客以及论坛，都是实战项目，有很强的实践价值。
❹ 廖雪峰Python中关于参数传递的例子，看不懂结果，求指点
首先了解知识点
1、函数声明参数带一个星号表示传入一个元组
2、元组前面加星号意思是把元组拆成多个值
3、传值先接受固定参数，然后接受不定数量的参数
4、元组如果只有一个值，需要在后面加逗号，与数值进行区分
args的值是(1,2,3,4,)，逗号后面的空没有意义，*args解开后分别是四个整形数字
将*args传给f1，f1接先接受固定参数，分别把1 2 3 传给abc
然后把4传给f1的内部变量args，f1声明中args带星号，表示args是一个元组
将4赋值给args，args是一个只有一个值的元组，为了与整形数值(4)区分，在4后面加逗号
就得到这个执行结果
❺ 廖雪峰python 课程 怎么样
特别好，通俗易懂，条理性强。
❻ python推荐夜曲还是廖雪峰
夜曲编程这是真正适合从零开始学习Python的编程小白，一个非常有趣的线上课程。廖雪峰官方网站是编程大佬。很多Python入门推荐里都会提到的一个学习渠道我认为更适合稍微有一点点基础的人学习，推荐大家可以学完夜曲编程的入门30天课程后再来廖雪峰老师的网站学习。
学会廖雪峰Python教程，那约等于什么都写不出来。除了做点课后习题，什么都写不出来。
在你掌握了Python基础语法之后，你还需要简单的网络基础，包括套接字；为了编写效率高一些，还需要知道常见的IO模型和简单的并发编程。
❼ 廖雪峰的python教程有一点地方没看明白，求指导
题主贴了两遍函数，似乎是一样的，下面就分析这一个版本：
defadd_end(L=None):
ifLisNone:
L=[]
L.append('END')
returnL
不明白题主说的“一直往里面加END”是怎么回事。函数里既没有循环也没有递归，怎么会“一直”加。。。
关于默认参数，其作用是：使add_end()的返回值 与add_end(None)的返回值相同。因此下面不再单独分析输入0个参数的情形。
“return的L是全局变量，而传入的参数L是局部变量”这个说法很奇怪。当传入的L是None时，该函数的会新生成一个list，向其中加入一个字符串‘END’，并返回这个新生成的list。而当传入的L是一个list，哪怕是空list时，该函数的作用是向传入的这个L新加一个元素'END'，并返回传入的那个L。
L.append('END')这一行，如果缩进的话：当函数传入的L不是None时，就不会向传入的这个L新加一个元素'END'。因此缩进与不缩进的效果是不一样的。
❽ 看完廖雪峰的python，但是感觉自己掌握不扎实，不知道该怎么做
可以看一下纸质书，比如《python简明教程》。纸质书比网上教程讲得详细，要系统一点，细节也比较多，但也不一定要学完整本。