❶ 关于python列表生成的一个问题
python的列表生成式
一、r的防止字符转义
print r"a\nb"
运行结果:
a\nb
二、获取变量类型
a = r"a\nb"
print type(a)
运行结果:
<type 'str'>
三、判断类型
a = r"a\nb"
print isinstance(a,str)
运行结果:
True
四、对list、tuple、dict、set进行迭代
4.1常用的方式
list = ['a','b','c']
for i in list:
print i
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.items():
print k,v
但是这种迭代方式会把list装到内存中进行迭代
4.2使用迭代器来迭代
list = ['a','b','c']
for i in iter(list):
print i
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.iteritems():
print k,v
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k in dict.iterkeys():
print k
这种方式的迭代比较省内存
4.3迭代值的同时迭代下标
list = ['a','b','c']
for index,value in enumerate(list):
print index,value
五、列表生成式
根据集合生成列表
list1 = ['a','b','c']
list2 = [1,2]
print [x*y for x in list1 for y in list2 if y>1 and y<3]
运行结果是:
['aa', 'bb', 'cc']
六、列表生成器
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:
g = (x * x for x in range(10))
generator保存的是算法,每次调用next(g),就计算出g的下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误。
但是我们一般通过for循环来迭代它,并且不需要关心StopIteration的错误。
for n in g:
print(n)
❷ python里修改列表和生成新列表的原理是怎样的
可以看看list.reverse() 和 reversed(string) 返回值是什么
或者看看list.append(a) 和 string+a 返回值是什么mutable 的对象不需要复制自己就可以更改元素 immutable 对象是抛弃原对象,不论进行任何操作,都产生一个新对象返回给你。
❸ python怎么创建列表
如何创建列表,或生成列表。这里介绍在python的基础知识里创建或转变或生成列表的一些方法。
零个,一个或一系列数据用逗号隔开,放在方括号[ ]内就是一个列表对象。
列表内的数据可以是多个数目,不同类型。
相关推荐:《Python视频教程》
利用函数list():
用 list([iterable])函数返回一个列表。
可选参数iterable是可迭代的对象,例如字符串,元组。list()函数将可迭代对象的元素重新返回为列表。
将字典类型数据作为参数时,返回的列表元素是字典的键。
将range()函数作为参数,返回一个整数元素的列表。
如果没有参数list()函数将返回一个空列表。
其他能生成列表的方法:
利用split分割字符串生成列表:
字符串调用split方法返回一个由分开的子串组成的列表。
利用列表推导式:
列表推导式,是生成列表的一种方便的表达式。
有关列表推导式,看下面的连接。
❹ python已创建列表副本,最后列表打印出来还是被改变了,怎么回事
你是创建list的副本,但你加入新list的时候用的是pop, pop表示的是原list返回最后一个对象,依次加入新的列表。打印出来新的list肯定就是原list的倒序了。
参考网页链接
❺ python的简单问题
要把代码发现来才知道,以下是常见的错误下面终于要讲到当你用到更多的Python的功能(数据类型,函数,模块,类等等)时可能碰到的问题了。由于篇幅有限,这里尽量精简,尤其是对一些高级的概念。要想了解更多的细节,敬请阅读Learning Python, 2nd Edition的逗小贴士地以及逗Gotchas地章节。 打开文件的调用不使用模块搜索路径当你在Python中调用open()来访问一个外部的文件时,Python不会使用模块搜索路径来定位这个目标文件。它会使用你提供的绝对路径,或者假定这个文件是在当前工作目录中。模块搜索路径仅仅为模块加载服务的。不同的类型对应的方法也不同列表的方法是不能用在字符串上的,反之亦然。通常情况下,方法的调用是和数据类型有关的,但是内部函数通常在很多类型上都可以使用。举个例子来说,列表的reverse方法仅仅对列表有用,但是len函数对任何具有长度的对象都适用不能直接改变不可变数据类型记住你没法直接的改变一个不可变的对象(例如,元组,字符串): T = (1, 2, 3) T[2] = 4 # 错误 用切片,联接等构建一个新的对象,并根据需求将原来变量的值赋给它。因为Python会自动回收没有用的内存,因此这没有看起来那么浪费: T = T[:2] + (4,) # 没问题了: T 变成了 (1, 2, 4) 使用简单的for循环而不是while或者range 当你要从左到右遍历一个有序的对象的所有元素时,用简单的for循环(例如,for x in seq:)相比于基于while-或者range-的计数循环而言会更容易写,通常运行起来也更快。除非你一定需要,尽量避免在一个for循环里使用range:让Python来替你解决标号的问题。在下面的例子中三个循环结构都没有问题,但是第一个通常来说更好;在Python里,简单至上。 S = "lumberjack" for c in S: print c # 最简单 for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了 i = 0 # 太多了 while i len(S): print S[i]; i += 1 不要试图从那些会改变对象的函数得到结果诸如像方法list.append()和list.sort()一类的直接改变操作会改变一个对象,但不会将它们改变的对象返回出来(它们会返回None);正确的做法是直接调用它们而不要将结果赋值。经常会看见初学者会写诸如此类的代码: mylist = mylist.append(X) 目的是要得到append的结果,但是事实上这样做会将None赋值给mylist,而不是改变后的列表。更加特别的一个例子是想通过用排序后的键值来遍历一个字典里的各个元素,请看下面的例子: D = {...} for k in D.keys().sort(): print D[k] 差一点儿就成功了——keys方法会创建一个keys的列表,然后用sort方法来将这个列表排序——但是因为sort方法会返回None,这个循环会失败,因为它实际上是要遍历None(这可不是一个序列)。要改正这段代码,将方法的调用分离出来,放在不同的语句中,如下: Ks = D.keys() Ks.sort() for k in Ks: print D[k] 只有在数字类型中才存在类型转换在Python中,一个诸如123+3.145的表达式是可以工作的——它会自动将整数型转换为浮点型,然后用浮点运算。但是下面的代码就会出错了: S = "42" I = 1 X = S + I # 类型错误 这同样也是有意而为的,因为这是不明确的:究竟是将字符串转换为数字(进行相加)呢,还是将数字转换为字符串(进行联接)呢看在Python中,我们认为逗明确比含糊好地(即,EIBTI(Explicit is better than implicit)),因此你得手动转换类型: X = int(S) + I # 做加法: 43 X = S + str(I) # 字符串联接: "421" 循环的数据结构会导致循环尽管这在实际情况中很少见,但是如果一个对象的集合包含了到它自己的引用,这被称为循环对象(cyclic object)。如果在一个对象中发现一个循环,Python会输出一个[…],以避免在无限循环中卡住: >>> L = ['grail'] # 在 L中又引用L自身会 >>> L.append(L) # 在对象中创造一个循环 >>> L ['grail', [...]] 除了知道这三个点在对象中表示循环以外,这个例子也是很值得借鉴的。因为你可能无意间在你的代码中出现这样的循环的结构而导致你的代码出错。如果有必要的话,维护一个列表或者字典来表示已经访问过的对象,然后通过检查它来确认你是否碰到了循环。赋值语句不会创建对象的副本,仅仅创建引用这是Python的一个核心理念,有时候当行为不对时会带来错误。在下面的例子中,一个列表对象被赋给了名为L的变量,然后L又在列表M中被引用。内部改变L的话,同时也会改变M所引用的对象,因为它们俩都指向同一个对象。 >>> L = [1, 2, 3] # 共用的列表对象 >>> M = ['X', L, 'Y'] # 嵌入一个到L的引用 >>> M ['X', [1, 2, 3], 'Y'] >>> L[1] = 0 # 也改变了M >>> M ['X', [1, 0, 3], 'Y'] 通常情况下只有在稍大一点的程序里这就显得很重要了,而且这些共用的引用通常确实是你需要的。如果不是的话,你可以明确的给他们创建一个副本来避免共用的引用;对于列表来说,你可以通过使用一个空列表的切片来创建一个顶层的副本: >>> L = [1, 2, 3] >>> M = ['X', L[:], 'Y'] # 嵌入一个L的副本 >>> L[1] = 0 # 仅仅改变了L,但是不影响M >>> L [1, 0, 3] >>> M ['X', [1, 2, 3], 'Y'] 切片的范围起始从默认的0到被切片的序列的最大长度。如果两者都省略掉了,那么切片会抽取该序列中的所有元素,并创造一个顶层的副本(一个新的,不被公用的对象)。对于字典来说,使用字典的dict.()方法。静态识别本地域的变量名 Python默认将一个函数中赋值的变量名视作是本地域的,它们存在于该函数的作用域中并且仅仅在函数运行的时候才存在。从技术上讲,Python是在编译def代码时,去静态的识别本地变量,而不是在运行时碰到赋值的时候才识别到的。如果不理解这点的话,会引起人们的误解。比如,看看下面的例子,当你在一个引用之后给一个变量赋值会怎么样: >>> X = 99 >>> def func(): ... print X # 这个时候还不存在 ... X = 88 # 在整个def中将X视作本地变量 ... >>> func( ) # 出错了! 你会得到一个逗未定义变量名地的错误,但是其原因是很微妙的。当编译这则代码时,Python碰到给X赋值的语句时认为在这个函数中的任何地方X会被视作一个本地变量名。但是之后当真正运行这个函数时,执行print语句的时候,赋值语句还没有发生,这样Python便会报告一个逗未定义变量名地的错误。事实上,之前的这个例子想要做的事情是很模糊的:你是想要先输出那个全局的X,然后创建一个本地的X呢,还是说这是个程序的错误看如果你真的是想要输出这个全局的X,你需要将它在一个全局语句中声明它,或者通过包络模块的名字来引用它。默认参数和可变对象在执行def语句时,默认参数的值只被解析并保存一次,而不是每次在调用函数的时候。这通常是你想要的那样,但是因为默认值需要在每次调用时都保持同样对象,你在试图改变可变的默认值(mutable defaults)的时候可要小心了。例如,下面的函数中使用一个空的列表作为默认值,然后在之后每一次函数调用的时候改变它的值: >>> def saver(x=[]): # 保存一个列表对象 ... x.append(1) # 并每次调用的时候 ... print x # 改变它的值 ... >>> saver([2]) # 未使用默认值 [2, 1] >>> saver() # 使用默认值 [1] >>> saver() # 每次调用都会增加! [1, 1] >>> saver() [1, 1, 1] 有的人将这个视作Python的一个特点——因为可变的默认参数在每次函数调用时保持了它们的状态,它们能提供像C语言中静态本地函数变量的类似的一些功能。但是,当你第一次碰到它时会觉得这很奇怪,并且在Python中有更加简单的办法来在不同的调用之间保存状态(比如说类)。要摆脱这样的行为,在函数开始的地方用切片或者方法来创建默认参数的副本,或者将默认值的表达式移到函数里面;只要每次函数调用时这些值在函数里,就会每次都得到一个新的对象: >>> def saver(x=None): ... if x is None: x = [] # 没有传入参数看 ... x.append(1) # 改变新的列表 ... print x ... >>> saver([2]) # 没有使用默认值 [2, 1] >>> saver() # 这次不会变了 [1] >>> saver() [1] 其他常见的编程陷阱下面列举了其他的一些在这里没法详述的陷阱:在顶层文件中语句的顺序是有讲究的:因为运行或者加载一个文件会从上到下运行它的语句,所以请确保将你未嵌套的函数调用或者类的调用放在函数或者类的定义之后。 reload不影响用from加载的名字:reload最好和import语句一起使用。如果你使用from语句,记得在reload之后重新运行一遍from,否则你仍然使用之前老的名字。在多重继承中混合的顺序是有讲究的:这是因为对superclass的搜索是从左到右的,在类定义的头部,在多重superclass中如果出现重复的名字,则以最左边的类名为准。在try语句中空的except子句可能会比你预想的捕捉到更多的错误。在try语句中空的except子句表示捕捉所有的错误,即便是真正的程序错误,和sys.exit()调用,也会被捕捉到。
❻ Python列表生成器的循环技巧分享
Python列表生成器的循环技巧分享
这篇文章主要介绍了Python列表生成器的循环技巧分享,本文讲解了列表生成器中一个循环和二个循环的不同写法,需要的朋友可以参考下
列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
一个循环
在C语言等其他语言中,for循环一般是这样的
如果python也这么写,那么真该看下python的基础教程了~
但要注意的是,需要加一个[]来,否则会报错...
在上面的例子中,不仅可以嵌套for,甚至可以嵌套if语句
再看看,原来是什么样子
两个循环呢?
原来可能是这样的?
现在可以这样了!!!
❼ python程序里面已创建列表副本,调用函数用的是副本,最后列表打印出原列表还是为空,问题出在哪
大家在CDR的应用中也许会遇到这样的情况:有些图形作品要用较大幅面打印出来,比如大的海报、平面布置图、大幅面的宣传画等等,但是手头却没有大幅面的打印机或绘图仪,怎么办呢?今天的教程将向朋友们介绍如何设置大幅面的方法,很实用,希望朋友们喜欢!
其实运用CDR的打印功能就可以实现大幅面打印。它的基本原理其实很简单:就是先将大幅面的图形分解成若干小幅面(比如常用的A4页面),打印出来,然后一幅幅拼接成大幅面。总共分为三步:基本设置、版面和其他设置、仔细检查并预览打印作业。
❽ 怎样用Python将excel的某一列生成一个列表
table=pd.read_excel("表格.xlsx")
table['单位净值'].values.tolist()
❾ Python中列表的元素也是列表,如何创建父列表的副本
题主你好,
可以使用模块下的deep方法进行列表的深拷贝, 代码及测试截图如下:
希望可以帮到题主, 欢迎追问.
❿ python 函数参数、列表定义
我也是正在学PYthon的基础语法。
题主忘记了你后面paraTestList(a[2:])中,括号内的a[2:]命令是创建了一个包含列表a的一部分的一个副本列表,这样是不会改变列表a的实际内容的。打印出的a肯定也是不会变的。
具体做法是
def paraTestList(L):
L[0]='z'
a=['a','b','c','d']
b=a[2:]
paraTestList(b)
print(b)
希望能帮到你。