python套接字编程

‘壹’ 请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了，适合做什么

我用python就是写网页爬虫；
速度应该还是不错的；
但是他对中文的支持不咋地 尤其遇到一些编码转换的地方 初学时很容易在这里较劲；
你要是会java或.net然后去学它还是不难的，但比java强大好早着呢，别忘了java是谁捧起来的；
最后说下，python做web的框架太少了 服务支持也不怎样，打击了吧。不过是实话。

‘贰’ Python核心编程的图书目录

第1部分Python核心
第1章欢迎来到Python世界
第2章快速入门
第3章Python基础
第4章Python对象
第5章数字
第6章序列：字符串、列表和元组
第7章映像和集合类型
第8章条件和循环
第9章文件和输入输出
第10章错误和异常
第11章函数和函数式编程
第12章模块
第13章面向对象编程
第14章执行环境
第2部分高级主题
第15章正则表达式
15.1引言/动机
15.2正则表达式使用的特殊符号和字符
15.2.1用管道符号（|）匹配多个正则表达式模式
15.2.2匹配任意一个单个的字符（.）
15.2.3从字符串的开头或结尾或单词边界开始匹配（^/$ / /B ）
15.2.4创建字符类（[]）
15.2.5指定范围（-）和否定（^）
15.2.6使用闭包操作符（*，+，?，{}）实现多次出现/重复匹配
15.2.7特殊字符表示、字符集
15.2.8用圆括号（（））组建组
15.3正则表达式和Python语言
15.3.1re模块：核心函数和方法
15.3.2使用compile（）编译正则表达式
15.3.3匹配对象和group（）、groups（）方法
15.3.4用match（）匹配字符串
15.3.5search（）在一个字符串中查找一个模式（搜索与匹配的比较）
15.3.6匹配多个字符串（|）
15.3.7匹配任意单个字符（.）
15.3.8创建字符集合（[]）
15.3.9重复、特殊字符和子组
15.3.10从字符串的开头或结尾匹配及在单词边界上的匹配
15.3.11用findall（）找到每个出现的匹配部分
15.3.12用sub（）（和subn（））进行搜索和替换
15.3.13用split（）分割（分隔模式）
15.4正则表达式示例
15.4.1匹配一个字符串
15.4.2搜索与匹配的比较，“贪婪”匹配
15.5练习
第16章网络编程
16.1引言
16.1.1什么是客户端/服务器架构
16.1.2客户端/服务器网络编程
16.2套接字：通信端点
16.2.1什么是套接字
16.2.2套接字地址：主机与端口
16.2.3面向连接与无连接
16.3Python中的网络编程
16.3.1socket（）模块函数
16.3.2套接字对象（内建）方法
16.3.3创建一个TCP服务器
16.3.4创建TCP客户端
16.3.5运行我们的客户端与TCP服务器
16.3.6创建一个UDP服务器
16.3.7创建一个UDP客户端
16.3.8执行UDP服务器和客户端
16.3.9Socket模块属性
16.4*SocketServer模块
16.4.1创建一个SocketServerTCP服务器
16.4.2创建SocketServerTCP客户端
16.4.3执行TCP服务器和客户端
16.5Twisted框架介绍
16.5.1创建一个Twisted Reactor TCP服务器
16.5.2创建一个Twisted Reactor TCP客户端
16.5.3执行TCP服务器和客户端
16.6相关模块
16.7练习
第17章网络客户端编程
17.1什么是因特网客户端
17.2文件传输
17.2.1文件传输网际协议
17.2.2文件传输协议（FTP）
17.2.3Python和FTP
17.2.4ftplib.FTP类方法
17.2.5交互式FTP示例
17.2.6客户端FTP程序举例
17.2.7FTP的其他方面
17.3网络新闻
17.3.1Usenet与新闻组
17.3.2网络新闻传输协议（NNTP）
17.3.3Python和NNTP
17.3.4nntplib.NNTP类方法
17.3.5交互式NNTP举例
17.3.6客户端程序NNTP举例
17.3.7NNTP的其他方面
17.4电子邮件
17.4.1电子邮件系统组件和协议
17.4.2发送电子邮件
17.4.3Python和SMTP
17.4.4smtplib.SMTP类方法
17.4.5交互式SMTP示例
17.4.6SMTP的其他方面
17.4.7接收电子邮件
17.4.8POP和IMAP
17.4.9Python和POP3
17.4.10交互式POP3举例
17.4.11poplib.POP3类方法
17.4.12客户端程序SMTP和POP3举例
17.5相关模块
17.5.1电子邮件
17.5.2其他网络协议
17.6练习
第18章多线程编程
18.1引言/动机
18.2线程和进程
18.2.1什么是进程
18.2.2什么是线程
18.3Python、线程和全局解释器锁
18.3.1全局解释器锁（GIL）
18.3.2退出线程
18.3.3在Python中使用线程
18.3.4没有线程支持的情况
18.3.5Python的threading模块
18.4thread模块
18.5threading模块
18.5.1Thread类
18.5.2斐波那契、阶乘和累加和
18.5.3threading模块中的其他函数
18.5.4生产者-消费者问题和Queue模块
18.6相关模块
18.7练习
第19章图形用户界面编程
19.1简介
19.1.1什么是Tcl、Tk和Tkinter
19.1.2安装和使用Tkinter533
19.1.3客户端/服务器架构534
19.2Tkinter与Python编程534
19.2.1Tkinter模块：把Tk引入你的程序
19.2.2GUI程序开发简介
19.2.3顶层窗口：
19.2.4Tk组件
19.3Tkinter举例
19.3.1标签组件
19.3.2按钮组件
19.3.3标签和按钮组件
19.3.4标签、按钮和进度条组件
19.3.5偏函数应用举例
19.3.6中级Tkinter范例
19.4其他GUI简介
19.4.1Tk Interface eXtensions （Tix）
19.4.2Python MegaWidgets （PMW）
19.4.3wxWidgets和wxPython
19.4.4GTK+和PyGTK
19.5相关模块和其他GUI
19.6练习
第20章Web编程
20.1介绍
20.1.1Web应用：客户端/服务器计算
20.1.2因特网
20.2使用Python进行Web应用：创建一个简单的Web客户端
20.2.1统一资源定位符
20.2.2urlparse模块
20.2.3urllib模块
20.2.4urllib2模块
20.3高级Web客户端
20.4CGI：帮助Web服务器处理客户端数据
20.4.1CGI介绍
20.4.2CGI应用程序
20.4.3cgi模块
20.5建立CGI应用程序
20.5.1建立Web服务器
20.5.2建立表单页
20.5.3生成结果页
20.5.4生成表单和结果页面
20.5.5全面交互的Web站点
20.6在CGI中使用Unicode编码
20.7高级CGI
20.7.1Mulitipart表单提交和文件的上传
20.7.2多值字段
20.7.3cookie
20.7.4使用高级CGI
20.8Web（HTTP）服务器
20.9相关模块
20.10练习
第21章数据库编程
21.1介绍
21.1.1持久存储
21.1.2基本的数据库操作和SQL语言
21.1.3数据库和Python
21.2Python数据库应用程序程序员接口（DB-API）
21.2.1模块属性
21.2.2连接对象
21.2.3游标对象
21.2.4类型对象和构造器
21.2.5关系数据库
21.2.6数据库和Python：接口程序
21.2.7使用数据库接口程序举例
21.3对象-关系管理器（ORM）
21.3.1考虑对象，而不是SQL
21.3.2Python和ORM
21.3.3雇员数据库举例
21.3.4总结
21.4相关模块
21.5练习
第22章扩展Python623
22.1引言/动机
22.1.1什么是扩展
22.1.2为什么要扩展Python
22.2创建Python扩展
22.2.1创建您的应用程序代码
22.2.2用样板来包装你的代码
22.2.3编译
22.2.4导入和测试
22.2.5引用计数
22.2.6线程和全局解释器锁（GIL）
22.3相关话题
22.4练习
第23章其他话题
23.1Web服务
23.2用Win32的COM来操作微软Office
23.2.1客户端COM编程
23.2.2 微软Excel
23.2.3微软Word第1部分Python核心
23.2.4微软PowerPoint
23.2.5微软Outlook
23.2.6中等规模的例子
23.3用Jython写Python和Java的程序
23.3.1什么是Jython
23.4练习
23.2.4微软PowerPoint
23.2.5微软Outlook
23.2.6中等规模的例子
23.3用Jython写Python和Java的程序
23.3.1什么是Jython
23.3.2Swing GUI开发（Java或者Python!）
23.4练习

‘叁’ python socket编程中listen和accept的区别

listen函数在一般在调用bind之后-调用accept之前调用，它的函数原型是：

intlisten(int sockfd, int backlog)

参数sockfd

被listen函数作用的套接字，sockfd之前由socket函数返回。在被socket函数返回的套接字fd之时，它是一个主动连接的套接字，也就是此时系统假设用户会对这个套接字调用connect函数，期待它主动与其它进程连接，然后在服务器编程中，用户希望这个套接字可以接受外来的连接请求，也就是被动等待用户来连接。由于系统默认时认为一个套接字是主动连接的，所以需要通过某种方式来告诉系统，用户进程通过系统调用listen来完成这件事。

参数backlog

这个参数涉及到一些网络的细节。进程处理一个一个连接请求的时候，可能还存在其它的连接请求。因为TCP连接是一个过程，所以可能存在一种半连接的状态，有时由于同时尝试连接的用户过多，使得服务器进程无法快速地完成连接请求。如果这个情况出现了，服务器进程希望内核如何处理呢？内核会在自己的进程空间里维护一个队列以跟踪这些完成的连接但服务器进程还没有接手处理或正在进行的连接，这样的一个队列内核不可能让其任意大，所以必须有一个大小的上限。这个backlog告诉内核使用这个数值作为上限。

毫无疑问，服务器进程不能随便指定一个数值，内核有一个许可的范围。这个范围是实现相关的。很难有某种统一，一般这个值会小30以内。

accept函数

摘要:accept()用来接受参数s的socket连接，它的函数原型是：

intaccept(int s,struct sockaddr * addr,int * addrlen)

服务程序调用accept函数从处于监听状态的流套接字s的客户连接请求队列中取出排在最前的一个客户请求，并且创建一个新的套接字来与客户套接字创建连接通道，如果连接成功，就返回新创建的套接字的描述符，以后与客户套接字交换数据的是新创建的套接字；如果失败就返回 INVALID_SOCKET。该函数的第一个参数指定处于监听状态的流套接字；操作系统利用第二个参数来返回新创建的套接字的地址结构；操作系统利用第三个参数来返回新创建的套接字的地址结构的长度。

‘肆’ IT技术在工业界的应用前景怎样PYTHON在工业界的应用前景如何

年轻的Python诞生了，闯入了编程语言这个大家庭。有了新面孔，面对大哥应该怎么走？前景及其应用在我看来，一切都充满了未知，但也代表着无限的可能！让我们来看看这些着名的前景及其应用。

网络编程提供了丰富的模块来支持套接字编程，可以方便快捷地开发分布式应用。

作为Web应用的开发语言，它支持最新的XML技术。

Python的PyOpenGL模块作为多媒体应用，封装了“OpenGL应用编程接口”，可以处理二维和三维图像。PyGame模块可以用来写游戏软件。程序员看完有没有学习的冲动？

‘伍’ 如何利用Python标准库编程

第一步、根据自己的业务需求声明一个继承自Python标准库的模块
# 接收流量类，继承自asyncore.dispatcher，class Receiver(asyncore.dispatcher):
def __init__(self,conn):
asyncore.dispatcher.__init__(self,conn)
self.from_remote_buffer='' # 接收数据的缓冲区
self.to_remote_buffer='' # 发送数据的缓存区
self.sender=None1234567

第二步、根据文档，重写模块中的方法，这些方法有些像生命周期中的事件，你可以通过在这些事件中自定义代码，使得在特定时间点执行特定的代码。
# 接收流量类，继承自asyncore.dispatcher，class Receiver(asyncore.dispatcher):
def __init__(self,conn):
asyncore.dispatcher.__init__(self,conn)
self.from_remote_buffer='' # 接收数据的缓冲区
self.to_remote_buffer='' # 发送数据的缓存区
self.sender=None

# 当活动opener的套接字真正创建连接时被调用。也许发送一个“欢迎”字符串数据，或者比如，初始化一个远程端点的协商协议。
def handle_connect(self):
pass

# 当异步循环检测到一个在信道套接字上的read()调用时会成功被调用。
def handle_read(self):
read = self.recv(BUFSIZE)
self.from_remote_buffer += read # 每次在异步循环中被调用来决定是否一个信道的套接字应该被加到写事件可以发生的列表中。 默认方法简单地返回 True，显然，所有的信道会关注于写事件。
def writable(self):
return (len(self.to_remote_buffer) > 0) # 当异步循环检测到一个可写入的的套接字可以被写入时被调用。常用这个方法为了性能优化实现必要的缓存。
def handle_write(self):
sent = self.send(self.to_remote_buffer)
self.to_remote_buffer = self.to_remote_buffer[sent:] # 当套接字被关闭的时候调用
def handle_close(self):
self.close() if self.sender:
self.sender.close()

‘陆’ python课程内容都有哪些呢

贺圣军Python轻松入门到项目实战（经典完整版）（超清视频）网络网盘

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若资源有问题欢迎追问~

‘柒’ python 如何联机传递信息

网络交互就涉及到网络编程啦，python有套接字socket模块，可以实现网络交互，这玩意需要楼主去学习啦！

‘捌’ 风变编程的Python课程学完效果如何

一、Python简介

Python是一种用来编写应用程序的高级程序设计语言,TIOBE程序语言排行榜2015年12月的排名如下：

Python实现强势逆袭，而且我相信，随着时间的推移，国内Python语言未来前景也是一片向好。

Python的特点是优雅简单，易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解），Python的哲学是尽量用最少的，最简单易懂的代码实现需要的功能。Python适宜于开发网络应用，脚本写作，日常简单小工具等等。Python的缺点是效率较低，但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块，不过也在完善中。其次就是源代码无法加密，发布Python程序其实就是发布源代码。

二、基础语法要点

1.如果一个字符串中有许多需要转义的字符，而又不想写那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'内的内容不转义。

2.Python可用'''...'''来表示多行内容，如：

123456

>>>print('''line1line2line3''')line1line2line3

3.Python的逻辑运算and, or, not 分别对应C语言中的&&, ||, !.

4.Python的整数与浮点数大小都没有范围。

5.Python中除法有两种： '/'除出来必是浮点数， '//'除出来是整数，即地板除。

6.Python中一切皆引用。每个对象都有一个引用计数器（内部跟踪变量）进行跟踪，引用计数值表示该对象有多少个引用，当初次产生赋给变量时，引用计数为1，其后没进行下列行为中的任意一种都会增加引用计数：

123

赋值： a=b用作函数参数传递： func(a)成为容器对象的一个元素： lis=[1,2,a]

以下任意一种行为都会减少引用计数：

1234

del销毁：dela变量另赋给其他对象：a=False对象从容器中删除: lis.remove(a)身在的容器被销毁：dellis

7.深拷贝与浅拷贝的概念与对比，有点复杂，看这篇文章

8.list，tuple和dict，set

list：为列表，是一个有序集合，类似于数组但又比数组功能强大，可以随时append,pop元素，下标从0开始，且下标为加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下标范围[-len,len-1].

tuple：为元组，类似于list，但list为可变类型，而tuple不可变，即没有append,pop等函数。一个建议是为了安全起见，能用tuple代替list尽量用tuple。如果tuple只有一个元素，要写成如(1,)以避免歧义。

dict：字典类型，存放key-value键值对，可以根据key迅速地找出value，当然，key必须是不可变类型，如下是错误的：

12345

>>> dic={[1,2]:'value'}Traceback (most recent call last):File"<pyshell#10>", line1,in<mole>dic={[1,2]:'value'}TypeError: unhashabletype:'list'

list与dict的优劣对比：

1234567

dict:1.插入，查找速度快，跟key的数目无关2.需占用大量内存，内存浪费严重list:1.插入，查找速度慢，O(n)的复杂度，随元素个数增加而增加2.占用内存小

dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的

set：set与dict类似，相当于只有key没有value的dict，每个key不同，set间有 &， | 等操作对应集合的交，并操作。

三、函数

1.函数是对象，函数名即是指向对应函数对象的引用，所以可以将函数名赋给一个变量，相当于给函数起一个‘别名’。

123

>>> mmm=max>>> mmm(1,2,3)3

2.Python函数可以返回”多个值“，之所以打引号，是因为实际上返回的多个值拼成了一个元组，返回这个元组。

3.定义默认参数需要牢记：默认参数必须指向不变对象。否则第一次调用和第二次调用结果会不一样，因为可变的默认参数调用后改变了。

4.可变参数：传入的参数个数是可变的，可以是0个或多个。可变参数会将你传入的参数自动组装为一个tuple。在你传入的list或tuple名字前加一个 * 即说明传入的是可变参数。习惯写法为*args。

5.关键字参数：传入0个或多个含参数名的参数，这些参数被自动组装成一个dict。习惯写法**kw，如**a表示把a中所有的键值对以关键字参数的形式传入kw，获得一个dict，这个dict是a的一份拷贝，对kw改动不会传递到a

6.命名关键字在函数定义中跟在一个*分割符后，如

12

deffunc(a,b,*,c,d):pass

c,d为命名关键字参数，可以限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。

7.参数定义顺序：必选参数，默认参数，可变参数/命名关键字参数，关键字参数。

8.切片操作格式为lis[首下标：尾下标：间隔]，如果都不填，即lis[::]则代表整个容器lis

9.用圆括号()括起来一个列表生成式创建一个生成器generator，generator保存生成算法，我们可以用next(g)取得生成器g的下一个返回值。生成器的好处就是我们不需要提前生成所有列表元素，而是需要时再生成，这在某些情况下可以节省许多内存。算法也可以不是列表生成式而是自定义函数，只需在函数定义中包含yield关键字。

10.map()和rece()： 二者都是高阶函数。map()接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable序列，map将传入的函数依次作用在序列每一个元素上，并把结果作为新的Iterator返回。rece()类似累积计算版的map()，把一个函数作用在一个序列上，每次接收两个参数，将结果继续与序列的下一个元素做累积计算。

利用map和rece编写一个str2float函数，如把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：

123456789101112131415

(s):deff1(x,y):returnx*10+ydefchar2num(s):return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]deff2(x,y):returnx*0.1+ya,b=s.split('.')print('a=',a)print('b=',b)returnrece(f1,map(char2num,a))+0.1*rece(f2,map(char2num,b[::-1]))print('str2float('123.456') =', str2float('123.456'))

11.fliter()函数过滤序列，类似于map()作用于每一元素，根据返回值是True或者False决定舍弃还是保留该元素。函数返回一个Iterator。

12.sorted()函数可实现排序，类似于C++库中的sort()函数，但是比其更加简洁，语法为sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函数可实现自定义的排序规则，reverse表示升序还是降序。

13.一个函数可以返回一个函数，但是返回时该函数并未执行，所以返回函数中不要引用任何可能发生变化的变量，否则会出现逻辑错误。

14.装饰器(decorator): 当需要增强函数的功能却不希望修改函数本身，那么可以采用装饰器这种运行时动态增加功能的方式，增加的功能卸载装饰器函数中。如在执行前后打印'begin call'和'end call'，可以这样做：

12345678910111213141516

importfunctoolsdeflog(func):@functools.wraps(func)#为了校正函数签名，最好写上defwrapper(*args,**kw):print('begin call')f=func(*args,**kw)print('end call')returnfreturnwrapper@logdefhah():print('hahahaha')hah()

123

begin callhahahahaend call

15.偏函数： functools.partial()，作用是将一个函数的某些参数固定住，作为新函数的参数，即固定住该参数，返回一个新函数，使调用更简单。

四、面向对象编程

1.Python实例变量可以自由地绑定任何属性

2.为了不让内部属性不被外部访问，在属性的名称前加上两个下划线__，这样就变成了一个私有变量(private)，注意，不能直接访问不代表一定不能访问，事实上，加双下划线后Python就会将其改名为‘_class名__name’，所以还是可以这样来访问这个‘私有’变量。

3.对于静态语言，如果要求传入一个class类型的对象，那么传入的对象必须是class类型或者其子类，否则将无法调用class中的方法，而Python这样的动态语言有‘鸭子类型’一说，即不一定要传入class类型或其子类，而只要保证传入的对象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制实例可以绑定的属性，那么在定义class时定义一个__slots__变量即可，例如：

12

classStudent(object):__slots__=(‘name’,’age’)

注意，__slots__限制的属性对当前类实例起完全限制作用，且与子类共同定义其__slots__，也就是说子类可以定义自己的__slots__，子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__，即并集。

5.@ property装饰器可以使一个getter方法变成属性，如果方法名为me，那么@me.setter装饰器则可使一个setter方法变成属性。这样可以使代码更简短，同时可对参数进行必要的检查。

6.通过多重继承，可使子类拥有多个父类的所有功能。

7.在类中__call__方法可使实例对象像函数那样直接调用，作用即是该方法定义的过程。

8.ORM(Object Relational Mapping 对象关系映射)，就是把关系数据库的一行映射为一个对象，也就是一个类对应一个表。ORM的实现需要通过metaclass元类修改类的定义。元类可以改变类创建时的行为。

五、调试

1.Python调试方法：

(1)直接打印

(2)断言

(3)pdb

(4)IDE

六、IO编程

1.序列化： 把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。Python用pickle模块实现序列化。序列化之后，就可以把序列化后的内容存储到磁盘上或者通过网络进行传输。pickle.mps()将对象序列化成一个bytes,而pickle.loads()可以根据bytes反序列化出对象。

2.pickle虽好，但是它专为Python而生，所以要在不同语言间传递对象，最好还是xml或者json，而json表示格式是一个字符串，更易读取，且比xml快，所以更加适宜于对象序列化。Python内置了json模块，相应方法仍然是mps()和loads()。

3.但是在默认情况下，有些对象是无法序列化的，所以我们有时还需要定制转换方法，告诉json该如何将某类对象转换成可序列为json格式的{}对象。如下即是一个转换方法：

123456

defmantodict(std):return{'name': std.name,'age': std.age,'id': std.id}

七、进程与线程

1.Python用mutiprocessing模块来实现多进程。

2.如果要大量创建子进程，可以使用进程池：

1

frommultiprocessingimportPool

示例如下：

12345678

....p=Pool(4)foriinrange(5):p.apply_async(long_time_task, args=(i,))print('Waiting for all subprocesses done...')p.close()p.join()print('All subprocesses done.')

要使用进程池需新建Pool对象，对Pool对象调用join()使等待池中所有子进程运行完毕，调用join()方法之前必须调用close()，且此后无法再新加子进程。

3.使用subprocess模块可以方便的启动并管理一个子进程，控制其输入输出。

4.进程间通信使用Queue,Pipes实现。

5.threading模块管理线程。threading.lock()创建线程锁，防止同时访问互斥资源造成的错误，示例如下：

1234567

lock=threading.Lock()...lock.acquire()...change(mutex)...lock.release()

6.ThreadLocal可以解决参数在一个线程中各个函数之间互相传递的问题。

7.managers模块实现分布式进程。

八、正则表达式与常用内建模块

1.re模块进行正则表达式编译和匹配，如果该表达式需要匹配很多次，那么最好进行编译从而大大节省时间。

正则表达式匹配邮箱例子：

12345678910

importrehah=re.compile('[0-9a-zA-Z]+[.[0-9a-zA-Z]+]*@[0-9a-zA-Z]+.[a-z]{2,3}')print(hah.match('[email protected]').group())print(hah.match('[email protected]').group())i=1whilei <10:r=input('请输入邮箱：')print(hah.match(r).group())i=i+1

2.datetime模块进行日期和时间的处理，每一个时间对应一个timestamp，我们把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00时区的时刻称为epoch time，记为0（1970年以前的时间timestamp为负数），当前时间就是相对于epoch time的秒数，称为timestamp。字符串和datetime也可以相互转换，采用strptime()方法，字符串转换为datetime时需要设定一个识别格式，其中

1

%Y-%m-%d%H:%M:%S

分别表示年-月-日 时-分-秒。

从datetime得出月份，星期等字符串用strftime()方法，其中：

1

%a,%b%d%H:%M

分别表示星期, 月份 日期 时:分。

示例：

12345678910

fromdatetimeimportdatetimer='2015-11-23 12:01'dt=datetime.strptime(r,'%Y-%m-%d %H:%M')print(dt)week=dt.strftime('%a %b %d, %H:%M')print(week)2015-11-2312:01:00Mon Nov23,12:01

3.collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

4.Base64是一种任意二进制到文本字符串的编码方法，常用于在URL、Cookie、网页中传输少量二进制数据。

5.struct模块用来解决bytes和其他二进制数据类型的转换。

6.Python的hashlib提供了常见的哈希算法，如MD5，SHA1等等。hashlib实现简单登录：

importhashlibdb={'michael':'','bob':'','alice':''}defget_md5(ostr):md5=hashlib.md5()md5.update(ostr.encode())returnmd5.hexdigest()deflogin(user, password):r=get_md5(password)fornameindb:ifdb[name]==r:returnTruereturnFalseprint(login('bob','abc999'))True

7.Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。

8.urllib提供了一系列用于操作URL的功能。如GET,POST...

9.PIL(Python Imaging Library Python图像库)是一个强大的图像处理标准库，功能强大却又简单易用。现在的名字叫做Pillow。可以如下安装Pillow:

1

pip3 install pillow

从下面生成数字验证码的程序可以窥其一斑：

九、网络编程和电子邮件

1.网络编程主要是TCP和UDP的编程，示例见【Python网络编程】利用Python进行TCP、UDP套接字编程

2.SMTP是发送邮件的协议，Python内置对SMTP的支持，可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。Python对SMTP支持有smtplib和email两个模块，email负责构造邮件，smtplib负责发送邮件。Python内置一个poplib模块，实现了POP3协议，可以直接用来收邮件。由于现在绝大多数大型邮件服务商都采取了反垃圾邮件措施，所以这部分的简单实验并没有成功，还需进一步研究，等遇到具体情况再说。

3.Python内嵌了sqlite数据库，还可以自行安装连接mysql，MySQL是当前最流行的开源数据库，在行业内有着广泛的应用。

十、Web开发和异步IO

1.WSGI(Web Server Gateway Interface) 服务器网关接口。

2.Python web 开发框架：

-Flask：流行的Web框架

-Django：全能型Web框架

-web.py：一个小巧的Web框架

-Bottle：和Flask类似的Web框架

-Tornado：Facebook的开源异步Web框架

3.协程

‘玖’ 如何用Python编程结合Abaqus进行有限元分析

import socket
s1=socket.socket(family,type)
#family参数代表地址家族，可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。
#type参数代表套接字类型，可为SOCK_STREAM(流套接字，就是TCP套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字，就是UDP套接字)。
#默认为family=AF_INET type=SOCK_STREM
#返回一个整数描述符，用这个描述符来标识这个套接字！