⑴ python中的if not 怎么用
python中的if not的用法说明如下:
1、if的语法为:if 条件为真:执行语句,而not是取反的意思。
2、从上面的解释可理解为:if not 条件为真:执行语句<==>if 条件不为真:执行语句。
3、举例:if n>3:print "True",假如n=3,就打印“True”。如果加上not,即为if not n>3:print “True”,就有:n<=3,才会打印“True"。
(1)python怎么取反扩展阅读:
python中的“if not 1”:
if条件语句后面需要跟随bool类型的数据,即True或者False。然而,如果不是bool类型的数据,可以将其转换成bool类型的数据,转换的过程是隐式的。
在Python中,None、空列表[]、空字典{}、空元组()、0等一系列代表空和无的对象会被转换成False。除此之外的其它对象都会被转化成True。
在命令“if not 1”中,1便会转换为bool类型的True。not是逻辑运算符非,not 1则恒为False。因此if语句if not 1之下的语句,永远不会执行。
⑵ 在python中为什么不能对字符取反
python 3的整型以16bit递增。
0xf0 =0b 0000 0000 1111 0000
~0xf0之后得到1111 1111 0000 1111
[1][111 1111 0000 1111]
确定是负数,有负数等于绝对值反码加一。求补码形式。
绝对值减1得:111 1111 0000 1110
反码得:000 0000 1111 0001
得-0xf1即-241(你那的~a[0]得-241)
要求得到[0,256),限定一下范围即可。
⑶ python在通过opencv调用摄像头实时显示的时候如何取反色
感觉只能自己写个函数,把视频的每一帧图像按像素值计算。
⑷ python中的进制转换和原码,反码,补码
python中的进制转换和原码,反码,补码
计算机文件大小单位
b = bit 位(比特)
B = Byte 字节
1Byte = 8 bit #一个字节等于8位 可以简写成 1B = 8b
1KB = 1024B
1MB = 1024KB
1GB = 1024MB
1TB = 1024GB
1PB = 1024TB
1EB = 1024PB
进制分类
二进制:由2个数字组成,有0 和 1 python中标志:0b
八进制:由8个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7 python中标志:0o
十进制:有10个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 python中标志:无
十六进制:有16个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f(进制字母大小写都可以,分别代表10,11,12,13,14,15) python中标志:0x
python中的进制转换:
其他进制转换为十进制:int(相应进制)
其他进制转换为二进制:bin(相应进制)
其他进制转换为八进制:oct(相应进制)
其他进制转换为十六进制:hex(相应进制)
二进制 转化成 十进制:
例: 0b10100101
运算:1* 2^0 + 0* 2^1 + 1* 2^2 + 0* 2^3 + 0* 2^4 + 1* 2^5 + 0* 2^6 + 1* 2^7=
1 + 0 + 4 + 0 + 0 + 32 + 0 + 128 = 165
八进制 转化成 十进制:
例: 0o127
运算:7*8^0 + 2*8^1 + 1*8^2 = 7+16+64 = 87
十六进制 转化成 十进制:
例: 0xff
运算:15*16^0 + 15*16^1 = 255
十进制 转化成 二进制:
426 => 0b110101010
运算过程: 用426除以2,得出的结果再去不停地除以2,
直到除完最后的结果小于2停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可
十进制 转化成 八进制:
426 => 0o652
运算过程: 用426除以8,得出的结果再去不停地除以8,
直到除完最后的结果小于8停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可
十进制 转化成 十六进制:
运算过程: 用426除以16,得出的结果再去不停地除以16,
直到除完最后的结果小于16停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可。
相关推荐:《Python视频教程》
原码,反码,补码
实际人们看到的数字是原码转化之后显示出来的。
而原码是通过补码得到的。
计算机的所有数据在底层都是以二进制的补码形式存储。
***进制转换的时候需要先把内存存储的补码拿出来变成原码在进行转换输出***
反码:二进制码0变1,1变0叫做反码,反码用于原码补码之间的转换。
补码:用来做数据的存储运算,可以实现计算机底层的减法操作,因而提出(可以表达出一个数的正负)。
也就是说默认计算机只会做加法,例:5+(-3) => 5 - 3。
乘法除法是通过左移和右移 << >> 来实现。
正数高位补0,负数高位补1。
正数:
原码 = 反码 = 补码
负数:
反码 = 原码取反(除高位)
补码 = 反码加1
反码 = 补码减1
原码 = 反码取反(除高位)
我们会发现,在取反前减1和在取反后加1的效果是一样的,这就和-2-1 = -(2+1)一个道理,所以会得出这样的规律:
原码 = 补码取反加1
补码 = 原码取反加1
一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号, 叫符号位正数为0, 负数为1。
比如
正数1在计算机中的存储即为
0 00000000000000000000001
负数1 在计算机中的存储即为
1 00000000000000000000001
一个正数,转换为二进制位就是这个正数的原码。负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码。
正数的反码就是原码,负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反。
正数的补码与原码相同,负数的补码为 其原码除符号位外所有位取反(得到反码了),然后最低位加1。
所以原码,反码,补码正数情况下是一致的,负数情况下是不一致的。
计算机的运算过程实际就是补码相加的一个过程。
比如-2 + 3
-2 的原码为
1 000000000000000000000000010
反码为:
1 111111111111111111111111101
补码为:
1 111111111111111111111111110
3的原码为
0 000000000000000000000000011
反码为:
0 000000000000000000000000011
补码为:
0 000000000000000000000000011
那么二者补码相加结果为
1 111111111111111111111111110
+
0 000000000000000000000000011
=
10 000000000000000000000000001(计算机存储为32位,故前面溢出的1被舍弃,高位为0)
0 000000000000000000000000001
结果为1
再比如-2 + 1
-2 的原码为
1 000000000000000000000000010
反码为:
1 111111111111111111111111101
补码为:
1 111111111111111111111111110
1的原码为
0 000000000000000000000000001
1的反码为:
0 000000000000000000000000001
1的补码为:
0 000000000000000000000000001
二者的补码相加结果为
1 111111111111111111111111110
+
0 000000000000000000000000001
=
1 111111111111111111111111111
得出的补码转化为原码, 最低位减一得到反码,然后除符号位外所有位取反,得到结果
1 000000000000000000000000001
结果为1
⑸ python 位操作 取反问题
python 3的整型以16bit递增。
0xf0 =0b 0000 0000 1111 0000
~0xf0之后得到1111 11110000 1111
[1][111 11110000 1111]
确定是负数,有负数等于绝对值反码加一。求补码形式。
绝对值减1得:111 11110000 1110
反码得:000 0000 1111 0001
得-0xf1即-241(你那的~a[0]得-241)
要求得到[0,256),限定一下范围即可。
>>>(~a[0])&0xff
15
⑹ python中按位翻转是什么意思 公式是x =
按位反转即“按位取反”,特指按位取反运算符 ~,这 是 一 元 运 算 法 ,对 数 据 的 每 个 二 进 制 位 取 反 ,由此【1变为 0,把 0变 为 1】。 例 如 :0010101~1101010 值得注 意的数 ,~ 运 算 符 与 - 运 算 符 不 同 ,~ 21≠ -21。
⑺ 请问python中为什么~True等于-2另外除了~还有没有其他取反操作符
去反是按位去反?那只有这个符号“~”
True是一个bit,bool型,按位去反会扩展成int型,True的默认值是1即0x0000_0001( 假设int为32位)
所以~True为0xffff_fffe, 也就是-2 ( 补码-2)
如果不是按位去反的操作可以直接用not, not True
⑻ 求python取原码、补码、反码的方法或函数
原码:原码是二进制数字的一种简单的表示法。二进制首位为符号位,1代表负,0代表正。
反码:反码可由原码得到。如果是正数,反码与原码相同;如果是负数,反码是其原码(符号位除外)各位取反而得到的。
补码:补码可由原码得到。如果是正数,补码与原码相同;如果是负数,补码是对其原码(除符号位外)各位取反,并在末位加1而得到的(有进位则进位,但不改变符号位)。
python有按位取反的操作符:~ 但是对负整数要小心操作,因为在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储的。
⑼ python中range函数怎么倒着取值 比如range1,5
range一般是三个参数,最后的1通常省略。如range(1,6,1)可简写为range(1,6)表示1到5的序列。
如果是5到1倒着取,则应写为range(5,0,-1)。12345678
foriinrange(1,6):forjinrange(1,i+1):print'*',printforiinrange(4,0,-1):forjinrange(1,i+1):print'*',print⑽ Python之运算符汇总
1.算数运算符
假设 a= 10, b = 20
2.比较运算符
相关推荐:《Python视频教程》
3.赋值运算符
4.逻辑运算符
逻辑运算的顺序排列:从左往右开始执行
() > not > and > or
and or 一真一假
都为真: 取后面的 取前面的 取假的
都为假: 取前面的 去后面的 取真的
not True: False
not False: True
5.成员运算符
in -- 存在
not in -- 不存在