❶ SAS和python学哪个好
Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，而R是在统计方面比较突出，可在处理海量数据可能就比较难胜认。
❷ Matlab-SPSS-R-Stata-SAS-Eviews-Python，哪个更适合做科研
函数：gaussdesign
解释：高斯FIR脉冲成型滤波器设计。
语法
h = gaussdesign(bt,span,sps) 参数描述
这个命令设计并返回了一个低通高斯FIR脉冲成型滤波器，其中，
h：滤波器系数
bt：3db单边单宽和符号时间的乘积
span：截断长度（符号周期）
sps：SamplesPerSymbol，过采样因子，每个符号包含的采样点个数
❸ sas可以调用python脚本吗
SAS官方发布了在Base SAS中直接调用R、Python等开源软件的开源工具。
你从这里看看能找到什么线索：
https://communities.sas.com/t5/SAS-Communities-Library/Tip-How-to-execute-a-Python-script-in-SAS-Enterprise-Miner/ta-p/223761
❹ Python中怎么读取sas7bndx文件
使用sas7bdat.SAS7BDAT('E:\\sample.sas7bdat',encoding='gb2312')！
❺ sas和python哪个好学
具体业务用的是什么咯，对比可以看下
（1）SAS：在商业分析领域，它是无可争辩的霸主。SAS提供了丰富的统计功能，友好的GUI界面可以让分析师快速上手，技术支持也做得相当到位。但，太贵了，并且对于一些最新的统计分析方法，SAS更新比较慢。
（2）Python：最早是一个开源脚本语言，近几年使用率大增。如今一些库（如numpy、scipy和matplotlib）和函数的引入，也使得它能支持几乎所有统计分析和统计建模工作。另外也由于Pandas这个库，使得Python在结构化数据的处理上非常给力。
❻ #咨询/顾问/调研/数据分析#实际的数据分析工作中软件（SPSS_sas,python）的使用频率
在数据分析领域这是必备的软件技能，可以不都掌握，但至少会一样。而你说的咨询顾问虽然不需要将该软件用的极为精通，但基本代码分析是必须的，或者说，除此之外的数据分析并对业务的理解能力反而更加重要 来自职Q用户：刘先生
数据量足够大，案例足够典型的话，使用率是很高的。 来自职Q用户：汪女士
❼ python 怎么处理sas文件夹
使用神奇的 %load_ext 将 Cython 加载到 Notebook 中：
%load_ext Cython
然后就可以在我们的 Notebook 中编译代码。只需要将想要编译的代码放在一个单元中，包括所需的导入语句，使用神奇的 %%cython 启动该单元！
❽ spss，r，sas，python哪一种最容易入门
肯定是SAS啊，R软件是开源免费的语言环境，主要优势是对数组，向量的计算。SAS是款非常着名的软件，其功能强大，主要用于金融领域，科研领域也有。
❾ SAS，SPSS，Matlab，Mathematic，R，Python各用于什么行业和职位
SAS，SPSS，R 一般都是作为统计和建模软件 ，其中SAS，SPSS在金融电信等传统行业用的很多，R用的比较小众，但是已成为新宠，偏互联网行业。
Matlab 是商业数值计算软件，仿真工具，一般用于工业领域，Mathematic是纯数学软件专用。python主流的编程语言，用途主要是在web 开发，自动化测试，爬虫，数据科学等领域。具体的求职你看下招聘网站看下就知道了
❿ sas和python的区别 知乎
根据我个人经历的话：风管爱SAS，策略爱Python。SAS能handle很大数据量，量大时跑得快，而且很多统计功能用起来方便，和其它软件结合的很好，可以博采众长。有时候有些功能sas能实现但proc加其它软件做merge啊join啊能快很多；Python的话就比较好上手，而且package各式各样的，设计那种从网页扒数据的策略啊，time series相关的策略啊，都可以选相应的package辅助。另外我的经验来看的确美帝大公司很爱SAS，我前老板说这个写简历上会非常fancy。【毕竟这软件不便宜个人一般不用？】Python的话很accessible，用mac就更是自带python。另外一些网上的回测平台都是用的python的语法，的确很适合拿它写策略吖～