python仿真

⑴ python如何做50次仿真取平均值

加个计数器，每仿真一次加一，并把结果存储，当达到需求时退出。类似这样

大致就这样，你根据自己的实际情况稍作修改即可。

⑵ python可以用来做仿真实验么

python仿真入门-Simulation(1)
——用一个简单的例子来开始
1.简单问题
扔三枚硬币，设在投掷3次朝上后，我们已经总计投掷了X次。求投掷六次以上的概率P（x>6）和期望E（X）。
2.数学求解
首先根据古典概率求解P（x>6）:

P（x>6）=6+6∗5+6∗5∗426

得到解为：P（x>6）=0.6903
然后求解期望E（X）

E(X)=∑x=3∞x∗(x−1)∗(x−2)2x∗12

得到解为：E(X)=13.8844
3.python源码
import random
r = random.Random(98765)
sumx = 0
count = 0
for rep in range(10000):
x = 0;
consechds = 0;
while True:
u = r.uniform(0.0,1.0)
if u < 0.5:
consechds += 1
else:
consechds = 0
x += 1
if consechds == 3:
break
if x > 6:
count += 1
sumx += x
print 'probability more than 6 tosses are needed =',count/10000.0
print 'mean number of tseees to get 3 consecutive head',sumx/10000.

4.源码理解
概念
可重复的实验：通过for循环实现，10000次循环已达到可重复的实验目的。
E（X）：通过10000次实验来求取均值
P（x>6）：10000次实验后x>6出现的情况除以总次数。
实验细节
行16，调用库函数uniform()，它可以产生[0,1)均匀分布的随机号码。如果产生大于0.5认为是正面，反之为反面。
在使用随机数时使用了固定的库（98765）

⑶ 使用python对复杂网络进行仿真，其他都挺正常，聚类系数全显示是0，如何破

复杂网络仿真 具体是做哪方面的呢？

⑷ python和matlab相比有什么优缺点

python优点：
1、跨平台，免费，开源软件丰富
2、区支持非常多
3、体积，支持嵌入式
4、易学，容易上手，能写C语言就能写Python
5、动态语言，有良好的扩展性能，与其它语言编程接口友好

python缺点：
1、特殊的专业领域，代码不多
2、仿真功能较弱

目前只想到这些

⑸ “Python”有什么缺点

python的整个系统，我其实有非常多的不满。但是用任何一门语言都是取舍问题，如果有一门语言，库够多，已读，易用，性能高，我毫不犹豫立刻转过去。python的强处在于庞大的库，还有非常好的易读和易用性。但是相比来说，性能一直是个问题。python的实现性能大约和C相差五倍上下。如果是大规模计算问题，大约能差10倍以上。当然，我们可以写C扩展，但是这就不是使用python了。我们也可以说，很多时候我们不需要这么快的速度。这是个事实，但是不改变python性能差的事实。 python不但性能差，还有GIL这个玩意。以至于我现在对高并发计算都采取多进程的模式。多进程模式的通讯效率肯定比多线程低，而且麻烦。
另外，python在底层设计上，也表现出很强的实用主义倾向。这是比较外交术语的词汇，更加直白的说法应当是，混乱，不知所谓。在闭包设计上采用free variable设计，而不是lisp中的environs设计。区别？你试试看在外层闭包中from lib import *。由于引入不定个数名称，free variable无法处理。类似的问题还有LEGB规则，新手往往要花很长时间研究这个例子究竟是怎么错的： a = 1 def f(): print a a = 2 我勒个去，这种反直观反人类的事情都有，还敢说自己易读。

⑹ 模拟电磁场需要python的哪些包

跟Python没有任何关系。建议玩玩盗版的CST或者HFSS电磁仿真工具。

⑺ python环境下有没有类似matlab simulink飞行仿真工具

python几乎没有没有像matlab那样可视化的工具箱

⑻ 通信算法工程师需要学python吗

就我认识的做通信的，貌似用matlab做仿真的比较多。但是我个人来说，除非科研，最好少用matlab，用C++和python对你有好处的。并不是说是matlab不好，只是不适合你找工作而已。C++的话，相对来说用处广点，但是很多需要自己实现的，可能自己写代码的时间多点。Python的话，最推荐你，首先连谷歌这种公司，貌似用Python的也很多吧（哈哈，虽然会Python也不一定能去）；再者，Python属于脚本语言，用途毋庸置疑了，可以和很多种语言很好的兼容，“胶水语言”的名号不是盖的；最后，我个人感觉，Python的代码也挺简单的，用熟练了的话，感觉和matlab差不多了。

⑼ 如何用python对数据进行仿真

1、首先分析页面源代码中翻页处的特征，按规则取下一页地址适合页面地址不连续时，可通过正则表达式实现，如果页面地址为连续的，则直接按连续的地址获取数据。 2、按以上特征获取后面地址，通过urllib.request.urlopen(url)得到首页面的数据。...

⑽ python如何实现驱动级的模拟按键

你只的模拟按键是指的模拟信号的按键还是仿真按键？
如果是模拟信号的按键，你需要通过adc读出电压值然后判断是是哪个值，然后上报对应的值
如果是”仿真“按键，就需要读gpio的值，然后再去判断是1是0