python的mc协议

Ⅰ python编程是啥

有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。着名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python 开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python 是最好的选择之一。Python 第一次学习Python，我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习Python 的书翻了一遍。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引。 Python 可以用来开发symbian 上的东西。 易用与速度的完美结合Python 是一种用起来很方便的语言，很多初学Java 的人都会被 Java 的CLASSPATH 搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH 搞错了自己的 Hello World 才没法运行。用Python 就不会有这种问题，只要装上就能直接用。 Python 是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且Python 还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。Python 是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与 Perl 不同，Python 中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python 写的程序很容易懂，这是不少人的共识。Python 是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是 Python 能像 Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。 Python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得Python 程序员无需去羡慕Java 的JDK。Python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但 Python 的速度却比人们想象得快很多。虽然 Python 是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译Java 程序一样将Python 程序编译为一种特殊的ByteCode，在程序运行时，执行的是ByteCode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。在用Java 编程是，人们崇尚一种Pure Java 的方式，除了虚拟机一切东西都用Java 编写，无论是基本的数据结构还是图形界面，而Pure Java 的SWING，却成为无数Java 应用开发者的噩梦。Python 崇尚的是实用，它的整体环境是用C 来编写的，很多基本的功能和扩展的模块都是用 C/C++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是C 的速度。用Python 编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用C 写的程序差别不大。除了这些，通过一些第三方软件包，用Python 编写的源代码还可以以类似JIT 的方式运行，而这可以大大提高Python 代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个，通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率，这就是我选择Python 的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用，C 和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥，虽然最基本的功能完成了，但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务，想找一把万能钥匙是不太可能的。Python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程，程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用 C/C++写程序时，这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用C 编程时需要仔细表达的问题在Python 中简单了很多。在Python 中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了。CORBA 是一种高级的软件体系结构，它是语言无关平台无关的。C++、Java 等语言都有CORBA 绑定，但与它们相比，Python 的 CORBA 绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个 CORBA 的类和 Python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰，用 Python 编写CORBA 程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上，要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃，而Python 恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着Linux 的不断成熟，越来越多的人转到Linux 平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好。实际上，几乎所有的着名脚本语言都是跨平台的，Python 也不例外。Python 不仅支持各种Linux/Unix 系统，还支持Windows，甚至在Palm 上都可以运行 Python 的程序。一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不仅支持老一些的 TK，还支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而这些Widgets 都可以在多个平台上工作。通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间，程序员可以用 C/C++为 Python 编写各种各样的模块，这不仅可以让程序员以 Python 的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++编写Python 的模块并不复杂，而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有Python 语言的绑定，用 Python 可以做到的事情越来越多了。万能钥匙？Python 功能强大，但它却不是万能的。如果你要编写操作系统或驱动程序，很显然，Python 是做不到的。要写软件，没有哪个工具是万能的，现在之所以有那么多的编程语言，就是因为不同的语言适合做不同的事情。因此，选择适合自己的语言工具是最重要的。

Ⅱ python 发什么编码给三菱Q03UDEPLC 读写寄存器D

三菱FX PLC文件寄存器是设定在存储卡（EEPRROM）内的，所以，要使用文件寄存器必须要安装有用户存储卡。 因为用户存储卡是EEPRROM，不怕掉电，存储的数据不会丢失。

Ⅲ 怎么用交换机将pc和两个fx3u plc通讯

看选择哪种方式了，如果一台网的话，需要PC和fx3u在同一个网段。硬件上fx3u需要添加以太网模块。 通讯协议 ，tcp/ip 使用套接字接口。 还有一种就是mc协议，这种好一些，定义好报文格式 可以直接读写plc内部软元件，PLC这一侧只需要配置好端口，不需要编程。上位机的话，可以使用python ，vc ，c# IDE 都可以做一个图形界面去读写plc。 如果使用串口的话，485 422 或者232 都可以 ，通讯协议也可选择mc协议 ，也可以选择modbus。 选择mc的话 上位机 用以太网的那集中ide 都可以， modbus 有专门的测试软件，记不清名字了。自己网络搜一搜。 也可以使用自由口。 如果会labview 做这些可能更方便一些 界面也好看。
描述需求详细一些 ，可以提供一个更好的解决方案。

Ⅳ python 这几行分别是什么意思

代码的注释标在下面的图片了哦

倒数第三行是获取player位置的意思

真没想到minecraft也有python自动化库了

Ⅳ python是什么类型的语言

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python的设计理念是“简单”、“明确”、“优雅”。
Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。
像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。 对比Java 读取文件 在 Java中需要10行代码 Python只需要两行.
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

Ⅵ python中如何理解mc+=str(ms)

这是连算运算符，

相当于

mc=mc+str(ms)

Ⅶ C#读写PLC数据问题

首先最简单的方式就是通过mc协议， 用串口、以太网都可以。 PLC侧不需要任何编程配置好端口就可以。 C#这边 就是用套接字创建客户端，连接这个plc服务器就行，然后发送报文 指令读取 这些数据，然后将接收的数据 ，处理格式化打印就行了。直接三菱电机官网，内置以太网通讯手册就可以了。里面有详细讲解 mc通讯协议的格式。 官方给的示例是用C/C++写的

下面是用Python 写的一段读 D0-D4的代码

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#Author:nulige
#三菱Q系列mc协议测试代码
#日期：2018年4月27日
#测试：
"""
#以读取D0-D4数据（16位寄存器）指令为例
#*0000000005
#三菱mc协议报文结构3E帧
#副标题：
#固定值：5000
#网络编号：00
#可编程逻辑控制器编号：FF
#请求目标模块I/O号：03FF
#请求目标模块站号：00
#请求数据、形影数据长：0018
#监视定时器：000A
#批量读取命令：0401
#子命令：0000
#软元件类型：D*
#首地址：000000
#偏移量：0005
#备注：指令介绍参考MElSEC通讯协议参考手册
#此格式下相应报文应该为：D00000FF03FF0000180000(这四位位结束正常响应)后面数据位D0-D4数据
"""
#部分python函数说明
#msg.encode('utf-8')以指定的格式对数据进行编码

fromsocketimport*#打开socket模块

#ip_port=('127.0.0.1',4099)#设置服务器IP端口
ip_port=('192.168.3.39',4099)#设置服务器IP端口
buffer_size=1024#设置接受缓冲区大小
tcp_client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#使用IPV4协议，TCP连接
print('正在连接目标'+str(ip_port))
tcp_client.connect(ip_port)
SendMsg=('*0000000005')#读取D0-D5指令

whileTrue:
print('D0-D5数据读取使能按Y回车读取：')
key=input()
tcp_client.send(SendMsg.encode('utf-8'))#发送读取命令
RecData=tcp_client.recv(buffer_size)#收缓存为空则阻塞
print('接受到的报文：',RecData.decode('utf-8'))#打印收到的报文
RecData1=RecData[22:]#获取数据报文
RecData1Len=len(RecData1)#获取数据报文长度
print('格式化输出：')
i=0
j=0
whilei<RecData1Len:
print('D'+str(j)+'='+str(int(RecData1[i:(i+4)])))#输出读取到的数据
i=i+4
j=j+1
tcp_client.close()#连接关闭

Ⅷ python采用什么开源协议

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 Python源代码同样遵循 GPL(GNU General Pubpc License)协议。GPL(GNU General Pubpc License)（推荐学习：Python视频教程）
GPL协议的主要内容是只要在一个软件中使用(“使用”指类库引用，修改后的代码或者衍生代码)GPL 协议的产品，则该软件产品必须也采用GPL协议，既必须也是开源和免费。这就是所谓的”传染性”。
GPL协议的产品作为一个单独的产品使用没有任何问题，还可以享受免费的优势。
由于GPL严格要求使用了GPL类库的软件产品必须使用GPL协议，对于使用GPL协议的开源代码，商业软件或者对代码有保密要求的部门就不适合集成/采用作为类库和二次开发的基础。
GPL(GNU通用公共许可证)
大多数软件许可证决意剥夺你共享和修改软件的自由。相比之下，GNU通用公共许可证试图保证你共享和修改自由软件的自由。——保证自由软件对所有用户是自由的。GPL适用于大多数自由软件基金会的软件，以及由使用这些软件而承担义务的作者所开发的软件。
（自由软件基金会的其他一些软件受GNU库通用许可证的保护）。你也可以将它用到你的程序中。当我们谈到自由软件（free software）时，我们指的是自由而不是价格。
为了保护你的权利，我们需要作出规定：禁止任何人不承认你的权利，或者要求你放弃这些权利。如果你修改了自由软件或者发布了软件的副本，这些规定就转化为你的责任。
例如，如果你发布这样一个程序的副本，不管是收费的还是免费的，你必须将你具有的一切权利给予你的接受者；你必须保证他们能收到或得到源程序；并且将这些条款给他们看，使他们知道他们有这样的权利。
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Ⅸ Python是什么

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，由Guido van
Rossum于1989年底发明，第一个公开版本发行于1991年。像Perl语言一样，Python源代码同样遵循GPL协议。
Python是一种解释型语言，开发过程中没有编译这个环节，类似于PHP和Perl语言;
Python是交互式语言，可以在一个Python提示符，直接互动执行程序;
Python是面向对象语言，支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术;
Python是初学者的语言，对于初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。

Ⅹ Python网络编程

在当今Python服务器框架 (framework, 比如Django, Twisted, web.py等等) 横行的时代，从底层的socket开始写服务器似乎是一个出力不讨好的笨方法。框架的意义在于掩盖底层的细节，提供一套对于开发人员更加友好的API，并处理诸如MVC的布局问题。框架允许我们快速的构建一个成型而且成熟的Python服务器。然而，框架本身也是依赖于底层(比如socket)。对于底层socket的了解，不仅可以帮助我们更好的使用框架，更可以让我们明白框架是如何设计的。更进一步，如果拥有良好的底层socket编程知识和其他系统编程知识，你完全可以设计并开发一款自己的框架。如果你可以从底层socket开始，实现一个完整的Python服务器，支持用户层的协议，并处理好诸如MVC(Model-View-Control)、多线程(threading)等问题，并整理出一套清晰的函数或者类，作为接口(API)呈现给用户，你就相当于设计了一个框架。socket接口是实际上是操作系统提供的系统调用。socket的使用并不局限于Python语言，你可以用C或者JAVA来写出同样的socket服务器，而所有语言使用socket的方式都类似(Apache就是使用C实现的服务器)。而你不能跨语言的使用框架。框架的好处在于帮你处理了一些细节，从而实现快速开发，但同时受到Python本身性能的限制。我们已经看到，许多成功的网站都是利用动态语言(比如Python, Ruby或者PHP，比如twitter和facebook)快速开发，在网站成功之后，将代码转换成诸如C和JAVA这样一些效率比较高的语言，从而让服务器能更有效率的面对每天亿万次的请求。在这样一些时间，底层的重要性，就远远超过了框架。