⑴ python中 自己定义的函数内生成的列表 怎么在外部中引用
下面的例子演示了用3种方法来在外部引用函数内部定义的列表:
#返回函数内部定义的列表
def int_list1():
l=[1,2]
return l
#将函数内部列表定义成全局的
def int_list2():
global l
l=[3,4]
#将函数内部列表定义成函数的一个属性
def int_list3():
l=[5,6]
int_list3.l=l
print(int_list1())
int_list2()
print(l)
int_list3()
print(int_list3.l)
这是截图:
⑵ python定义一个函数,接受从键盘输入的成绩列表,+统计成绩大于75的元素个数并
摘要 在这里定义的一个函数,其参数就是两个数值,函数的功能就是把两个参数加起来。运行脚本后,在 Python 提示符内调用函数 func, 如果不指定参数 func(), 那么将会出错; 输出 func(1, 2),将 a=1, b=2 传入函数,输出 the c is 3 。所以在调用函数时候,参数个数和位置一定要按照函数定义。如果我们忘记了函数的参数的位置,只知道各个参数的名字,可以在 函数调用的过程中给指明特定的参数 func(a=1, b=2), 这样的话,参数的位置将不受影响,所以 func(b=2,a=1)是同样的 的效果。
⑶ 新手请教,python怎么定义可修改列表的函数
t_list=['m1','m2','m3']def show_maagicians(L): for i in t_list: print(i) return show_maagicians(t_list) def make_great(L): for i in range(len(L)): L[i]='the Great '+L[i] return make_great(t_list)show_maagicians(t_list)
⑷ python中定义函数的关键字
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
1.函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
4.函数内容以冒号起始,并且缩进。
5.return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:
1
2
def 函数名(参数列表):
函数体
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
示例
让我们使用函数来输出"Hello World!":
1
2
>>>def hello() :
print("Hello World!")
输出结果
>>> hello()
Hello World!
⑸ python中定义函数的方法
def fun(n):
res = n
return res
大概这样
⑹ python 自定义函数
如果不需要传参,括号里就不用填,注意,python中不需要定义变量类型。自定义函数除了函数的功能是我们自己编写代码实现的外,其他的与python中的函数并无差别,所以在调用函数时,直接使用函数名就行。
⑺ python怎样用自定义函数对列表排序
您好!我写了一个升序的方法供您参考:
请注意,要在 idle 中运行这个方法,并输入你希望的值
下面讲解一下:
方法体的第一句用于把你输入的数字储存在列表中,这句可以用于其他许多场合
后续的代码就是不断地递归,从而达到升序的效果
有不懂的可以问我哦~望采纳!
⑻ Python中定义函数的使用方法
4.6. 定义函数
我们可以创建一个用来生成指定边界的斐波那契数列的函数:
>>> def fib(n): # write Fibonacci series up to n
... """Print a Fibonacci series up to n."""
... a, b = 0, 1
... while a < n:
... print(a, end=' ')
... a, b = b, a+b
... print()
...
>>> # Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
关键字 def 引入了一个函数 定义。在其后必须跟有函数名和包括形式参数的圆括号。函数体语句从下一行开始,必须是缩进的。
函数体的第一行语句可以是可选的字符串文本,这个字符串是函数的文档字符串,或者称为 docstring。(更多关于 docstrings 的信息请参考 文档字符串) 有些工具通过 docstrings 自动生成在线的或可打印的文档,或者让用户通过代码交互浏览;在你的代码中包含 docstrings 是一个好的实践,让它成为习惯吧。
函数 调用 会为函数局部变量生成一个新的符号表。确切的说,所有函数中的变量赋值都是将值存储在局部符号表。变量引用首先在局部符号表中查找,然后是包含函数的局部符号表,然后是全局符号表,最后是内置名字表。因此,全局变量不能在函数中直接赋值(除非用 global 语句命名),尽管他们可以被引用。
函数引用的实际参数在函数调用时引入局部符号表,因此,实参总是 传值调用 (这里的 值 总是一个对象 引用 ,而不是该对象的值)。[1] 一个函数被另一个函数调用时,一个新的局部符号表在调用过程中被创建。
一个函数定义会在当前符号表内引入函数名。函数名指代的值(即函数体)有一个被 Python 解释器认定为 用户自定义函数 的类型。 这个值可以赋予其他的名字(即变量名),然后它也可以被当作函数使用。这可以作为通用的重命名机制:
>>> fib
>>> f = fib
>>> f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
如果你使用过其他语言,你可能会反对说:fib 不是一个函数,而是一个方法,因为它并不返回任何值。事实上,没有 return 语句的函数确实会返回一个值,虽然是一个相当令人厌烦的值(指 None )。这个值被称为 None (这是一个内建名称)。如果 None 值是唯一被书写的值,那么在写的时候通常会被解释器忽略(即不输出任何内容)。如果你确实想看到这个值的输出内容,请使用 print() 函数:
⑼ python 函数参数、列表定义
我也是正在学PYthon的基础语法。
题主忘记了你后面paraTestList(a[2:])中,括号内的a[2:]命令是创建了一个包含列表a的一部分的一个副本列表,这样是不会改变列表a的实际内容的。打印出的a肯定也是不会变的。
具体做法是
def paraTestList(L):
L[0]='z'
a=['a','b','c','d']
b=a[2:]
paraTestList(b)
print(b)
希望能帮到你。
⑽ python如何定义一个函数求列表各项数据平均值
# coding = GBK
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("这个数组的长度为:",b)
for i in a:
sum =sum +i
print("这个数组之和为:",sum)
print("这个数组平均数为",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset < len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] <= 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
(10)python怎么自定义列表函数扩展阅读:
python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。
importsys
classStats:
def__init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence=[float(item)foriteminsequence]
defsum(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
returnsum(self.sequence)
defcount(self):
returnlen(self.sequence)
defmin(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
returnmin(self.sequence)
defmax(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
returnmax(self.sequence)
defavg(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
returnsum(self.sequence)/len(self.sequence)
defmedian(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
self.sequence.sort()
returnself.sequence[len(self.sequence)//2]
defstdev(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
avg=self.avg()
sdsq=sum([(i-avg)**2foriinself.sequence])
stdev=(sdsq/(len(self.sequence)-1))**.5
returnstdev
defpercentile(self, percentile):
iflen(self.sequence) <1:
value=None
elif(percentile >=100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be < 100. you supplied: %s '%percentile)
value=None
else:
element_idx=int(len(self.sequence)*(percentile/100.0))
self.sequence.sort()
value=self.sequence[element_idx]
returnvalue